fill (DataFrameNaFunctions) s

Retourneert een nieuwe DataFrame waarde waarin null-waarden worden gevuld met een nieuwe waarde. DataFrame.fillna en DataFrameNaFunctions.fill zijn aliassen van elkaar.

Syntaxis

fill(value, subset=None)

Parameterwaarden

Kenmerk Typ Beschrijving
value int, float, str, bool of dict De waarde voor het vervangen van null-waarden door. Als er een dict wordt opgegeven, subset wordt deze genegeerd en value moet het een toewijzing van de kolomnaam naar een vervangende waarde zijn. Vervangingswaarden moeten int, float, bool of str zijn.
subset str, tuple of list, optioneel Kolomnamen die u moet overwegen. Kolommen waarvoor subset geen overeenkomend gegevenstype value is, worden genegeerd.

Retouren

DataFrame

Examples

df = spark.createDataFrame([
    (10, 80.5, "Alice", None),
    (5, None, "Bob", None),
    (None, None, "Tom", None),
    (None, None, None, True)],
    schema=["age", "height", "name", "bool"])

Vul alle null-waarden in met 50 voor numerieke kolommen.

df.na.fill(50).show()
# +---+------+-----+----+
# |age|height| name|bool|
# +---+------+-----+----+
# | 10|  80.5|Alice|NULL|
# |  5|  50.0|  Bob|NULL|
# | 50|  50.0|  Tom|NULL|
# | 50|  50.0| NULL|true|
# +---+------+-----+----+

Vul alle null-waarden in voor False Booleaanse kolommen.

df.na.fill(False).show()
# +----+------+-----+-----+
# | age|height| name| bool|
# +----+------+-----+-----+
# |  10|  80.5|Alice|false|
# |   5|  NULL|  Bob|false|
# |NULL|  NULL|  Tom|false|
# |NULL|  NULL| NULL| true|
# +----+------+-----+-----+

Vul null-waarden in met 50 voor age en "unknown" voor name.

df.na.fill({'age': 50, 'name': 'unknown'}).show()
# +---+------+-------+----+
# |age|height|   name|bool|
# +---+------+-------+----+
# | 10|  80.5|  Alice|NULL|
# |  5|  NULL|    Bob|NULL|
# | 50|  NULL|    Tom|NULL|
# | 50|  NULL|unknown|true|
# +---+------+-------+----+

Vul alle null-waarden in voor "Spark" de name kolom.

df.na.fill(value='Spark', subset='name').show()
# +----+------+-----+----+
# | age|height| name|bool|
# +----+------+-----+----+
# |  10|  80.5|Alice|NULL|
# |   5|  NULL|  Bob|NULL|
# |NULL|  NULL|  Tom|NULL|
# |NULL|  NULL|Spark|true|
# +----+------+-----+----+
  • Last updated on