datastore Module

Vertegenwoordigt een opslagabstractie via een Azure Machine Learning-opslagaccount.

Gegevensarchieven worden gekoppeld aan werkruimten en worden gebruikt om verbindingsgegevens op te slaan met Azure-opslagservices, zodat u deze op naam kunt raadplegen en de verbindingsgegevens en het geheim dat wordt gebruikt om verbinding te maken met de opslagservices niet hoeft te onthouden.

Voorbeelden van ondersteunde Azure-opslagservices die kunnen worden geregistreerd als gegevensarchieven zijn:

• Azure Blob-container

• Azure-bestandsshare

• Azure Data Lake

• Azure Data Lake Gen2

• Azure SQL Database

• Azure-database voor PostgreSQL

• Databricks-bestandssysteem

• Azure-database voor MySQL

Gebruik deze klasse om beheerbewerkingen uit te voeren, zoals registreren, weergeven, ophalen en verwijderen van gegevensarchieven. Gegevensarchieven voor elke service worden gemaakt met de register* methoden van deze klasse. Wanneer u een gegevensarchief gebruikt om toegang te krijgen tot gegevens, moet u gemachtigd zijn voor toegang tot die gegevens. Dit hangt af van de referenties die zijn geregistreerd bij het gegevensarchief.

Zie de volgende artikelen voor meer informatie over gegevensarchieven en hoe ze kunnen worden gebruikt in machine learning:

• Toegang tot gegevens in Azure Storage-services

• Modellen trainen met Azure Machine Learning met behulp van estimator

• Machine Learning-pijplijnen maken en uitvoeren

Haal een gegevensarchief op naam op. Met deze aanroep wordt een aanvraag ingediend bij de gegevensopslagservice.