compute Pakket

Bevat functionaliteit voor het beheren van Azure Data Lake Analytics-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van Azure Kubernetes Service-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van Azure Machine Learning-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van Batch-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat de abstracte bovenliggende en configuratieklassen voor rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het maken van een volledig beheerd cloudwerkstation in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van Databricks-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van Datafactory-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van Data Science Virtual Machine-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van HDInsight-cluster-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van Azure Machine Learning-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van Kusto-rekendoelen in Azure Machine Learning.

Bevat functionaliteit voor het beheren van externe rekendoelen in Azure Machine Learning.

Beheert Synapse-rekendoelen in Azure Machine Learning Service.

Hiermee beheert u een Azure Data Lake Analytics-rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics is een platform voor big data-analyse in de Azure-cloud. Het kan worden gebruikt als een rekendoel met een Azure Machine Learning-pijplijn. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie?

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een Azure Kubernetes Service-rekendoel in Azure Machine Learning.

AKSCompute-doelen (Azure Kubernetes Service) worden doorgaans gebruikt voor grootschalige productie-implementaties, omdat ze een snelle reactietijd en automatische schaalaanpassing van de geïmplementeerde service bieden. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie?

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een Azure Machine Learning-rekenproces in Azure Machine Learning.

Een Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) is een infrastructuur voor beheerde berekeningen waarmee u eenvoudig een rekenproces met één of meerdere knooppunten kunt maken. De berekening wordt in uw werkruimteregio gemaakt als een resource die kan worden gedeeld met andere gebruikers. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie?

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een Batch-rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Batch wordt gebruikt om grootschalige parallelle en HPC-toepassingen (High Performance Computing) efficiënt in de cloud uit te voeren. BatchCompute wordt gebruikt in Azure Machine Learning-pijplijnen om taken te verzenden naar een Azure Batch-pool van machines met behulp van een AzureBatchStep. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie?

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een cloudgebaseerde, geoptimaliseerde ML-ontwikkelomgeving in Azure Machine Learning.

Een Azure Machine Learning-rekenproces is een volledig geconfigureerde en beheerde ontwikkelomgeving in de cloud die is geoptimaliseerd voor machine learning-ontwikkelwerkstromen. ComputeInstance wordt doorgaans gebruikt om een ontwikkelomgeving te maken of als rekendoel voor training en deductie voor ontwikkeling en testen. Met een ComputeInstance kunt u modellen ontwerpen, trainen en implementeren in een volledig geïntegreerde notebookervaring in uw werkruimte. Zie Wat is een Azure Machine Learning-rekenproces? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Abstracte bovenliggende klasse voor alle rekendoelen die worden beheerd door Azure Machine Learning.

Een rekendoel is een aangewezen rekenresource/-omgeving waarin u uw trainingsscript uitvoert of uw service-implementatie host. Deze locatie is mogelijk uw lokale computer of een rekenresource in de cloud. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie?

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een DataFactory-rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Data Factory is de ETL-cloudservice van Azure voor het uitschalen van serverloze gegevensintegratie en gegevenstransformatie. Zie Azure Data Factory voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een Databricks-rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Databricks is een op Apache Spark gebaseerde omgeving in de Azure-cloud. Het kan worden gebruikt als een rekendoel met een Azure Machine Learning-pijplijn. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie?

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een Data Science Virtual Machine-rekendoel in Azure Machine Learning.

De Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) is een vooraf geconfigureerde data science- en AI-ontwikkelomgeving in Azure. De VM biedt een samengestelde keuze aan hulpprogramma's en frameworks voor machine learning-ontwikkeling in de volledige levenscyclus. Zie Data Science Virtual Machine voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een rekendoel voor een HDInsight-cluster in Azure Machine Learning.

Azure HDInsight is een populair platform voor big data-analyses. Het platform biedt Apache Spark, dat kan worden gebruikt om uw model te trainen. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie?

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

KubernetesCompute (preview) is een door de klant beheerd K8s-cluster dat is gekoppeld aan een werkruimte door de clusterbeheerder.

De gebruiker heeft toegang en quotum verleend aan de berekening, kan eenvoudig een ML-workload met één knooppunt of gedistribueerde ML met meerdere knooppunten opgeven en verzenden naar de berekening. De berekening wordt uitgevoerd in een containeromgeving en verpakt uw modelafhankelijkheden in een Docker-container. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een Kusto-rekendoel in Azure Machine Learning.

Kusto, ook wel Bekend als Azure Data Explorer, kan worden gebruikt als rekendoel met een Azure Machine Learning-pijplijn. Het rekendoel bevat de Kusto-verbindingsreeks en service-principalreferenties die worden gebruikt voor toegang tot het Kusto-doelcluster.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een extern rekendoel voor gebruik in Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning biedt ondersteuning voor het koppelen van een externe rekenresource aan uw werkruimte. De externe resource kan een Azure-VM, een externe server in uw organisatie of on-premises zijn, zolang de resource toegankelijk is voor Azure Machine Learning. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie?

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Hiermee beheert u een Synapse-rekendoel in Azure Machine Learning. Op dit moment wordt spark alleen ondersteund.

Azure Synapse is een geïntegreerde analyseservice waarmee u sneller inzicht krijgt in datawarehouses en big data-analysesystemen. Azure Synapse combineert het beste van SQL-technologieën die worden gebruikt in datawarehousing voor ondernemingen, Spark-technologieën die worden gebruikt voor big data en pijplijnen voor gegevensintegratie en ETL/ELT. Zie Wat is een Synapse spark-poolexemplaren? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.