model Module
Bevat functionaliteit voor het beheren van machine learning-modellen in Azure Machine Learning.
Met de Model klasse kunt u de volgende hoofdtaken uitvoeren:
- uw model registreren bij een werkruimte
- uw model profileeren om inzicht te hebben in de implementatievereisten
- uw model verpakken voor gebruik met Docker
- uw model implementeren in een deductie-eindpunt als een webservice
Zie Hoe Azure Machine Learning werkt voor meer informatie over hoe modellen worden gebruikt: Architectuur en concepten.
Klassen
| InferenceConfig |
Vertegenwoordigt configuratie-instellingen voor een aangepaste omgeving die wordt gebruikt voor implementatie. Deductieconfiguratie is een invoerparameter voor Model implementatiegerelateerde acties: Initialiseer het configuratieobject. |
| Model |
Vertegenwoordigt het resultaat van machine learning-training. Een model is het resultaat van een Azure Machine Learning-training Run of een ander modeltrainingsproces buiten Azure. Ongeacht hoe het model wordt geproduceerd, kan het worden geregistreerd in een werkruimte, waar het wordt vertegenwoordigd door een naam en een versie. Met de modelklasse kunt u modellen verpakken voor gebruik met Docker en deze implementeren als een realtime-eindpunt dat kan worden gebruikt voor deductieaanvragen. Zie Afbeeldingsclassificatiemodel trainen met MNIST-gegevens en scikit-learn met behulp van Azure Machine Learning voor een end-to-end-zelfstudie waarin wordt getoond hoe modellen worden gemaakt, beheerd en gebruikt. Modelconstructor. De modelconstructor wordt gebruikt om een cloudweergave op te halen van een modelobject dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Moet een naam of id opgeven. |
| ModelPackage |
Vertegenwoordigt een verpakking van een of meer modellen en de bijbehorende afhankelijkheden in een Docker-installatiekopieën of Dockerfile. Een ModelPackage-object wordt geretourneerd uit de package methode van de klasse Model. De Initialiseer het pakket dat is gemaakt met modellen en afhankelijkheden. |