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APLICA-SE A:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dica
Data Factory no Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA interna e novos recursos. Se você não estiver familiarizado com a integração de dados, comece com Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem ser atualizadas para Fabric para acessar novos recursos em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.
Os fluxos de dados estão disponíveis em os pipelines do Azure Data Factory e os pipelines do Azure Synapse Analytics. Este artigo se aplica ao fluxo de dados de mapeamento. Se você for novo em transformações, consulte o artigo introdutório Transformar dados usando fluxos de dados de mapeamento.
Dica
Para a transformação equivalente (agregar consultas) no Dataflow Gen2, consulte o guia do Dataflow Gen2 para usuários que mapeiam fluxos de dados.
A transformação Union combina vários fluxos de dados em um só, com a união SQL desses fluxos como a nova saída da transformação Union. Todo o esquema de cada fluxo de entrada será combinado dentro do fluxo de dados, sem a necessidade de ter uma chave de junção.
Você pode combinar n-número de fluxos na tabela de configurações selecionando o ícone "+" ao lado de cada linha configurada, incluindo dados de origem e fluxos de transformações existentes em seu fluxo de dados.
Aqui está um breve vídeo explicativo da transformação Union no fluxo de dados de mapeamento:
Nesse caso, você pode combinar metadados distintos de várias fontes (neste exemplo, três arquivos de origem diferentes) e combiná-los em um só fluxo:
Para fazer isso, adicione mais linhas nas Configurações do Union, incluindo todas as origens que você deseja adicionar. Não há necessidade de uma chave comum de consulta ou junção:
Se você definir uma transformação Select após a sua transformação Union, poderá renomear campos sobrepostos ou campos que não foram nomeados em fontes sem cabeçalho. Selecione "Inspecionar" para ver os metadados combinados com 132 colunas totais neste exemplo de três fontes diferentes:
Nome e posição
Ao escolher "união por nome", cada valor de coluna é inserido na coluna correspondente de cada fonte, com um novo esquema de metadados concatenado.
Se você escolher "união por posição", cada valor de coluna cairá na posição original de cada fonte correspondente, resultando em um novo fluxo combinado de dados em que os dados de cada fonte são adicionados ao mesmo fluxo:
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Explore transformações semelhantes, incluindo Join e Exists.