st_pointonsurface

Aplica-se a: Runtime 18 e superiores

Devolve um ponto que está garantido a estar sobre ou dentro do valor de Geometry de entrada.

Para a função SQL do Databricks correspondente, veja st_pointonsurface função.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_pointonsurface(col=<col>)

Parameters

Devoluções

pyspark.sql.Column: Uma coluna de valores de Geometria de Pontos 2D, cada um garantido para estar sobre ou dentro da geometria de entrada correspondente. Mais precisamente:

• Se a geometria de entrada estiver vazia, o ponto vazio 2D é devolvido.
• Se a geometria de entrada for um ponto não vazio, a projeção 2D do ponto é devolvida.
• Se a geometria de entrada for uma cadeia de linha não vazia, o vértice mediano é devolvido.
• Se a geometria de entrada for um polígono não vazio, um ponto no interior do polígono é devolvido sempre que possível; caso contrário, um ponto no seu limite.
• Se a geometria de entrada for um multiponto, o ponto não vazio mais próximo do centro da caixa delimitadora é devolvido.
• Se a geometria de entrada for uma cadeia multilinha, um ponto na superfície da cadeia de linhas com o maior comprimento é retornado.
• Se a geometria de entrada for um multipolígono, um ponto na superfície do polígono com a maior área é devolvido.
• Se a geometria de entrada for uma coleção de geometria, um ponto na superfície de um dos elementos de dimensão máxima da coleção é retornado.

O SRID da geometria devolvida é igual ao da geometria de entrada.

A função retorna None se a entrada for None.

Examples

# Returns a point inside a 2D polygon.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()

[Row(result='POINT(5 5)')]

# For a polygon with a hole, the result lies in the donut region.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON((0 0,30 0,30 30,0 30,0 0),(5 5,25 5,25 25,5 25,5 5))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()

[Row(result='POINT(3.75 3.75)')]

# For a 3DZ linestring, the median vertex is returned and the Z coordinate is dropped.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING Z (1 2 -1,3 4 -2,5 6 -3)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()

[Row(result='POINT(3 4)')]

# For a multipolygon, a point on the polygon with the largest area is returned.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOLYGON(((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0)),((100 100,101 100,101 101,100 101,100 100)))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()

[Row(result='POINT(5 5)')]

# The SRID of the input geometry is preserved.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt', 3857))).alias('result')).collect()

[Row(result='SRID=3857;POINT(5 5)')]