Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Met geheugen kunnen AI-agents informatie onthouden van eerder in een gesprek of van eerdere gesprekken. Met geheugen bieden agents contextbewuste antwoorden en bouwen ze gepersonaliseerde ervaringen in de loop van de tijd.
Gebruik agentgeheugen wanneer u wilt dat uw agent het volgende moet doen:
- Onthoud gebruikersvoorkeuren, eerdere beslissingen of geaccumuleerde context in sessies.
- Kennis en voorkeuren delen tussen meerdere agents en projecten.
- Verbeter de nauwkeurigheid en efficiëntie in de loop van de tijd.
Een geheugenoptie kiezen
Azure Databricks heeft twee benaderingen voor agentgeheugen.
| Geheugenoptie | Ideaal voor |
|---|---|
| Geheugen voor beheerde agenten (Beta) | Databricks beheert de geheugeninfrastructuur die is beveiligd met Unity Catalog-governance. Biedt ondersteuning voor agents die zijn gebouwd met elk framework dat per gebruiker geheugen voor meerdere sessies nodig heeft. |
| Zelfbeheerd agentgeheugen (Lakebase) | U beheert het onderliggende geheugenarchief met Behulp van Lakebase. Ondersteunt aangepaste agents die zijn gebouwd met LangGraph of de OpenAI Agents SDK die directe SQL-toegang nodig hebben tot de gespreksstatus voor de korte en lange termijn. |
Geheugenopschaling voor agents
Geheugen komt in verschillende vormen. Episodic geheugen legt onbewerkte interacties vast, zoals gesprekslogboeken en gebruikersfeedback, terwijl semantisch geheugen deze interacties destilleert in herbruikbare feiten en regels. U kunt ook geheugen toewijzen aan een afzonderlijke gebruiker of deze delen als organisatiekennis binnen een team.
Als een agent meer van deze context verzamelt, kan de nauwkeurigheid en efficiëntie ervan worden verbeterd. Databricks-onderzoek noemt dit patroongeheugenschalen. Zie Geheugenschalen voor AI-agents uit Databricks-onderzoek voor deze bevindingen.