Handleiding voor rapportageschema's en migratie

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022

De Analytics-service biedt ondersteuning voor Azure DevOps rapportage en is beschikbaar voor Azure DevOps Server. Het vervangt het vorige platform op basis van SQL Server Reporting Services.

Met de release van Azure DevOps Server 2022 is de Analytics-service de enige optie voor het verkrijgen van Azure DevOps gegevensinzichten. Integratie met SQL Server Reporting Services wordt niet meer ondersteund.

Zie de volgende artikelen voor meer informatie:

• Wat is Analytics?
• Gegevens die beschikbaar zijn in Analyse

De Analytics-service

Analytics is algemeen beschikbaar voor Azure DevOps Services en Azure DevOps Server 2020 en nieuwere versies. Het biedt verschillende advanced widgets en ondersteunt Power BI integratie en toegang tot de OData-feed.

Zie Wat is Analytics voor meer informatie. Het bevat momenteel gedeeltelijke gegevens. Microsoft werkt aan het toevoegen van alle rapportbare gegevens aan Analytics. Zie Gegevens die beschikbaar zijn in Analyse voor meer informatie.

Migreren van SQL Reporting Services naar Analytics

Als u migreert van SQL Server Reporting Services naar Analytics, helpt u de volgende richtlijnen om de overgang succesvol te maken.

Belangrijkste verschillen tussen SQL Reporting Services en Analytics

• Analytics is een object-relationele mapper, terwijl SQL Server Reporting Services gegevens zijn gebaseerd op een relationele database en OLAP-kubus (Online Analytical Processing).
• Analyse vereist geen onderhoud.
• In Analytics worden alle velden voor het bijhouden van werk opgeslagen, met uitzondering van HTML- of rtf-tekstvelden. Aangepaste velden worden automatisch toegevoegd aan het gegevensarchief van Analytics.
• Analyse is geen realtime archief, maar een gecureerde kopie van gegevens met een vertraging van 30 seconden voordat wijzigingen worden weergegeven.

Best practices voor migratie

• Beperk uw query altijd tot de projecten waar u toegang toe hebt. U kunt rapporten voor meerdere projecten genereren met behulp van Power BI. Query's retourneren echter alleen gegevens wanneer u gemachtigd bent om analysegegevens weer te geven voor alle projecten die u opvraagt.
• Ingebouwde dashboards gebruiken ter ondersteuning van weergaven van meerdere grafieken. Verschillende functies bieden ondersteuning voor het weergeven van meerdere grafieken in een Azure DevOps configureerbaar dashboard.
• Identificeer de inzichten die u nodig hebt om gegevensgestuurde beslissingen te nemen. Gebruik vervolgens een combinatie van query's, dashboards, ingebouwde rapporten of Power BI- en OData-query's om de benodigde rapporten te genereren.

Belangrijke functies die beschikbaar zijn met Analytics

Analyse biedt veel mogelijkheden die niet beschikbaar waren met SQL Server Reporting Services. Belangrijke functies zijn onder andere:

• Geavanceerde dashboardwidgets: op analyse gebaseerde widgets voor status- en trendweergaven, waaronder Velocity, Burndown, Cumulatief stroomdiagram en widgets voor lead/cyclustijd. Zie de widgetcatalogus voor een volledig overzicht.
• Built-in Analytics-rapporten: Contextrapporten voor Azure Boards, pijplijnen en testplannen die realtime analysegegevens weergeven. Zie Voor meer informatie over dashboards, grafieken, rapporten en widgets.
• Power BI-integratie: Directe connectiviteit voor het maken van aangepaste rapporten en dashboards met behulp van Power BI met analytics-gegevens via OData-feeds en analytics-weergaven.
• Analytics-weergaven: Vereenvoudigde manier om gefilterde gegevenssets te maken voor Power BI rapportage zonder OData-query's te schrijven. Zie Wat zijn analyseweergaven?
• OData-API-toegang: directe programmatische toegang tot analysegegevens voor aangepaste integraties en rapportageoplossingen.
• Roll-up mogelijkheden: voortgangsbalken en totalen voor afstammende werkitems in hiërarchieën, beschikbaar in elke backlogweergave. Zie Voortgang bij het weergeven van samenvattingen of totalen voor meer informatie.
• Verbeterde querygrafieken: querygrafieken met groepering op tags, gebieden, iteraties en aangepaste velden.
• Realtime tracering: end-to-end tracering van vereisten tot implementatie via gekoppelde werkitems, vertakkingen, doorvoeringen, pull-aanvragen, builds en releases. Zie End-to-end traceerbaarheid voor meer informatie.
• Pijplijninzichten: uitgebreide widgets voor analyse van build- en release-pijplijnen, waaronder overzicht van releasepijplijnen en kwaliteit van vereisten.
• Testanalyse: Geavanceerde testrapportagemogelijkheden, waaronder trends in testresultaten, foutanalyse en inzichten in testduur.
• Snelheids- en burndowngrafieken: ingebouwde sprint- en releasetracering met configureerbare perioden en teamvergelijkingen.

Zie Gegevens die beschikbaar zijn in Analyse voor een volledige lijst met analysemogelijkheden.

Analysetools en -concepten

Het analysegegevensmodel bestaat uit entiteitssets, waarvan de leden (entiteiten) eigenschappen bevatten die u kunt filteren, aggregeren en samenvatten. Zie Gegevensmodel voor Analyse voor een overzicht van ondersteunde entiteitssets en entiteitstypen.

De volgende hulpprogramma's ondersteunen interactie met de Analytics-service:

• Analyseweergaven: Bieden een snelle manier om rapporten te genereren op basis van werkvolgsysteem en testcases. U kunt een analytics-weergave definiëren en deze delen met anderen. Met behulp van Power BI kunt u elk type rapport maken dat Power BI ondersteunt. Voor meer informatie, zie Wat zijn analyseweergaven?
• Power BI: Verbinding maken met Analytics vanuit Power BI via een Analytics-weergave, OData-query of OData-feed. Zie About Power BI integration.
• OData-query: Gebruik OData om rechtstreeks query's uit te voeren op Analytics vanuit een ondersteunde browser en gebruik indien nodig de geretourneerde JSON-gegevens.
• OData-metagegevens: programmatisch een query uitvoeren op de metagegevens van Analytics. Zie OData-query's maken voor Analyse.

Analysemachtigingen

Gebruikers hebben de juiste machtigingen op projectniveau nodig om toegang te krijgen tot en te werken met analysegegevens. De kernmachtigingen voor analyse zijn onder andere:

• View Analytics: Vereist voor toegang tot analysegegevens via OData-query's, Power BI verbindingen en Analytics-widgets. Standaard hebben alle inzenders met basistoegang deze machtiging. Gebruikers met toegang tot belanghebbenden zijn niet gemachtigd om analytics-weergaven te bekijken of te bewerken.
• Gedeelde analyseweergaven verwijderen: hiermee kunnen gebruikers analytics-weergaven verwijderen die met het project worden gedeeld.
• Gedeelde analyseweergaven bewerken: hiermee kunnen gebruikers analytics-weergaven wijzigen die met het project worden gedeeld.

Voor afzonderlijke analyseweergaven kunnen makers specifieke machtigingen instellen om te bepalen wie hun gedeelde weergaven kan bekijken, bewerken en verwijderen. Zie Machtigingen instellen voor toegang tot analyse- en analyseweergaven voor gedetailleerde informatie over het instellen en beheren van deze machtigingen.

Queryprestaties en latentie

Analyse is geoptimaliseerd voor lees- en aggregatieprestaties en vermindert het effect dat rapportagescenario's hebben op Azure DevOps. Tijdens het proces voor het kopiëren van gegevens wordt een vertraging van 30 seconden geïntroduceerd voordat de gegevens die zijn gekoppeld aan een wijziging in Analytics worden weergegeven. Zie OData Analytics-queryrichtlijnen voor meer informatie.

Toekomst van SQL Server Rapportage

Het SQL Server Reporting Services-platform wordt ondersteund op Azure DevOps Server 2020 en alle eerdere on-premises versies. Azure DevOps Server 2020 is echter de definitieve versie ter ondersteuning van SQL Server Reporting Services.

Vanaf Azure DevOps Server 2022 en alle toekomstige versies wordt alleen Analytics ondersteund voor rapportage en gegevensinzichten. Deze overgangstijdlijn biedt u voldoende tijd om uw bestaande SQL Server Reporting Services-rapporten te migreren naar Analytics.

Roadmap-tijdlijn

Bekijk de Features Timeline voor de roadmap van rapportagefuncties.

Aanbevolen informatiebronnen

Power BI en OData

• Power BI Desktop-downloadpagina

Informatiebronnen:

• Voer kwaliteitstesten uit in uw bouwpijplijn met behulp van Azure Pipelines
• Voer functionele tests uit in Azure DevOps