Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Lakebase is een volledig beheerde Postgres-database die is geïntegreerd in het Databricks-platform. Bouw realtime transactionele toepassingen naast uw Lakehouse-gegevens, met automatische schaalaanpassing, directe vertakking en systeemeigen Unity Catalog-integratie.
- Apps met lage latentie bouwen: Verbind Databricks-apps of een toepassing met Lakebase voor transactionele workloads.
- Serve lakehouse-gegevens: Synchroniseer Unity Catalog-tabellen in Lakebase, zodat toepassingen query's kunnen uitvoeren op lage latentie.
- Wijzigingen in Postgres opslaan: Sla Postgres-wijzigingen op als Delta-tabellen voor downstreampijplijnen en controle.
- AI en ML: Gebruik Lakebase als online functiearchief voor ML-modellen of als statusarchief voor AI-agents.
Als u bestaande Lakebase Provisioned-instanties hebt, worden deze geüpgraded naar Lakebase Autoscaling. Zie Upgrade naar automatisch schalen in Lakebase.
Get started
| Quickstart | Description |
|---|---|
| Een Postgres-database ophalen | Maak een project, een branch en een database. Maak verbinding met psql of een Postgres-stuurprogramma. |
| Lakehousegegevens aanbieden | Synchroniseer Unity Catalog-tabellen in Postgres voor leesbewerkingen van apps met lage latentie. |
| Wijzigingen in Postgres opslaan in lakehouse | (Openbare preview) Sla Postgres-wijzigingen op als Delta met volledige wijzigingsgeschiedenis. |
| Toepassingen bouwen | Bouw apps die worden ondersteund door Lakebase met behulp van Databricks Apps, externe integraties of de Data-API. |
Belangrijkste kenmerken
Verken functies die de prestaties optimaliseren, de kosten verlagen en flexibele ontwikkelwerkstromen mogelijk maken.
| Feature | Description |
|---|---|
| Autoscaling | Rekenresources automatisch aanpassen op basis van de vraag naar workloads. |
| Schalen naar nul | Inactieve berekeningen automatisch onderbreken om de kosten te minimaliseren. |
| Vestigingen | Maak geïsoleerde vertakkingen voor ontwikkeling en testen. |
| Leesreplica's | Maak alleen-lezen replica's om leesbewerkingen op te schalen. |
| Onmiddellijk herstellen | Maak een nieuwe vertakking vanaf een bepaald tijdstip in uw geschiedenisvenster. |
| Hoge beschikbaarheid | Configureer automatische failover om uw database beschikbaar te houden tijdens rekenfouten. |
Verbinding maken en query's uitvoeren
Gebruik verschillende hulpprogramma's en interfaces om verbinding te maken met uw database en er query's op uit te voeren.
| Opdracht | Description |
|---|---|
| Verbinding maken met uw database | Meer informatie over verschillende manieren om verbinding te maken met uw Lakebase-database. |
| Query's uitvoeren met SQL Editor | Gebruik de ingebouwde SQL-editor om een query uit te voeren en uw database te beheren. |
| Tabelleneditor | Gebruik de visuele interface om gegevens en schema's weer te geven, te bewerken en te beheren. |
| Postgres-clients | Maak verbinding met behulp van standaard Postgres-clients en -hulpprogramma's. |
| Gegevens op een bepaald moment opvragen | Gegevens opvragen met behulp van tijdspecifieke vertakkingen. |
Databricks-integraties
Verbind Lakebase met uw bestaande Databricks-gegevens en -werkstromen.
| Integration | Description |
|---|---|
| Registreren in Unity Catalog | Registreer uw Lakebase-database in Unity Catalog voor geïntegreerde governance. |
| Gegevens leveren met gesynchroniseerde tabellen | Serveer lakehouse-gegevens via uw Lakebase-database voor toepassingen met lage latentie. |
| Lakebase-gegevensfeed wijzigen | Sla wijzigingen op rijniveau op uit Lakebase Postgres-tabellen als Unity Catalog Delta-tabellen voor downstreampijplijnen, audit en externe consumenten. (Openbare preview) |
| Databricks-apps | Bouw en implementeer interactieve toepassingen met Lakebase als de beheerde Postgres-back-end. |
| Agentstatus en -geheugen | Sla duurzaam geheugen voor kortetermijn- en langetermijnagenten op in Lakebase voor AI-agents die zijn gebouwd met LangGraph of de OpenAI Agents SDK. |
| Feature Store en Model Serving | Gebruik Lakebase als een online back-end voor het opslaan van functies met lage latentie voor ML-modellen die worden geleverd met Model Serving. |
Meer informatie
| Resource | Description |
|---|---|
| Toepassingsgevallen | Lakebase-patronen: lever lakehouse-gegevens, repliceer naar het lakehouse, applicatieback-end, AI-agenten en ML. |
| Beschikbaarheid van regio's | Ondersteunde regio's voor Lakebase Postgres. |