output_dataset_config Module

Laat zien hoe u uitvoer naar een HDFS-pad uitvoert en wordt gepromoveerd als filedataset.

Initialiseer een HDFSOutputDatasetConfig.

Laat zien hoe u de uitvoer van een uitvoering koppelt en wordt gepromoveerd als een FileDataset.

Met de LinkFileOutputDatasetConfig kunt u een bestandsgegevensset koppelen als uitvoergegevensset

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = LinkFileOutputDatasetConfig('link_output')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output])

   # within link.py
   # from azureml.core import Run, Dataset
   # run = Run.get_context()
   # workspace = run.experiment.workspace
   # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link')
   # run.output_datasets['link_output'].link(dataset)

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Initialiseer een LinkFileOutputDatasetConfig.

Laat zien hoe u de uitvoer van een uitvoering koppelt en wordt gepromoveerd als een TabularDataset.

Met De LinkTabularOutputDatasetConfig kunt u een bestand in tabelvorm koppelen als uitvoergegevensset

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = LinkTabularOutputDatasetConfig('link_output')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output])

   # within link.py
   # from azureml.core import Run, Dataset
   # run = Run.get_context()
   # workspace = run.experiment.workspace
   # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link')
   # run.output_datasets['link_output'].link(dataset)

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Initialiseer een LinkTabularOutputDatasetConfig.

Opties die specifiek zijn voor uitvoer die worden gekoppeld.

Initialiseer een MountOptions.

Laat zien hoe u de uitvoer van een taak kopieert naar een externe opslaglocatie en wordt gepromoveerd naar een gegevensset.

Dit is de basisklasse die wordt gebruikt voor het kopiëren van de uitvoer van een taak naar een externe opslaglocatie, of deze moet worden geregistreerd als een benoemde en versiegegevensset en of er aanvullende transformaties moeten worden toegepast op de gegevensset die is gemaakt.

U moet geen exemplaren van deze klasse rechtstreeks maken, maar in plaats daarvan moet u de juiste subklasse gebruiken.

Initialiseer een OutputDatasetConfig.

Laat zien hoe u de uitvoer van een uitvoering kopieert en wordt gepromoveerd als een FileDataset.

Met de OutputFileDatasetConfig kunt u opgeven hoe u een bepaald lokaal pad op het rekendoel wilt uploaden naar de opgegeven bestemming. Als er geen argumenten worden doorgegeven aan de constructor, genereren we automatisch een naam, een bestemming en een lokaal pad.

Een voorbeeld van het doorgeven van argumenten:

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = OutputFileDatasetConfig()

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Een voorbeeld van het maken van een uitvoer en het promoveren van de uitvoer naar een tabellaire gegevensset en deze registreren met de naam foo:

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore')

   # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation.
   output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Initialiseer een OutputFileDatasetConfig.

Met de OutputFileDatasetConfig kunt u opgeven hoe u een bepaald lokaal pad op het rekendoel wilt uploaden naar de opgegeven bestemming. Als er geen argumenten worden doorgegeven aan de constructor, genereren we automatisch een naam, een bestemming en een lokaal pad.

Een voorbeeld van het doorgeven van argumenten:

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = OutputFileDatasetConfig()

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Een voorbeeld van het maken van een uitvoer en het promoveren van de uitvoer naar een tabellaire gegevensset en deze registreren met de naam foo:

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore')

   # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation.
   output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Laat zien hoe u de uitvoer van een uitvoering kopieert en wordt gepromoveerd als een TabularDataset.

Initialiseer een OutputTabularDatasetConfig.

Configuratie die aangeeft hoe de uitvoer moet worden geregistreerd als een gegevensset.

Initialiseer een RegistrationConfiguration.

Deze klasse biedt transformatiemogelijkheden voor het uitvoeren van gegevenssets.

Opties die specifiek zijn voor uitvoer die worden geüpload.

Initialiseer een UploadOptions.