AI Runtime-voorbeeldnotitieboeken

Belangrijk

AI Runtime voor taken met één knooppunt bevindt zich in openbare preview. De gedistribueerde trainings-API voor workloads met meerdere GPU's blijft bèta.

AI Runtime biedt serverloze GPU-berekeningen voor het trainen en verfijnen van AI- en Deep Learning-modellen. De onderstaande pagina's groeperen voorbeeldnotebooks per taak: grote taalmodellen, computer vision, aanbevelingssystemen, klassieke ML en gedistribueerde training met meerdere GPU's.

Opdracht Beschrijving
Grote taalmodellen (LLM's) Voorbeelden voor het verfijnen van grote taalmodellen, waaronder methoden die efficiënt zijn voor parameters.
Computervisie Voorbeelden voor Computer Vision-taken, waaronder objectdetectie en afbeeldingsclassificatie.
Op Deep Learning gebaseerde aanbevelingssystemen Voorbeelden voor het bouwen van aanbevelingssystemen met behulp van moderne deep learning-benaderingen zoals modellen met twee torens.
Klassieke ML Voorbeelden voor traditionele machine learning-taken, waaronder het trainen van XGBoost-modellen en het voorspellen van tijdreeksen.
Gedistribueerde training met meerdere GPU's Voorbeelden voor het schalen van training voor meerdere GPU's en knooppunten met behulp van de serverloze GPU-API.
  • Last updated on