Personalizar visuais do painel do Azure Data Explorer

Os painéis do Azure Data Explorer são uma coleção de blocos que apresentam uma representação visual suportada por uma consulta KQL (Kusto Query Language) subjacente. Este artigo explica como editar as visualizações e consultas de um tile de dashboard. Também fornece uma visão geral das propriedades de personalização específicas de cada tipo de visualização.

Todas as visualizações que cria no contexto do operador de renderização estão disponíveis em visualizações de dashboard. Para além destas visualizações, pode usar alguns elementos visuais específicos para cada dashboard.

Pré-requisitos

Revise a visualização de dados com os painéis do Azure Data Explorer.

• Verifique se você tem a permissão de editor em um painel do Azure Data Explorer.
• Visualizar dados com painéis do Azure Data Explorer
• Permissões de editor em um painel do Azure Data Explorer

Personalizar elementos visuais

Para fazer alterações ao seu painel:

1. No menu superior, selecione Visualização e alterne para o modo de edição .

   

2. No tile que quiseres personalizar, selecione o ícone Editar. Edite a consulta subjacente ou as propriedades de visualização.

   

3. Selecione Aplicar alterações para guardar as alterações e volte ao painel.

   

Definir propriedades de personalização

A tabela a seguir descreve as propriedades de personalização disponíveis, categorizadas alfabeticamente por seção, e especifica quais elementos visuais suportam a propriedade fornecida.

Cores da série de dados

As cores das séries de dados dão-lhe controlo direto sobre como as cores são aplicadas às suas representações visuais. Em vez de depender de atribuições automáticas de cores, atribua cores específicas a cada série de dados para transmitir significado e manter a consistência entre os seus dashboards.

Ao usar as cores das séries de dados, pode:

• Atribua cores diretamente a cada série de dados.

• Substitua as predefinições do sistema com escolhas intencionais.

• Mantenha a consistência das cores nos visuais e painéis de controlo.

Esta funcionalidade é suportada para os seguintes tipos visuais: Quadro de anomalias, Gráfico de área, Gráfico de barras, Gráfico de colunas, Gráfico de linhas, Gráfico de pizza, Gráfico de dispersão e Gráfico de Tempo.

Para configurar as cores das séries de dados:

1. No menu superior, selecione Visualização e alterne para o modo de edição .

2. No tile que quer personalizar, selecione o ícone Editar.

3. No separador Visual no painel de formatação, expanda a secção Cores da Série de Dados.

4. Selecione uma cor para cada série de dados no seu visual.

5. Selecione Aplicar alterações para guardar as suas definições.

Quando atribui cores intencionalmente, os espectadores podem interpretar os visuais num instante, sem necessidade de ler legendas ou rótulos. Considere usar cores que estejam alinhadas com os padrões da sua organização ou que transmitam naturalmente o significado de cada série, como vermelho para estados críticos ou verde para métricas saudáveis.

Visual da série temporal (Pré-visualização)

Use o visual da série temporal para mostrar dados baseados no tempo em múltiplas medidas e categorias. Apresenta valores numéricos ao longo do tempo, facilitando a identificação de tendências, padrões e anomalias.

Criar uma visualização de série temporal

Para criar e configurar um visual de série temporal no seu painel do Azure Data Explorer:

1. No menu superior, selecione Visualização e alterne para o modo de edição .

2. Seleciona o ícone Editar no visual que queres personalizar.

3. No painel de formatação visual , abra Tipo Visual e selecione Série Temporal.

   

4. Na secção de Dados , configure as seguintes propriedades:

   • Coluna temporal (eixo X): Selecione a coluna de carimbo temporal que representa os intervalos de tempo no eixo horizontal.

   • Dados medidos (eixo Y): Selecione um ou mais campos numéricos para representar ao longo do tempo no eixo vertical.

   • Entidades e Medidas (opcional): Selecione campos categóricos para agrupar os seus dados em várias séries.

   

5. Personalize ainda mais o seu gráfico configurando propriedades como:

   • Escala no eixo Y:

     • Global (escala partilhada entre tabelas)
     • Separadas (escalas independentes por gráfico)
     • Adaptativo (reduz o impacto dos valores atípicos)

   • Cores: Atribui cores a partir de uma paleta ou por série.

   • Escala de eixos: Alterne entre escala linear e logarítmica para diferentes distribuições de dados.

   • Comportamento no Zoom: Ative a panorâmica e o zoom para exploração interativa.

6. Selecione Feito para guardar as suas definições e voltar ao painel.

7. No visual do dashboard, pode interagir com o visual da série temporal para explorar os seus dados:

   • Use o painel de Entidades e Medidas para controlar quais os dados que aparecem:

     • Procura uma série específica pelo nome.
     • Expandir ou colapsar grupos na hierarquia de entidades.
     • Selecione ou desmarque as caixas de verificação para mostrar ou ocultar as séries.
     • Reordenar a série para controlar a ordem do ecrã e das legendas.

     Esta seleção não modifica a consulta subjacente.

   • Ajusta o intervalo temporal usando os controlos da linha temporal:

     • Arrasta o controlo de tempo para aproximar ou afastar em intervalos específicos.
     • Introduza os horários de início e fim para definir um intervalo preciso.

     Quando são apresentadas várias medidas, todos os gráficos permanecem sincronizados com o intervalo de tempo selecionado.

     

Incorporar imagens

Pode incorporar imagens nos blocos do seu painel usando texto Markdown.

Para obter mais informações sobre o GitHub Flavored Markdown, consulte GitHub Flavored Markdown Spec.

1. Abra um painel.

2. No menu superior, selecione + Adicionar>adicionar texto para abrir um bloco de texto.

   

3. No painel de consulta, cole a URL de uma imagem localizada num serviço de alojamento de imagens usando a seguinte sintaxe:

   ![](URL)
   

   A imagem é renderizada na visualização do bloco.

   

4. No menu superior, selecione Aplicar alterações para salvar o bloco.

   

Para obter mais informações sobre a sintaxe da imagem no GitHub Flavored Markdown, consulte Imagens.

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