Observação
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Applies to:Azure SQL Database
Na replicação geográfica ativa, a réplica geo-secundária recebe continuamente e aplica registros de log de transações do primário. Quando a réplica secundária não consegue aplicar os logs tão rapidamente quanto o primário os gera, há um acúmulo (fila de reexecução) e o intervalo de tempo aumenta (atraso de reexecução). Essa situação pode afetar a atualização somente leitura no secundário e aumentar o tempo de failover.
- Fila de repetição: o volume de registros do log de transações que a replicação geográfica manda para o secundário, mas ainda não aplica.
- Atraso de reexecução: o tempo decorrido entre a confirmação da transação no primário e a conclusão da reexecução no secundário.
A replicação geográfica é assíncrona. O lag de redo na réplica secundária não causa esperas na réplica primária, mas pode fazer com que os dados na secundária fiquem defasados.
Symptoms
- Dados obsoletos no servidor secundário para cargas de trabalho de leitura (relatórios, análises ou leituras transferidas).
- Tempo de failover mais longo, o que aumenta o RTO (Objetivo de Tempo de Recuperação).
- Pressão de recursos sustentada no secundário, reduzindo sua capacidade de acompanhar.
- Confirme o atraso de repetição no DMV sys.dm_database_replica_states, se
redo_queue_size > 0está crescendo esecondary_lag_secondsestá aumentando.
Por que a caixa de pendências de refazer cresce
Embora o banco de dados secundário seja somente leitura, ele ainda mantém um log de transações para operações internas, incluindo a reprodução de registros de log do primário. Quando a fila de refazer aumenta, o secundário deve reter mais dados de log de transações.
Essa situação pode levar a:
- Crescimento do log de transações no sistema secundário.
- Maior consumo de armazenamento, o que pode afetar o custo e o desempenho.
- Cenários possíveis de limitação quando os limites são excedidos.
Impacto da incompatibilidade de tamanho da réplica
Você deve configurar a réplica primária e geográfica secundária com o mesmo SLO (objetivo de nível de serviço), redundância de armazenamento de backup, camada de computação (provisionada ou sem servidor) e tamanho da computação (DTUs ou vCores).
Se você configurar um banco de dados secundário com um tamanho de computação menor que o banco de dados primário, poderá experimentar:
- Contenção de recursos na unidade secundária (CPU, E/S), o que retarda as operações de reaplicação.
- Incapacidade de acompanhar a taxa de geração do log de transações do sistema primário.
- Aumento no tamanho da fila de redo, piorando a latência e reduzindo a eficácia da replicação.
Recomendações
Para reduzir o atraso e manter a saúde da replicação e o uso eficiente do log no servidor secundário:
Alinhe os SLOs e os tamanhos da computação. Verifique se o banco de dados secundário tem a mesma camada de desempenho que o primário.
- Configurar replicação geográfica secundária: Replicação geográfica ativa
- Dimensionar um banco de dados individual: Escala recursos de banco de dados único em Azure SQL Database
- Dimensionar um pool elástico: Escala os recursos do pool elástico em Azure SQL Database
- Considerações de custo: Planejar e gerenciar custos para Azure SQL Database
Monitore regularmente. Use exibições de gerenciamento dinâmico (DMVs), como sys.dm_database_replica_states, para acompanhar o atraso no redo e o tamanho da fila. O retardo é confirmado quando
redo_queue_size > 0e cresce esecondary_lag_secondsestá aumentando.Otimize cargas de trabalho.
- Reduza as transações de execução prolongada no secundário e os picos altos de geração de log no primário.
- Evite recompilações de índice grandes durante os horários de pico. As recompilações podem adquirir bloqueios de modificação de esquema (SCH-M), que podem bloquear o thread de refazer no secundário e contribuir para o acúmulo da fila de refazer.
- Reduza as transações de execução prolongada no secundário e os picos altos de geração de log no primário.