try_ip_host

Aplica-se a:sim, Databricks Runtime 18.2 e superiores

Importante

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Devolve a representação canónica de um endereço IPv4 ou IPv6. Retorna None em vez de gerar um erro se a entrada for inválida.

Para a função SQL correspondente, veja try_ip_host função.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_ip_host(col=<col>)

Parameters

Parâmetro Tipo Description
col pyspark.sql.Column ou str Um valor STRING ou BINARY que represente um endereço IPv4 ou IPv6 válido.

Exemplos

Exemplo 1: Validar um endereço IPv4.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.5')]

Exemplo 2: Canonize um endereço IPv6.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::1')]

Exemplo 3: Entrada inválida devolve None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]

Exemplo 4: None entrada devolve None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]