Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Van toepassing op:
Databricks Runtime 18.2 en hoger
Important
Deze functie bevindt zich in de bètaversie. Werkruimtebeheerders kunnen de toegang tot deze functie beheren vanaf de pagina Previews . Zie Azure Databricks previews beheren.
Retourneert de canonieke weergave van een IPv4- of IPv6 CIDR-blok.
Zie de functie voor de bijbehorende SQL-functieip_cidr.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column of str |
Een TEKENREEKS- of BINAIRE waarde die een geldig IPv4- of IPv6 CIDR-blok vertegenwoordigt. |
Examples
Voorbeeld 1: Een IPv4 CIDR-blok canoniseren.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Voorbeeld 2: Een IPv6 CIDR-blok canoniseren.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::/64')]
Voorbeeld 3: Een CIDR-blok canoniseren in binaire indeling. De invoer is de binaire weergave van 192.168.1.5/24.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
Voorbeeld 4: None invoer retourneert None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]