Dados, privacidade e segurança para a Inteligência Documental

Este artigo fornece detalhes sobre como a Inteligência Documental processa os seus dados. A Inteligência Documental foi concebida tendo em mente a conformidade, privacidade e segurança. No entanto, és responsável pela sua utilização e implementação desta tecnologia. É sua responsabilidade cumprir todas as leis e regulamentos aplicáveis na sua jurisdição.

Como processa a Inteligência de Documentos os dados?

Autenticar (com chaves de subscrição ou API)

A forma mais comum de autenticar o acesso ao Document Intelligence é utilizando a chave API de Document Intelligence do cliente. Cada pedido ao URL do serviço deve incluir um cabeçalho de autenticação. Este cabeçalho transmite uma chave API (ou token, se aplicável), que é usada para validar a sua subscrição de um serviço ou grupo de serviços. Para mais informações, consulte Autenticar pedidos para Foundry Tools.

Proteja os dados em trânsito (para verificação)

Todos os endpoints das Foundry Tools, incluindo os endpoints da API de Inteligência de Documentos, utilizam URLs HTTPS para encriptar dados durante o trânsito. O sistema operativo cliente precisa de suportar o Transport Layer Security (TLS) 1.3 para chamar os endpoints. Para mais informações, consulte Segurança das Ferramentas de Foundry.

Encripta dados de entrada para processamento

Os dados recebidos são processados na mesma região onde o recurso de Inteligência Documental foi criado. Quando submete os seus documentos a uma operação de Inteligência Documental, inicia-se o processo de análise do documento para extrair todo o texto e identificar a estrutura e os valores-chave do documento. Os seus dados e resultados são então temporariamente encriptados e armazenados no Armazenamento do Azure.

Recuperar os resultados

A operação "Obter Analisar Resultados" é autenticada com base na mesma chave API que foi usada para chamar a operação "Analisar" para garantir que nenhum outro cliente pode aceder aos seus dados. Devolve o estado de conclusão do trabalho de análise. Quando o estado aparece como concluído, a operação também devolve os resultados extraídos em formato JSON.

Dados armazenados pela Document Intelligence

Para todas as análises: Para facilitar a análise assíncrona e a verificação do estado de conclusão e o retorno dos resultados extraídos ao cliente após a conclusão, os dados e os resultados extraídos são armazenados temporariamente em Armazenamento do Azure na mesma região. Todos os clientes da mesma região partilham o armazenamento temporário. Os dados do cliente estão logicamente isolados dos de outros clientes com as suas credenciais de subscrição e API do Azure.

Para modelos treinados pelo cliente: A funcionalidade Modelo Personalizado permite aos clientes construir modelos personalizados a partir de dados de treino armazenados nas localizações de armazenamento de Azure blobs do cliente. As saídas intermédias após análise e rotulagem são armazenadas no mesmo local. Os modelos personalizados treinados são armazenados no armazenamento do Azure na mesma região e logicamente isolados através das credenciais de subscrição e API do Azure.

Apaga dados: A resposta de análise é armazenada durante 24 horas a partir da conclusão da operação para recuperação. Os clientes podem eliminar a resposta de análise a qualquer momento utilizando a API Eliminar Analisar Resultados . Após recuperar com sucesso os resultados da análise, chamar a API Delete Analyze Result purga permanentemente esses resultados. Esta ação aplica-se a todos os modelos.

Para saber mais sobre compromissos de privacidade e segurança, consulte o Centro de Confiança Microsoft.