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Devolve a distância euclidiana (L2) entre dois vetores flutuantes. Os vetores devem ter a mesma dimensão.
Para a função SQL do Databricks correspondente, veja vector_l2_distance função.
Sintaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_l2_distance(left=<left>, right=<right>)
Parameters
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
left |
pyspark.sql.Column ou nome da coluna |
Primeira coluna vetorial. |
right |
pyspark.sql.Column ou nome da coluna |
Segunda coluna vetorial. |
Returns
pyspark.sql.Column: L2 distância como valor flutuante.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_l2_distance('a', 'b')).first()[0]
# 5.196152...