Wat is Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric is een analyseplatform dat end-to-end gegevenswerkstromen ondersteunt, waaronder gegevensopname, transformatie, verwerking van realtime stromen, analyses en rapportage. Het biedt geïntegreerde ervaringen zoals Data Engineering, Data Factory, Data Science, Realtime Intelligence, Data Warehouse en Databases, die werken via een gedeeld reken- en opslagmodel.

Fabric wordt geleverd als een SaaS-platform (software-as-a-service) en maakt gebruik van OneLake als gecentraliseerde, logische data lake voor het opslaan en openen van gegevens in alle workloads. In combinatie met OneLake biedt de OneLake-catalogus een gecentraliseerde ervaring voor het detecteren, verkennen en beheren van gegevens en analyseartefacten in de tenant. AI-mogelijkheden zijn ingebouwd in het platform om u te helpen bij het voorbereiden, analyseren en ontwikkelen van gegevens, waardoor er minder behoefte is aan handmatige serviceintegratie en efficiënte analyse van grootschalige gegevens mogelijk maakt.

Mogelijkheden van Fabric

Microsoft Fabric biedt verschillende geïntegreerde mogelijkheden:

• Role-specifieke workloads: Fabric biedt verschillende workloads voor data engineers, gegevenswetenschappers, bedrijfsanalisten en databasebeheerders. Elke workload biedt hulpprogramma's, API's en gebruikerservaringen die zijn geoptimaliseerd voor algemene taken, zoals gegevensopname, transformatie, modellering, query's en rapportage. ze kunnen ook worden gecombineerd binnen één oplossing ter ondersteuning van end-to-end scenario's.

• OneLake (opslag): Alle Fabric-workloads werken via OneLake, een geïntegreerde logische data lake die is gebouwd op Azure Data Lake Storage. OneLake maakt gedeelde toegang tot gegevens mogelijk voor verschillende workloads zonder gegevensverplaatsing of duplicatie.

• Copilot support: Fabric bevat Copilot functies die helpen bij taken zoals het ontwerpen van query's, pijplijnen en code, het genereren van samenvattingen en inzichten, en het versnellen van algemene werkstromen voor ontwikkeling en analyse.

• Microsoft 365 integration: Fabric kan worden geïntegreerd met Microsoft 365 toepassingen, zodat gegevens kunnen worden geanalyseerd en gebruikt in hulpprogramma's zoals Excel en worden gedeeld via samenwerkingsoppervlakken zoals Microsoft Teams.

• Microsoft Foundry-integratie: Fabric kan worden geïntegreerd met Microsoft Foundry om het gebruik van vooraf gedefinieerde modellen en hulpprogramma's voor machine learning- en AI-scenario's mogelijk te maken, waaronder modelontwikkeling, implementatie en deductie.

• Unified data management and governance: Fabric biedt gecentraliseerde mogelijkheden voor gegevensdetectie, toegangsbeheer en governance, zodat organisaties gegevenstoegang, delen en naleving consistent kunnen beheren in workloads.

Microsoft Fabric architectuur

In het volgende diagram ziet u hoe Microsoft Fabric is gebouwd op een SaaS-platform (software-as-a-service) waarmee meerdere analyse-ervaringen in één omgeving worden gecombineerd.

Bovenaan het diagram staan de kernworkloads Fabric, zoals Data Factory, Analyse, Databases, Realtime Intelligence, IQ en Power BI. Elke workload biedt gespecialiseerde mogelijkheden die zijn afgestemd op verschillende analysetaken, maar alle workloads werken binnen dezelfde Fabric omgeving en kunnen gegevens en artefacten zonder duplicatie delen.

Onder deze workloads bevindt zich de Fabric platformlaag, die gedeelde services biedt die consistent worden gebruikt in de verschillende ervaringen:

• OneLake is het gecentraliseerde, logische data lake voor Fabric. Alle workloads slaan gegevens op en openen deze via OneLake, waardoor kopievrije toegangspatronen worden ingeschakeld en gegevens op hun oorspronkelijke locatie kunnen blijven terwijl ze opnieuw worden gebruikt in verschillende scenario's.

• Copilot biedt AI-hulp die rechtstreeks in Fabric workloads is ingesloten om te helpen bij het ontwerpen, verkennen en routineontwikkelingstaken, met inachtneming van tenant-, gegevens- en machtigingsgrenzen.

• Governance vertegenwoordigt gecentraliseerd beheer en gegevensbeheer, waaronder machtigingen, vertrouwelijkheidslabels en controle. Deze besturingselementen worden automatisch toegepast en overgenomen voor Fabric items. Governance wordt mogelijk gemaakt door Purview, dat is ingebouwd in Fabric. Purview-ondersteund beheer wordt uitgebreid naar gegevens die tussen tenants worden gedeeld via OneLake-gegevensdeling, zodat vertrouwelijkheidslabels, toegangsbeleid en nalevingscontroles worden afgedwongen, ongeacht waar de gedeelde gegevens worden gebruikt. Microsoft Fabric de governance- en detectiemogelijkheden in de OneLake-catalogus centraliseert, die fungeert als een geïntegreerde hub om de Fabric items die u nodig hebt te vinden, te verkennen, te beveiligen en te gebruiken en de gegevens te beheren waarvan u eigenaar bent. U kunt de governancestatus beoordelen, aanbevolen acties ontvangen en gegevensvertrouwen en naleving verbeteren in werkruimten en domeinen. Zie Wat is de OneLake-catalogus? voor meer informatie.

Deze SaaS-basis maakt end-to-end analysescenario's mogelijk, zoals het opnemen van gegevens met Data Factory, het verwerken van gegevens met technische of realtime workloads en het visualiseren ervan in Power BI zonder handmatig afzonderlijke services te integreren of onderliggende infrastructuur te beheren. Fabric centraliseert gegevensdetectie, -beheer en -governance, met Microsoft Purview ingebouwd om consistente beveiliging en naleving op het platform af te dwingen.

Onderdelen van Microsoft Fabric

Microsoft Fabric biedt de volgende workloads, die elk zijn aangepast voor een specifieke rol en taak:

• Power BI - Power BI kunt u verbinding maken met gegevensbronnen, interactieve grafieken en dashboards maken en inzichten delen in uw organisatie. Hierdoor hebben bedrijfseigenaren toegang tot alle gegevens in Fabric snel en effectief, waardoor betere beslissingen op gegevens zijn gericht. Voor meer informatie, zie Wat is Power BI?

• Databases - Databases in Fabric zijn ontwikkelaarsvriendelijke transactionele databases, zoals Azure SQL Database, waarmee u eenvoudig uw operationele database in Fabric kunt opzetten. Met behulp van de spiegelingsfunctie kunt u gegevens uit verschillende systemen samenbrengen in OneLake. U kunt uw bestaande gegevensomgeving continu rechtstreeks repliceren naar onelake van Fabric, inclusief gegevens uit Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake en Fabric SQL-database. Zie SQL-database in Microsoft Fabric en What is Mirroring in Fabric?

• Data Factory - Data Factory biedt een moderne ervaring voor gegevensintegratie voor het opnemen, voorbereiden en transformeren van gegevens uit een uitgebreide set gegevensbronnen. Het bevat de eenvoud van Power Query en u kunt meer dan 200 systeemeigen connectors gebruiken om on-premises en in de cloud verbinding te maken met gegevensbronnen. Voor meer informatie, zie Wat is Data Factory in Microsoft Fabric?

• Industry Solutions - Fabric biedt branchespecifieke gegevensoplossingen die tegemoet komen aan unieke behoeften en uitdagingen in de branche, en gegevensbeheer, analyses en besluitvorming omvatten. Zie Industry Solutions in Microsoft Fabric voor meer informatie.

• Real-Time Intelligence : Real-Time Intelligence analyseert gegevens wanneer deze binnenkomen, zoals IoT-sensorleesbewerkingen, toepassingslogboeken of websiteklikken. Het maakt het mogelijk om inzichten, visualisaties en acties uit te voeren op gegevens die in beweging zijn door gegevensopname, transformatie, opslag, modellering, analyse, visualisatie, tracking, AI en realtime acties te verwerken. De Real-Time hub in Real-Time Intelligence biedt een breed scala aan codevrije connectors, die samenkomen in een catalogus van organisatiegegevens die beveiligd, beheerd en geïntegreerd zijn binnen Fabric. Zie Wat is Real-Time Intelligence in Fabric? voor meer informatie.

• Data Engineering - Fabric Data Engineering biedt Apache Spark voor het verwerken van grote gegevenssets, met notebooks en hulpprogramma's voor het schrijven en plannen van gegevenstransformatietaken. Hiermee kunt u infrastructuren maken, beheren en optimaliseren voor het verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van grote gegevensvolumes. De integratie van Fabric Spark met Data Factory stelt u in staat om notebooks en Spark-taken te plannen en te orkestreren. Zie voor meer informatie Wat is data-engineering in Microsoft Fabric?

• Fabric Data Science - met Fabric Data Science kunt u machine learning-modellen bouwen, implementeren en operationeel maken vanuit Fabric. Het kan worden geïntegreerd met Azure Machine Learning om het ingebouwde tracerings- en modelregister van experimenten te bieden. Gegevenswetenschappers kunnen organisatorische gegevens verrijken met voorspellingen en bedrijfsanalisten kunnen deze voorspellingen integreren in hun BI-rapporten, waardoor een verschuiving van beschrijvende tot voorspellende inzichten mogelijk is. Voor meer informatie, zie Wat is gegevenswetenschap in Microsoft Fabric?

• Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse biedt toonaangevende SQL-prestaties en -schaal. Hiermee wordt de rekenkracht gescheiden van opslag, waardoor onafhankelijk schalen van beide onderdelen mogelijk is. Daarnaast worden gegevens standaard opgeslagen in de open Delta Lake-indeling. Voor meer informatie, zie Wat is data warehousing in Microsoft Fabric?

• Fabric IQ (preview) - Fabric IQ (preview) is een nieuwe workload voor het samenvoegen van zakelijke semantiek in gegevens, modellen en systemen. Het bevat de items ontologie, plan, Fabric Graph, gegevensagent, operations agent en semantische modellen. Fabric IQ zorgt voor consistente beslissingen, herbruikbare metrische gegevens en contextbewuste automatisering in het Fabric platform. Voor meer informatie, zie Wat is Fabric IQ (preview)?

Fabric helpt organisaties en personen hun gegevens te analyseren en rapporten, dashboards en machine learning-modellen te maken. Er wordt een data mesh-architectuur geïmplementeerd. Voor meer informatie, zie Wat is een data mesh?

OneLake: De samenvoeging van lakehouses

Met het Microsoft Fabric-platform worden de OneLake- en Lakehouse-architectuur in een onderneming samengebouwd.

OneLake

Een data lake is de basis voor alle Fabric workloads. In Fabric wordt dit meer OneLake genoemd. OneLake is ingebouwd in het platform en fungeert als één archief voor alle organisatiegegevens.

OneLake is gebouwd op ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Het biedt één SaaS-ervaring en een tenantbrede opslag voor gegevens die zowel professionele als burgerontwikkelaars dienen. Het vereenvoudigt de gebruikerservaring door de noodzaak te verwijderen om complexe infrastructuurdetails te begrijpen, zoals resourcegroepen, RBAC, Azure Resource Manager, redundantie of regio's. U hebt geen Azure account nodig om Fabric te gebruiken.

OneLake voorkomt gegevenssilo's door een geïntegreerd opslagsysteem aan te bieden waarmee gegevensdetectie, delen en consistente beleidshandhaving eenvoudig wordt gemaakt. Voor meer informatie, zie Wat is OneLake?

OneLake biedt ook ondersteuning voor het delen van gegevens in meerdere tenants, waarmee u live, beheerde gegevenssets kunt delen met externe organisaties binnen Microsoft Entra tenantgrenzen zonder gegevens te kopiëren. Ontvangers hebben ter plaatse toegang tot gedeelde gegevens en het governancebeleid blijft afgedwongen bij de bron. Zie voor meer informatie het delen van externe gegevens.

Gegevenshiërarchie van OneLake en Lakehouse

Het hiërarchische ontwerp van OneLake vereenvoudigt het beheer voor de hele organisatie. Fabric bevat standaard OneLake, dus er is geen voorafgaande voorziening nodig. Elke tenant krijgt één geïntegreerde OneLake met één bestandssysteemnaamruimte die gebruikers, regio's en clouds omvat. OneLake organiseert gegevens in containers voor eenvoudige verwerking. De tenant kaarteert naar de wortel van OneLake en bevindt zich op het hoogste niveau van de hiërarchie. U kunt meerdere werkruimten (zoals mappen) binnen een tenant maken.

In de volgende afbeelding ziet u hoe Fabric gegevens opslaat in OneLake. U kunt meerdere werkruimten per tenant en meerdere lakehouses binnen elke werkruimte hebben. Een lakehouse is een verzameling bestanden, mappen en tabellen die als een database over een data lake fungeren. Voor meer informatie, zie Wat is een lakehouse?.

Elke ontwikkelaar en bedrijfseenheid in de tenant maken hun eigen werkruimten in OneLake. Ze nemen gegevens op in Lakehouses en beginnen met verwerken, analyseren en samenwerken aan die gegevens, zoals het gebruik van OneDrive in Microsoft Office.

Real-Time hub: eenwording van gegevensstromen

De Real-Time hub is een basislocatie voor gegevens die in beweging zijn. Het biedt een uniforme SaaS-ervaring en een logische locatie voor de hele tenant voor streaminggegevens. Er worden gegevens uit elke bron weergegeven, zodat gebruikers deze kunnen detecteren, opnemen, beheren en erop kunnen reageren. Het bevat zowel streams als KQL Database-tabellen . Streams omvatten Gegevensstromen, Microsoft-bronnen (zoals Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer en PostgreSQL DB CDC), Fabric-gebeurtenissen (werkruimte-itemgebeurtenissen, OneLake-gebeurtenissen en taakgebeurtenissen) en Azure-gebeurtenissen, waaronder Azure Blob Storage-gebeurtenissen en externe gebeurtenissen van Microsoft 365 of andere cloudservices.

Met de Real-Time hub kunt u eenvoudig gegevens in beweging detecteren, opnemen, beheren en gebruiken vanuit een breed scala aan bronnen om op één plaats samen te werken en streamingtoepassingen te ontwikkelen. Zie Wat is de Real-Time hub voor meer informatie?

Netwerk rekenengines

Alle Microsoft Fabric rekenervaringen zijn vooraf geconfigureerd met OneLake, zoals Office-apps maken automatisch gebruik van organisatie-OneDrive. Toepassingen zoals Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI en Real-Time Intelligence gebruiken OneLake als hun standaard opslag zonder extra configuratie.

Diagram van verschillende Fabric-ervaringen die allemaal toegang hebben tot dezelfde OneLake-gegevensopslag.

Met OneLake kunt u uw bestaande PaaS-opslagaccounts direct koppelen met behulp van de functie Snelkoppeling . Snelkoppelingen bieden geen kopieertoegang tot externe gegevensbronnen, zoals Azure Data Lake Storage, Amazon S3 en Google Cloud Storage, zonder ETL of gegevensmigratie. U kunt ook snelkoppelingen maken naar andere opslagsystemen, zodat u gegevens in meerdere clouds kunt analyseren met intelligente caching die de kosten voor uitgaand verkeer verlagen en gegevens dichter bij de berekening brengt.

Fabric oplossingen voor ISV's

Als u onafhankelijke softwareleveranciers (ISV's) bent die uw oplossingen wilt integreren met Microsoft Fabric, kunt u een van de volgende paden gebruiken op basis van uw gewenste integratieniveau:

• Interop - Integreer uw oplossing met OneLake Foundation en breng basisverbindingen en interoperabiliteit tot stand met Fabric.
• Ontwikkeling op Fabric - Bouw uw oplossing op het Fabric platform of sluit de functionaliteiten van Fabric naadloos in uw bestaande toepassingen in. Met deze optie kunt u eenvoudig Fabric mogelijkheden gebruiken.
• Build a Fabric workload - Maak aangepaste workloads en ervaringen in Fabric en pas uw aanbiedingen aan om hun effect binnen het Fabric ecosysteem te maximaliseren.

ISV's kunnen ook OneLake-snelkoppelingen gebruiken en beheerde gegevens delen tussen tenants om veilig toegang te krijgen tot en klantgegevens te integreren binnen tenantgrenzen zonder deze te dupliceren.

Zie het Fabric ISV-partnerecosysteem voor meer informatie.

Verwante inhoud

• Microsoft Fabric terminologie
• Een werkruimte maken
• Navigeer naar uw items vanaf de Microsoft Fabric-startpagina
• End-to-end handleidingen en zelfstudies in Microsoft Fabric