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Depois de criar um agente e o implementar nas aplicações Databricks, leve-o para produção por esta ordem:
| Página | Description |
|---|---|
| 1. Configure o CI/CD para o seu agente Databricks Apps | Automatize implementações do Databricks Apps a partir do GitHub Actions. Utiliza federação de identidade de carga de trabalho (sem segredos duradouros) e um fluxo de trabalho inicial incluído nos modelos de agentes. |
| 2. Faça testes de carga ao seu agente Databricks Apps | Encontra o QPS máximo que o teu agente consegue manter. Execute um teste de carga de rampa até saturação contra uma build mock-LLM do seu agente para isolar o rendimento da infraestrutura Databricks Apps da latência do modelo. |
| 3. Governar o uso de LLMs com o Unity AI Gateway | Encaminhe chamadas LLM através do Unity AI Gateway. Centralizar permissões, atribuir o custo por aplicação, trocar modelos e inspecionar ou reproduzir o tráfego sem modificar o código do agente. |
Para CI/CD genérico de aplicações Databricks que não seja específico do agente, veja CI/CD para aplicações Databricks com GitHub Actions.