Implantação de Soluções de Data Mining

Aplica-se a: SQL Server 2019 e anteriores Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

O último passo no processo de mineração de dados é implementar os modelos num ambiente de produção. A implementação é importante porque disponibiliza os modelos aos utilizadores para que possa realizar qualquer uma das seguintes tarefas:

• Use os modelos para criar previsões e tomar decisões empresariais. Para informações sobre as ferramentas que pode usar para criar consultas, consulte Ferramentas de Consulta de Mineração de Dados.

• Incorpore funcionalidades de mineração de dados diretamente numa aplicação. Pode incluir Objetos de Gestão de Análise (AMO) ou um conjunto que contenha um conjunto de objetos que a sua aplicação pode usar para criar, alterar, processar e eliminar estruturas e modelos de mineração.

• Crie relatórios que permitam aos utilizadores pedir previsões, ver tendências ou comparar modelos.

Esta secção fornece informações detalhadas sobre as opções de implantação.

Requisitos para a Implementação de Soluções de Mineração de Dados

Implementação de uma Solução Relacional

Implementação de uma Solução Multidimensional

Recursos Relacionados

Na presente seção

Implementar uma solução de mineração de dados em versões anteriores do SQL Server

Exportação e Importação de Objetos de Mineração de Dados

Requisitos para a Implementação de Soluções de Mineração de Dados

A instância dos Serviços de Análise SQL Server para a qual implementa a solução deve estar a correr num modo que suporte objetos multidimensionais e objetos de mineração de dados; ou seja, não pode implantar objetos de mineração de dados numa instância que aloje modelos tabulares ou dados Power Pivot.

Por isso, ao criar uma solução de mineração de dados no Visual Studio, certifique-se de usar o modelo Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project.

Quando implementa a solução, os objetos usados para mineração de dados são criados na instância SQL Server Analysis Services especificada, numa base de dados com o mesmo nome do ficheiro da solução.

Implementação de uma Solução Relacional

Quando implementa uma solução relacional de mineração de dados, os objetos de mineração de dados necessários são criados em uma nova base de dados SQL Server Analysis Services, e os objetos são processados automaticamente. Pode alterar as opções de processamento usando a propriedade de configuração, Processing Option. Para mais informações, consulte Configurar Propriedades do Projeto de Serviços de Análise (SSDT).

Por defeito, apenas alterações incrementais são implementadas de cada vez. Por outras palavras, podes modificar um modelo de mineração e, quando voltares a implementar o projeto, só esse modelo de mineração será atualizado. No entanto, se tiver vários clientes a editar a base de dados do SQL Server Analysis Services, isso pode levar a erros. Para alterar o modo de implementação predefinido para que toda a base de dados seja atualizada quando implementar a solução, altere a propriedade Modo de Implementação

Numa solução de mineração de dados relacional, os únicos objetos que devem ser implementados são a definição da fonte de dados, quaisquer vistas de fonte de dados usadas, as estruturas de mineração e todos os modelos de mineração dependentes.

Implementação de uma Solução Multidimensional

Quando implementa uma solução de mineração de dados multidimensional, esta solução cria os seus objetos de mineração de dados dentro da mesma base de dados do cubo de origem.

Quando processa a estrutura de mineração ou o modelo de mineração, deve também processar o cubo de origem. Por esta razão, implementar uma solução que utilize modelos de mineração OLAP pode demorar mais tempo do que soluções relacionais de mineração de dados.

Normalmente, os objetos de mineração de dados também usam as mesmas fontes de dados e vistas de fontes de dados que são usadas para o cubo. No entanto, pode adicionar fontes de dados e vistas de fontes de dados direcionadas especificamente para mineração de dados. Por exemplo, tipicamente um cubo não conteria dados sobre potenciais clientes, ou dados externos não usados nos objetos multidimensionais.

Recursos relacionados

Mover Objetos de Mineração de Dados

Se o teu modelo for baseado apenas em dados relacionais, exportar e importar objetos usando DMX é a forma mais fácil de mover modelos.

Mover uma Base de Dados de Serviços de Análise

Quando os modelos utilizam um cubo como fonte de dados, consulte este tópico para mais informações sobre como mover modelos e os seus dados de cubo de suporte.

Projetos de Serviços de Análise de Implementação (SSDT)

Fornece informações gerais sobre a implementação de projetos SQL Server Analysis Services e descreve as propriedades que pode definir como parte da configuração do projeto.

Ver também

Processamento de um modelo multidimensional (Serviços de Análise)
Ferramentas de Consulta de Mineração de Dados
Requisitos e Considerações de Processamento (Mineração de Dados)