Databricks SQL-waarschuwingen

Databricks SQL-waarschuwingen voeren query's uit volgens een schema en melden u wanneer aan een voorwaarde die u definieert, wordt voldaan aan het queryresultaat. Wanneer u een waarschuwing inplant, wordt de bijbehorende query uitgevoerd en wordt de voorwaarde geëvalueerd. U kunt ook een waarschuwingsgeschiedenis bekijken om de resultaten van eerdere evaluaties te bekijken.

Zie Wat zijn verouderde waarschuwingen?voor meer informatie over het werken met verouderde waarschuwingen.

Wat u kunt doen met waarschuwingen

Met waarschuwingen kunt u elk SQL-queryresultaat volgens een schema bewaken. Gebruik deze om zakelijke KPI's bij te houden, de gegevenskwaliteit te bewaken, kostentrends te bekijken en operationele problemen op te sporen in uw Azure Databricks workloads. Veelvoorkomende patronen in Azure Databricks zijn onder andere:

• Bedrijfsstatistieken bewaken in metriekweergaven: Verwijs in de query voor waarschuwingen naar een Unity Catalog-metriekweergave met de volledig gekwalificeerde naam om bedrijfsstatistieken onder governance te bewaken. Zie Waarschuwing bij metriekweergaven.
• Problemen met gegevenskwaliteit en afwijkingen detecteren: waarschuwingen koppelen met bewakingen van gegevenskwaliteit van Unity Catalog en anomaliedetectie, zodat een onverwachte metrische waarde, distributieverschuiving of profielwijziging een melding verzendt. Zie Waarschuwingen voor anomaliedetectie en profielwaarschuwingen.
• Gebruik en kosten bijhouden: bouw waarschuwingen voor systeemtabellen voor serverloze facturering of opname om onverwachte uitgaven te ondervangen. Zie De kosten van serverless compute bewaken en De kosten van de beheerde ingestiepijplijn bewaken.
• Bewaak de status van SQL Warehouse en query's: stel waarschuwingen in voor warehousegebeurtenissen of querygeschiedenis om trage query's, mislukte sessies of capaciteitsproblemen op te sporen. Zie Voorbeeldquery's voor het bewaken van SQL Warehouse-activiteit en referentiemateriaal voor de systeemtabel voor warehouse-gebeurtenissen.
• Audittoegang en beveiligingsgebeurtenissen: Waarschuwen bij query's op auditlogboeken om ongebruikelijke werkruimteactiviteiten te signaleren. Zie Het gebruik van Genie Spaces bewaken met auditlogboeken en waarschuwingen.
• Fouten in AI-agents opsporen: Stel waarschuwingen in op kwaliteitsmetingen van agents, zodat fouten en opkomende problemen tijdens de ontwikkeling en het gebruik aan het licht komen. Zie de levenscyclus van agentontwikkeling.
• Een waarschuwing uitvoeren als taak in Lakeflow Jobs: Voeg een waarschuwing toe als taak, zodat de controle van voorwaarden wordt uitgevoerd bij het activeren van een pijplijn en afhankelijke vervolgtaken kunnen worden vertakt op basis van het resultaat. Zie SQL-waarschuwingstaak voor opdrachten.

Aan de slag met waarschuwingen

Op de volgende pagina's worden de meest voorkomende waarschuwingstaken behandeld, van het ontwerpen van een nieuwe waarschuwing tot doorlopend beheer:

Verschillen tussen verouderde waarschuwingen

De nieuwste versie van Databricks SQL-waarschuwingen gedraagt zich op een aantal belangrijke manieren anders dan verouderde waarschuwingen:

• Opnieuw gebruiken van query's: een bestaande opgeslagen SQL-query kan niet opnieuw worden gebruikt bij het maken van een waarschuwing. Elke waarschuwing is eigenaar van de querydefinitie, die rechtstreeks in de nieuwe waarschuwingseditor kan worden gemaakt.
• Waarschuwingsstatuswaarden: waarschuwingsstatussen worden vereenvoudigd en waarschuwingen ondersteunen de UNKNOWN status van verouderde waarschuwingen niet meer. Evaluaties worden omgezet in OK, TRIGGERED, of ERROR.

U kunt zowel de nieuwste waarschuwingen als verouderde waarschuwingen naast elkaar blijven gebruiken tijdens de overgang.