Nota
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Esta página contém as notas de versão unificadas para o Databricks Runtime 18 para Machine Learning. Consolida todas as atualizações e melhorias específicas de bibliotecas de ML incluídas ao longo do ciclo de lançamento do Databricks Runtime 18.
O Databricks Runtime 18 ML é construído sobre o Databricks Runtime 18. Para informações sobre as novidades do Databricks Runtime 18, incluindo o Apache Spark MLlib e o SparkR, consulte as notas de atualização do Databricks Runtime 18 (Beta ).
Novos recursos e melhorias
As atualizações da biblioteca incluem:
- Atualização CUDA para a versão 12.9
- flash_attn 2.8.3
- Keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- OpenAI 2.7.0
- Torch 2.9.0
- torchvision 0.24.0
- transformadores 4.57.1
- Triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
Ambiente do sistema
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 18 ML difere do Databricks Runtime 18 da seguinte forma.
- Para clusters de GPU, o Databricks Runtime ML inclui as seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA:
- CUDA 12.9
- Cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- CUPTI 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.10.2.21
- NCCL 2.27.5
Bibliotecas
As secções seguintes listam as bibliotecas incluídas no Databricks Runtime 18 ML que diferem das incluídas no Databricks Runtime 18.
Bibliotecas de nível superior
O Databricks Runtime 18 ML inclui as seguintes bibliotecas de topo:
Bibliotecas Python
O Databricks Runtime 18 ML utiliza virtualenv para gestão de Python pacotes e inclui muitos pacotes ML populares.
Para reproduzir o ambiente de Python Databricks Runtime ML no seu ambiente virtual Python local, descarregue requirements-cpu-18.txt para clusters de CPU ou requirements-gpu-18.txt para clusters de GPU. Depois executa pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.txt. Este comando instala todas as bibliotecas open source que o Databricks Runtime ML utiliza, mas não instala as bibliotecas desenvolvidas pela Databricks.
Bibliotecas Python em clusters de CPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 2.3.1 | acelerar | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| AIOHTTP | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| Alambique | 1.17.1 | documento anotado | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-vinculações | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | seta | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | Atributos | 24.3.0 |
| audioread | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.36.0 | Azure-Cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.22.0 | Babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | preto | 24.10.0 |
| lixívia | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 | felicidade | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 | Brotli | 1.2.0 |
| cachetools | 5.5.1 | catálogo | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 |
| Disjuntor | 2.1.3 | clicar | 8.1.8 | CloudPathlib | 0.23.0 |
| cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | colorido | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | comm | 0.2.1 | Confeção | 0.1.5 |
| contourpy | 1.3.1 | Cramjam | 2.11.0 | criptografia | 44.0.1 |
| cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| dacito | 1.9.2 | Databricks-Agentes | 1.9.1 | Databricks - Engenharia de Características | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.67.0 | DataClasses-JSON | 0.6.7 | datasets | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| decorador | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | dill | 0.3.8 |
| Distlib | 0.3.9 | dm-árvore | 0.1.9 | docstring-para-markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | evaluate | 0.4.6 | execução | 1.2.0 |
| facets-overview | 1.1.1 | Farama-Notificações | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | filelock | 3.17.0 | tipo de ficheiro | 1.2.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 | Fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | Frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| google-cloud-storage | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google-Pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | GraphQL-Core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.1.1 | Grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| ginásio | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | H5PY | 3.12.1 |
| HF-XET | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | feriados | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| Hugging Face Hub | 0.36.0 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | aprendizagem não balanceada | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | é perigoso | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| Jax-Jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| Jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | Joblib | 1.4.2 |
| Joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1,33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| Júpiter | 1.1.1 | Jupyter-console | 6.6.3 | jupyter-events | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| Keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-núcleo | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | códigos de idioma | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 | Langgraph-pré-construído | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | Langsmith | 0.4.41 | dados_de_linguagem | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| carregador lento (lazy_loader) | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.11.0 |
| LightGBM | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| Marisa-Trie | 1.2.0 | Markdown | 3,8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | Espuma | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | Memray | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 |
| Mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | Multidict | 6.1.0 | (multimétodo) | 1.12 |
| multiprocesso | 0.70.16 | Murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| NomeX | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.13.0 | NLTK | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| bloco de notas | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | NVIDIA-NCCL-CU12 | 2.28.7 | OAuthlib | 3.2.0 |
| OCI | 2.163.1 | OpenAI | 2.7.0 | OpenCensus | 0.11.4 |
| contexto do opencensus | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | OpenTelemetry-Proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| Optree | 0.17.0 | Optuna | 3.6.1 | Integração do Optuna | 3.6.0 |
| Orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | overrides | 7.4.0 |
| packaging | 24.2 | pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| Paramiko | 3.5.1 | Parso | 0.8.4 | PathSpec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.5 |
| pillow | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | pluggy | 1.5.0 | cachorrinho | 1.8.2 |
| Preshed | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | profeta | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | PureMagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| Pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| Pyright | 1.1.394 | Piroaring | 1.0.3 | Pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| editor de Python | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | Python-Snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| Pyzmq | 26.2.0 | raio | 2.37.0 | referencing | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | pedidos-cinto de ferramentas | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| corda | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | Safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | transformadores de frases | 5.1.2 | Peça de frase | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | forma | 0.49.1 | Shellingham | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | cortador | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| contentores classificados | 2.4.0 | arquivo de som | 0.13.1 | Soupsieve | 2,5 |
| soxr | 1.0.0 | espaçoso | 3.7.5 | Spacy-legado | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| a sério? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | dados de pilha | 0.6.3 |
| Estanio | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | SymPy | 1.13.3 | tenacity | 9.0.0 |
| TensorBoard | 2.20.0 | TensorBoard-Servidor de Dados | 0.7.2 | tensorboardX (ferramenta de visualização de tensores) | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.20.0 | Termcolor | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | Thinc | 8.2.4 |
| ThreadPoolCtl | 3.5.0 | ficheiro TIFF | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | Tokenizadores | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | tocha | 2.9.0+CPU | Torcheval | 0.0.7 |
| Torchvision | 0.24.0+cpu | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | transformadores | 4.57.1 | typeguard | 4.4.2 |
| mecanógrafo | 0.20.0 | Typer-Slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| inspeção de digitação | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| UC-Micro-PY | 1.0.1 | Ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | visões | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | doninha | 0.4.3 |
| webcolors | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 |
| sempre que | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | nuvem de palavras | 1.9.4 |
| wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | Yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| ZSTD | 1.5.5.1 |
Bibliotecas Python em clusters de GPU
Note
O PyTorch utiliza as dependências CUDA do PyPI para fornecer suporte CUDA, em vez das versões da biblioteca CUDA que estão integradas no Databricks Runtime 18 ML.
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 2.3.1 | acelerar | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| AIOHTTP | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| documento anotado | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-vinculações | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| seta | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | Atributos | 24.3.0 | audioread | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| Azure-Cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | azure-storage-file-datalake | 12.22.0 |
| Babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 4.3.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | preto | 24.10.0 | lixívia | 6.2.0 |
| blinker | 1.7.0 | felicidade | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | Brotli | 1.2.0 | cachetools | 5.5.1 |
| catálogo | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 | Disjuntor | 2.1.3 |
| clicar | 8.1.8 | CloudPathlib | 0.23.0 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | colorido | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 |
| comm | 0.2.1 | Confeção | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 |
| Cramjam | 2.11.0 | criptografia | 44.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 | dacito | 1.9.2 |
| Databricks-Agentes | 1.9.1 | Databricks - Engenharia de Características | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.67.0 |
| DataClasses-JSON | 0.6.7 | datasets | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | decorador | 5.1.1 |
| DeepSpeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 |
| Deprecated | 1.2.18 | dill | 0.3.8 | Distlib | 0.3.9 |
| dm-árvore | 0.1.9 | docstring-para-markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| evaluate | 0.4.6 | execução | 1.2.0 | facets-overview | 1.1.1 |
| Farama-Notificações | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| filelock | 3.17.0 | tipo de ficheiro | 1.2.0 | flash_attn | 2.8.3 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 | Fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | Frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| google-cloud-storage | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google-Pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | GraphQL-Core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.1.1 | Grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| ginásio | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | H5PY | 3.12.1 |
| HF-XET | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | feriados | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| Hugging Face Hub | 0.36.0 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | aprendizagem não balanceada | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | é perigoso | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| Jax-Jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| Jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | Joblib | 1.4.2 |
| Joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1,33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| Júpiter | 1.1.1 | Jupyter-console | 6.6.3 | jupyter-events | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| Keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-núcleo | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | códigos de idioma | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 | Langgraph-pré-construído | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | Langsmith | 0.4.41 | dados_de_linguagem | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| carregador lento (lazy_loader) | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.11.0 |
| LightGBM | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| Marisa-Trie | 1.2.0 | Markdown | 3,8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | Espuma | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | Memray | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 |
| Mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | Multidict | 6.1.0 | (multimétodo) | 1.12 |
| multiprocesso | 0.70.16 | Murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| NomeX | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.13.0 | NLTK | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| bloco de notas | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | NVIDIA-CUDNN-CU12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
| NVIDIA-CUSOLVER-CU12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | NVIDIA-Cusparselt-CU12 | 0.7.1 |
| nvidia-ml-py | 13.580.82 | NVIDIA-NCCL-CU12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| Nvidia-NVSHMEM-CU12 | 3.3.20 | NVIDIA-NVTX-CU12 | 12.9.79 | OAuthlib | 3.2.0 |
| OCI | 2.163.1 | OpenAI | 2.7.0 | OpenCensus | 0.11.4 |
| contexto do opencensus | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | OpenTelemetry-Proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| Optree | 0.17.0 | Optuna | 3.6.1 | Integração do Optuna | 3.6.0 |
| Orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | overrides | 7.4.0 |
| packaging | 24.2 | pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| Paramiko | 3.5.1 | Parso | 0.8.4 | PathSpec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.5 |
| pillow | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | pluggy | 1.5.0 | cachorrinho | 1.8.2 |
| Preshed | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | profeta | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | PureMagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| Pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| Pyright | 1.1.394 | Piroaring | 1.0.3 | Pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| editor de Python | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | Python-Snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| Pyzmq | 26.2.0 | raio | 2.37.0 | referencing | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | pedidos-cinto de ferramentas | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| corda | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | Safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | transformadores de frases | 5.1.2 | Peça de frase | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | forma | 0.49.1 | Shellingham | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | cortador | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| contentores classificados | 2.4.0 | arquivo de som | 0.13.1 | Soupsieve | 2,5 |
| soxr | 1.0.0 | espaçoso | 3.7.5 | Spacy-legado | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| a sério? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | dados de pilha | 0.6.3 |
| Estanio | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | SymPy | 1.13.3 | tenacity | 9.0.0 |
| TensorBoard | 2.20.0 | TensorBoard-Servidor de Dados | 0.7.2 | tensorboardX (ferramenta de visualização de tensores) | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.20.0 | Termcolor | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | Thinc | 8.2.4 |
| ThreadPoolCtl | 3.5.0 | ficheiro TIFF | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | Tokenizadores | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | tocha | 2.9.0+cu129 | Torcheval | 0.0.7 |
| Torchvision | 0.24.0+cu129 | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | transformadores | 4.57.1 | Tritão | 3.5.0 |
| typeguard | 4.4.2 | mecanógrafo | 0.20.0 | Typer-Slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | inspeção de digitação | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | UC-Micro-PY | 1.0.1 | Ujson | 5.10.0 |
| unattended-upgrades | 0.1 | uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | visões | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| doninha | 0.4.3 | webcolors | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 1.8.0 | Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| wheel | 0.45.1 | sempre que | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| nuvem de palavras | 1.9.4 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | Yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | ZSTD | 1.5.5.1 |
Bibliotecas R
As bibliotecas R são idênticas às Bibliotecas R no Databricks Runtime 18.
Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.13)
Para além das bibliotecas Java e Scala no Databricks Runtime 18, o Databricks Runtime 18 ML contém os seguintes JARs:
Clusters de CPU
| ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2,13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow cliente | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Clusters de GPU
| ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow cliente | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Versões não suportadas
Tip
Para ver as notas de versão das versões do Databricks Runtime que atingiram o fim do suporte (EoS), consulte Notas de versão do Databricks Runtime que atingiram o fim do suporte. As versões do EoS Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.