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Este artigo é continuamente atualizado com uma revisão recente do que há de novo em Microsoft Fabric.
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Funcionalidades atualmente em pré-visualização
A tabela seguinte lista as funcionalidades do Microsoft Fabric que estão atualmente em pré-visualização. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.
Note
As funcionalidades atualmente em prévia estão disponíveis nos termos suplementares de uso . Revise os termos legais que se aplicam a funcionalidades do Azure que estejam em beta, pré-visualização ou que ainda não tenham sido lançadas em disponibilidade geral. Microsoft Fabric fornece pré-visualizações para lhe dar a oportunidade de avaliar e partilhar feedback com o grupo de produto sobre funcionalidades de pré-visualização antes de se tornarem geralmente disponíveis (GA).
| Feature | Mais informações |
|---|---|
| AI funciona em Fabric Data Warehouse (pré-visualização) | Fabric Data Warehouse agora traz a IA diretamente para o T-SQL, permitindo-lhe categorizar e classificar textos, analisar sentimentos, extrair informação estruturada, traduzir texto entre línguas e até corrigir a gramática — tudo usando funções de IA integradas. Para começar, veja Usar funções de IA em Fabric Data Warehouse (pré-visualização). |
| Suporte multimodal em funções Fabric AI (Pré-visualização) | As funções de IA podem processar imagens (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDFs e formatos de texto comuns juntamente com dados de texto. A maioria das funções aceita entradas por caminho de ficheiro via column_type="path". Novos ajudantes incluem aifunc.load (ingestão de pasta para tabela com prompt e esquema opcionais), aifunc.list_file_paths (enumeração de URLs de ficheiros) e ai.infer_schema (inferência de esquema compatível com ai.extract). Para mais informações, veja Transformar e enriquecer dados com funções de IA e Extrair informação (ai.extract). |
| Aceda às suas tabelas Delta Lake como Apache Iceberg no OneLake (Pré-visualização) | O OneLake agora permite que você acesse suas tabelas Delta Lake usando leitores compatíveis com Apache Iceberg, automaticamente, sem movimentação de dados ou duplicação. Para começar, consulte Usar tabelas Iceberg com o OneLake. |
| Ativador como publicador de eventos de negócio (Pré-visualização) | O Activator oferece uma forma sem código de publicar eventos empresariais no Microsoft Fabric. Quando o Activator deteta que uma condição se verifica nos seus dados, pode emitir um evento de negócio estruturado no Real-Time hub, tornando esse sinal passível de ser descoberto, encaminhado e consumido por toda a sua organização. Para mais informações, consulte O que é Fabric Activator? e Resumo de eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Ações da regra de ativação: Copiar tarefa e publicar um evento de negócio (Pré-visualização) | As regras do Activator suportam agora duas novas ações: Copiar tarefa (pré-visualização), para copiar dados entre origens e destinos, e Publicar um evento de negócio (pré-visualização), para acionar processos a jusante que consomem eventos de negócio. Para mais informações, consulte Configurar ações para as regras do Ativador. |
| Regras ativadoras para itens do OneLake (Pré-visualização) | No portal Fabric, podes criar e gerir regras de Ativador para itens OneLake usando o Fabric Activator. Estas regras permitem-lhe automatizar ações com base em eventos específicos ou condições relacionadas com itens do OneLake, como quando um ficheiro é criado ou eliminado. Também pode criar regras com base no estado dos processos que interagem com itens do OneLake, como pipelines, tarefas do Spark e notebooks. Para mais informações, veja Trigger Fabric items. |
| Edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | Agora pode usar edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 para modificar a lógica de consulta do lado do destino diretamente na autoria. |
| ALTER COLUMN para Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Preview) permite-lhe fazer alterações de esquema suportadas diretamente em tabelas de armazém com sintaxe T-SQL familiar. Os cenários suportados são concluídos sob a forma de atualizações apenas de metadados, sem reescrever ficheiros Parquet. Para mais informações, consulte a sintaxe ALTER TABLE (Transact-SQL) do armazém de dados no Fabric. |
| ALTERAR AS OPÇÕES DO CONJUNTO DE BASES DE DADOS na base de dados SQL |
ALTER DATABASE SET as opções na base de dados SQL estão agora disponíveis como funcionalidade de pré-visualização. Para mais informações, consulte ALTER DATABASE SET opções (Transact-SQL) para base de dados SQL em Fabric. O suporte à colação e a indexação de texto integral também estão agora disponíveis na base de dados SQL como funcionalidades de pré-visualização. |
| Deteção de anomalias (Pré-visualização) | Com uma interface sem código, seleção automática de modelos e alertas flexíveis, o rastreamento de alterações e eventos inesperados é fácil com a deteção de anomalias no Real-Time Intelligence (Preview). Para mais informações, consulte Inteligência em Tempo Real com tecnologia de IA e Deteção de Anomalias (Pré-visualização). A faturação do Anomaly Detector começa em dezembro. |
| Dados do Apache Iceberg no OneLake usando Snowflake e atalhos (Prévia) | Agora pode consumir dados com formato Apache Iceberg em Microsoft Fabric sem movimento ou duplicação de dados, além de o Snowflake adicionar a capacidade de escrever tabelas Iceberg diretamente no OneLake. Para obter mais informações, consulte Usar tabelas Apache Iceberg com o OneLake. |
| Atividade de aprovação nos pipelines do Data Factory (Pré-visualização) | A nova atividade Aprovação (Preview) nos pipelines do Fabric Data Factory pausa a execução até um revisor aprovar ou rejeitar no Outlook ou no Teams e, em seguida, encaminha dinamicamente o fluxo do pipeline com base no resultado (aprovado, rejeitado ou com o tempo limite excedido). Para mais informações, consulte a documentação da atividade de aprovação. |
| Associar uma identidade a itens (Pré-visualização) | As identidades associadas aos itens (Pré-visualização) permitem associar um utilizador, principal de serviço ou identidade gerida ao Fabric Lakehouses e Eventstreams através da API REST, removendo a dependência do proprietário do item. Para mais informações, consulte Gerir identidades associadas a itens Fabric. |
| Compactação automática de índice numa base de dados SQL | A compactação automática de índice ajuda-o a reduzir o consumo de espaço de armazenamento, E/S de disco, memória e a melhorar o desempenho da carga de trabalho sem investir tempo e esforço em tarefas de manutenção de índice. |
| Referências do Azure Key Vault para autenticar conexões de dados do Fabric (Pré-visualização) | Agora pode autenticar as ligações de dados do Fabric usando segredos armazenados no Azure Key Vault (pré-visualização). As referências do Azure Key Vault permitem uma gestão segura e centralizada de segredos para as suas ligações de dados. Para mais informações, consulte Azure Key Vault visão geral das referências (versão prévia) e comece em Configurar as referências do Azure Key Vault. |
| Azure Monitor para Fabric Eventhouse (Versão Prévia) | Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Preview) permite-lhe encaminhar a telemetria de VM através do Azure Monitor Agent e das Regras de Recolha de Dados para o Eventhouse, para ingestão com gestão de esquema, consultas ad hoc, análises de séries temporais e ativação. Para mais informações, consulte Enviar dados do cliente da máquina virtual para Fabric e Azure Data Explorer (Pré-visualização). |
| Eventos Empresariais em Inteligência em Tempo Real (Versão Prévia) | Os Eventos Empresariais (Preview) captam momentos críticos de negócio a partir das Funções de Dados do Utilizador e dos Cadernos e permitem ações através de alertas Ativator, lógica personalizada, fluxos de trabalho, modelos de IA, trabalhos Spark, fluxos de dados e Power Automate. Para mais informações, consulte a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Os eventos empresariais persistiram na Eventhouse (Pré-visualização) | O Eventhouse está ativado por defeito quando crias um evento empresarial no Real-Time hub. Cada evento de negócio é mapeado para uma tabela KQL dedicada na base de dados do seu eventhouse, e todos os eventos publicados são automaticamente importados e retidos. Para mais informações, consulte a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Definição de itens de importação e exportação em massa (Pré-visualização) | APIs de importação e exportação em massa (Preview) permitem migração de espaços de trabalho, implementação de CI/CD, backup de metadados e provisão de templates, exportando e importando definições de itens do Fabric em massa através da API REST. Para mais informações, consulte a referência da API Items. |
| Excesso de capacidade (Prévia) | O excesso de capacidade (Pré-visualização) é uma funcionalidade opcional que fatura automaticamente o excesso de uso de capacidade durante picos de computação, em vez de limitar o uso, com limites configuráveis pelo administrador por janela de 24 horas. Para mais informações, consulte Excedente de capacidade no Microsoft Fabric. |
| Governação centralizada de dados no catálogo OneLake (Pré-visualização) | Uma nova experiência de governança de dados centralizada no catálogo OneLake está em pré-visualização. Os proprietários de dados podem visualizar insights agregados sobre os itens que criaram, considerar melhorar a sua governação através de ações recomendadas e aceder a mais informações juntamente com todas as ferramentas disponíveis no Fabric. |
| Suporte CI/CD para endpoint de análise SQL (Pré-visualização) | O suporte para CI/CD para endpoint de análise SQL (Preview) permite-lhe gerir definições de endpoint de análise SQL como projetos de base de dados DacFx no Git, juntamente com outros itens do Fabric, e implementar alterações incrementais ao esquema através dos Pipelines de Implementação do Fabric. Para mais informações, consulte Controlo de código-fonte com Warehouse. |
| Ferramenta de Interpretação de Código para Fabric Agente de Dados (Pré-visualização) | Code Interpreter Tool (Preview) no Fabric Data Agent corre Python diretamente dentro dos fluxos de trabalho do agente, para que o agente vá além das consultas à base de dados para realizar análise estatística, previsão, análise de coortes e visualização Python rica. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Code-First Pré-visualização do Ajuste de Hiperparâmetros | Em Fabric Data Science, FLAML está agora integrado para afinação de hiperparâmetros, atualmente uma funcionalidade de pré-visualização. A funcionalidade flaml.tune da Fabric simplifica este processo, oferecendo uma abordagem eficiente e económica à afinação de hiperparâmetros. |
| Novas tentativas condicionais de atividades nos pipelines do Data Factory (Pré-visualização) | Retentativas de atividade condicional (Pré-visualização) permitem-lhe definir exatamente quando uma atividade de pipeline tenta novamente com base no código de erro, mensagem de erro ou ambos, usando lógica AND/OR, por isso pipelines de longa duração recuperam automaticamente de falhas transitórias enquanto falham rapidamente em erros que não se resolvem sozinhos. Para mais informações, consulte Política de repetição ao nível da atividade. |
| Retention de Dados Configurável em Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Configurable data retention (Preview) em Fabric Data Warehouse permite-te definir a janela de retenção do histórico de dados para um armazém entre 1 e 120 dias com um único comando T-SQL. Este período de retenção determina as viagens no tempo, os clones de ponto no tempo, os pontos de restauração e os instantâneos do armazém de dados. Para mais informações, consulte Retenção de dados no armazém do Fabric. |
| Suporte ao Registro de Esquema Confluente no Eventstream (Visualização) | O conector de streaming Confluent Cloud para Apache Kafka do Eventstream suporta agora a decodificação de dados de tópicos associados a um contrato de dados no Confluent Schema Registry, permitindo a ingestão, pré-visualização e roteamento contínuos de dados de streaming codificados em esquema no Fabric Real-Time Intelligence. Para obter mais informações, consulte Adicionar a fonte Confluent Cloud for Apache Kafka a um fluxo de eventos. |
| Data Factory na recentidade de ligação do Fabric (Pré-visualização) | Recência da ligação (Pré-visualização) adiciona propriedades dos últimos itens ligados e das últimas credenciais usadas às ligações para auditoria e gestão do ciclo de vida. Para mais informações, consulte Gestão de Fontes de Dados. |
| Ingestão contínua do Armazenamento do Azure para o Eventhouse (Versão de Avaliação) | Agora pode usar ingestão contínua de Armazenamento do Azure para Eventhouse (pré-visualização) para ingerir automaticamente e de forma eficiente os dados de Armazenamento do Azure para o Eventhouse. Para mais informações, consulte Obtenha dados de Armazenamento do Azure. |
| Copilot para Dataflow Gen 2 Modern Get Data | Com Copilot para a experiência "Modern Get Data" no Dataflow Gen 2, pode ingerir e transformar dados com comandos de linguagem natural. Para um guia, consulte Blog: Copilot no Modern Get Data (MGD) para Dataflow Gen 2. |
| Copilot para pré-visualização do Chat do Data Warehouse | Agora vê um botão Copilot no friso que inicia uma conversa com Copilot para acelerar qualquer tarefa de armazenamento de dados. Para mais informações, veja Como: Usar o painel de chat Copilot para Fabric Data Warehouse. |
| Copilot para endpoint de analytics SQL (Pré-visualização) | O Copilot para o endpoint de análise SQL introduz novas capacidades Copilot que permitem aos utilizadores gerar e otimizar consultas SQL utilizando linguagem natural. Para mais informações, consulte o ponto final de análise SQL em Copilot. |
| Copilot em Fabric está disponível mundialmente | Copilot na Fabric está agora disponível para todos os clientes, incluindo Copilot para Power BI, Copilot para Data Factory, Copilot para Ciência de Dados e Engenharia de Dados, e Copilot para Consultas KQL. Leia mais na nossa Visão Geral do Copilot em Fabric. |
| Copilot Consciência do contexto para cadernos (Pré-visualização) | A atualização para Copilot Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Pré-visualização) fornece consciência incorporada do contexto do seu espaço de trabalho, esquemas de lakehouse anexados, estrutura do notebook e ambiente de execução. Copilot pode gerar código em múltiplas etapas, refatorar a lógica existente, resumir cadernos complexos e diagnosticar falhas utilizando o Fix com Copilot. Para mais informações, consulte Copilot Engenharia de Dados e Ciência de Dados. |
| Regras ativadoras no Eventstream (Pré-visualização) | Configure e gere as regras do Ativador diretamente no Eventstream (Preview) para incorporar a criação de alertas, definição de condição e gestão de regras. Para mais informações, consulte Definir alerta num fluxo de eventos com destino Activator. |
| Suporte de cópia de tarefas para captura de dados de alterações (CDC) (Pré-visualização) | O Change Data Capture (CDC) no trabalho de cópia é um recurso poderoso nos pipelines de dados do Data Factory que permite a replicação eficiente e automatizada de dados alterados, incluindo registros inseridos, atualizados e excluídos de uma origem para um destino. |
| Criar descrição automática com IA para modelos semânticos (Pré-visualização) | Auto-Description for Semantic Models (Preview) utiliza Copilot para gerar descrições claras para modelos semânticos a partir dos metadados e da estrutura do modelo, que os proprietários e colaboradores do modelo podem rever, editar e regenerar diretamente a partir da página de detalhes semânticos do modelo no catálogo OneLake. Para mais informações, consulte a visão geral do catálogo OneLake. |
| Agente de criação para origens SQL e Eventhouse no Fabric Data Agent (Pré-visualização) | Creator Agent (Preview) é uma experiência de criação assistida por IA que gera e aperfeiçoa configurações do Fabric Data Agent por meio de um fluxo de trabalho interativo, substituindo a configuração manual por recomendações baseadas no esquema e no contexto da conversa para as instruções do agente, orientações relativas às fontes de dados e consultas de exemplo; esta pré-visualização centra-se em cenários de SQL e Eventhouse. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Autorização personalizada para API para GraphQL (Pré-visualização) | Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Pré-visualização) permitem-lhe anexar uma função de dados do utilizador que é executada antes de cada operação do GraphQL e avalia o contexto do pedido, como o ID do inquilino, o perfil ou as declarações do token, para permitir, restringir ou negar acesso com base na sua própria lógica de política. Para mais informações, consulte a API para uma visão geral do GraphQL e Criar uma função de dados de utilizador. |
| Suporte personalizado de CA e mTLS em conectores Eventstream (Pré-visualização) | Custom CA e suporte mTLS em conectores Eventstream (Preview) permite-lhe especificar certificados personalizados de autoridade certificadora e certificados de cliente armazenados no seu próprio Azure Key Vault ao configurar uma fonte, para que os conectores Eventstream possam ligar-se a fontes baseadas em Kafka (Apache Kafka, AWS MSK, Confluent Cloud for Apache Kafka) e Confluent Schema Registry que não estejam cobertos pela lista de CA confiável pré-definida ou que requeram mTLS. Para mais informações, consulte a visão geral das fontes do Eventstream. |
| Conjuntos dinâmicos personalizados para Engenharia de Dados no Fabric (Pré-visualização) | Custom Live Pools do Fabric Data Engineering (Preview) permitem aos administradores da área de trabalho e da capacidade agendar capacidade do Spark pronta a utilizar, associada a um artefacto de Ambiente, com janelas de ativação, monitorização do ciclo de vida e da hidratação através do Monitoring Hub, semântica intencional para a publicação de bibliotecas e suporte para áreas de trabalho com Pontos Finais Privados Geridos. Para mais informações, consulte Configurar conjuntos dinâmicos personalizados no Microsoft Fabric. |
| Chaves Geridas pelo Cliente (CMK) para Eventhouse (Pré-visualização) | Chaves Geridas pelo Cliente (CMK) para Eventhouse (Pré-visualização) permite-lhe trazer a sua própria chave de Azure Key Vault para encriptar dados do Eventhouse em repouso, cumprindo requisitos regulatórios rigorosos e mantendo-o no controlo do ciclo de vida da chave. Para mais informações, consulte Encriptação de dados com chaves geridas pelo cliente no Fabric Eventhouse. |
| Suporte do Data Agent para funções do Eventhouse, vistas materializadas e atalhos (Versão prévia) | Data Agent agora descobre e consulta funções definidas pelo utilizador (UDFs), vistas materializadas e tabelas de atalho do Eventhouse, passando a chamar lógica KQL validada, a utilizar vistas pré-agregadas para obter respostas mais rapidamente e a aceder a dados federados de fontes externas ao Eventhouse. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Proteção de dados: DLP restringe o acesso a dados estruturados no OneLake (Pré-visualização) | O acesso de restrição DLP expandido (Preview) cobre todos os dados estruturados no OneLake, incluindo bases de dados SQL, bases de dados KQL e armazéns. Para mais informações, ver DLP restringir acesso. |
| Proteção de dados: DSPM para IA direcionada aos Fabric Copilots e agentes de dados (Pré-visualização) | A Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) para IA for Fabric (Preview) monitoriza Copilot e interações com agentes de dados para detetar informações sensíveis em prompts e respostas de IA, investigar comportamentos de IA de risco e aplicar a governação através da Auditoria Purview e eDiscovery. Para obter mais informações, consulte DSPM para IA no Fabric. |
| Data Warehouse Monitor (Pré-visualização) | Data Warehouse Monitor (Pré-visualização) (anteriormente Query Activity) é uma interface unificada de monitorização para Fabric Data Warehouse que mostra consultas ativas e históricas lado a lado, suporta análise de desempenho cruzada alimentada pelo Query Insights e permite cancelar consultas de longa duração com um clique. Para mais informações, veja Monitorizar consultas T-SQL em Fabric Data Warehouse. |
| Descarregamento de diagnósticos do Dataflow Gen2 (Prévia) | O download de diagnósticos Gen2 do Dataflow (Preview) permite-lhe descarregar pacotes de diagnóstico ao nível da execução com registos estruturados e detalhes de execução para uma análise mais rápida da causa raiz e apoio à colaboração. Para mais informações, consulte Monitorizar fluxos de dados. |
| APIs Públicas de Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | As APIs do Data Factory permitem que os usuários automatizem e gerenciem fluxos de dados, incluindo criação, gerenciamento, agendamento e monitoramento. Para obter mais informações, consulte Usar parâmetros públicos no Dataflow Gen2 (visualização). |
| Ajuste de desempenho adaptativo do Data Factory (Prévia) | O Adaptive Performance Tuning foi concebido para otimizar inteligentemente o desempenho do movimento de dados com base na sua configuração e contexto de execução. Esta funcionalidade de pré-visualização torna a afinação do Data Factory mais simples, segura e eficaz, sem necessidade de conhecimentos manuais profundos ou ajustes por tentativa e erro. Para ativar, consulte a propriedade adaptivePerformanceTuning ao usar a atividade de cópia. |
| Opção de atualização manual do gateway de dados on-premises do Data Factory (Pré-visualização) | A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) fornece uma nova opção de atualização manual (em pré-visualização) através do portal Fabric ou API. A versão de novembro serve como a versão base para esta funcionalidade, e pode começar a realizar atualizações manuais a partir de dezembro. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Data Factory MCP (Pré-visualização) | O Data Factory MCP (Preview) permite que assistentes de IA criem, testem e implementem Dataflow Gen2 através de linguagem natural, sem necessidade de configuração manual. Para mais informações, consulte Data Factory MCP em GitHub. |
| Seletor de sites da fonte de dados do SharePoint do Data Factory (Pré-visualização) | O SharePoint Site Picker (Preview) substitui a introdução manual do URL por um menu suspenso navegável e pesquisável para selecionar sites SharePoint entre Dataflow Gen2, Pipelines, Copy jobs e atalhos do Lakehouse. Para mais informações, consulte o Conector de Pastas do SharePoint. |
| Replicação de dados a partir do Lakehouse com Feed de Alterações Delta (Pré-visualização) | O conector Fabric Lakehouse Table disponibiliza dados alterados de um Fabric Lakehouse, através do Delta Change Data Feed (CDF), para os destinos suportados. Para mais informações, consulte Replicação de Dados de Fabric Lakehouse com Feed de Dados de Alterações Delta (Pré-visualização). |
| dbt Job in Fabric Data Factory (Pré-visualização) | Um Job dbt na Fabric Data Factory permite criar, agendar e monitorizar projetos dbt nativamente com execução serverless, testes e documentação integrados, e governação através de políticas de segurança Entra ID e SQL. Para mais informações, consulte dbt job em Microsoft Fabric (pré-visualização). |
| Mapeamento de coluna Delta no ponto final de análise SQL | O ponto de acesso de análise SQL agora oferece suporte a tabelas Delta com mapeamento de colunas ativado. Para mais informações, consulte mapeamento de colunas Delta. Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização. |
| Transformação DeltaFlow no Fluxo de Eventos da Fabric Real-Time Intelligence (prévia) | O DeltaFlow é uma funcionalidade no Fabric Eventstream que transforma eventos brutos de Captura de Dados de Mudança (CDC) num formato achatado e pronto para análise. Em vez de trabalhar com cargas úteis JSON Debezium profundamente aninhadas, o DeltaFlow gera linhas tabulares que refletem de forma precisa a estrutura das tabelas da base de dados de origem, enriquecidas com colunas de metadados que descrevem cada alteração. O Eventstream suporta transformações DeltaFlow, que estão atualmente em pré-visualização. Para obter mais informações, consulte DeltaFlow Transformation e Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Pré-visualização). |
| Construtor de gémeos digitais (Pré-visualização) | O construtor de gémeos digitais (pré-visualização) é um item dentro da carga de trabalho da inteligência em tempo real. Os gêmeos digitais criam representações de entidades orientadas por dados e em tempo real. É um item de modelagem de dados que cria representações digitais de ambientes do mundo real, para otimizar as operações físicas usando dados. Para obter mais informações, consulte O que é o Digital Twin Builder (pré-visualização)? |
| Recuperação de armazém abandonada (Pré-visualização) | A recuperação de armazém removido (Pré-visualização) permite aos Administradores de Espaço de Trabalho restaurar armazéns removidos acidentalmente da Reciclagem do Espaço de Trabalho dentro de uma janela de retenção configurável (7 a 90 dias), recuperando esquemas de tabelas, dados, instantâneos, permissões, vistas e procedimentos armazenados. Para mais informações, consulte Gerir espaços de trabalho. |
| Conversa melhorada com Microsoft Fabric Copilot (Pré-visualização) | Estamos a introduzir melhorias nas funcionalidades de IA em Microsoft Fabric, incluindo uma nova forma de armazenar comandos e histórico de chat, maior precisão nas respostas e melhor retenção do conhecimento do contexto. |
| Diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) | O diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) adiciona um diagrama de entidade visual para explorar tabelas, relacionamentos, fluxo de dados e violações de esquema em bancos de dados KQL da Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Exibir um diagrama de entidade no banco de dados KQL (visualização). |
| Avaliar Power Query programaticamente (Prévia) | Evaluate Power Query Programmatically in Microsoft Fabric (Pré-visualização) introduz uma API pública REST para executar scripts M do Power Query programaticamente, permitindo automação, integração com Spark e pipelines, e acesso a mais de 100 fontes de dados com um timeout de 90 segundos para transformações. Para mais informações, consulte Referência da API de Execução de Consulta. |
| Avalie os seus agentes de dados Fabric com o SDK Python (Pré-visualização) | Agora pode usar o SDK do Python para avaliar de forma programática os agentes de dados do Fabric. Para mais informações, consulte Consumir um Agente de Dados Fabric no Microsoft Copilot Studio (pré-visualização). |
| Editora de Eventos Empresariais Eventstream (Pré-visualização) | Eventstream publica agora Business Events como destino incorporado, por isso filtra, agrega, limieira e emite sinais de negócio governados e detectáveis a partir do canvas Eventstream sem qualquer código. |
| Suporte a conectores Eventstream para streaming de redes privadas (Pré-visualização) | Os conectores Eventstream suportam agora streaming de rede privada segura (Preview) utilizando Azure rede virtual como ponte para ligar fontes de dados on-premises ou cloud privada, permitindo a ingestão de dados em tempo real com segurança de nível empresarial através de VPN, ExpressRoute ou endpoints privados. Para mais informações, veja O que é um eventstream? |
| Fluxos Derivados de Eventstream em modo de Ingestão Direta (Pré-visualização) | Pode ingerir dados de um Fabric Eventstream para o Eventhouse de forma fluida, seja a partir de um eventstream ou usando o Eventhouse Get Data Wizard. Esse recurso agora está sendo estendido para oferecer suporte a streams derivados do eventstream no modo de ingestão direta. Para mais informações, consulte Fabric Eventhouse agora suporta Fluxos Derivados de Eventstream em modo de Ingestão Direta (pré-visualização). |
| Monitorização do espaço de trabalho Eventstream (Pré-visualização) |
Monitorização do espaço de trabalho para Eventstreams (Pré-visualização) cria automaticamente três tabelas Eventhouse (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) para volume de dados por minuto, atraso da marca de água, backlog e número de erros, consultáveis em KQL. Os Eventstreams existentes precisam de uma republicação para começarem a emitir telemetria. Para mais informações, consulte O que é um fluxo de eventos? e Visão geral de monitorização do espaço de trabalho. |
| Excel para tabelas Delta com transformações de atalho (Pré-visualização) |
Do Excel para tabelas Delta com transformações de atalho (Pré-visualização) estende o modelo de ingestão de transformações de atalho sem código a livros com várias folhas de cálculo .xlsx e .xls, com deteção automática de folhas, correspondência de folhas com carateres universais, saída de tabela combinada ou tabela por folha, tratamento de desvios de esquema, sincronização contínua e normalização dos nomes das folhas para nomes válidos de tabelas Delta. Para obter mais informações, consulte Transformações de ficheiros de atalhos. |
| Suporte de partição automática estendida no trabalho de cópia para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA (Pré-visualização) | Suporte de partição automática expandida no Copy job (Preview) expande automaticamente as operações de leitura e escrita para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA sem predefinir colunas de partição nem lógica de sharding personalizada. Para mais informações, veja O que é o trabalho de Cópia na Data Factory. |
| Conector do Eventstream de origem Extended Hub IoT (Pré-visualização) |
Extended Hub IoT do Azure source connector (Preview) em Fabric O Eventstream preserva todos os metadados do evento, incluindo propriedades do sistema (prefixadas com ___src__) e propriedades de aplicação definidas pelo utilizador, para que possa juntar a identidade do dispositivo à telemetria, calcular a latência de ingestão e encaminhar eventos por dispositivo. Para mais informações, consulte Adicionar uma fonte Hub IoT do Azure a um fluxo de eventos. |
| Suporte expandido para SCD de Tipo 2 na tarefa de cópia do Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Suporte alargado para SCD de Tipo 2 na tarefa de cópia (Preview) traz suporte nativo para Dimensão de alteração lenta de Tipo 2, com datas de vigência e tratamento de eliminação lógica, para os destinos do Fabric Data Warehouse, proporcionando-lhe uma visão preparada para auditoria de todo o ciclo de vida de cada registo. Para mais informações, consulte Alterar captura de dados (CDC) em Copy job. |
| Integração do Ativador do Fabric nas funções de Dados de Utilizador do Fabric (Pré-visualização) | Integração do Ativador Fabric com as funções de Dados de Usuários do Fabric (pré-visualização) significa poder criar funções para processar eventos de qualquer origem, incluindo eventos do Fabric e eventos do OneLake. Para mais informações, veja Trigger Fabric items. |
| Infraestrutura de back-end do Fabric Apps com o SDK Rayfin (Pré-visualização) | Rayfin (Pré-visualização) é um SDK e CLI open-source que permite a programadores e agentes de codificação definir um backend completo de aplicação em código — modelos de dados, APIs, identidade, políticas de acesso e lógica de negócio — e implementá-lo em Microsoft Fabric, onde as aplicações resultantes funcionam como itens de primeira classe com governação incorporada e acesso direto ao OneLake. Para mais informações, consulte Fabric Apps. |
| Eventos de visão geral da capacidade do Fabric no Real-Time Hub (Prévia) | Fabric: Eventos de capacidade no Real-Time Hub (Pré-visualização) adiciona um resumo de capacidade em tempo real e eventos de estado para monitorizar o estado de funcionamento, detetar a restrição e acionar ações usando o Activator, Eventstream e painéis de controlo. |
| Fabric Agentes de Dados + Microsoft Copilot Studio (Pré-visualização) | A pré-visualização da integração entre Fabric data agents e Microsoft Copilot Studio já está disponível. Para mais informações, veja orquestração multiagente no Microsoft Copilot Studio. |
| Integração de agentes de dados do Fabric com o Azure AI Agent Service (Prévia) | Estamos entusiasmados por lançar a integração dos agentes de dados no Fabric com o Azure AI Agent Service da Microsoft Foundry. Para começar, consulte Consumir um Agente de Dados do Fabric no Microsoft Copilot Studio (prévia). O SDK do agente de dados Fabric também está disponível em pré-visualização. |
| Integração do agente de dados Fabric com o Microsoft Studio (Prévia) | Agente de dados Fabric está disponível em versão de pré-visualização e pode ser adicionado como agente à sua configuração personalizada no Microsoft Copilot Studio. Para mais informações, consulte a integração do agente de dados do Fabric com o Microsoft Studio (pré-visualização). |
| Ação de tabela Upsert do Data Factory no conector Lakehouse (Pré-visualização) | A ação da tabela Upsert (Pré-visualização) no Lakehouse Connector está em pré-visualização. |
| Conexão Fabric no Bloco de Notas (Pré-visualização) | Ligação de Fabric no Caderno (Pré-visualização) permite-lhe criar e gerir ligações de fontes de dados na cloud diretamente nos cadernos. Para mais informações, consulte a conexão Fabric dentro do Notebook. |
| Avaliação de Migração de Infraestrutura para Data Factory (Pré-visualização) | A nova Fabric Migration Assessment for Data Factory (Preview) oferece uma experiência integrada para avaliar e migrar, examinando a prontidão dos pipelines do ADF e migrando os pipelines suportados para um espaço de trabalho Fabric com mapeamento de conexões. Para mais informações, consulte Planeamento de migração para Azure Data Factory. |
| Fabric CLI em Azure DevOps (Pré-visualização) | A CLI do Fabric no Azure DevOps (Preview) fornece a CLI do Fabric (fab) como uma tarefa integrada do pipeline do Azure DevOps (Preview) para automatizar a gestão de espaços de trabalho e de itens sem a instalação manual de ferramentas. Comece a usar o Fabric CLI (geralmente disponível) em https://aka.ms/FabCLI. |
| Fabric IQ (Versão de Avaliação) carga de trabalho | Fabric IQ (pré-visualização) é uma nova carga de trabalho para unificar a semântica empresarial entre dados, modelos e sistemas para alimentar agentes e decisões inteligentes baseadas numa visão viva e holística do negócio. Para mais informações, consulte O que é Fabric QI (pré-visualização)? |
| MCP Remoto do Fabric (Pré-visualização) | Fabric Remote MCP (Preview) é um servidor do Model Context Protocol alojado na nuvem que permite aos agentes de IA realizar operações reais e autenticadas em áreas de trabalho, itens, pesquisa, permissões, ligações e OneLake do Fabric através do Microsoft Entra ID, com registo de auditoria completo e sem instalação local. Para mais informações, consulte Comece com Fabric Core MCP Server. |
| Fabric Runtime 2.0 (Pré-visualização) | O Fabric Runtime 2.0 (Pré-visualização) inclui Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 e Python 3.12 no Azure Linux 3.0. Para mais informações, consulte a visão geral dos runtimes do Fabric Runtime 2.0 e do Apache Spark. |
| Comparação de Aplicações Spark Fabric (Pré-visualização) | O recurso de comparação de aplicativos Spark permite que os usuários selecionem e comparem até quatro execuções de aplicativos Spark lado a lado. Para mais informações, consulte Blog: Fabric Spark Applications Comparison. |
| Fabric Spark Diagnostic Emitter (Pré-visualização) | O Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (pré-visualização) permite aos utilizadores do Apache Spark recolher registos, registos de eventos e métricas das suas aplicações Spark e enviá-los para vários destinos, incluindo Hubs de Eventos do Azure, Azure armazenamento e Azure análise de registos. |
| API REST de pastas (Pré-visualização) | Agora você pode criar e gerenciar pastas de espaço de trabalho em cenários de automação e integrar com outros sistemas e ferramentas. A API Folder Rest está agora em pré-visualização. Para começar, consulte Fabric REST API Folders. |
| Experiências para programadores Git (Pré-visualização) | As novas experiências Git para desenvolvedores (Preview) adicionam Espaços de Trabalho Ramificados para relações formais de espaço de trabalho entre fontes e funcionalidades, Ramificação Seletiva para ramificar apenas com os itens necessários, e a capacidade de Comparar Alterações de Código para uma revisão rica de diferenças antes de comprometer ou sincronizar. |
| Suporte de Alta Concorrência para a API Fabric Livy (Pré-visualização) | As sessões High Concurrency (HC) para a Fabric Livy API (Preview) permitem que múltiplas cargas de trabalho Spark partilhem uma única sessão Spark gerida com REPLs isolados, empacotamento de sessões do lado do servidor via sessionTag, execução paralela de instruções e surfacing incorporado no Monitoring Hub. Até cinco REPLs executam-se por cada sessão Livy subjacente. Para mais informações, consulte Modo de elevada concorrência para a API Fabric Livy e Introdução à elevada concorrência para a API Fabric Livy. |
| Motor NL2SQL melhorado para o Fabric Data Agent (Pré-visualização) | Motor NL2SQL melhorado (Pré-visualização) do Fabric Data Agent melhora a precisão, a transparência e a resiliência ao traduzir a linguagem natural em SQL em lakehouses, data warehouses e bases de dados espelhadas. Utiliza consultas de exemplo para seguir padrões, faz perguntas esclarecedoras quando a intenção é ambígua e destaca diagnósticos estruturados, disponíveis quando se ativa o Preview Fabric Data Agent Runtime. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Completação de código em linha nos cadernos Fabric (Pré-visualização) | Fabric notebooks com completamento de código em linha ajudam os utilizadores a escrever código mais rápido e com menos erros. Para mais informações, veja em Copilot Engenharia de Dados e Ciência de Dados (prévia). |
| Invocar a atividade do pacote SSIS nos pipelines da Data Factory (Pré-visualização) | A atividade Invoke SSIS Package nos pipelines do Data Factory está atualmente em pré-visualização e permite a execução de pacotes a partir da orquestração dos pipelines em Fabric. Para mais informações, leia Blog: Invoke SSIS Package Activity in Microsoft Fabric (prévia). |
| Histórico de Itens na Aplicação Métricas de Capacidade de Fabricação (Pré-visualização) | A página de Histórico de Itens na aplicação Fabric Capacity Metrics (Pré-visualização) oferece uma visão de 30 dias do consumo de capacidade computacional, com visuais interativos e slicers para análise ao nível do espaço de trabalho e de itens. Para obter mais informações, consulte Compreender a página de histórico de itens do aplicativo de métricas (visualização). |
| Biblioteca de diagnósticos do JobInsight (visualização) | O JobInsight é uma biblioteca de diagnósticos para analisar aplicativos Spark concluídos por meio de APIs para consultas, trabalhos, estágios, tarefas, executores e logs de eventos. Para obter mais informações, consulte Biblioteca de diagnósticos do JobInsight (visualização). |
| Ligação automática do Lakehouse no Git (Prévia) | A ligação automática do Lakehouse no Git (Preview) resolve automaticamente as referências do lakehouse à medida que os notebooks se deslocam por espaços de trabalho ligados ao Git, tornando os notebooks portáteis em ambientes de desenvolvimento, teste e produção. Para mais informações, consulte controlo de origem e implementação do Notebook. |
| Suporte Lakehouse para integração e pipelines de implementação git (Pré-visualização) | O Lakehouse integra-se agora com as capacidades de gestão do ciclo de vida em Microsoft Fabric, proporcionando uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipa de desenvolvimento ao longo da vida útil do produto. O gerenciamento do ciclo de vida do Lakehouse facilita um processo eficaz de versionamento e lançamento de produtos, fornecendo continuamente recursos e correções de bugs em vários ambientes. |
| Suíte utilitária Lakehouse (Pré-visualização) | A Lakehouse Utility Suite inclui agora a atividade de manutenção do Lakehouse (Preview), para automatizar tarefas rotineiras de manutenção do Lakehouse, e a atividade do endpoint Refresh SQL (Preview), para atualizar o endpoint de análise SQL do Lakehouse sob pedido ou num calendário dentro dos pipelines Fabric. |
| Livy REST API (Pré-visualização) | O endpoint Fabric Livy permite aos utilizadores submeter e executar o seu código Spark na computação Spark dentro de um espaço de trabalho Fabric designado, eliminando a necessidade de criar um item como um Notebook ou uma Definição de Trabalho Spark. A API Livy oferece a capacidade de personalizar o ambiente de execução através da sua integração com o Ambiente. |
| Carregar dados do Fabric OneLake no Excel | Carregue com facilidade os dados do Fabric OneLake no Excel com o catálogo OneLake integrado e a experiência moderna de Obter Dados (pré-visualização). Para mais informações e passos para começar, consulte o catálogo OneLake e Get Data estão integrados no Excel para Windows. |
| Gerir o espelhamento de bases de dados SQL integradas no OneLake (prévia) | O espelhamento de bases de dados integrado no OneLake torna os dados operacionais imediatamente disponíveis para análise e IA, sem qualquer ETL. Agora pode gerir seletivamente as tabelas espelhadas no Fabric OneLake, e iniciar ou reiniciar a capacidade de espelhamento usando a API REST. |
| Gerir notificações de falha do hub de monitorização em Fabric (Pré-visualização) | A página Falhas de agendamento no centro de monitorização do Fabric (Pré-visualização) lista todos os itens agendados com notificações de falha configuradas e permite adicionar, editar ou remover destinatários de qualquer item num único local, sem ter de abrir cada item individualmente. Para mais informações, consulte Falhas de agendamento (pré-visualização) e Receber notificações para trabalhos agendados falhados. |
| Suporte para Maven no Ambiente Fabric (Pré-visualização) | O suporte do Maven no Fabric Environment (Preview) permite aos programadores de Scala e Java adicionar bibliotecas de repositórios Maven a um Fabric Environment ao carregar e gerir diretamente ficheiros pom.xml, para que as dependências transitivas sejam resolvidas sem ter de transferir e carregar manualmente ficheiros JAR. Para mais informações, consulte Gerir bibliotecas em ambientes Fabric. |
| MAX_ROLLOVER_FILES em sessões de eventos estendidas usando Armazenamento do Azure blobs (pré-visualização) | Para novas sessões de eventos estendidas na base de dados SQL em Fabric, pode especificar a opção MAX_ROLLOVER_FILES para manter apenas o número especificado dos blobs de Armazenamento do Azure mais recentes. Para mais informações, consulte event_file target. |
| Opção de limite de vCores máximos em SQL Databases (Pré-visualização) | A opção de limite máximo de vCores (Pré-visualização) permite-lhe limitar o cálculo de bases de dados SQL a 4 ou 32 vCores para controlar custos e proteger capacidades partilhadas de cenários de vizinhos ruidosos. Para mais informações, consulte Control compute usage (pré-visualização). |
| Microsoft ADO.NET Driver para Engenharia de Dados de Tecidos (Pré-visualização) | O Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicações .NET se conectem ao Spark SQL no Fabric usando padrões ADO.NET habituais com autenticação do Microsoft Entra ID, pooling de conexões e pré-busca assíncrona via APIs do Livy. Para mais informações, consulte o driver Microsoft ADO.NET para Engenharia de Dados Fabricados. |
| Servidores remotos MCP para Activator e Eventhouse em Inteligência em Tempo Real (versão de pré-visualização) | A Fabric Real-Time Intelligence fornece servidores remotos alojados do Model Context Protocol (MCP) para Activator e Eventhouse, permitindo que assistentes e agentes de IA interajam com componentes RTI através de linguagem natural. Ao utilizar o servidor MCP do Ativador, os assistentes de IA podem criar regras de monitorização, gerir alertas e desencadear ações no Fabric Activator. O servidor MCP remoto do Eventhouse permite que os agentes de IA consultem, raciocinem sobre e atuem sobre dados em tempo real armazenados num Eventhouse RTI, configurando uma URL que aponta para o Eventhouse. Para mais informações, consulte Comece com o servidor MCP remoto Eventhouse e Comece com o servidor MCP remoto Activator. Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização. |
| APIs de Administração do Microsoft Fabric | APIs de Administração do Fabric são concebidas para simplificar tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs Fabric Admin é adaptado para simplificar a descoberta de espaços de trabalho, itens Fabric e detalhes de acesso dos utilizadores. |
| Microsoft Fabric estimador de SKU (Pré-visualização) | O estimador de SKU Microsoft Fabric, agora disponível em pré-visualização, é uma versão melhorada da anteriormente introduzida Calculadora de Capacidade Microsoft Fabric. Para mais informações, consulte Introdução do estimador de SKU Microsoft Fabric (pré-visualização) e Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator. |
| Microsoft Driver ODBC (Prévia) | O Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicações e ferramentas de BI compatíveis com .NET, Python e outras compatíveis com ODBC se liguem ao Spark SQL em Fabric através de APIs do Livy com autenticação Microsoft Entra ID, reutilização de sessões e pré-busca assíncrona. Para obter mais informações, consulte o driver ODBC da Microsoft para o Fabric Data Engineering. |
| Assistente de Migração para base de dados SQL (prévia) | O novo Assistente de Migração para base de dados SQL simplifica a transferência de cargas de trabalho SQL Server on-premises para o Fabric. Concebido para programadores SQL, importa esquemas através de DACPACs, identifica problemas de compatibilidade e fornece orientações claras e acionáveis antes da migração. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para base de dados SQL (Pré-visualização) e Introdução do Assistente de Migração à base de dados SQL em Fabric (pré-visualização). |
| Catálogo Dremio espelhado no OneLake (Pré-visualização) | O Fabric pode espelhar metadados do Catálogo REST do Iceberg do Dremio para permitir o acesso sem cópias às tabelas Iceberg geridas pela Dremio no OneLake através de atalhos. As tabelas ficam disponíveis no OneLake poucos segundos após a seleção, com opção de inclusão automática de tabelas adicionadas recentemente e consulta através do ponto final de análise SQL nas várias cargas de trabalho do Fabric. Para mais informações, consulte Importar os seus dados do Dremio para o OneLake (Pré-visualização) e catálogo Dremio espelhado. |
| Espelhamento para Base de Dados do Azure para MySQL (Pré-visualização) | Espelhamento em Fabric proporciona uma experiência fácil para evitar processos complexos de ETL (Extração, Transformação, Carga) e integrar de forma fluida os seus dados de Base de Dados do Azure para MySQL existentes com o resto dos seus dados em Fabric. Para mais informações, consulte Espelhamento do Base de Dados do Azure para MySQL. |
| Espelhamento para Google BigQuery (Prévia) | Espelhamento em Fabric oferece uma forma simples de evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e integrar facilmente os dados do seu armazém de dados Google BigQuery com o resto dos seus dados em Fabric. Para mais informações, consulte Bases de dados espelhadas do Google BigQuery e Tutorial: Configurar espelhamento para o Google BigQuery. |
| Pontos de extremidade do modelo de Machine Learning (Pré-visualização) | Modelos ML em Fabric podem agora fornecer previsões em tempo real a partir de endpoints online seguros, escaláveis e fáceis de usar. Para além das previsões em lote no Spark, pode usar endpoints para trazer previsões de modelos de ML para outras soluções Fabric e aplicações personalizadas. Para mais informações, consulte Aprendizagem automática automatizada em Fabric e Pontos finais de modelos em Fabric. |
| Extensão MSSQL para integração do Fabric no VS Code (Preview) | A extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (Preview) adiciona suporte para ligar, executar consultas e gerir objetos em bases de dados SQL em Fabric diretamente a partir de Visual Studio Code. Descarregue a extensão MSSQL em marketplace.visualstudio.com. |
| Inferências de Múltiplos Esquemas no Eventstream (Prévia) | A inferência de vários esquemas no Eventstream permite que você trabalhe com várias fontes de dados que emitem esquemas variados inferindo e gerenciando vários esquemas simultaneamente. Para obter mais informações, consulte Reforçando a flexibilidade de transformação de dados com a inferência de múltiplos esquemas no Eventstream (Prévia). |
| Nova opção de sincronização de metadados para endpoints de análise SQL (pré-visualização) | Agora pode optar pela nova opção de sincronização de metadados do endpoint de análise SQL, uma funcionalidade de pré-visualização. A nova opção, que atualmente é apenas de adesão voluntária e se aplica apenas a novos pontos finais de análise SQL, é mais rápida, oferece uma nova opção manual de sincronização de metadados e disponibiliza consultas de viagem no tempo. |
| As minhas consultas no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | As Minhas consultas (Pré-visualização) oferece aos autores do Dataflow Gen2 uma biblioteca pessoal de consultas: clique com o botão direito do rato em qualquer consulta e selecione Adicionar a Minhas consultas para guardar o respetivo código M numa pasta individual de utilizador em My workspace e, em seguida, reutilizá-lo em vários fluxos de dados a partir do módulo Recentes e As Minhas consultas na experiência moderna de Obter dados. Para mais informações, consulte As Minhas consultas (Pré-visualização) no Dataflow Gen2. |
| Notebook Copilot completação de código inline (Pré-visualização) | Agora em pré-visualização, Copilot Inline Code Completion (Preview) é uma funcionalidade de IA que ajuda cientistas de dados e engenheiros a escrever Python código de forma mais rápida e fácil. Para mais informações, consulte a funcionalidade de |
| Depuração do notebook dentro de vscode.dev (Prévia) | Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar o código do seu Notebook com a extensão Synapse VS Code - Remote no vscode.dev. Esta atualização começa primeiro com o Fabric Runtime 1.3 (GA). |
| Observabilidade para o Agente de Dados do Fabric no Microsoft Foundry (Pré-visualização) | Observabilidade do Agente de Dados do Fabric no Microsoft Foundry (Pré-visualização) disponibiliza telemetria para cada chamada a um Agente de Dados do Fabric utilizado como ferramenta num agente do Foundry, incluindo latência, estado e detalhes de erro, para que os criadores de agentes possam depurar e monitorizar agentes em produção. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| API de pesquisa do OneLake Catalog, MCP e ferramentas de linha de comandos (Pré-visualização) | fab find command estende a pesquisa ao terminal, para que possa localizar itens em espaços de trabalho, filtrar ou excluir por tipo de item e encaminhar os resultados através de JMESPath. Para mais informações, consulte o catálogo OneLake. |
| Informações sobre o tamanho dos itens do OneLake (Pré-visualização) | Relatórios do tamanho dos itens do OneLake (Pré-visualização) oferecem aos administradores da área de trabalho visibilidade ao nível do item sobre a utilização do armazenamento em todo o OneLake, incluindo dados do sistema e dados eliminados de forma recuperável, com um relatório unificado e atualização a pedido. Para mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens do OneLake. |
| Níveis de armazenamento e gestão do ciclo de vida do OneLake (Pré-visualização) | O OneLake suporta agora camadas quente, frio e cold storage, e as políticas de gestão do ciclo de vida movem automaticamente ficheiros entre níveis com base no tempo de criação, última modificação ou último acesso, pelo que troca custos mais elevados de transação e recuperação por custos de armazenamento mais baixos em dados acessados com pouca frequência. |
| Atualização manual do gateway de dados on-premises (Prévia) | A atualização manual para o gateway de dados local está agora em pré-visualização, permitindo aos administradores executar atualizações do gateway através do portal Fabric, API ou scripts PowerShell de acordo com a sua própria agenda. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Item de ontologia (previsualização) | Ontology (pré-visualização) no Fabric IQ permite-lhe definir tipos de entidades, relações, propriedades e outras restrições para organizar dados de acordo com o vocabulário do seu negócio. Para mais informações, veja O que é ontologia (pré-visualização)? |
| Plugins OpenAI para Eventhouse (Pré-visualização) | Agora você pode usar dois poderosos plugins de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte os dados da Eventhouse a aplicativos baseados em OpenAI para análises avançadas e cenários de IA. Para obter mais informações, consulte ai_embed_text (pré-visualização) e ai_chat_completion (pré-visualização). |
| Item de planeamento (pré-visualização) | Plan (pré-visualização) no Fabric IQ é uma plataforma unificada sem código para planeamento colaborativo, relatórios, análises, integração e gestão de dados. Para mais informações, veja O que é o plano (pré-visualização)? |
| Suporte para paginação do conector HTTP do Eventstream (Pré-visualização) | O suporte à paginação para o conector HTTP do Eventstream (Preview) permite-lhe ingerir respostas paginadas da API REST através de paginação baseada em páginas ou em cursores, eliminando a necessidade de orquestração personalizada ao importar registos de atividade, registos de auditoria ou eventos operacionais para o Eventstream. |
| Computação particionada para Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | A computação particionada é um recurso do mecanismo Dataflow Gen2 que permite que partes da lógica de fluxo de dados sejam executadas em paralelo, reduzindo o tempo para concluir suas avaliações. Para obter mais informações, consulte computação particionada no Dataflow Gen2. |
| Passar valores de parâmetros para itens de Fabric (Pré-visualização) | O Ativador permite-lhe ativar automaticamente itens do Fabric, como pipeline e caderno sempre que determinadas condições de dados forem cumpridas. Não só podes ativar e executar elementos do Fabric, mas também passar valores para os parâmetros definidos nos teus elementos do Fabric. |
| Scripts pré e pós-implementação para implementações do Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Scripts pré e pós-implementação para implementações do Fabric Data Warehouse (Preview) executam ações SQL controladas antes e depois das implementações do armazém para validar pré-requisitos, preparar o ambiente, aplicar permissões, carregar dados iniciais e efetuar a validação pós-implementação como parte dos pipelines de CI/CD. Para mais informações, consulte Controlo de código-fonte com Warehouse. |
| Ferramentas pré-concebidas do Foundry em pré-visualização do Fabric | A pré-visualização das Foundry Tools pré-construídas em Fabric é uma integração com Foundry Tools, anteriormente conhecida como Serviços de IA do Azure. As ferramentas pré-construídas da Foundry permitem a melhoria fácil dos dados com modelos de IA pré-construídos, sem quaisquer pré-requisitos. Atualmente, as Foundry Tools pré-construídas estão em pré-visualização e incluem suporte para o Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language nas Foundry Tools e Azure Translator nas Foundry Tools. |
| Capacidades da API pública para fluxos de dados Dataflow Gen2 no Fabric Data Factory (Preview) | Esta visualização das APIs públicas do Dataflows Gen 2 permite que os usuários criem, atualizem e monitorem seus fluxos de trabalho de dados programaticamente. As APIs suportam uma ampla gama de operações, incluindo fluxos de dados CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir), agendamento e monitoramento, tornando mais fácil para os usuários gerenciar seus processos de integração de dados. |
| Valores de parâmetros públicos para atualizar um Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | Saiba mais sobre a nova capacidade de parâmetros públicos para o Dataflow Gen2 com suporte CI/CD, além do suporte para este novo modo na atividade de atualização do Dataflow nos Data Pipelines. |
| Painéis em Tempo Real com tecnologia de IA (Pré-visualização) | O editor de mosaicos do Real-Time Dashboard redesenhado (Preview) é uma experiência centrada na IA, na qual escolhe um tipo de visualização e descreve o que precisa em linguagem natural, e Copilot gera a visualização para que a possa rever sem exigir conhecimentos de KQL. Cada iteração gerada por Copilot é preservada num histórico de chat por vídeo, e pode alternar perfeitamente entre edição assistida por IA e manual. Para mais informações, consulte Adicionar ou editar um bloco num Real-Time Dashboard. |
| Fonte Cribl de Inteligência em Tempo Real (Pré-visualização) | Cribl source (Preview) permite que dados em tempo real fluam para Fabric Eventstream a partir de diversas fontes de telemetria e registo através do Cribl Stream, incluindo Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fontes baseadas em edge, com configuração simplificada do endpoint Kafka no Real-Time Hub. Para mais informações, consulte Adicionar fonte Cribl a um fluxo de eventos (pré-visualização). |
| Dados recentes no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | Dados recentes em Dataflow Gen2 (Pré-visualização) fornece acesso rápido aos seus itens de dados mais usados na fita Power Query e no Modern Get Data, permitindo-lhe saltar diretamente para tabelas, ficheiros, pastas e bases de dados usados recentemente sem navegação. Para mais informações, consulte Obter experiência em dados e O que é Dataflow Gen2. |
| APIs REST para ligações e gateways (Pré-visualização) | As APIs REST para conexões e gateways estão agora em pré-visualização. Estas novas APIs permitem aos programadores gerir e interagir programaticamente com ligações e gateways dentro do Fabric. |
| Regras de Instância de Recurso para o OneLake (Pré-visualização) | As Regras de Instância de Recursos para OneLake (Pré-visualização) permitem aos administradores de espaço de trabalho permitir o acesso de entrada ao OneLake a partir de instâncias de recursos Azure explicitamente confiáveis por identidade, complementando as regras de Private Link e firewall IP para cenários de serviço-a-serviço sem exigir listas de permissão IP ou redes privadas. Para mais informações, consulte Gerir o acesso de entrada ao OneLake com regras de instância de recurso. |
| Perfis de Recursos da Engenharia de Dados do Fabric (Pré-visualização) | Perfis de recursos no Fabric Data Engineering (Preview) são perfis de computação do Spark pré-configurados — otimizados para escrita, otimizados para leitura no Spark e otimizados para leitura no Power BI — que seleciona para cada ambiente, para o Fabric aplicar automaticamente definições adequadas à carga de trabalho sem ter de ajustar manualmente dezenas de propriedades do Spark. Para mais informações, consulte Configurar configurações de perfis de recursos. |
| Funções escalares definidas pelo usuário (UDFs) | Funções escalares definidas pelo usuário (UDFs) agora são suportadas como um recurso de visualização. Para mais informações, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
| Schema Registry (Pré-Visualização) | Event Schema Registry (preview) fornece uma forma baseada em contratos de definir e validar esquemas de eventos no Fabric Eventstreams para pipelines em tempo real com segurança de tipo e fiáveis. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Registro de esquema. |
| Broker MQTT seguro e conector do Eventstream com mTLS (Pré-visualização) | mTLS para o conector de origem MQTT Eventstream (Preview) permite-lhe especificar as suas próprias certificações de CA e cliente armazenadas em Azure Key Vault, permitindo que o Eventstream estabelecesse uma ligação encriptada e autenticada mutuamente com um broker MQTT para a ingestão segura de dados IoT através de redes não confiáveis. |
| Suporte principal de serviço para agentes de dados Fabric (Pré-visualização) | Os agentes de dados do Fabric suportam agora a autenticação com entidade de serviço (SPN), pelo que as aplicações personalizadas e os agentes do Microsoft Foundry podem chamar a API do agente de dados com uma identidade de aplicação em vez de um token delegado de utilizador. O agente de dados herda permissões do espaço de trabalho; O suporte para bases de dados KQL está a chegar em breve. |
| Conector Solace PubSub+ | Liga de forma fluida o Fabric Eventstream com o Solace PubSub+ (pré-visualização). Para mais informações e passos para começar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conectar Fabric Eventstream de forma fluida com Solace PubSub+ (pré-visualização). |
| Conector Spark para bancos de dados SQL (Visualização) | Spark Connector para bases de dados SQL permite que o Spark leia e escreva em bases de dados Base de Dados SQL do Azure, Azure SQL Managed Instance, SQL Server Azure VM e Fabric SQL com autenticação integrada e suporte para PySpark. Para obter mais informações, consulte Documentação do conector Spark para bancos de dados SQL. |
| Mapeamento de Transformações de Fluxo de Dados em Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | Mapear transformações de fluxo de dados no Dataflow Gen2 (Preview) introduz capacidades de transformação baseadas em Spark diretamente na experiência de criação do Dataflow Gen2, permitindo transformações de dados em grande escala com computação Spark e migração de fluxos de dados de mapeamento para Fabric. Para mais informações, consulte Mapear transformadas de fluxo de dados na documentação Dataflow Gen2. Para detalhes de preços, consulte Preços da Dataflow Gen2. |
| Virtualização de dados de bases de dados SQL (Pré-visualização) | A virtualização de dados numa base de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em ficheiros que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções. |
| Suporte da base de dados SQL para ligações privadas ao nível de inquilino (Pré-visualização) | Pode usar links privados ao nível de inquilino para fornecer acesso seguro ao tráfego de dados em Microsoft Fabric, incluindo base de dados SQL (em pré-visualização). Para mais informações, consulte Configurar e usar links privados e Blog: Tenant Level Private Link (Pré-visualização). |
| Transmitir feeds de alterações da base de dados espelhada para o Eventstreams (Pré-visualização) | Conector de feed de alterações da Base de Dados Espelhada para Eventstreams (Preview) transmite inserções, atualizações e eliminações ao nível da linha do Delta Change Data Feed (CDF) a partir de uma base de dados espelhada diretamente para um Fabric Eventstream, para processamento de baixa latência e orientado por eventos, com total fidelidade ao esquema de origem e aos metadados de alterações, e suporte para SQL do Azure, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake e parceiros Open Mirroring. Para mais informações, veja Capacidades Estendidas em espelhamento. |
| Ferramentaria de migração do Synapse Data Explorer para o Eventhouse (pré-visualização) | A próxima geração de Azure Synapse Data Explorer está a evoluir para se tornar Eventhouse. Para começar, consulte Migrar de Azure Synapse Data Explorer para Fabric Eventhouse (pré-visualização). |
| Visualização de Séries Temporais em Dashboards Real-Time (Pré-visualização) | A Visualização de Séries Temporais (Preview) no Real-Time Dashboards adiciona capacidades dedicadas para navegar, comparar e personalizar dados baseados no tempo, incluindo barra de pesquisa de legendas, pin-and-overlay para comparação de séries, múltiplos painéis de tempo alinhados, escalonamento flexível no eixo Y, atribuição de cores e zoom com um controlo de tempo. |
| Viagem no tempo usando endpoint de análise SQL (Pré-visualização) |
Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) estende a experiência Fabric Data Warehouse de viagem no tempo para o endpoint de análise SQL, para que possas consultar os dados do Lakehouse exatamente como estavam em qualquer momento anterior, adicionando OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') uma vez ao nível da instrução T-SQL. Para mais informações, consulte Viagem no tempo em Fabric Data Warehouse. |
| Upsert para tabela delta com conector Lakehouse (Preview) | Adicionámos suporte a upsert ao conector Lakehouse, permitindo escritas diretas em tabelas Delta, tanto no job Copy como na atividade Copy dentro do Pipeline. Para mais informações, veja Configurar o Lakehouse numa atividade de cópia. |
| Pools SQL personalizados no Armazém de Dados (versão preliminar) | Os pools SQL personalizados (Preview) dão aos administradores de espaços de trabalho um controlo detalhado sobre a alocação de recursos de computação SQL, permitindo-lhe definir pools, atribuir computação baseada em percentagens e encaminhar consultas pelo nome da aplicação. Para mais informações, consulte Pools SQL personalizados. |
| Agrupamento de dados em armazém (Pré-visualização) | O agrupamento de dados é uma técnica utilizada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O agrupamento de dados melhora o desempenho das consultas e reduz os custos de computação e acesso ao armazenamento das consultas ao agrupar registos semelhantes. Para mais informações e para começar, consulte Documentação de agrupamento de dados e Utilize o agrupamento de dados no Fabric Data Warehouse. |
| Colunas IDENTITY do armazém (Pré-visualização) | As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores únicos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de teclas e eliminando o risco de duplicação e problemas de integridade da chave. Para obter mais informações e começar, consulte colunas IDENTITY e Use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. Pode também aprender a migrar para colunas IDENTITY no Data Warehouse do Fabric. |
| Controlo de origem do armazém (Prévia) | Usando o controle do código-fonte com o Warehouse (visualização), você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de depósito versionados. Pode usar a extensão SQL Database Projects disponível dentro de Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controlo de origem de armazéns, consulte CI/CD com armazéns na Microsoft Fabric. |
| Proteção contra surtos ao nível da área de trabalho (Prévia) | Os controlos de proteção contra picos ao nível do espaço de trabalho (Pré-visualização) permitem limites percentuais por espaço de trabalho ao longo de um período contínuo de 24 horas, bloqueio automático de espaços de trabalho que ultrapassem os limiares e modo de missão crítica para isentar os espaços de trabalho de alta prioridade das regras de proteção contra picos. Para mais informações, consulte Proteção contra picos. |
| Chaves geridas pelo cliente do workspace para BYOK (Pré-visualização) | O Workspace CMK para BYOK (Pré-visualização) permite encriptação de chaves geridas pelo cliente ao nível do workspace em capacidades Fabric habilitadas para BYOK, permitindo que possa usar as mesmas ou separadas chaves do Azure Key Vault sem capacidades dedicadas. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric. |
| Monitorização do espaço de trabalho (Pré-visualização) | Monitorização do Espaço de Trabalho é uma base de dados Microsoft Fabric que recolhe dados de vários itens de Fabric no seu espaço de trabalho e permite-lhe aceder e analisar registos e métricas. Para mais informações sobre esta funcionalidade, consulte Anúncio da prévia da monitorização do espaço de trabalho. |
| Monitorização da Área de Trabalho para Tarefa de Cópia (Prévia) | Workspace Monitoring for Copy job (Preview) transmite os registos de execução do trabalho de cópia para um Eventhouse de Monitorização com métricas por atividade, incluindo throughput, volume de dados, códigos de erro e tempo para observabilidade centralizada. Para mais informações, consulte Monitorização do Espaço de Trabalho para o trabalho de Cópia. |
| Acesso zero a dados do OneLake em Azure Databricks (Pré-visualização) | A federação do catálogo OneLake no Azure Databricks (Pré-visualização) permite ao Unity Catalog consultar os dados Fabric armazenados no OneLake sem necessidade de copiar, mantendo o OneLake como a fonte definitiva, enquanto permite que o processamento do Databricks analise as tabelas através de metadados sincronizados e acesse os dados sem cópia. Para mais informações, consulte a federação do catálogo Enable OneLake. |
Recursos geralmente disponíveis
A tabela seguinte lista as funcionalidades do Microsoft Fabric que recentemente passaram para disponibilidade geral (GA).
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Integração do Git no Fabric – GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (Disponibilidade Geral) |
A integração do Fabric com o Git suporta agora o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (disponibilidade geral), pelo que os clientes que utilizam o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (ghe.com) podem ligar diretamente as áreas de trabalho do Fabric aos respetivos repositórios no GitHub, mantendo o conteúdo do repositório na região da sua EMU. Para mais informações, consulte GitHub Enterprise Cloud com suporte para residência dos dados na integração do Git no Fabric. |
| Junho de 2026 | Novas funções de IA por defeito (Geralmente Disponíveis) |
As funções de IA no Fabric (disponível para todos) utilizam gpt-5-mini por predefinição, com um nível de raciocínio reduzido, para funções de IA em Python no pandas e no PySpark, suportam gpt-5.1 para transformações mais sofisticadas, removem a dependência obrigatória do pacote openai para as funções de IA do pandas e fornecem estatísticas mais detalhadas sobre a execução e a utilização do Spark, incluindo a contagem de tokens de raciocínio para monitorização de custos. As funções de IA no Dataflow Gen2 e no armazém receberão a atualização do modelo até ao final de junho de 2026. Para mais informações, consulte a visão geral das Funções de IA. |
| Junho de 2026 | Agentes de dados no Microsoft 365 Copilot (Disponibilidade geral) | Agentes de Dados do Fabric no Microsoft 365 Copilot (Disponibilidade Geral) permite aos utilizadores empresariais descobrir e conversar com fontes de dados do Fabric governadas diretamente no Microsoft 365 Copilot, com publicação gerida por administradores e permissões de dados impostas pelo Entra ID. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Junho de 2026 | Real-Time Dashboards Live Refresh (Disponível Geralmente) | Live Refresh for Real-Time Dashboards (Generally Available) envia novos dados para os tiles dos dashboards assim que aterram, substituindo as sondagens periódicas de atualização por visualizações sempre atualizadas para cenários de monitorização operacional e análises ao vivo. Para mais informações, consulte Descrição geral dos painéis em tempo real. |
| Junho de 2026 | Consumo de Capacidade em Eventos Empresariais (Geralmente Disponível) | O consumo de capacidade dos Eventos de Negócio é agora contabilizado através do modelo padrão de capacidade do Fabric, pelo que a publicação, o encaminhamento e o consumo de eventos de negócio são faturados no seu SKU de capacidade existente, sem necessidade de uma licença separada. Para mais informações, consulte a aplicação Métricas de Capacidade do Microsoft Fabric e Descrição geral dos eventos empresariais. |
| Junho de 2026 | Conectores de streaming do Eventstream para Apache Kafka e Azure Service Bus (Disponibilidade Geral) | Conectores de streaming do Apache Kafka e do Azure Service Bus no Eventstream (Disponibilidade Geral) proporcionam fiabilidade robusta, suporte mais alargado para autenticação (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) e débito adequado para produção para ingerir tópicos do Kafka e filas do Service Bus no Fabric Eventstream. Para mais informações, consulte Adicionar uma origem do Apache Kafka a um fluxo de eventos e Adicionar uma origem do Azure Service Bus a um fluxo de eventos. |
| Junho de 2026 | CDC com ambientes SQL na tarefa de Cópia (Disponibilidade Geral) | A captura de dados alterados (CDC) para ambientes SQL na atividade Copy (Disponibilidade Geral) permite a replicação nativa, com baixa latência, de inserções, atualizações e eliminações do Base de Dados SQL do Azure, SQL Server e Azure SQL Managed Instance para destinos do Fabric, sem necessidade de uma infraestrutura separada para controlo de alterações. Para mais informações, consulte Alterar captura de dados (CDC) em Copy job. |
| Junho de 2026 | Atalhos do SharePoint e do OneDrive (Disponível para o público geral) | Crie atalhos para localizações do SharePoint ou do OneDrive, com suporte para identidade da área de trabalho e autenticação de entidade de serviço. Para mais informações, consulte Criar um atalho OneDrive ou SharePoint e Identidade do espaço de trabalho. |
| Junho de 2026 | Graph do Fabric (Disponibilidade Geral) | Graph em Microsoft Fabric ajuda-o a modelar, visualizar e analisar relações complexas dentro dos seus dados. É uma solução escalável e de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights potenciados por IA. Ao usar gráficos, pode descobrir ligações ocultas nos seus dados e melhorar as capacidades de tomada de decisão. Para mais informações, consulte Descrição geral do Graph no Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Ligação direta ao Assistente de Migração (Disponibilidade Geral) | Agora pode usar o Assistente de Migração para se ligar diretamente ao armazém de origem para uma migração para Fabric Data Warehouse. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar usando a ligação ao sistema de origem. |
| Maio de 2026 | Editar tarefa de cópia através de payloads JSON (Disponibilidade Geral) | Editar trabalho de Cópia através de payloads JSON (Disponibilidade Geral) permite aos utilizadores avançados definir e atualizar programaticamente configurações de trabalhos de Cópia para além da experiência de criação visual, o que lhe permite automatizar edições e aplicar alterações em massa e consistentes em vários ambientes. Para mais informações, veja O que é o trabalho de Cópia na Data Factory. |
| Maio de 2026 | Alternância entre os modos de cópia completa e incremental na tarefa de cópia (Disponibilidade Geral) | Alternar entre modo de cópia total e incremental no trabalho de cópia (Geralmente Disponível) permite-lhe alternar um trabalho de cópia existente entre modos completo (batch) e incremental com uma única ação — sem necessidade de recriação — para que possa adaptar-se à medida que as fontes de acompanhamento de alterações aparecem e desaparecem. O modo incremental começa sempre com uma cópia inicial completa antes das execuções incrementais subsequentes. Para mais informações, consulte Cópia incremental em tarefas de cópia. |
| Maio de 2026 | Alterações na cadeia de ligação do Warehouse (Disponibilidade Geral) |
Alterações de comportamento de ligação em Fabric Data Warehouse tornam as ligações determinísticas quando o valor InitialCatalog cadeia de ligação é ambíguo ou ausente, melhorando a previsibilidade para auditorias a jusante. Para mais informações, consulte conectividade do Fabric Data Warehouse e Lista de operações. |
| Maio de 2026 | Criar tickets de suporte a partir de Microsoft Fabric (Disponível Geral) | A criação de Ticket a partir de Microsoft Fabric (Geralmente Disponível) permite que utilizadores elegíveis de Fabric e Power BI abram casos de suporte a partir do Painel de Ajuda, que recolhe metadados da sessão, como localização do inquilino e identificadores de itens, e encaminha-os para engenheiros de suporte sem sair da Fabric. Os administradores controlam a disponibilidade através da definição do inquilino Publicar informações de "Obter Ajuda". Para mais informações, consulte Criar um pedido de suporte do Fabric e do Power BI e Publicar informações "Obter Ajuda". |
| Maio de 2026 | Melhorias da aplicação Métricas de Capacidade e aplicação Chargeback (Disponibilidade geral) | A página de estado da capacidade, o resumo do momento temporal, o detalhe do momento temporal e a aplicação Chargeback encontram-se disponíveis de forma geral. A página Estado de funcionamento apresenta sinais de utilização e limitação em todas as capacidades, por região; o resumo por momento temporal e o detalhe discriminam a utilização de computação por área de trabalho, item, operação e utilizador; e a aplicação Chargeback suporta a alocação de custos por SKU e tipo de carga de trabalho. Para mais informações, consulte Compreender a página de estado de funcionamento da aplicação Métricas de Capacidade e O que é a aplicação de chargeback do Microsoft Fabric?. |
| Maio de 2026 | Catálogo OneLake disponível nativamente no Microsoft Foundry (Disponibilidade Geral) | O catálogo OneLake está agora disponível nativamente em Microsoft Foundry, pelo que os construtores de IA podem navegar e selecionar dados OneLake diretamente dentro do Foundry, avaliar a propriedade, endosso, sensibilidade e sinais de localização no local, e transformar ativos governados em fontes de conhecimento sem sair do projeto. Para mais informações, consulte OneLake para Microsoft Foundry. |
| Maio de 2026 | Funções de segurança OneLake (Geralmente Disponível) e Funções de acesso a dados OneLake (Geralmente Disponível) | As funções de segurança do OneLake e as funções de acesso a dados do OneLake estão disponíveis para utilização geral, proporcionando controlo de acesso granular aos dados do OneLake com permissões das funções e segurança ao nível da pasta, da linha e da coluna. As novas capacidades incluem um fluxo de criação de funções baseado num assistente, com RLS e CLS aquando da criação, validação RLS em linha e suporte para atalhos entre regiões. A segurança OneLake será ativada por defeito em todos os itens suportados até ao final de maio de 2026. Para mais informações, consulte Comece com a segurança da OneLake e as funções de acesso a dados da OneLake. |
| Maio de 2026 | Atualizar a atividade do endpoint SQL (Disponível Geralmente) | A atividade Atualizar o ponto final SQL nos pipelines do Fabric Data Factory está agora disponível para utilização geral, permitindo-lhe atualizar o ponto final de análise SQL do Lakehouse a pedido ou de forma agendada na orquestração do pipeline. Para mais informações, consulte a documentação de atividade do endpoint Refresh SQL. |
| Abril de 2026 | Multitarefa com abas e Explorador de Objetos (Disponibilidade Geral) | Multitarefa com separadores e explorador de objetos (Disponibilidade Geral) disponibiliza separadores totalmente suportados para trabalhar em paralelo com vários itens do Fabric, além de um explorador de objetos para explorar itens nos espaços de trabalho abertos. A versão GA adiciona gestão de separadores com o botão direito do rato, abertura numa nova janela, um painel do explorador redimensionável, suporte para abrir tarefas de monitorização como separadores e melhorias de acessibilidade. Para mais informações, consulte Trabalhar em multitarefa com separadores e o Explorador de Objetos. |
| Abril de 2026 | Operador SQL Eventstream (Disponível Geralmente) | O operador SQL Eventstream está geralmente disponível, o operador de transformação de código em primeiro lugar para produção em Fabric Eventstreams, com múltiplos destinos a partir de um único operador (Eventhouse, Lakehouse, Activator, downstream Eventstreams), testes por saída incorporados na canvas e processamento em tempo de evento com limiares configuráveis de chegada tardia e fora de ordem. Para mais informações, consulte Eventos de processo usando um operador SQL. |
| Abril de 2026 | Suporte de pastas aninhadas em transformações de atalhos (Disponibilidade Geral) | Suporte para pastas aninhadas em transformações de atalho (Disponibilidade Geral) estende o modelo de transformações de atalho sem ETL a hierarquias de pastas de vários níveis com deteção recursiva de alterações, deteção automática de partições, preservação da estrutura de diretórios e uma única tabela Delta de saída por pasta de nível superior. A opção Incluir subpastas está ativada por defeito para transformações novas e existentes. Para obter mais informações, consulte Transformações de ficheiros de atalhos. |
| Abril de 2026 | Proteção de acesso de saída para Data Factory (Disponível Geralmente) | Workspace outbound access protection (OAP) para o Data Factory (Disponibilidade Geral) estende os controlos de saída ao nível do espaço de trabalho a Pipelines, Copy Job, Dataflows e Bases de Dados Espelhadas (incluindo Mirrored SQL Database e Mirrored Snowflake), fazendo com que os itens do Data Factory num espaço de trabalho protegido apenas se liguem a pontos finais autorizados pelo administrador. Para mais informações, consulte a visão geral da proteção de acesso de saída do Workspace e a Proteção de acesso de saída do Workspace para Data Factory. |
| Abril de 2026 | Registo entre áreas de trabalho no MLflow no Microsoft Fabric (Disponibilidade Geral) |
Registo entre áreas de trabalho para o MLflow (Disponibilidade Geral) permite-lhe registar experiências do MLflow, métricas, parâmetros e modelos registados a partir de qualquer ambiente (notebook do Fabric, Azure Databricks, Azure Machine Learning, local) em qualquer área de trabalho do Fabric através do pacote synapseml-mlflow e da variável de ambiente MLFLOW_TRACKING_URI, permitindo a separação de MLOps entre dev/test/prod e padrões de treino onde os dados residem e de disponibilização a partir de uma área de trabalho separada. Para mais informações, consulte Cross-workspace logging para MLflow em Microsoft Fabric. |
| Abril de 2026 | Fabric MCP local (geralmente disponível) | Fabric Local MCP (Generally Available) é o servidor de código aberto do Model Context Protocol executado localmente que fornece aos assistentes de IA conhecimento contextual sobre as APIs do Fabric, as operações de ficheiros do OneLake e as operações de itens do Fabric, com autenticação integrada, tratamento de erros, repetição automática e telemetria, e funciona com o GitHub Copilot no VS Code, o Cursor, o Claude Desktop e qualquer cliente compatível com MCP. O servidor MCP Fabric Remote também está disponível como funcionalidade de pré-visualização. Para mais informações, consulte Comece com Fabric Pro-Dev MCP Server. |
| Abril de 2026 | Suporte ALTER TABLE em armazém de dados numa transação explícita (Geralmente disponível) | As operações ALTER TABLE Transact-SQL suportadas podem agora ser executadas dentro de uma transação explícita definida pelo utilizador em Fabric Data Warehouse. Para mais informações, consulte Transações em Fabric Data Warehouse. |
| Abril de 2026 | Transformações rápidas (Geralmente Disponíveis) | As transformações de atalho transformam automaticamente ficheiros estruturados em tabelas Delta à medida que trazes dados para dentro ou os moves dentro do OneLake, mantendo os dados sempre sincronizados sem necessidade de pipelines. Para obter mais informações, consulte Transformações de ficheiros de atalhos. |
Para anúncios antigos de disponibilidade geral (GA), consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Community
Esta secção resume as novas oportunidades da comunidade Microsoft Fabric para potenciais e atuais influenciadores e MVPs.
- Subscreva a Newsletter Comunitária Fabric: visite Fabric Notícias da Comunidade e selecione Subscreva no menu Options.
- Junte-se a um grupo local de utilizadores Fabric ou participe num evento local.
- O Microsoft Fabric Career Hub tem tudo o que precisa para a sua jornada de certificação.
- Vote nas suas ideias favoritas de novas funcionalidades de produto em Microsoft Fabric Ideas.
- Para saber mais sobre o prémio MVP da Microsoft e para encontrar os MVPs, veja mvp.microsoft. com.
- É estudante? Saiba mais sobre o programa Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Veja e subscreva os vídeos do Microsoft Fabric no YouTube.
- Faça e responda a perguntas na comunidade Microsoft Fabric.
- Junte-se ao painel de utilizadores Microsoft Fabric para partilhar experiências e feedback do mundo real com as equipas Fabric e Power BI de produto através de inquéritos e reuniões 1:1.
- Partilha o teu conhecimento, perceções e melhores práticas sobre Fabric com os outros. Para saber mais, consulte o Programa de Superusuários.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Dias de Dados | Em 2026, vamos apostar mais alto do que nunca. O Data Days expande-se agora para além do Fabric e Power BI, incluindo SQL e IA. O evento conta com mais de 100 sessões ao vivo, mais de 5 concursos e desafios, e dezenas de grupos de estudo e oportunidades de aprendizagem. Não vai querer perder este evento. Tudo começa a 15 de junho de 2026. Pré-inscreva-se para receber atualizações sobre atividades do Data Days, ofertas de vouchers e muito mais. |
| Junho de 2026 | FabCon+SQLCon Europa 2026 | O maior evento Microsoft Fabric e SQL da Europa realiza-se em Barcelona, de 28 de setembro a 1 de outubro de 2026. Desde 130 sessões e 4 palestras principais até workshops, exposições, espaços comunitários e os Campeonatos Mundiais Power BI DataViz, é aqui que a comunidade de dados se reúne.
Registe-se agora e poupe €200 com o código FABCMTY200. |
| Maio de 2026 | Influenciadores do Fabric em destaque — maio de 2026 | Fabric Influencers Spotlight de maio de 2026 destaca publicações de blog, vídeos e apresentações de MVPs e Fabric Super Users de Microsoft cobrindo Power BI, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, administração e governação de Fabric plataformas, e bases de dados. |
| Maio de 2026 | Fabric Jumpstart |
Fabric Jumpstart é um catálogo de aceleradores, tutoriais e demonstrações patrocinados pela Microsoft e disponibilizados pela comunidade para o Microsoft Fabric, que podem ser instalados com um único comando Python (fabric_jumpstart.install) para implementar cenários de ponta a ponta, como um sistema de faturação de cuidados de saúde em tempo real ou um lakehouse de fluxos de dados com estado, sem ter de o criar de raiz. |
| Abril de 2026 | Influenciadores do Fabric em destaque — abril de 2026 | Fabric Influencers Spotlight abril de 2026 destaca artigos de blogue, vídeos e apresentações de MVPs da Microsoft e Fabric Super Users sobre Data Warehouse, Power BI, Data Engineering, Data Integration, a plataforma Fabric e a governação, e Real-Time Intelligence. |
| Abril de 2026 | Atualização sobre o feedback de UX do tópico do Reddit | A equipa de design do Fabric respondeu ao feedback da experiência do utilizador da comunidade com correções para menus drop-down de itens que saíam do ecrã e conflitos de atalhos de teclado, e com modo escuro, "Abrir numa nova aba" no Explorador de Objetos e agrupamento de separadores planeados. |
| Abril de 2026 | Cinco razões para frequentar o SQLBits no Reino Unido | Microsoft SQL é o patrocinador principal do SQLBits 2026 no ICC Wales (22-25 de abril), com 30+ sessões, um treino de dia inteiro em IA + SQL e um painel de migração. Use o código 10MICROSOFT para 10% de desconto no registo. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Power BI
Important
Se aceder ao Power BI numa versão do navegador web anterior ao Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou equivalente, precisa de atualizar o seu navegador para uma versão mais recente até 31 de agosto de 2024. Usar uma versão desatualizada do navegador após essa data pode impedir que aceda a funcionalidades do Power BI.
Para atualizações do Power BI Desktop e do serviço Power BI, veja O que há de novo em Power BI?
Funcionalidades da plataforma Microsoft Fabric
Notícias e anúncios de funcionalidades sobre a experiência da plataforma Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Fabric Competências para ferramentas de programação de IA |
Fabric Skills é uma biblioteca de código aberto, licenciada sob a licença MIT, composta por competências de IA criadas pela Microsoft que ensinam ao GitHub Copilot, ao Claude Code, ao Cursor, ao Windsurf e a outras ferramentas de programação com IA as APIs corretas, os públicos dos tokens, os padrões de consulta e as receitas completas para cargas de trabalho do Fabric. Instala o pacote completo fabric-skills ou os pacotes específicos fabric-authoring, fabric-consumption ou fabric-operations do repositório skills-for-fabric. |
| Junho de 2026 | Integração do Git no Fabric – GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (Disponibilidade Geral) |
A integração do Fabric com o Git suporta agora o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (disponibilidade geral), pelo que os clientes que utilizam o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (ghe.com) podem ligar diretamente as áreas de trabalho do Fabric aos respetivos repositórios no GitHub, mantendo o conteúdo do repositório na região da sua EMU. Para mais informações, consulte GitHub Enterprise Cloud com suporte para residência dos dados na integração do Git no Fabric. |
| Maio de 2026 | Controlos de exportação de computadores portáteis | Controlo de Exportação de Notebooks é uma configuração de segurança ao nível do tenant e do espaço de trabalho que permite aos administradores bloquear downloads de notebooks e operações de exportação avançadas de DataFrame, fechando um caminho de exfiltração de dados para organizações reguladas. Para mais informações, consulte Controlos de exportação de dados do caderno. |
| Maio de 2026 | Criar tickets de suporte a partir de Microsoft Fabric (Disponível Geral) | A criação de Ticket a partir de Microsoft Fabric (Geralmente Disponível) permite que utilizadores elegíveis de Fabric e Power BI abram casos de suporte a partir do Painel de Ajuda, que recolhe metadados da sessão, como localização do inquilino e identificadores de itens, e encaminha-os para engenheiros de suporte sem sair da Fabric. Os administradores controlam a disponibilidade através da definição do inquilino Publicar informações de "Obter Ajuda". Para mais informações, consulte Criar um pedido de suporte do Fabric e do Power BI e Publicar informações "Obter Ajuda". |
| Maio de 2026 | Fabric Jumpstart |
Fabric Jumpstart é um catálogo de aceleradores, tutoriais e demonstrações patrocinados pela Microsoft e disponibilizados pela comunidade para o Microsoft Fabric, que podem ser instalados com um único comando Python (fabric_jumpstart.install) para implementar cenários de ponta a ponta, como um sistema de faturação de cuidados de saúde em tempo real ou um lakehouse de fluxos de dados com estado, sem ter de o criar de raiz. |
| Maio de 2026 | Melhorias da aplicação Métricas de Capacidade e aplicação Chargeback (Disponibilidade geral) | A página de estado da capacidade, o resumo do momento temporal, o detalhe do momento temporal e a aplicação Chargeback encontram-se disponíveis de forma geral. A página Estado de funcionamento apresenta sinais de utilização e limitação em todas as capacidades, por região; o resumo por momento temporal e o detalhe discriminam a utilização de computação por área de trabalho, item, operação e utilizador; e a aplicação Chargeback suporta a alocação de custos por SKU e tipo de carga de trabalho. Para mais informações, consulte Compreender a página de estado de funcionamento da aplicação Métricas de Capacidade e O que é a aplicação de chargeback do Microsoft Fabric?. |
| Maio de 2026 | Catálogo OneLake disponível nativamente no Microsoft Foundry (Disponibilidade Geral) | O catálogo OneLake está agora disponível nativamente em Microsoft Foundry, pelo que os construtores de IA podem navegar e selecionar dados OneLake diretamente dentro do Foundry, avaliar a propriedade, endosso, sensibilidade e sinais de localização no local, e transformar ativos governados em fontes de conhecimento sem sair do projeto. Para mais informações, consulte OneLake para Microsoft Foundry. |
| Maio de 2026 | Funções de segurança OneLake (Geralmente Disponível) e Funções de acesso a dados OneLake (Geralmente Disponível) | As funções de segurança do OneLake e as funções de acesso a dados do OneLake estão disponíveis para utilização geral, proporcionando controlo de acesso granular aos dados do OneLake com permissões das funções e segurança ao nível da pasta, da linha e da coluna. As novas capacidades incluem um fluxo de criação de funções baseado num assistente, com RLS e CLS aquando da criação, validação RLS em linha e suporte para atalhos entre regiões. A segurança OneLake será ativada por defeito em todos os itens suportados até ao final de maio de 2026. Para mais informações, consulte Comece com a segurança da OneLake e as funções de acesso a dados da OneLake. |
| Maio de 2026 | Níveis de armazenamento e gestão do ciclo de vida do OneLake (Pré-visualização) | O OneLake suporta agora camadas quente, frio e cold storage, e as políticas de gestão do ciclo de vida movem automaticamente ficheiros entre níveis com base no tempo de criação, última modificação ou último acesso, pelo que troca custos mais elevados de transação e recuperação por custos de armazenamento mais baixos em dados acessados com pouca frequência. |
| Maio de 2026 | Informações sobre o tamanho dos itens do OneLake (Pré-visualização) | Relatórios do tamanho dos itens do OneLake (Pré-visualização) oferecem aos administradores da área de trabalho visibilidade ao nível do item sobre a utilização do armazenamento em todo o OneLake, incluindo dados do sistema e dados eliminados de forma recuperável, com um relatório unificado e atualização a pedido. Para mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens do OneLake. |
| Abril de 2026 | Multitarefa com abas e Explorador de Objetos (Disponibilidade Geral) | Multitarefa com separadores e explorador de objetos (Disponibilidade Geral) disponibiliza separadores totalmente suportados para trabalhar em paralelo com vários itens do Fabric, além de um explorador de objetos para explorar itens nos espaços de trabalho abertos. A versão GA adiciona gestão de separadores com o botão direito do rato, abertura numa nova janela, um painel do explorador redimensionável, suporte para abrir tarefas de monitorização como separadores e melhorias de acessibilidade. Para mais informações, consulte Trabalhar em multitarefa com separadores e o Explorador de Objetos. |
| Abril de 2026 | Criar descrição automática com IA para modelos semânticos (Pré-visualização) | Auto-Description for Semantic Models (Preview) utiliza Copilot para gerar descrições claras para modelos semânticos a partir dos metadados e da estrutura do modelo, que os proprietários e colaboradores do modelo podem rever, editar e regenerar diretamente a partir da página de detalhes semânticos do modelo no catálogo OneLake. Para mais informações, consulte a visão geral do catálogo OneLake. |
| Abril de 2026 | Gerir notificações de falha do hub de monitorização em Fabric (Pré-visualização) | A página Falhas de agendamento no centro de monitorização do Fabric (Pré-visualização) lista todos os itens agendados com notificações de falha configuradas e permite adicionar, editar ou remover destinatários de qualquer item num único local, sem ter de abrir cada item individualmente. Para mais informações, consulte Falhas de agendamento (pré-visualização) e Receber notificações para trabalhos agendados falhados. |
| Abril de 2026 | Regras de instância de recursos para OneLake (Pré-visualização) | As regras de instância de recursos para OneLake (Preview) permitem que administradores de espaço de trabalho permitam o acesso de entrada ao OneLake a partir de instâncias de recursos Azure explicitamente confiáveis por identidade, complementando as regras de Private Link e firewall IP para cenários de serviço-a-serviço sem exigir listas de autorização IP ou redes privadas. Para mais informações, consulte Gerir o acesso de entrada ao OneLake com regras de instância de recurso. |
| Abril de 2026 | Proteção de acesso de saída para Data Factory (Disponível Geralmente) | Workspace outbound access protection (OAP) para o Data Factory (Disponibilidade Geral) estende os controlos de saída ao nível do espaço de trabalho a Pipelines, Copy Job, Dataflows e Bases de Dados Espelhadas (incluindo Mirrored SQL Database e Mirrored Snowflake), fazendo com que os itens do Data Factory num espaço de trabalho protegido apenas se liguem a pontos finais autorizados pelo administrador. O Data Agent e o Eventstreams passam a ter suporte para OAP em versão preliminar. Para mais informações, consulte a visão geral da proteção de acesso de saída do Workspace e a Proteção de acesso de saída do Workspace para Data Factory. |
| Abril de 2026 | Fabric Local MCP (Disponibilidade Geral) e Fabric Remote MCP (Pré-visualização) | Agentic Fabric: como o MCP está a transformar a sua plataforma de dados num sistema operativo nativo de IA apresenta dois pontos de entrada do Protocolo de Contexto do Modelo no Fabric: o MCP local, um servidor local de código aberto que liga os assistentes de IA às APIs do Fabric, às operações de ficheiros do OneLake e às operações de itens do Fabric; e o MCP remoto, um servidor alojado na nuvem que permite aos agentes realizar operações autenticadas sobre áreas de trabalho, itens, pesquisa, permissões e ligações através do Microsoft Entra ID, com registo de auditoria completo. O servidor MCP Fabric Remote também está disponível como funcionalidade de pré-visualização. Para mais informações, consulte Comece com Fabric Pro-Dev MCP Server e Comece com Fabric Core MCP Server. |
| Abril de 2026 | Transformações rápidas (Geralmente Disponíveis) | As transformações de atalho transformam automaticamente ficheiros estruturados em tabelas Delta à medida que trazes dados para dentro ou os moves dentro do OneLake, mantendo os dados sempre sincronizados sem necessidade de pipelines. Para obter mais informações, consulte Transformações de ficheiros de atalhos. |
| Abril de 2026 | Chaves geridas pelo cliente do workspace para BYOK (Pré-visualização) | As chaves geridas pelo cliente (CMK) num workspace para BYOK (Preview) permitem o uso de CMK a nível de workspace em capacidades Fabric com suporte para BYOK, possibilitando a utilização das mesmas ou de chaves separadas do Azure Key Vault para modelos semânticos do Power BI e outros itens do Fabric sem a necessidade de provisionar capacidades dedicadas. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric. |
| Abril de 2026 | Associar uma identidade a itens (Pré-visualização) | As identidades associadas aos itens (Pré-visualização) permitem associar um utilizador, principal de serviço ou identidade gerida ao Fabric Lakehouses e Eventstreams através da API REST, removendo a dependência do proprietário do item. Para mais informações, consulte Gerir identidades associadas a itens Fabric. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD) no Microsoft Fabric
Esta secção inclui orientações e atualizações de documentação sobre processos de desenvolvimento, ferramentas, controlo de versões e versionamento no espaço de trabalho do Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Integração do Git no Fabric – GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (Disponibilidade Geral) |
A integração do Fabric com o Git suporta agora o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (disponibilidade geral), pelo que os clientes que utilizam o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (ghe.com) podem ligar diretamente as áreas de trabalho do Fabric aos respetivos repositórios no GitHub, mantendo o conteúdo do repositório na região da sua EMU. Para mais informações, consulte GitHub Enterprise Cloud com suporte para residência dos dados na integração do Git no Fabric. |
| Junho de 2026 | Suporte CI/CD para endpoint de análise SQL (Pré-visualização) | O suporte para CI/CD para endpoint de análise SQL (Preview) permite-lhe gerir definições de endpoint de análise SQL como projetos de base de dados DacFx no Git, juntamente com outros itens do Fabric, e implementar alterações incrementais ao esquema através dos Pipelines de Implementação do Fabric. |
| Junho de 2026 | Scripts pré e pós-implementação para implementações do Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Scripts pré e pós-implementação para implementações do Fabric Data Warehouse (Preview) executam ações SQL controladas antes e depois das implementações do armazém para validar pré-requisitos, preparar o ambiente, aplicar permissões, carregar dados iniciais e efetuar a validação pós-implementação como parte dos pipelines de CI/CD. |
| Março de 2026 | Bibliotecas de variáveis de tecido em Dataflow Gen2 com CI/CD (Disponível de forma geral) | Bibliotecas de variáveis do Fabric oferecem uma forma centralizada de gerir valores de configuração nas cargas de trabalho do Microsoft Fabric. Com a integração no Dataflow Gen2, pode referenciar estas variáveis diretamente no seu fluxo de dados, permitindo comportamentos dinâmicos entre ambientes e simplificando os fluxos de trabalho CI/CD. Para obter mais informações, consulte bibliotecas de variáveis no Dataflow Gen2. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Data Factory no Microsoft Fabric
Esta secção resume as novas funcionalidades e capacidades recentes da Data Factory em Microsoft Fabric. Acompanhe os problemas e comentários através do Fórum da Comunidade do Data Factory.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | CDC com ambientes SQL na tarefa de Cópia (Disponibilidade Geral) | Captura de dados de alterações (CDC) para ambientes SQL na tarefa de Cópia (Disponibilidade geral) oferece replicação nativa, de baixa latência, de inserções, atualizações e eliminações do Base de Dados SQL do Azure, SQL Server e Azure SQL Managed Instance para destinos do Fabric. Para mais informações, consulte Alterar captura de dados (CDC) em Copy job. |
| Junho de 2026 | Suporte expandido para SCD de Tipo 2 na tarefa de cópia do Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Suporte alargado para SCD de Tipo 2 na tarefa de cópia (Preview) traz suporte nativo para Dimensão de alteração lenta de Tipo 2, com datas de vigência e tratamento de eliminação lógica, para os destinos do Fabric Data Warehouse, proporcionando-lhe uma visão preparada para auditoria de todo o ciclo de vida de cada registo. Para mais informações, consulte Alterar captura de dados (CDC) em Copy job. |
| Junho de 2026 | Suporte de partição automática estendida no trabalho de cópia para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA (Pré-visualização) | Suporte de partição automática expandida no Copy job (Preview) expande automaticamente as operações de leitura e escrita para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA sem predefinir colunas de partição nem lógica de sharding personalizada. Para mais informações, veja O que é o trabalho de Cópia na Data Factory. |
| Junho de 2026 | Novas tentativas condicionais de atividades nos pipelines do Data Factory (Pré-visualização) | Retentativas de atividade condicional (Pré-visualização) permitem-lhe definir exatamente quando uma atividade de pipeline tenta novamente com base no código de erro, mensagem de erro ou ambos, usando lógica AND/OR, por isso pipelines de longa duração recuperam automaticamente de falhas transitórias enquanto falham rapidamente em erros que não se resolvem sozinhos. Para mais informações, consulte Política de repetição ao nível da atividade. |
| Maio de 2026 | Editar tarefa de cópia através de payloads JSON (Disponibilidade Geral) | Editar trabalho de Cópia através de payloads JSON (Disponibilidade Geral) permite aos utilizadores avançados definir e atualizar programaticamente configurações de trabalhos de Cópia para além da experiência de criação visual, o que lhe permite automatizar edições e aplicar alterações em massa e consistentes em vários ambientes. Para mais informações, veja O que é o trabalho de Cópia na Data Factory. |
| Maio de 2026 | Alternância entre os modos de cópia completa e incremental na tarefa de cópia (Disponibilidade Geral) | Alternar entre modo de cópia total e incremental no trabalho de cópia (Geralmente Disponível) permite-lhe alternar um trabalho de cópia existente entre modos completo (batch) e incremental com uma única ação — sem necessidade de recriação — para que possa adaptar-se à medida que as fontes de acompanhamento de alterações aparecem e desaparecem. O modo incremental começa sempre com uma cópia inicial completa antes das execuções incrementais subsequentes. Para mais informações, consulte Cópia incremental em tarefas de cópia. |
| Maio de 2026 | Versão de maio de 2026 do gateway de dados no local | A versão de maio de 2026 do on-premises data gateway atualiza o gateway para ficar em linha com a versão de maio de 2026 do Power BI Desktop e introduz o consentimento do administrador para diagnósticos do gateway com diagnósticos integrados do Dataflow Gen2 (Preview), para que os administradores do tenant controlem se os dados de diagnóstico do gateway são recolhidos e os registos do gateway apareçam juntamente com os detalhes de execução do dataflow para uma resolução de problemas unificada. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Maio de 2026 | As minhas consultas no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | As Minhas consultas (Pré-visualização) oferece aos autores do Dataflow Gen2 uma biblioteca pessoal de consultas: clique com o botão direito do rato em qualquer consulta e selecione Adicionar a Minhas consultas para guardar o respetivo código M numa pasta individual de utilizador em My workspace e, em seguida, reutilizá-lo em vários fluxos de dados a partir do módulo Recentes e As Minhas consultas na experiência moderna de Obter dados. Para mais informações, consulte As Minhas consultas (Pré-visualização) no Dataflow Gen2. |
| Maio de 2026 | Atividade de aprovação nos pipelines do Data Factory (Pré-visualização) | A nova atividade Aprovação (Preview) nos pipelines do Fabric Data Factory pausa a execução até um revisor aprovar ou rejeitar no Outlook ou no Teams e, em seguida, encaminha dinamicamente o fluxo do pipeline com base no resultado (aprovado, rejeitado ou com o tempo limite excedido). Para mais informações, consulte a documentação da atividade de aprovação. |
| Maio de 2026 | Gestão de Fluxos de Trabalho Empresariais em Fabric Pipelines | Gestão de Fluxos de Trabalho Empresariais nos pipelines do Fabric Data Factory permite fluxos de trabalho empresariais de extremo a extremo que orquestram o trabalho em vários sistemas com acompanhamento de processos e gestão de estado integrados. Para mais informações, consulte a documentação de Gestão de Fluxos de Trabalho Empresariais. |
| Maio de 2026 | Copiar trabalho para SAP via ABAP Add-On (Pré-visualização) | A tarefa de cópia para SAP através do Suplemento ABAP (Pré-visualização) estende os conectores SAP no Fabric com um Suplemento ABAP de Integração de Dados da Microsoft que extrai dados de sistemas SAP S/4HANA e ECC, com suporte para modos de cópia completa e incremental para tabelas, vistas e vistas CDS. Para mais informações, consulte tutorial do Add-On ABAP para copiar tarefa para SAP. |
| Maio de 2026 | Atualizar a atividade Materialized Lake View nos pipelines da Data Factory | A nova atividade Refresh Materialized Lake View nos pipelines Fabric Data Factory permite-lhe atualizar visualizações materializadas de lagos sob demanda ou num calendário dentro da orquestração do seu pipeline. Para mais informações, consulte a documentação de atividade Refresh Materialized Lake View. |
| Maio de 2026 | Atualizar a atividade do endpoint SQL (Disponível Geralmente) | A atividade Atualizar o ponto final SQL nos pipelines do Fabric Data Factory está agora disponível para utilização geral, permitindo-lhe atualizar o ponto final de análise SQL do Lakehouse a pedido ou de forma agendada na orquestração do pipeline. Para mais informações, consulte a documentação de atividade do endpoint Refresh SQL. |
| Maio de 2026 | Mapeamento de Transformações de Fluxo de Dados em Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | Mapear transformações de fluxo de dados no Dataflow Gen2 (Preview) introduz capacidades de transformação baseadas no Spark diretamente na experiência de criação do Dataflow Gen2, permitindo transformações de dados em grande escala com o cálculo do Spark. Para mais informações, consulte Mapear transformadas de fluxo de dados na documentação Dataflow Gen2. |
| Maio de 2026 | Identidade da área de trabalho nas tarefas do Airflow no Fabric | Identidade de Espaço de Trabalho no Fabric Airflow Jobs permite-lhe autenticar trabalhos Apache Airflow usando a identidade do espaço de trabalho, possibilitando acesso seguro a recursos de Fabric sem gerir credenciais individuais. Para mais informações, consulte Utilizar a Identidade da Área de Trabalho em tarefas do Airflow no Fabric. |
| Abril de 2026 | Versão de abril de 2026 do gateway de dados no local | A versão de abril de 2026 do gateway de dados no local (versão 3000.314) coloca o gateway em conformidade com a versão de abril de 2026 do Power BI Desktop e consolida a Atualização Automática do Gateway de Dados no Local (acionada pelo administrador) como uma funcionalidade de disponibilidade geral, permitindo aos administradores do gateway acionar manualmente as atualizações do gateway conforme necessário, para alinharem essas atualizações com as janelas de manutenção. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Abril de 2026 | Proteção de acesso de saída para Data Factory (Disponível Geralmente) | Workspace outbound access protection (OAP) para o Data Factory (Disponibilidade Geral) estende os controlos de saída ao nível do espaço de trabalho a Pipelines, Copy Job, Dataflows e Bases de Dados Espelhadas (incluindo Mirrored SQL Database e Mirrored Snowflake), fazendo com que os itens do Data Factory num espaço de trabalho protegido apenas se liguem a pontos finais autorizados pelo administrador. O Data Agent e o Eventstreams passam a ter suporte para OAP em versão preliminar. Para mais informações, consulte a visão geral da proteção de acesso de saída do Workspace e a Proteção de acesso de saída do Workspace para Data Factory. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Amostras e orientações do Data Factory no Microsoft Fabric
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Maio de 2026 | Os pipelines estão a evoluir para além do ETL | Este artigo de perspetiva discute como os pipelines em Fabric estão a evoluir do ETL tradicional para fluxos de trabalho de ponta a ponta que orquestram o trabalho entre sistemas, fazem pausas para intervenção humana através da nova atividade de Aprovação (Preview) e observam longas execuções com monitorização consciente do fluxo de trabalho. Para mais informações, consulte a documentação sobre Gestão de Processos de Negócio em pipelines. |
Fabric Apps (Pré-visualização)
Esta secção resume os anúncios recentes sobre Fabric Apps, que o ajudam a construir aplicações na plataforma Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Junho de 2026 | Rayfin SDK e CLI (Pré-visualização) | Rayfin (Pré-visualização) é um SDK e CLI open-source que desenvolvedores e agentes de codificação usam para definir um backend completo de aplicação em código — modelos de dados, APIs, identidade, políticas de acesso e lógica de negócio — e implementá-lo em Microsoft Fabric. As aplicações resultantes funcionam como itens de primeira classe, com governação integrada e acesso direto ao OneLake. Para mais informações, consulte Fabric Apps, o Rayfin GitHub repositório e o Rayfin docs. |
| Maio de 2026 | Fabric Apps | Fabric Apps (pré-visualização) ajuda-o a construir aplicações orientadas por dados no Microsoft Fabric combinando modelos de dados, APIs geradas, autenticação e alojamento num único fluxo de trabalho de desenvolvimento. Defines os teus modelos de dados em TypeScript, e o Fabric Apps usa-os para gerar as peças de backend que a tua aplicação precisa. O Fabric Apps suporta o TypeScript como linguagem para modelos de dados, código cliente e lógica de aplicação. |
Engenharia de Dados Fabric
Esta secção resume as novas funcionalidades e capacidades recentes da carga de trabalho de Engenharia de Dados em Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Junho de 2026 | Viagem no tempo usando endpoint de análise SQL (Pré-visualização) |
Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) estende a experiência Fabric Data Warehouse de viagem no tempo para o endpoint de análise SQL, para que possas consultar os dados do Lakehouse exatamente como estavam em qualquer momento anterior, adicionando OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') uma vez ao nível da instrução T-SQL. |
| Maio de 2026 | Agrupamento líquido incremental no Fabric Runtime 2.0 |
Incremental Liquid Clustering no Fabric Runtime 2.0 introduz um novo OPTIMIZE algoritmo que processa apenas ficheiros ainda não agrupados, pequenos ou com muitos vetores de eliminação, em vez de reescrever grupos inteiros de 100 GB, com Reagrupamento Automático para manter elevada a qualidade da disposição — proporcionando um clustering até 8,9x mais rápido e um custo em tempo constante que escala com os novos dados, e não com o tamanho da tabela. Ativado por predefinição, sem alterações de configuração; use OPTIMIZE table FULL para uma reclusterização completa. Para mais informações, consulte Agrupamento líquido para tabelas Delta no Microsoft Fabric. |
| Maio de 2026 | Conjuntos dinâmicos personalizados para Engenharia de Dados no Fabric (Pré-visualização) | Custom Live Pools do Fabric Data Engineering (Preview) permitem aos administradores da área de trabalho e da capacidade agendar capacidade do Spark pronta a utilizar, associada a um artefacto de Ambiente, com janelas de ativação, monitorização do ciclo de vida e da hidratação através do Monitoring Hub, semântica intencional para a publicação de bibliotecas e suporte para áreas de trabalho com Pontos Finais Privados Geridos. Para mais informações, consulte Configurar conjuntos dinâmicos personalizados no Microsoft Fabric. |
| Maio de 2026 | Excel para tabelas Delta com transformações de atalho (Pré-visualização) |
Do Excel para tabelas Delta com transformações de atalho (Pré-visualização) estende o modelo de ingestão de transformações de atalho sem código a livros com várias folhas de cálculo .xlsx e .xls, com deteção automática de folhas, correspondência de folhas com carateres universais, saída de tabela combinada ou tabela por folha, tratamento de desvios de esquema, sincronização contínua e normalização dos nomes das folhas para nomes válidos de tabelas Delta. Para obter mais informações, consulte Transformações de ficheiros de atalhos. |
| Maio de 2026 | Nova opção de sincronização de metadados para endpoints de análise SQL (pré-visualização) | Agora pode optar pela nova opção de sincronização de metadados do endpoint de análise SQL, uma funcionalidade de pré-visualização. A nova opção, que atualmente é apenas de adesão voluntária e se aplica apenas a novos pontos finais de análise SQL, é mais rápida, oferece uma nova opção manual de sincronização de metadados e disponibiliza consultas de viagem no tempo. |
| Maio de 2026 | Perfis de Recursos da Engenharia de Dados do Fabric (Pré-visualização) | Perfis de recursos no Fabric Data Engineering (Preview) são perfis de computação do Spark pré-configurados — otimizados para escrita, otimizados para leitura no Spark e otimizados para leitura no Power BI — que seleciona para cada ambiente, para o Fabric aplicar automaticamente definições adequadas à carga de trabalho sem ter de ajustar manualmente dezenas de propriedades do Spark. Para mais informações, consulte Configurar configurações de perfis de recursos. |
| Maio de 2026 | Autorização personalizada para API para GraphQL (Pré-visualização) | Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Pré-visualização) permitem-lhe anexar uma função de dados do utilizador que é executada antes de cada operação do GraphQL e avalia o contexto do pedido, como o ID do inquilino, o perfil ou as declarações do token, para permitir, restringir ou negar acesso com base na sua própria lógica de política. Para mais informações, consulte a API para uma visão geral do GraphQL e Criar uma função de dados de utilizador. |
| Maio de 2026 | Suporte de Alta Concorrência para a API Fabric Livy (Pré-visualização) | As sessões High Concurrency (HC) para a Fabric Livy API (Preview) permitem que múltiplas cargas de trabalho Spark partilhem uma única sessão Spark gerida com REPLs isolados, empacotamento de sessões do lado do servidor via sessionTag, execução paralela de instruções e surfacing incorporado no Monitoring Hub. Para mais informações, consulte Modo de elevada concorrência para a API Fabric Livy e Introdução à elevada concorrência para a API Fabric Livy. |
| Abril de 2026 | Suporte para Maven no Ambiente Fabric (Pré-visualização) | O suporte do Maven no Fabric Environment (Preview) permite aos programadores de Scala e Java adicionar bibliotecas de repositórios Maven a um Fabric Environment ao carregar e gerir diretamente ficheiros pom.xml, para que as dependências transitivas sejam resolvidas sem ter de transferir e carregar manualmente ficheiros JAR. Para mais informações, consulte Gerir bibliotecas em ambientes Fabric. |
| Abril de 2026 | Suporte de pastas aninhadas em transformações de atalhos (Disponibilidade Geral) | Suporte para pastas aninhadas em transformações de atalho (Disponibilidade Geral) estende o modelo de transformações de atalho sem ETL a hierarquias de pastas de vários níveis com deteção recursiva de alterações, deteção automática de partições, preservação da estrutura de diretórios e uma única tabela Delta de saída por pasta de nível superior. A opção Incluir subpastas está ativada por defeito para transformações novas e existentes. Para obter mais informações, consulte Transformações de ficheiros de atalhos. |
| Abril de 2026 | Microsoft ADO.NET Driver para Engenharia de Dados de Tecidos (Pré-visualização) | O Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicações .NET se liguem ao Spark SQL no Fabric usando padrões de ADO.NET (DbConnection, DbCommand, DbDataReader) com autenticação Microsoft Entra ID, pooling de conexões, reutilização de sessões e prefetch assíncrono via APIs do Livy. Para mais informações, consulte o driver Microsoft ADO.NET para Engenharia de Dados Fabricados. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e orientações de Engenharia de Dados de Fabric
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Maio de 2026 | Compreenda o seu armazenamento com o relatório de tamanho do item da OneLake | OneLake item-size reporting explica como os administradores de espaços de trabalho usam o novo relatório de Armazenamento em Definições de Espaço de Trabalho > OneLake para dividir o armazenamento ao nível dos itens entre dados visíveis e ocultos do sistema, e deleções suaves, ordenar e pesquisar itens por tamanho, e identificar quais Lakehouses, Armazéns, cadernos, e outros itens estão a impulsionar o consumo do OneLake. Para mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens do OneLake. |
| Abril de 2026 | Traga dados do Dremio para o OneLake com o catálogo Dremio em espelho (Pré-visualização) | O catálogo Dremio espelhado (Pré-visualização) liga o Fabric a um ponto final do Dremio Iceberg REST Catalog com fornecimento de credenciais e cria atalhos do OneLake para as tabelas selecionadas, para acesso sem ETL e sem cópia entre cargas de trabalho do Fabric, com inclusão automática opcional de novas tabelas e sincronização contínua. Para mais informações, consulte catálogo Dremio espelhado. |
Ciência de Dados Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Ciência de Dados em Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Junho de 2026 | Novas funções de IA por defeito (Geralmente Disponíveis) |
As funções de IA no Fabric (disponível para todos) utilizam gpt-5-mini por predefinição, com um nível de raciocínio reduzido, para funções de IA em Python no pandas e no PySpark, suportam gpt-5.1 para transformações mais sofisticadas, removem a dependência obrigatória do pacote openai para as funções de IA do pandas e fornecem estatísticas mais detalhadas sobre a execução e a utilização do Spark, incluindo a contagem de tokens de raciocínio para monitorização de custos. As funções de IA no Dataflow Gen2 e no armazém receberão a atualização do modelo até ao final de junho de 2026. Para mais informações, consulte a visão geral das Funções de IA. |
| Maio de 2026 | Suporte de Alta Concorrência para a API Fabric Livy (Pré-visualização) | As sessões High Concurrency (HC) para a Fabric Livy API (Preview) permitem que múltiplas cargas de trabalho Spark partilhem uma única sessão Spark gerida com REPLs isolados, empacotamento de sessões do lado do servidor via sessionTag, execução paralela de instruções e surfacing incorporado no Monitoring Hub. Para mais informações, consulte Modo de elevada concorrência para a API Fabric Livy e Introdução à elevada concorrência para a API Fabric Livy. |
| Maio de 2026 | Suporte do Data Agent para funções do Eventhouse, vistas materializadas e atalhos (Versão prévia) | Data Agent agora descobre e consulta funções definidas pelo utilizador (UDFs), vistas materializadas e tabelas de atalho do Eventhouse, passando a chamar lógica KQL validada, a utilizar vistas pré-agregadas para obter respostas mais rapidamente e a aceder a dados federados de fontes externas ao Eventhouse. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Abril de 2026 | Registo entre áreas de trabalho no MLflow no Microsoft Fabric (Disponibilidade Geral) |
Registo entre áreas de trabalho para o MLflow (Disponibilidade Geral) permite-lhe registar experiências do MLflow, métricas, parâmetros e modelos registados a partir de qualquer ambiente (notebook do Fabric, Azure Databricks, Azure Machine Learning, local) em qualquer área de trabalho do Fabric através do pacote synapseml-mlflow e da variável de ambiente MLFLOW_TRACKING_URI, permitindo a separação de MLOps entre dev/test/prod e padrões de treino onde os dados residem e de disponibilização a partir de uma área de trabalho separada. Para mais informações, consulte Cross-workspace logging para MLflow em Microsoft Fabric. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e orientações de Fabric Data Science
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Fevereiro de 2026 | Enriqueça os relatórios Power BI com Aprendizagem Máquina | Machine learning pode enriquecer os Power BI relatórios. Aprenda como com este padrão de ponta a ponta que utiliza Semantic Link para consultar um modelo semântico governado, treina um modelo de previsão de churn com Fabric ML, aplica pontuação em lote e em tempo real, e revela previsões no Power BI através do Dataflow Gen2. |
Cosmos DB no Microsoft Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Cosmos DB em Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Cosmos DB em Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB em Microsoft Fabric está agora geralmente disponível para todos os utilizadores. Desde o seu anúncio em Microsoft Build de 2025, Microsoft adicionou várias novas funcionalidades, incluindo indexação vetorial e pesquisa. Para mais informações, veja Anunciando o Cosmos DB em Microsoft Fabric. Para começar, consulte Quickstart: Criar uma base de dados Cosmos DB em Microsoft Fabric (pré-visualização). |
Base de dados SQL no Microsoft Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para bases de dados SQL em Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Maio de 2026 | MAX_ROLLOVER_FILES em sessões de eventos estendidas usando Armazenamento do Azure blobs (pré-visualização) | Para novas sessões de eventos alargadas, pode especificar a opção MAX_ROLLOVER_FILES para manter apenas o número especificado dos blobs de Armazenamento do Azure mais recentes. Para mais informações, consulte event_file target. |
| Abril de 2026 | Assistente de Migração para base de dados SQL (prévia) | O novo Assistente de Migração para base de dados SQL simplifica a transferência de cargas de trabalho SQL Server on-premises para o Fabric. Concebido para programadores SQL, importa esquemas através de DACPACs, identifica problemas de compatibilidade e fornece orientações claras e acionáveis antes da migração. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para base de dados SQL (Pré-visualização) e Introdução do Assistente de Migração à base de dados SQL em Fabric (pré-visualização). |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e orientações para base de dados SQL no Microsoft Fabric
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Caso de uso para bases de dados SQL em aplicações de IA | O mais recente de uma série de artigos, leia as várias formas de usar uma base de dados SQL Fabric em aplicações de IA, incluindo para o tipo de dado vetorial nativo e funções escalares vetoriais, arquitetura pronta para RAG, LangChain e Kernel Semântico, e integração com a plataforma Fabric. |
| Junho de 2026 | Alertas em relatórios do Power BI com fluxos de tarefas translytical | Um padrão de fluxo de tarefas transanalítico para alertas no relatório utiliza uma base de dados SQL no Fabric para armazenar notificações, uma Função de Dados do Utilizador para voltar a gravá-las e um atalho do Lakehouse para um modelo semântico Direct Lake para as apresentar como um distintivo por relatório e um painel de detalhes dentro dos relatórios do Power BI, substituindo listas de distribuição por e-mail por alertas no relatório que qualquer autor pode configurar. Para mais informações, consulte Configurar alertas diretamente nos relatórios de Power BI usando fluxos de tarefas translíticos. |
| Maio de 2026 | Esquema de base de dados no Git para base de dados SQL em Fabric | A base de dados SQL em Microsoft Fabric vem com integração integrada com Git, por isso comprometes o esquema como ficheiros SQL juntamente com o código da aplicação em GitHub ou Azure DevOps, revês alterações através de pull requests e implementas-nas em espaços de trabalho Fabric com o mesmo fluxo de trabalho que já usas para o código da app. Para mais informações, consulte Base de Dados SQL na integração do controlo de origem do Microsoft Fabric e a documentação do SQL Database Projects. |
Armazém de Dados Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Fabric Data Warehouse.
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Junho de 2026 | Concatenação e funções de correspondência difusa | O Fabric Data Warehouse expande a sua linguagem T-SQL com funções de correspondência de cadeias de caracteres, incluindo (distância de Levenshtein, distância de Jaro–Winkler, similaridade de Levenshtein e similaridade de Jaro–Winkler), concatenação ( || e ||= ) e construção Unicode (UNISTR). |
| Junho de 2026 | Suporte CI/CD para endpoint de análise SQL (Pré-visualização) | O suporte para CI/CD para endpoint de análise SQL (Preview) permite-lhe gerir definições de endpoint de análise SQL como projetos de base de dados DacFx no Git, juntamente com outros itens do Fabric, e implementar alterações incrementais ao esquema através dos Pipelines de Implementação do Fabric. Para mais informações, consulte Controlo de código-fonte com Warehouse. |
| Junho de 2026 | Scripts pré e pós-implementação para implementações do Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Scripts pré e pós-implementação para implementações do Fabric Data Warehouse (Preview) executam ações SQL controladas antes e depois das implementações do armazém para validar pré-requisitos, preparar o ambiente, aplicar permissões, carregar dados iniciais e efetuar a validação pós-implementação como parte dos pipelines de CI/CD. Para mais informações, consulte Controlo de código-fonte com Warehouse. |
| Junho de 2026 | Viagem no tempo usando endpoint de análise SQL (Pré-visualização) |
Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) estende a experiência Fabric Data Warehouse de viagem no tempo para o endpoint de análise SQL, para que possas consultar os dados do Lakehouse exatamente como estavam em qualquer momento anterior, adicionando OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') uma vez ao nível da instrução T-SQL. Para mais informações, consulte Viagem no tempo em Fabric Data Warehouse. |
| Junho de 2026 | Ligação direta ao Assistente de Migração (Disponibilidade Geral) | Agora pode usar o Assistente de Migração para se ligar diretamente ao armazém de origem para uma migração para Fabric Data Warehouse. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar usando a ligação ao sistema de origem. |
| Maio de 2026 | Nova opção de sincronização de metadados para endpoints de análise SQL (pré-visualização) | Agora pode optar pela nova opção de sincronização de metadados do endpoint de análise SQL, uma funcionalidade de pré-visualização. A nova opção, que atualmente é apenas de adesão voluntária e se aplica apenas a novos pontos finais de análise SQL, é mais rápida, oferece uma nova opção manual de sincronização de metadados e disponibiliza consultas de viagem no tempo. |
| Maio de 2026 | Alterações na cadeia de ligação do Warehouse (Disponibilidade Geral) | Alterações no comportamento da cadeia de ligação em Fabric Data Warehouse tornam as ligações determinísticas quando o valor do Catálogo Inicial é ambíguo ou está em falta, melhorando a previsibilidade para auditorias posteriores. Para mais informações, consulte conectividade do Fabric Data Warehouse e Lista de operações. |
| Maio de 2026 | Atualizações do Fabric Data Warehouse no SSMS 22.5 | Atualizações do SSMS 22.5 Fabric Data Warehouse adicionam ações diretas de criação, mudança de nome e eliminação para armazéns do Fabric no Explorador de Objetos, permitem gerar um projeto de base de dados SQL a partir de uma ligação ativa a um armazém e removem a necessidade de permissões ao nível da área de trabalho, bastando permissões ao nível do item para estabelecer ligação. Para mais informações, consulte Install SQL Server Management Studio (SSMS). |
| Maio de 2026 | Data Warehouse Monitor (Pré-visualização) | Data Warehouse Monitor (Pré-visualização) (anteriormente Query Activity) é uma interface unificada de monitorização para Fabric Data Warehouse que mostra consultas ativas e históricas lado a lado, suporta análise de desempenho cruzada alimentada pelo Query Insights e permite cancelar consultas de longa duração com um clique. Para mais informações, veja Monitorizar consultas T-SQL em Fabric Data Warehouse. |
| Maio de 2026 | ALTER COLUMN para Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Preview) permite-lhe fazer alterações de esquema suportadas diretamente em tabelas warehouse usando sintaxe T-SQL familiar. Os cenários suportados são concluídos sob a forma de atualizações apenas de metadados, sem reescrever ficheiros Parquet. Para mais informações, consulte a sintaxe ALTER TABLE (Transact-SQL) do armazém de dados no Fabric. |
| Maio de 2026 | Retention de Dados Configurável em Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Configurable data retention (Preview) em Fabric Data Warehouse permite-te definir a janela de retenção do histórico de dados para um armazém entre 1 e 120 dias com um único comando T-SQL. Isto controla viagens no tempo, clones num dado momento, pontos de restauro e instantâneos do armazém. Para mais informações, consulte Retention de Dados em Fabric Data Warehouse. |
| Abril de 2026 | Recuperação de armazém abandonada (Pré-visualização) | A recuperação de armazém removido (Pré-visualização) permite aos Administradores de Espaço de Trabalho restaurar armazéns removidos acidentalmente da Reciclagem do Espaço de Trabalho dentro de uma janela de retenção configurável (7 a 90 dias), recuperando esquemas de tabelas, dados, instantâneos, permissões, vistas e procedimentos armazenados. Para mais informações, consulte Gerir espaços de trabalho. |
| Abril de 2026 | Suporte a ALTER TABLE numa transação explícita (Geralmente disponível) | As operações ALTER TABLE Transact-SQL suportadas podem agora ser executadas dentro de uma transação explícita definida pelo utilizador em Fabric Data Warehouse. Para mais informações, consulte Transações em Fabric Data Warehouse. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Fabric Data Warehouse exemplos e orientações
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Maio de 2026 | Fabric Data Warehouse como caminho de modernização para o Synapse Dedicated SQL Pool | Modernizing Synapse Dedicated SQL Pool to Fabric Data Warehouse descreve como o Fabric Data Warehouse resolve dificuldades comuns do Synapse (escalabilidade com pausa/retoma, limites rígidos de concorrência, distribuição manual por hash/replicada, proliferação arquitetónica) com escalabilidade online não disruptiva, gestão autónoma da carga de trabalho, distribuição inteligente de dados, armazenamento Delta aberto baseado no OneLake, verdadeira virtualização de dados, espelhamento quase em tempo real e o Assistente de Migração com IA. Para mais informações, consulte O que é Fabric Data Warehouse? e Escale a sua capacidade de Fabric. |
| Maio de 2026 | Direct Lake em SQL com Fabric Data Warehouse | Direct Lake em SQL com Fabric Data Warehouse inicia uma série de boas práticas Direct Lake em várias partes, explicando como o Direct Lake transcodifica dados Delta Parquet sob demanda, porquê Fabric Data Warehouse automatiza a consolidação de ficheiros, estatísticas, V-Order e clustering para cargas de trabalho Direct Lake compatíveis com guardrail, e como otimizar a cardinalidade, esquema estrela, relações e estado da cache. Para mais informações, consulte Descrição geral do Direct Lake e arquitetura do Fabric Data Warehouse. |
| Abril de 2026 | Processamento de texto não estruturado com funções de IA no Fabric Data Warehouse | Trabalhar com texto não estruturado usando funções de IA (Preview) demonstra como extrair informação, classificar texto, analisar sentimentos, corrigir gramática, resumir, traduzir e aplicar prompts personalizados diretamente em T-SQL. Para mais informações, consulte Usar funções de IA no Fabric Data Warehouse (pré-visualização). |
Espelhamento de malha
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Espelhamento em Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Março de 2026 | Espelhamento a partir de bases de dados SAP (Geralmente Disponível) | Pode replicar continuamente os seus dados SAP diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez na Fabric, pode tirar partido de poderosas capacidades de business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e partilha de dados. Para mais informações, veja Espelhamento SAP. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e orientações sobre o espelhamento de tecido Fabric
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Novembro de 2025 | Espelhamento: Carregar os seus CSVs |
Melhorias no Open Mirroring para ficheiros CSV removem o requisito da chave primária e inserem automaticamente atualizações em tabelas espelhadas existentes no OneLake, com chave primária opcional e __rowMarker__ para rastreamento avançado de alterações. Para mais informações, veja espelhamento aberto. |
Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Real-Time Dashboards Live Refresh (Disponível Geralmente) | Live Refresh for Real-Time Dashboards (Generally Available) envia novos dados para os tiles do dashboard assim que aterram, substituindo as sondagens periódicas de atualização por visualizações sempre atuais. Para mais informações, consulte Descrição geral dos painéis em tempo real. |
| Junho de 2026 | Conectores de streaming do Eventstream para Apache Kafka e Azure Service Bus (Disponibilidade Geral) | Conectores de streaming do Apache Kafka e do Azure Service Bus no Eventstream (Disponibilidade Geral) proporcionam fiabilidade robusta, suporte mais alargado para autenticação (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) e débito adequado para produção para ingerir tópicos do Kafka e filas do Service Bus no Fabric Eventstream. Para mais informações, consulte Adicionar uma origem do Apache Kafka a um fluxo de eventos e Adicionar uma origem do Azure Service Bus a um fluxo de eventos. |
| Junho de 2026 | Consumo de Capacidade em Eventos Empresariais (Geralmente Disponível) | O consumo de capacidade dos Eventos de Negócio é agora contabilizado através do modelo padrão de capacidade do Fabric, pelo que a publicação, o encaminhamento e o consumo de eventos de negócio são faturados no seu SKU de capacidade existente, sem necessidade de uma licença separada. Para mais informações, consulte Descrição geral dos eventos de negócio e aplicação Métricas de Capacidade do Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Painéis em Tempo Real com tecnologia de IA (Pré-visualização) | O editor de mosaicos do Real-Time Dashboard redesenhado (Preview) é uma experiência centrada na IA, na qual escolhe um tipo de visualização e descreve o que precisa em linguagem natural, e Copilot gera a visualização para que a possa rever sem exigir conhecimentos de KQL. Para mais informações, consulte Adicionar ou editar um bloco num Real-Time Dashboard. |
| Junho de 2026 | Visualização de Séries Temporais em Dashboards Real-Time (Pré-visualização) | A Visualização de Séries Temporais (Preview) no Real-Time Dashboards adiciona capacidades dedicadas para navegar, comparar e personalizar dados baseados no tempo, incluindo barra de pesquisa de legendas, pin-and-overlay para comparação de séries, múltiplos painéis de tempo alinhados, escalonamento flexível no eixo Y, atribuição de cores e zoom com um controlo de tempo. |
| Junho de 2026 | Broker MQTT seguro e conector do Eventstream com mTLS (Pré-visualização) | mTLS para o conector de origem MQTT Eventstream (Preview) permite-lhe especificar as suas próprias certificações de CA e cliente armazenadas em Azure Key Vault, permitindo que o Eventstream estabelecesse uma ligação encriptada e autenticada mutuamente com um broker MQTT para a ingestão segura de dados IoT através de redes não confiáveis. |
| Junho de 2026 | Conector do Eventstream de origem Extended Hub IoT (Pré-visualização) |
Extended Hub IoT do Azure source connector (Preview) em Fabric O Eventstream preserva todos os metadados do evento, incluindo propriedades do sistema (prefixadas com ___src__) e propriedades de aplicação definidas pelo utilizador, para que possa juntar a identidade do dispositivo à telemetria, calcular a latência de ingestão e encaminhar eventos por dispositivo. Para mais informações, consulte Adicionar uma fonte Hub IoT do Azure a um fluxo de eventos. |
| Junho de 2026 | Suporte para paginação do conector HTTP do Eventstream (Pré-visualização) | O suporte à paginação para o conector HTTP do Eventstream (Preview) permite-lhe ingerir respostas paginadas da API REST através de paginação baseada em páginas ou em cursores, eliminando a necessidade de orquestração personalizada ao importar registos de atividade, registos de auditoria ou eventos operacionais para o Eventstream. |
| Junho de 2026 | Graph do Fabric (Disponibilidade Geral) | Graph em Microsoft Fabric ajuda-o a modelar, visualizar e analisar relações complexas dentro dos seus dados. É uma solução escalável e de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights potenciados por IA. Ao usar gráficos, pode descobrir ligações ocultas nos seus dados e melhorar as capacidades de tomada de decisão. Para mais informações, consulte Descrição geral do Graph no Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Ativador como publicador de eventos de negócio (Pré-visualização) | O Activator oferece uma forma sem código de publicar eventos empresariais no Microsoft Fabric. Quando o Activator deteta que uma condição se verifica nos seus dados, pode emitir um evento de negócio estruturado no Real-Time hub, tornando esse sinal passível de ser descoberto, encaminhado e consumido por toda a sua organização. Para mais informações, consulte O que é Fabric Activator? e Resumo de eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Os eventos empresariais persistiram na Eventhouse (Pré-visualização) | O Eventhouse está ativado por defeito quando crias um evento empresarial no Real-Time hub. Cada evento de negócio é mapeado para uma tabela KQL dedicada na base de dados do seu eventhouse, e todos os eventos publicados são automaticamente importados e retidos. Para mais informações, consulte a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Ações da regra de ativação: Copiar tarefa e publicar um evento de negócio (Pré-visualização) | As regras do Activator suportam agora duas novas ações: Copiar tarefa (pré-visualização), para copiar dados entre origens e destinos, e Publicar um evento de negócio (pré-visualização), para acionar processos a jusante que consomem eventos de negócio. Para mais informações, consulte Configurar ações para as regras do Ativador. |
| Junho de 2026 | Regras ativadoras para itens do OneLake (Pré-visualização) | No portal Fabric, podes criar e gerir regras de Ativador para itens OneLake usando o Fabric Activator. Estas regras permitem-lhe automatizar ações com base em eventos específicos ou condições relacionadas com itens do OneLake, como quando um ficheiro é criado ou eliminado. Também pode criar regras com base no estado dos processos que interagem com itens do OneLake, como pipelines, tarefas do Spark e notebooks. Para mais informações, veja Trigger Fabric items. |
| Maio de 2026 | Editora de Eventos Empresariais Eventstream (Pré-visualização) | Eventstream publica agora Business Events como destino incorporado, por isso filtra, agrega, limieira e emite sinais de negócio governados e detectáveis a partir do canvas Eventstream sem qualquer código. |
| Abril de 2026 | Transmitir feeds de alterações da base de dados espelhada para o Eventstreams (Pré-visualização) | Conector de feed de alterações da Base de Dados Espelhada para Eventstreams (Preview) transmite inserções, atualizações e eliminações ao nível da linha do Delta Change Data Feed (CDF) a partir de uma base de dados espelhada diretamente para um Fabric Eventstream, para processamento de baixa latência e orientado por eventos, com total fidelidade ao esquema de origem e aos metadados de alterações, e suporte para SQL do Azure, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake e parceiros Open Mirroring. Para mais informações, veja Capacidades Estendidas em espelhamento. |
| Abril de 2026 | Suporte personalizado de CA e mTLS em conectores Eventstream (Pré-visualização) | Custom CA e suporte mTLS em conectores Eventstream (Preview) permite-lhe especificar certificados personalizados de autoridade certificadora e certificados de cliente armazenados no seu próprio Azure Key Vault ao configurar uma fonte, para que os conectores Eventstream possam ligar-se a fontes baseadas em Kafka (Apache Kafka, AWS MSK, Confluent Cloud for Apache Kafka) e Confluent Schema Registry que não estejam cobertos pela lista de CA confiável pré-definida ou que requeram mTLS. Para mais informações, consulte a visão geral das fontes do Eventstream. |
| Abril de 2026 | Operador SQL Eventstream (Disponível Geralmente) | O operador SQL Eventstream está geralmente disponível, o operador de transformação de código em primeiro lugar para produção em Fabric Eventstreams, com múltiplos destinos a partir de um único operador (Eventhouse, Lakehouse, Activator, downstream Eventstreams), testes por saída incorporados na canvas e processamento em tempo de evento com limiares configuráveis de chegada tardia e fora de ordem. Para mais informações, consulte Eventos de processo usando um operador SQL. |
| Abril de 2026 | Chaves Geridas pelo Cliente (CMK) para Eventhouse (Pré-visualização) | Chaves Geridas pelo Cliente (CMK) para Eventhouse (Pré-visualização) permite-lhe trazer a sua própria chave de Azure Key Vault para encriptar dados do Eventhouse em repouso, cumprindo requisitos regulatórios rigorosos e mantendo-o no controlo do ciclo de vida da chave. Para mais informações, consulte Encriptação de dados com chaves geridas pelo cliente no Fabric Eventhouse. |
| Abril de 2026 | Transmitir eventos de alteração do SQL para o Fabric Eventstream | Stream SQL Change Events (CES) para o Fabric Eventstream mostra como o SQL Server 2025, a Base de Dados SQL do Azure e a Azure SQL Managed Instance enviam eventos de inserção, atualização e eliminação no formato CloudEvents diretamente para o ponto de extremidade personalizado do Eventstream através de AMQP ou Kafka, com autenticação do Microsoft Entra (identidade gerida), token SAS ou chave SAS, eliminando a latência causada pelo polling do CDC e as tabelas intermédias de alterações. Para mais informações, consulte Transmitir eventos de alteração do SQL para o Fabric Eventstream com o Change Event Streaming. |
| Abril de 2026 | Monitorização do espaço de trabalho Eventstream (Pré-visualização) |
Monitorização do espaço de trabalho para Eventstreams (Pré-visualização) cria automaticamente três tabelas Eventhouse (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) para volume de dados por minuto, atraso da marca de água, backlog e número de erros, consultáveis em KQL. Os Eventstreams existentes precisam de uma republicação para começarem a emitir telemetria. Para mais informações, consulte O que é um fluxo de eventos? e Visão geral de monitorização do espaço de trabalho. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Amostras e orientações de Inteligência em Tempo Real
Tip
Use a solução de exemplo de ponta a ponta doReal-Time Intelligence para criar automaticamente uma coleção de componentes de exemplo.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Analisar eventos de negócio no Eventhouse e em painéis em tempo real (Pré-visualização) | Analyzing Business Events in Eventhouse and Real-Time Dashboards (Preview) explica como cada evento empresarial publicado aparece numa tabela KQL dedicada no Eventhouse por defeito, para que possa executar consultas históricas KQL, correlacionar sinais entre tipos de eventos e ligar um Real-Time Dashboard para monitorização operacional em tempo real sem pipelines adicionais. Para mais informações, consulte a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Ativador como Publicador de Eventos Empresariais (Pré-visualização) | Using Activator as a Business Event publisher (Preview) mostra como as regras do Activator em relatórios de Power BI, Real-Time Dashboards, consultas KQL e consultas SQL Fabric Warehouse emitem eventos empresariais estruturados e governados para Real-Time hub, de modo que os sinais são persistentes, detectáveis e consumíveis em toda a sua organização. Para mais informações, consulte O que é Fabric Activator? e Resumo de eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Março de 2026 | Copilot para visuais do painel de controlo em tempo real (Pré-visualização) | Copilot para visuais de Real-Time Dashboard (Pré-visualização) permite aos editores de dashboard descrever os insights desejados em linguagem natural, e Copilot gera a consulta KQL, devolve dados e sugere o melhor formato de visualização. Para mais informações, consulte Copilotexploração assistida de dados em tempo real. |
Fabric IQ (pré-visualização)
Esta seção resume as melhorias e funcionalidades recentes para a nova carga de trabalho Fabric IQ (versão de pré-visualização).
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Agentes de dados no Microsoft 365 Copilot (Disponibilidade geral) | Agentes de Dados do Fabric no Microsoft 365 Copilot (Disponibilidade Geral) permite aos utilizadores empresariais descobrir e conversar com fontes de dados do Fabric governadas diretamente no Microsoft 365 Copilot, com publicação gerida por administradores e permissões de dados impostas pelo Entra ID. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Junho de 2026 | Observabilidade para o Agente de Dados do Fabric no Microsoft Foundry (Pré-visualização) | Observabilidade do Agente de Dados do Fabric no Microsoft Foundry (Pré-visualização) disponibiliza telemetria para cada chamada a um Agente de Dados do Fabric utilizado como ferramenta num agente do Foundry, incluindo latência, estado e detalhes de erro, para que os criadores de agentes possam depurar e monitorizar agentes em produção. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Junho de 2026 | Agente de criação para origens SQL e Eventhouse no Fabric Data Agent (Pré-visualização) | Creator Agent (Preview) é uma experiência de criação assistida por IA que gera e aperfeiçoa configurações do Fabric Data Agent por meio de um fluxo de trabalho interativo, substituindo a configuração manual por recomendações baseadas no esquema e no contexto da conversa para as instruções do agente, orientações relativas às fontes de dados e consultas de exemplo; esta pré-visualização centra-se em cenários de SQL e Eventhouse. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Junho de 2026 | Motor NL2SQL melhorado para o Fabric Data Agent (Pré-visualização) | Motor NL2SQL melhorado (Pré-visualização) do Fabric Data Agent melhora a precisão, a transparência e a resiliência ao traduzir a linguagem natural em SQL em lakehouses, data warehouses e bases de dados espelhadas. Utiliza consultas de exemplo para seguir padrões, coloca perguntas esclarecedoras quando a intenção é ambígua e destaca diagnósticos estruturados. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Junho de 2026 | Ferramenta de Interpretação de Código para Fabric Agente de Dados (Pré-visualização) | Code Interpreter Tool (Preview) no Fabric Data Agent corre Python diretamente dentro dos fluxos de trabalho do agente, para que o agente vá além das consultas à base de dados para realizar análise estatística, previsão, análise de coortes e visualização Python rica. Para mais informações, consulte Fabric Agentes de Dados. |
| Maio de 2026 | Suporte principal de serviço para agentes de dados Fabric (Pré-visualização) | Os agentes de dados do Fabric suportam agora a autenticação com entidade de serviço (SPN), pelo que as aplicações personalizadas e os agentes do Microsoft Foundry podem chamar a API do agente de dados com uma identidade de aplicação em vez de um token delegado de utilizador. O agente de dados herda permissões do espaço de trabalho; O suporte para bases de dados KQL está a chegar em breve. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.