Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 19 ML.
Azure Databricks heeft deze versie uitgebracht in juni 2026.
Important
Databricks Runtime 19 is in bèta. De inhoud van de ondersteunde omgevingen kan tijdens de bètaversie veranderen. Wijzigingen kunnen de lijst met pakketten of versies van geïnstalleerde pakketten bevatten.
Databricks Runtime 19 ML is gebouwd op Databricks Runtime 19. Zie de releaseopmerkingen voor Databricks Runtime 19, waaronder Apache Spark MLlib en SparkR, voor informatie over wat er nieuw is in Databricks Runtime 19 (bèta).
Gedragswijzigingen
-
Python pakketten verwijderd: In vergelijking met Databricks Runtime 18 ML worden ongeveer 40 ML-runtimepakketten verwijderd in Databricks Runtime 19 ML, naast de pakketten die zijn verwijderd uit Databricks Runtime 19. De TensorFlow/Keras-stack (
tensorflow,keras,tf_keras) wordt verwijderd. Workloads die afhankelijk zijn van deze pakketten, moeten ze expliciet installeren met behulp van een clusterbibliotheek of init-script. Zie Python bibliotheken voor de volledige lijst met pakketten die zijn opgenomen in Databricks Runtime 19 ML.
Nieuwe functies en verbeteringen
Bibliotheekupdates zijn onder andere:
- CUDA-update naar 13.0
- flash_attn 2.8.3
- langchain 1.3.1
- mlflow-skinny 3.12.0
- openai 2.37.0
- torch 2.12.0
- torchvision 0.27.0
- transformatoren 4.57.6
- triton 3.7.0
- xgboost 3.2.0
Systeemomgeving
De systeemomgeving in Databricks Runtime 19 ML verschilt als volgt van Databricks Runtime 19.
- Voor GPU-clusters bevat Databricks Runtime ML de volgende NVIDIA GPU-bibliotheken:
- CUDA 13.0
- cublas 13.1.1.3-1
- cusolver 12.0.4.66
- cupti 13.0.85
- cusparse 12.6.3.3
- cuDNN 9.23.0.39
- NCCL 2.28.3
Libraries
In de volgende secties worden de bibliotheken vermeld die zijn opgenomen in Databricks Runtime 19 ML die verschillen van de bibliotheken die zijn opgenomen in Databricks Runtime 19.
Bibliotheken van topklasse
Databricks Runtime 19 ML bevat de volgende bibliotheken van topklasse:
Python-bibliotheken
Databricks Runtime 19 ML gebruikt virtualenv voor Python pakketbeheer en bevat veel populaire ML-pakketten.
Als u de Databricks Runtime ML-Python-omgeving in uw lokale Python virtuele omgeving wilt reproduceren, downloadt u requirements-cpu-19.txt voor CPU-clusters of requirements-gpu-19.txt voor GPU-clusters. Voer vervolgens pip install -r requirements-<cpu|gpu>-19.txt uit. Met deze opdracht worden alle open source bibliotheken geïnstalleerd die door Databricks Runtime ML worden gebruikt, maar worden er geen bibliotheken geïnstalleerd die zijn ontwikkeld door Databricks.
Python-bibliotheken op CPU-clusters
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | versnellen | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| alembiek | 1.18.4 | geannoteerd document | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.10.0 | arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | attrs | 25.4.0 | Audiolezen | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 |
| azure-storage-blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| zwart | 25.9.0 | blinker | 1.7.0 | geluk | 1.3.3 |
| boto3 | 1.40.46 | botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 |
| catalogus | 2.0.10 | certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 |
| charset-normalizer | 3.4.4 | klikken | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 |
| cloudpickle | 3.1.1 | cmdstanpy | 1.3.0 | kleurrijk | 0.5.8 |
| kleurlog | 6.10.1 | comm | 0.2.3 | suikergoed | 1.3.3 |
| contourpy | 1.3.3 | cryptography | 46.0.3 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.13 | databricks-agents | 1.10.2 | Databricks functie-ontwikkeling | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.108.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 |
| decorator | 5.2.1 | deepspeed | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 |
| Deprecated | 1.3.1 | dille | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 |
| dm-tree | 0.1.10 | einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 |
| Uitvoeren | 2.2.1 | Farama-Meldingen | 0.0.6 | fastapi | 0.136.1 |
| filelock | 3.20.0 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| bevroren lijst | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet (een mechanisme voor het beheren van microprocessen in Python) | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| gymnastiekzaal | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | vakantie | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | onevenwichtig leren | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | hetisgevarlijk | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-controlepunt | 4.1.1 | langgraph-vooraf samengesteld | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Mako | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | spekje | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | memray | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | meervoudig woordenboek | 6.7.0 | meerdere processen | 0.70.18 |
| murmurhash | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.5 | ninja | 1.13.0 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 2.37.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.42.1 |
| opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0,63b1 |
| optuna | 3.6.1 | optuna-integratie | 3.6.0 | orjson | 3.11.9 |
| ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 | Pandas | 2.3.3 |
| parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 | patsy | 1.0.1 |
| pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 | pip | 25,3 |
| platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 | hondje | 1.9.0 |
| vooraf bewerkt | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt_toolkit | 3.0.52 |
| propcache | 0.3.1 | profeet | 1.2.1 | proto-plus | 1.28.0 |
| protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.2 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 |
| pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 |
| pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 |
| pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 | pyroaring | 1.1.0 |
| pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.2 | python-bewerker | 1.0.4 | pytokens | 0.2.0 |
| pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 |
| straal | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 | regex | 2025.9.1 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rijk | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 |
| safetensors | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 | scikit-learn | 1.7.2 |
| scipy | 1.16.3 | Sentence-Transformers | 5.5.1 | zinsstuk | 0.2.1 |
| setuptools | 80.9.0 | vorm | 0.51.0 | shellingham | 1.5.4 |
| Zes | 1.17.0 | Snijmachine | 0.0.8 | smart_open | 7.6.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | geluidsbestand | 0.13.1 |
| soxr | 1.1.0 | spatie | 3.8.14 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 | sqlparse | 0.5.5 |
| Serieus? | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| stanio | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 | statsmodels | 0.14.5 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 | vasthoudendheid | 9.1.2 |
| Tensorbord | 2.20.0 | tensorboard-data-server (gegevensserver) | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.5 |
| Tekstueel | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 | threadpoolctl | 3.5.0 |
| tifffile | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 | tokenize_rt | 6.2.0 |
| tokeniseerders | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | fakkel | 2.12.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | fakkelvisie | 0.27.0+cpu | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | Transformatoren | 4.57.6 |
| typeguard | 4.3.0 | Typeren | 0.25.1 | Typeringsinspectie | 0.9.0 |
| typen-inspectie | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| uc-micro-py | 1.0.3 | ongecontroleerde upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 |
| uuid_utils | 0.16.0 | uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 |
| wezel | 1.0.0 | gereedschap | 3.1.3 | wiel | 0.45.1 |
| wanneer | 0.7.3 | widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 |
| xgboost | 3.2.0 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yarl | 1.22.0 | zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
Python-bibliotheken op GPU-clusters
Note
PyTorch maakt gebruik van de CUDA PyPI-afhankelijkheden om CUDA-ondersteuning te bieden in plaats van de CUDA-bibliotheekversies die zijn ingebouwd in Databricks Runtime 19 ML.
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | versnellen | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| geannoteerd document | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.10.0 |
| arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 25.4.0 | Audiolezen | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 |
| azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.25.3 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 | azure-storage-blob | 12.29.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | zwart | 25.9.0 |
| blinker | 1.7.0 | geluk | 1.3.3 | boto3 | 1.40.46 |
| botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 | catalogus | 2.0.10 |
| certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 |
| klikken | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 | cloudpickle | 3.1.1 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | kleurrijk | 0.5.8 | kleurlog | 6.10.1 |
| comm | 0.2.3 | suikergoed | 1.3.3 | contourpy | 1.3.3 |
| cryptography | 46.0.3 | cuda-bindingen | 13.2.0 | cuda-pathfinder | 1.5.4 |
| CUDA-toolkit | 13.0.2 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.13 |
| databricks-agents | 1.10.2 | Databricks functie-ontwikkeling | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.108.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 | decorator | 5.2.1 |
| deepspeed | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 | Deprecated | 1.3.1 |
| dille | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 | dm-tree | 0.1.10 |
| einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 | Uitvoeren | 2.2.1 |
| Farama-Meldingen | 0.0.6 | fastapi | 0.136.3 | filelock | 3.20.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| bevroren lijst | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet (een mechanisme voor het beheren van microprocessen in Python) | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| gymnastiekzaal | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | vakantie | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | onevenwichtig leren | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | hetisgevarlijk | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-controlepunt | 4.1.1 | langgraph-vooraf samengesteld | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Mako | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | spekje | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | memray | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | meervoudig woordenboek | 6.7.0 | meerdere processen | 0.70.18 |
| murmurhash | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.5 | ninja | 1.13.0 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-cublas | 13.1.1.3 | nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | nvidia-cuda-nvrtc | 13.0.88 |
| nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | nvidia-cudnn-cu13 | 9.20.0.48 | nvidia-cufft | 12.0.0.61 |
| nvidia-cufile | 1.15.1.6 | nvidia-curand | 10.4.0.35 | nvidia-cusolver | 12.0.4.66 |
| nvidia-cusparse | 12.6.3.3 | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | nvidia-ml-py | 13.580.82 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | nvidia-nccl-cu13 | 2.29.7 | nvidia-nvjitlink | 13.0.88 |
| nvidia-nvshmem-cu13 | 3.4.5 | nvidia-nvtx | 13.0.85 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 2.37.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opentelemetry-api | 1.42.1 | opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0,63b1 | optuna | 3.6.1 | optuna-integratie | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.9 | ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 |
| Pandas | 2.3.3 | parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 |
| pip | 25,3 | platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 |
| hondje | 1.9.0 | vooraf bewerkt | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt_toolkit | 3.0.52 | propcache | 0.3.1 | profeet | 1.2.1 |
| proto-plus | 1.28.0 | protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.2 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 |
| pyasn1_modules | 0.4.2 | pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 |
| pydantic | 2.13.3 | pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.2 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 |
| pyroaring | 1.1.0 | pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 | python-bewerker | 1.0.4 |
| pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 |
| pyzmq | 27.1.0 | straal | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 |
| regex | 2025.9.1 | requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rijk | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 |
| scikit-learn | 1.7.2 | scipy | 1.16.3 | Sentence-Transformers | 5.5.1 |
| zinsstuk | 0.2.1 | setuptools | 80.9.0 | vorm | 0.51.0 |
| shellingham | 1.5.4 | Zes | 1.17.0 | Snijmachine | 0.0.8 |
| smart_open | 7.6.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| geluidsbestand | 0.13.1 | soxr | 1.1.0 | spatie | 3.8.14 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 |
| sqlparse | 0.5.5 | Serieus? | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.6.3 | stanio | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 |
| statsmodels | 0.14.5 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 |
| vasthoudendheid | 9.1.2 | Tensorbord | 2.20.0 | tensorboard-data-server (gegevensserver) | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.5 | Tekstueel | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 |
| tokenize_rt | 6.2.0 | tokeniseerders | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 |
| fakkel | 2.12.0 | torcheval | 0.0.7 | fakkelvisie | 0.27.0 |
| tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| Transformatoren | 4.57.6 | Triton | 3.7.0 | typeguard | 4.3.0 |
| Typeren | 0.25.1 | Typeringsinspectie | 0.9.0 | typen-inspectie | 0.4.2 |
| typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 | uc-micro-py | 1.0.3 |
| ongecontroleerde upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 | uuid_utils | 0.16.0 |
| uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 | wezel | 1.0.0 |
| gereedschap | 3.1.3 | wiel | 0.45.1 | wanneer | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.2.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yarl | 1.22.0 |
| zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
R-bibliotheken
De R-bibliotheken zijn identiek aan de R-bibliotheken in Databricks Runtime 19.
Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.13-cluster)
Naast Java- en Scala-bibliotheken in Databricks Runtime 19 bevat Databricks Runtime 19 ML de volgende JAR's:
CPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-ID | Versie |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-ID | Versie |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Niet-ondersteunde uitgaven
Tip
Voor het bekijken van releaseopmerkingen voor Databricks Runtime-versies die het einde van de ondersteuning (EoS) hebben bereikt, zie Releaseopmerkingen voor Databricks Runtime die het einde van de ondersteuning hebben bereikt. De EoS Databricks Runtime-versies zijn buiten gebruik gesteld en worden mogelijk niet bijgewerkt.