Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Van toepassing op: Power BI Desktop
Power BI-service
In dit artikel wordt beschreven hoe u visualisaties van spreidingsdiagrammen maakt in Power BI, waaronder ondersteuning voor bellendiagrammen en puntdiagrammen.
Spreidingsdiagrammen
In spreidingsdiagrammen worden gegevens weergegeven langs een horizontale as (x) en verticale as (y). In de grafiek ziet u hoe numerieke waarden langs de twee assen zijn gerelateerd. Wanneer gegevens op de twee assen worden gekruist, geeft Power BI een gegevenspunt weer.
U kunt gegevenspunten analyseren om relaties in uw gegevens te identificeren. Gegevenspunten worden gelijkmatig of ongelijk verdeeld over de horizontale as, afhankelijk van de grafiekgegevens. U kunt het aantal gegevenspunten instellen tot maximaal 10.000. Tooltips zijn beschikbaar voor alle gegevenspunten. De tooltip toont details van de gegevens zoals weergegeven in de grafiek.
Bubbeldiagrammen
Bellendiagrammen breiden het concept van gegevenspunten uit door twee gekruiste waarden weer te geven met een bel. De belgrootte vertegenwoordigt een derde gegevensdimensie die nuttig is voor evaluatie. Hoewel een spreidingsdiagram twee assen gebruikt, kan een bellendiagram drie gegevensreeksen ondersteunen waarbij elke reeks verschillende sets waarden heeft.
Punttekendiagrammen
Punttekendiagrammen maken ook gebruik van de functies van spreidingsdiagrammen. In een spreidingsdiagram kunt u de onafhankelijke schalen van de assen aanpassen om meer informatie over de gegroepeerde waarden weer te geven. Punttekendiagrammen breiden de mogelijkheden van het spreidingsdiagram uit door u in staat te stellen categorische gegevens toe te voegen op de horizontale as. De zichtbaarheid van de categoriegegevens kan u helpen uw gegevens snel te analyseren en belangrijke punten te markeren. In uw grafiekinstellingen kunnen patronen worden weergegeven in grote gegevenssets, zoals het weergeven van lineaire of niet-lineaire trends, clusters en uitbijters.
Deze drie visuals helpen relaties en patronen in uw gegevens zichtbaar te maken. De grafiekvisualisaties kunnen interessante informatie over uw gegevens identificeren die mogelijk niet direct zichtbaar zijn door alleen de numerieke waarden te bekijken.
Spreidingsdiagrammen, bellendiagrammen en puntdiagrammen zijn handig voor het vergelijken van grote aantallen gegevenspunten, zonder rekening te houden met een bepaald tijdstip. Hoe meer gegevens u in de grafiek opneemt, hoe beter de vergelijkingen die u kunt maken.
Wanneer gebruik te maken van spreidings-, bellen- en puntdiagrammen
In de volgende afbeelding ziet u de verschillende weergaveopties die voor deze visuals worden aangeboden.
Spreidingsdiagrammen werken goed in veel scenario's:
- Relaties tussen twee numerieke waarden weergeven.
- Twee groepen cijfers plotten als één serie van x- en y-coördinaten.
- Werkbladgegevens weergeven met paren of gegroepeerde sets waarden.
- Patronen weergeven in grote gegevenssets.
- Vergelijk grote hoeveelheden gegevenspunten, ongeacht tijdmetingen.
- Converteer horizontale as naar logaritmische schaal.
- Alternatief voor lijndiagrammen om de schaal van de horizontale as te kunnen wijzigen.
U kunt een bellendiagram gebruiken in veel van dezelfde scenario's als een spreidingsdiagram. Bellendiagrammen zijn ook handig als u het volgende wilt doen:
- Benadruk waardeverschillen visueel met variabele bellengrootte.
- Ondersteuningsscenario's met drie gegevensreeksen die elk sets waarden bevatten.
- Financiële gegevens presenteren in een visual in plaats van numerieke vorm.
- Gegevens weergeven met kwadranten.
Gebruiksvoorbeelden voor het puntdiagram zijn vergelijkbaar met de scenario's die worden beschreven voor spreidings- en bellendiagrammen. Het belangrijkste voordeel van punttekendiagrammen is de mogelijkheid om categorische gegevens op de horizontale as op te nemen.
Een voorbeeld van een spreidingsdiagram gebruiken
Als u de voorbeelden in dit artikel wilt volgen, maakt u een berekende tabel met voorbeeldgegevens in een leeg Power BI Desktop-rapport.
Open Power BI Desktop en maak een nieuw leeg rapport.
SelecteerModelleren>Nieuwe tabel.
Plak de volgende DAX-expressie:
Sales Performance = DATATABLE( "Region", STRING, "Product Category", STRING, "Marketing Spend", INTEGER, "Revenue", INTEGER, "Units Sold", INTEGER, "Customer Satisfaction", DOUBLE, { {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5}, {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2}, {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0}, {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3}, {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6}, {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9}, {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4}, {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1}, {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3}, {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5}, {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2}, {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8}, {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7}, {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0}, {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9}, {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4} } )Druk op Enter om de tabel te maken.
Een spreidingsdiagram maken
Maak een spreidingsdiagram om de relatie tussen marketinguitgaven en omzet in verschillende regio's te verkennen.
Selecteer Spreidingsdiagram in het deelvenster Visualisaties.
Sleep deze velden vanuit het deelvenster Gegevens naar de veldbronnen:
- Marketinguitgaven naar X-as
- Omzet naar Y-as
- Regio naar Legenda
Power BI maakt gegevenspunten waar de marketinguitgaven en omzetwaarden elkaar kruisen. De kleuren van het gegevenspunt vertegenwoordigen verschillende regio's, die aangeven hoe de marketinginvestering van elke regio overeenkomt met de omzet.
Het spreidingsdiagram toont een duidelijke positieve correlatie tussen marketinguitgaven en omzet. Let op hoe de regio West (hoogste marketinguitgaven) ook de hoogste omzet genereert, terwijl de gegevenspunten clusteren in verschillende regionale groepen.
Een bellendiagram maken
Transformeer uw spreidingsdiagram in een bellendiagram door een derde gegevensdimensie toe te voegen waarmee de grootte van elk gegevenspunt wordt bepaald.
Sleep Verkochte Eenheden vanuit het deelvenster Gegevens naar het veldvak Grootte.
Power BI vervangt elk gegevenspunt door een bel. De bubbelgrootte is evenredig aan het aantal verkochte eenheden voor dat datapunt.
Sleep eventueel Productcategorie naar het veld Legenda om te zien hoe verschillende productcategorieën presteren.
Het bellendiagram laat zien dat Kleding de meeste eenheden (grootste bellen) verplaatst, ondanks dat ze niet de hoogste omzet hebben, terwijl Electronics een hoge omzet genereert met minder verkochte eenheden.
Bereik van belgrootte aanpassen
Wanneer u een waarde in het veld Grootte hebt, kunt u aanpassen hoe belgrootten worden berekend.
Selecteer het penseelpictogram om het deelvenster Opmaak te openen.
Selecteer Visuele>markeringen.
Wijzig de Bereikschaling optie:
- Auto: de standaardwaarde. Gebruikt de modus Magnitude voor gegevens met enkelvoudige waarden, of de modus voor gegevensbereik wanneer de gegevens zowel positieve als negatieve waarden bevatten.
- Grootte: converteert negatieve waarden naar positief met dezelfde grootte. Bellen schalen van nul tot de maximale grootte.
- Gegevensbereik: Bellengrootten variëren op basis van het werkelijke gegevensbereik. De kleinste waarde toont de kleinste bel, de grootste waarde toont de grootste bel.
Het aantal gegevenspunten wijzigen
Selecteer Algemeen in het deelvenster Opmaak.
Wijzig onderGeavanceerde opties> de waarde van het aantal gegevenspunten.
Het maximum is 10.000. Wanneer u het maximum nadert, test dan de uitvoer van de grafiek om goede prestaties te garanderen.
Een puntdiagram maken
Maak een puntdiagram om klanttevredenheidsbeoordelingen te vergelijken tussen productcategorieën, waarbij elke regio wordt weergegeven als een afzonderlijk gegevenspunt.
Selecteer Spreidingsdiagram in het deelvenster Visualisaties.
Sleep deze velden vanuit het deelvenster Gegevens naar de veldbronnen:
- Productcategorie naar X-as
- Klanttevredenheid aan Y-as
- Regio naar Legenda
Wanneer u een categorisch veld toevoegt aan de X-as in plaats van een numeriek veld, wordt in Power BI een puntdiagram gemaakt. De categorienamen worden weergegeven op de horizontale as, zodat u gemakkelijk waarden in verschillende categorieën kunt vergelijken.
Het puntdiagram toont aan dat Electronics consistent de hoogste tevredenheid bereikt in alle regio's, terwijl Sport de meest regionale variatie laat zien. U kunt snel bepalen welke categorieën en regio's mogelijk aandacht nodig hebben.
De grafiek opmaken
Er zijn veel weergaveopties beschikbaar in de secties Algemeen en Visueel van het deelvenster Visualisaties > opmaken . Neem even de tijd om de functies te verkennen.
Wijzig de kleuren van gegevenspunten en bellen, aslabels, diagramtitels, achtergrondarcering en andere elementen.
Als u de toegankelijkheid wilt verbeteren, kunt u markeringsshapes toevoegen aan elke regel.
Als u de markervorm wilt selecteren, vouw Markeringen onder Visual uit, kies Vorm en selecteer een vorm.
Wijzig de markeringsvorm in een ruit, driehoek of vierkant.
Analyse toevoegen aan uw grafiek
Spreidingsdiagrammen ondersteunen verschillende analysefuncties via het deelvenster Analyse in het deelvenster Visualisaties . U kunt het volgende toevoegen:
- Trendlijnen: Algemene richting van de gegevens weergeven
- Constante lijnen: verwijzingslijnen toevoegen aan specifieke waarden voor de X- of Y-as
- Min-, maximum-, gemiddelde- en mediaanlijnen: statistische referentiepunten markeren
- Percentiellijnen: Drempelwaarden voor gegevensdistributie weergeven
- Symmetriearcering: Ontdek welke as een gegevenspunt bevoordeelt door de achtergrond symmetrisch te arceren aan de hand van de asgrenzen
Zie Het deelvenster Analyse gebruiken in Power BI voor gedetailleerde instructies over het gebruik van deze functies.
Overwegingen en probleemoplossing
Bekijk de volgende overwegingen voor het werken met spreidingsdiagrammen in Power BI.
Grafieken met veel gegevenspunten
Het maximum aantal gegevenspunten dat u op elk type spreidingsdiagram kunt weergeven, is 10.000. Wanneer het aantal gegevenspunten de maximale instelling nadert, is het een goed idee om de grafiekuitvoer te testen om goede prestaties te garanderen.
De laadtijd voor de grafiekvisual neemt toe naarmate het aantal gegevenspunten toeneemt. Als u ervoor kiest om een rapport te publiceren met een gegevenspuntlimiet die aan het einde van de schaal is ingesteld, moet u internet- en mobiele toegang tot uw rapport testen. Controleer of de grafiekprestaties voldoen aan de verwachtingen van uw gebruikers.
Grafieken met één gegevenspunt
Heeft uw spreidingsdiagram slechts één gegevenspunt waarmee alle waarden op de x- en y-assen worden geaggregeerd, zoals wordt weergegeven in de volgende afbeelding? Of worden alle waarden samengevoegd langs één horizontale of verticale lijn?
In dit scenario kunt u een veld toevoegen aan de optie Waarden voor de grafiek in het deelvenster Visualisaties>maken . Het veld geeft Power BI instructies voor het groeperen van de waarden. Het veld moet uniek zijn voor elk punt dat u wilt uitzetten. U kunt een rijnummer of id-veld opgeven. In het volgende voorbeeld stellen we de optie Waarden in op het veld RowNum ID uit het semantische model.
Als uw gegevens geen specifiek rijnummer of een specifieke id bevatten, kunt u een veld maken om uw x- en y-waarden samen te voegen. Het veld moet uniek zijn voor elk punt dat u wilt uitzetten. In het volgende voorbeeld stellen we de optie Waarden in op een nieuw veld met de naam TempTime om de samengevoegde waarden op te slaan.
Als u een nieuw veld wilt maken, gebruikt u de Power BI Desktop-Query Editor om een indexkolom toe te voegen aan uw semantische model. Voeg deze kolom vervolgens toe aan de optie Waarden van uw visual.
Gerelateerde inhoud
- Probeer high-density sampling in Power BI scatterplots.
- Bekijk het overzicht van visualisaties in Power BI.
- Voor andere vragen maakt u verbinding met de Microsoft Power BI Community.