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Função agregada: devolve a soma elemento a elemento dos vetores flutuantes num grupo. Todos os vetores devem ter a mesma dimensão.
Para a função SQL correspondente do Databricks, veja vector_sum função agregar.
Sintaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_sum(col=<col>)
Parameters
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column ou nome da coluna |
Coluna de vetores de entrada. |
Returns
pyspark.sql.Column: O vetor soma elemento a elemento como um array de flutuantes.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_sum('v')).first()[0]
# [4.0, 6.0]