Alertas de SQL do Databricks

Os alertas do Databricks SQL executam consultas em um agendamento e notificam você quando uma condição definida é atendida em relação ao resultado da consulta. Quando você agenda um alerta, a consulta associada é executada e a condição é avaliada. Você também pode exibir um histórico de alertas para examinar os resultados de avaliações anteriores.

Para saber como trabalhar com alertas herdados, confira o que são alertas herdados?.

O que você pode fazer com alertas

Os alertas permitem monitorar qualquer resultado da consulta SQL em um agendamento. Use-os para acompanhar KPIs de negócios, monitorar a qualidade dos dados, observar tendências de custo e detectar problemas operacionais em suas cargas de trabalho de Azure Databricks. Os padrões comuns entre Azure Databricks incluem:

• Monitore métricas de negócios em visualizações de métricas: faça referência a uma visualização de métricas do Unity Catalog usando seu nome totalmente qualificado na consulta do alerta para monitorar métricas de negócios governadas. Consulte Alerta sobre exibições de métrica.
• Detectar problemas de qualidade de dados e anomalias: emparelhe alertas com monitores de qualidade de dados do Catálogo do Unity e detecção de anomalias para que uma métrica inesperada, mudança de distribuição ou alteração de perfil envie uma notificação. Consulte alertas para detecção de anomalias e alertas de perfil.
• Controlar o uso e o custo: crie alertas em tabelas do sistema para cobrança ou ingestão sem servidor para capturar gastos inesperados. Consulte Monitore o custo da computação sem servidor e Monitore o custo do pipeline gerenciado de ingestão.
• Monitore o warehouse SQL e a saúde das consultas: receba alertas sobre eventos do warehouse ou histórico de consultas para identificar consultas lentas, sessões com falhas ou problemas de capacidade. Consulte consultas de exemplo para monitorar a atividade no SQL Warehouse e referência da tabela de sistema de eventos do Warehouse.
• Auditar eventos de acesso e segurança: Receba alertas sobre consultas ao log de auditoria para sinalizar atividade incomum no espaço de trabalho. Consulte o uso do Monitor Genie Spaces com logs de auditoria e alertas.
• Detectar falhas em agentes de IA: alerta sobre as métricas de qualidade do agente para que falhas e problemas emergentes sejam exibidos durante o desenvolvimento e a operação. Consulte o ciclo de vida de desenvolvimento do Agente.
• Execute um alerta como uma tarefa no Lakeflow Jobs: adicione um alerta como tarefa para que as verificações de condição sejam executadas quando um pipeline for acionado e as tarefas subsequentes possam seguir caminhos diferentes com base no resultado. Consulte a tarefa de alerta do SQL para trabalhos.

Introdução aos alertas

As páginas a seguir abrangem as tarefas de alerta mais comuns, desde a criação de um novo alerta até o gerenciamento contínuo:

Diferenças em relação aos alertas herdados

A versão mais recente dos alertas do Databricks SQL se comporta de forma diferente dos alertas herdados de algumas maneiras principais:

• Reutilização da consulta: uma consulta SQL salva existente não pode ser reutilizada na criação de um alerta. Cada alerta possui sua definição de consulta, que pode ser criada diretamente no novo editor de alertas.
• Valores de status dos alertas: os estados dos alertas foram simplificados, e os alertas não oferecem mais suporte ao status UNKNOWN dos alertas legados. As avaliações se resolvem em OK, TRIGGERED, ou ERROR.

Você pode continuar a usar os alertas mais recentes e alertas herdados lado a lado durante a transição.