De AI Runtime CLI installeren

Installeer de air CLI met uv en verifieer deze voor een Databricks-werkruimte met behulp van een Databricks CLI-profiel. Voor de CLI is Python 3.10 of hoger vereist.

Requirements

• Python 3,10 of hoger.
• Een Databricks-werkruimte waarvoor AI Runtime is ingeschakeld. Raadpleeg Vereisten.
• De Databricks CLI, waarmee authenticatieprofielen worden beheerd in ~/.databrickscfg.

De CLI installeren

Databricks raadt aan om de CLI te installeren met uv:

uv tool install --force databricks-air --python 3.12

uv tool install plaatst air in een eigen geïsoleerde omgeving en maakt deze beschikbaar op uw PATH, zodat deze niet conflicteert met de Python interpreter die u gebruikt voor uw trainingscode.

--python 3.12 wordt aanbevolen, maar optioneel. Als u de Python versie niet opgeeft, gebruikt uv de meest recente beschikbare versie die voldoet aan de Python beperking van het pakket.

Als u dat nog niet hebt uv, installeert u deze eerst:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Controleer de installatie:

air --version
air --help

Authenticate

De AI Runtime CLI gebruikt Databricks CLI-verificatieprofielen opnieuw. Meld u aan bij uw werkruimte en geef het profiel een naam wanneer hierom wordt gevraagd:

databricks auth login --host https://<your-workspace>.cloud.databricks.com

Geef de profielnaam door aan elk air-commando met -p. Voorbeeld:

air list runs -p my-workspace

U kunt ook DATABRICKS_CONFIG_PROFILE in uw shell instellen om een profiel standaard te maken:

export DATABRICKS_CONFIG_PROFILE=my-workspace

Zie Verificatie voor de Databricks CLI voor alle verificatieopties.

Aanvullende informatiebronnen

Na de installatie definieert u workloads in een train.yaml configuratie met inline-afhankelijkheden. Begin met de quickstart en gebruik vervolgens de YAML-verwijzing tijdens het bouwen van uw configuratie:

• Snelstartgids voor AI Runtime CLI
• YAML-verwijzing voor workload