graph Module

Een gegevensbron die kan worden gebruikt in een grafiek.

Initialiseer DataSource.

Definitie van een gegevensbron.

Initialiseer DataSourceDef.

Vertegenwoordigt een gegevensbron in een grafiek.

Initialiseer het gegevensbronknooppunt.

Gegevenstype voor een stukje gegevens (invoer of uitvoer).

Initialiseer datatype.

Exemplaar van een rand tussen twee knooppuntpoorten in de grafiek.

Initialiseer Edge.

Een klasse voor het definiëren van een pijplijnuitvoeringsgrafiek.

Initialiseer grafiek.

Exemplaar van een invoerpoort op een knooppunt, dat kan worden verbonden met een uitvoerpoort.

Initialiseer InputPort.

Definieert een binding van een bron naar een invoer van een pijplijnstap.

Een InputPortBinding kan worden gebruikt als invoer voor een stap. De bron kan een PipelineData, PortDataReference, DataReferenceof PipelineDataset.OutputPortBinding

InputPortBinding is handig om de naam van de stapinvoer op te geven, als deze anders moet zijn dan de naam van het bindingsobject (dat wil bijvoorbeeld om dubbele invoer-/uitvoernamen te voorkomen of omdat het stapscript een invoer nodig heeft om een bepaalde naam te hebben). Het kan ook worden gebruikt om de bind_mode voor PythonScriptStep invoer op te geven.

Initialiseer InputPortBinding.

Definitie van een invoerpoort.

Maak een invoerpoort.

Een uitvoerbare module die kan worden gebruikt in een grafiek.

Deze klasse is niet bedoeld om rechtstreeks te worden gebruikt. Gebruik in plaats daarvan deze Module klasse.

Initialiseer module.

Definitie van een module, inclusief uitvoerings- en poortdefinities.

Initialiseer ModuleDef.

Vertegenwoordigt een module in een grafiek.

Initialiseer het moduleknooppunt.

Vertegenwoordigt een basiseenheid in een grafiek, bijvoorbeeld elke gegevensbron of stap.

Initialiseer node.

Exemplaar van een uitvoerpoort op een knooppunt, dat kan worden verbonden met een invoerpoort.

Initialiseer OutputPort.

Definieert een benoemde uitvoer van een pijplijnstap.

OutputPortBinding kan worden gebruikt om het type gegevens op te geven dat door een stap wordt geproduceerd en hoe de gegevens worden geproduceerd. Deze kan worden gebruikt om InputPortBinding op te geven dat de stapuitvoer een vereiste invoer van een andere stap is.

Initialiseer OutputPortBinding.

Definitie van een uitvoerpoort.

Maak een uitvoerpoort.

Exemplaar van een parameter op een knooppunt.

Initialiseer Param.

Definitie van een uitvoeringsparameter.

Initialiseer ParamDef.

Fungeert als een adapter voor gegevensset en pijplijn.

Dit is een interne klasse. U moet deze klasse niet rechtstreeks maken, maar de as_*-exemplaarmethoden aanroepen voor de gegevensset of de OutputDatasetConfig-klassen.

Fungeren als een adapter voor gegevensset en pijplijn.

Dit is een interne klasse. U moet deze klasse niet rechtstreeks maken, maar de as_*-exemplaarmethoden aanroepen voor de gegevensset of de OutputDatasetConfig-klassen.

Definieert een parameter in een pijplijnuitvoering.

Gebruik PipelineParameters om veelzijdige pijplijnen te maken die later opnieuw kunnen worden ingediend met verschillende parameterwaarden.

Initialiseer pijplijnparameters.

Modelgegevens die zijn gekoppeld aan een uitvoer van een voltooide StepRun.

Een PortDataReference-object kan worden gebruikt om de uitvoergegevens te downloaden die zijn geproduceerd door een StepRun. Het kan ook worden gebruikt als stapinvoer in een toekomstige pijplijn.

Initialiseer PortDataReference.

Vertegenwoordigt een pijplijn die moet worden verzonden zonder de Python-code die deze heeft samengesteld.

Daarnaast kan een PublishedPipeline worden gebruikt om een Pipeline met verschillende PipelineParameter waarden en invoer opnieuw in te dienen.

Initialiseer PublishedPipeline.

:p aram-eindpunt De REST-eindpunt-URL voor het verzenden van pijplijnuitvoeringen voor deze pijplijn. :type eindpunt: str :p aram total_run_steps: het aantal stappen in deze pijplijn :type total_run_steps: int :p aram-werkruimte: de werkruimte van de gepubliceerde pijplijn. :type werkruimte: azureml.core.Workspace :p aram continue_on_step_failure: of u wilt doorgaan met het uitvoeren van andere stappen in de PipelineRun

als een stap mislukt, is de standaardwaarde onwaar.

Vertegenwoordigt een opgeslagen SQL-procedureparameter voor gebruik met SQL-databaseverwijzingen.

Initialiseer StoredProcedureParameter.

standaard ingesteld op azureml.pipeline.core.graph.StoredProcedureParameterType.String :type: azureml.pipeline.core.graph.StoredProcedureParameterType

Definieert een gespecialiseerde uitvoer van bepaalde PipelineSteps voor gebruik in een pijplijn.

Met TrainingOutput kan een geautomatiseerde metrische machine learning-waarde of -model beschikbaar worden gesteld als een stapuitvoer die kan worden gebruikt door een andere stap in een Azure Machine Learning-pijplijn. Kan worden gebruikt met AutoMLStep of HyperDriveStep.

Initialiseer TrainingOutput.

param model_file: het specifieke modelbestand dat moet worden opgenomen in de uitvoer. Alleen voor HyperDriveStep .

Definieert typen opgeslagen procedureparameters voor SQL voor gebruik met SQL-databaseverwijzingen.