aitools grupo de comando

Note

O uso da CLI do Databricks está sujeito à Licença do Databricks e ao Aviso de Privacidade do Databricks, incluindo quaisquer disposições de Dados de Uso.

O aitools grupo de comandos dentro da CLI Databricks instala competências de IA Databricks para que o seu agente de programação possa trabalhar eficazmente com recursos Databricks, como bundles, jobs e SQL. Para mais detalhes, consulte o repositório GitHub Databricks Agent Skills.

Para informações sobre outras competências de IA disponíveis para Databricks, veja Competências de Agente para assistentes de programação de IA.

Databricks AITOOLS instalar

Instale as competências de IA do Databricks para agentes de codificação detetados.

Por defeito, as competências são instaladas globalmente no diretório de competências de cada agente. Uso --scope=project para instalar no diretório atual do projeto em vez disso. Quando são detetados vários agentes, as competências são armazenadas numa localização canónica e sinligadas a cada agente para evitar duplicação.

databricks aitools install [flags]

Opções

--agents string

    Agentes para instalar competências (separadas por vírgulas, por exemplo, claude-code,cursor). Quando não está definido numa sessão interativa, é apresentado um prompt multi-seleção sobre agentes detetados. Quando não está definido numa sessão não interativa, instala-se para todos os agentes detetados.

São suportados agentes das seguintes ferramentas:

  • Claude Code (claude-code)
  • Cursor (cursor)
  • Codex CLI (codex)
  • OpenCode (opencode)
  • GitHub Copilot (copilot)
  • Antigravidade (antigravity)

--experimental

    Inclua competências experimentais.

--scope string

    O âmbito de instalação, seja project (diretório atual do projeto) ou global. O padrão é global, ou um aviso quando está a correr de forma interativa.

--skills string

    Competências específicas a instalar (separadas por vírgulas). Para uma lista completa de competências suportadas, consulte o repositório GitHub Databricks Agent Skills.

Bandeiras globais

Examples

O exemplo seguinte instala todas as competências para todos os agentes detetados:

databricks aitools install

O exemplo seguinte instala habilidades apenas para Claude Code:

databricks aitools install --agents claude-code

O exemplo seguinte instala as competências no diretório atual do projeto em vez de globalmente:

databricks aitools install --scope project

O exemplo seguinte instala competências específicas para todos os agentes detetados:

databricks aitools install --skills bundles,sql

Lista AITOOLS do DataBricks

Liste os componentes instalados das ferramentas de IA.

databricks aitools list [flags]

Opções

--scope string

    Escopo para mostrar: project, global, ou both (padrão: both).

Bandeiras globais

Examples

O exemplo seguinte lista todos os componentes instalados, tanto no âmbito do projeto como global:

databricks aitools list

O exemplo seguinte lista apenas componentes instalados globalmente:

databricks aitools list --scope global

Databricks AITOOLS desinstalar

Remova as competências instaladas de IA Databricks de todos os agentes de programação.

Por defeito, remove todas as habilidades. Use --skills para remover apenas habilidades específicas.

databricks aitools uninstall [flags]

Opções

--scope string

    Desinstalar o escopo: project ou global.

--skills string

    Competências específicas para desinstalar (separadas por vírgulas). Para uma lista completa de competências suportadas, consulte o repositório GitHub Databricks Agent Skills.

Bandeiras globais

Examples

O exemplo seguinte desinstala todas as competências de todos os agentes:

databricks aitools uninstall

O exemplo seguinte desinstala apenas habilidades específicas:

databricks aitools uninstall --skills bundles,sql

Databricks Atualização AITOOLS

Atualizar as competências instaladas de IA do Databricks para a versão mais recente.

Por defeito, atualiza todas as skills instaladas e instala automaticamente novas skills a partir do manifesto. Uso --no-new para saltar novas competências, ou --check para pré-visualizar o que mudaria sem descarregar.

databricks aitools update [flags]

Opções

--check

    Mostra o que seria atualizado sem necessidade de download.

--force

    Volte a descarregar mesmo que as versões coincidam.

--no-new

    Não instales automaticamente novas competências a partir do manifesto.

--scope string

    Atualizar o âmbito: project, global, ou both.

--skills string

    Competências específicas para atualizar (separadas por vírgulas). Para uma lista completa de competências suportadas, consulte o repositório GitHub Databricks Agent Skills.

Bandeiras globais

Examples

O exemplo seguinte atualiza todas as competências instaladas:

databricks aitools update

O exemplo seguinte antecipa as atualizações disponíveis sem as ter de descarregar:

databricks aitools update --check

O exemplo seguinte atualiza todas as competências instaladas, mas não instala automaticamente nenhuma nova competência do manifesto:

databricks aitools update --no-new

Versão AITOOLS do DataBricks

Mostra a versão instalada das competências de IA.

databricks aitools version [flags]

Opções

Bandeiras globais

Examples

databricks aitools version

Bandeiras globais

--debug

  Se o log de depuração deve ser habilitado.

-h ou --help

    Exiba a ajuda para a CLI do Databricks ou para o grupo de comandos relacionado ou para o comando relacionado.

--log-file String

    Uma cadeia de caracteres que representa o ficheiro onde os registos de saída são gravados. Se esse sinalizador não for especificado, o padrão é gravar logs de saída no stderr.

--log-format Formato

    O tipo de formato de log, text ou json. O valor predefinido é text.

--log-level String

    Uma cadeia de caracteres que representa o nível de formato de log. Se não for especificado, o nível de formato de log será desativado.

-o, --output tipo

    O tipo de saída do comando, text ou json. O valor predefinido é text.

-p, --profile String

    O nome do perfil no arquivo ~/.databrickscfg a usar para executar o comando. Se esse sinalizador não for especificado, se ele existir, o perfil nomeado DEFAULT será usado.

--progress-format Formato

    O formato para exibir logs de progresso: default, append, inplace, ou json

-t, --target String

    Se aplicável, o destino do pacote a ser usado