Claude-modellen implementeren en gebruiken in Microsoft Foundry (preview)

De Claude-modellen van Antropic bieden geavanceerde ai-mogelijkheden voor gesprekken aan Microsoft Foundry, zodat u intelligente toepassingen kunt bouwen met geavanceerde taalbegrip en generatie. Claude modellen excelleren bij complexe redenering, het genereren van code en multimodale taken, waaronder afbeeldingsanalyse.

In dit artikel leert u het volgende:

Claude-modellen implementeren in Microsoft Foundry
Verifiëren met behulp van Microsoft Entra ID of API-sleutels
De Claude Messages-API aanroepen vanuit Python, JavaScript of REST
Kies het juiste Claude-model voor uw use case

Claude-modellen in Foundry zijn onder andere:

Modelfamilie	Modellen
Claude Mythos	`claude-mythos-preview` ¹ (vooraf bekeken onderzoek met toegangslimieten)
Claude Opus	`claude-opus-4-7` ² (preview), `claude-opus-4-6` (preview), `claude-opus-4-5` (preview), `claude-opus-4-1` (preview)
Claude Sonnet	`claude-sonnet-4-6` (voorbeeld), `claude-sonnet-4-5` (voorbeeld)
Claude Haiku	`claude-haiku-4-5` (voorbeeld)

¹Claude Mythos Preview is alleen beschikbaar als een beperkte onderzoeksvoorvertoning. Toegang tot het model wordt uitsluitend naar eigen goeddunken van Lantropic verleend en krijgt prioriteit voor gebruiksscenario's voor defensieve cyberbeveiliging. Zie de systeemkaart Claude Mythos Preview voor verantwoordelijk gebruiksrichtlijnen.

² Volg de migratiehandleiding voor het migreren van berichten-API-code van eerdere versies naar Claude Opus 4.7.

Zie Beschikbare Claude-modellen voor meer informatie over de afzonderlijke modellen.

Vereiste voorwaarden

Een Azure-abonnement met een geldige betalingswijze. Als u geen Azure-abonnement hebt, maakt u een paid Azure-account. Zie abonnementstype en regioondersteuning voor meer informatie.
Toegang tot Microsoft Foundry met de juiste machtigingen voor het maken en beheren van resources.
Een Microsoft Foundry-project gemaakt in een van de ondersteunde regio's: East US2 of Sweden Central.
Foundry Models van partners en de community hebben toegang nodig tot Azure Marketplace om abonnementen te maken. Zorg ervoor dat u over de vereiste machtigingen beschikt om u te abonneren op modelaanbiedingen.
De rol Bijdrager of Eigenaar van de resourcegroep voor het implementeren van modellen. Zie Azure RBAC-rollen voor meer informatie.

Ondersteuning voor abonnementstypen en regio's

Als u Claude-modellen in Microsoft Foundry wilt gebruiken, moet u een betaald Azure abonnement hebben met een factureringsrekening in een land of regio waar Antropic de modellen voor aankoop aanbiedt. Zie Common-foutberichten en -oplossingen voor een lijst met veelvoorkomende fouten met betrekking tot abonnementen. De volgende abonnementstypen worden momenteel niet ondersteund:

Ondernemingsaccounts in Zuid-Korea
Cloud Solution Provider abonnementen
Azure abonnementen die geen actieve factureringsmethode voor betalen per gebruik hebben (bijvoorbeeld accounts voor studenten, gratis proefversie of op opstarttegoed gebaseerde accounts)
Gesponsorde abonnementen die alleen Azure-krediet gebruiken. Note: Als u een account met een creditcard in het bestand hebt, wordt de creditcard in rekening gebracht in plaats van Azure Tegoed.

Zie ondersteunde geografische locaties voor een lijst met ondersteunde regio's. Houd er rekening mee dat het beleid 'Ondersteunde regio's' van Lantropic van toepassing kan zijn op de beschikbaarheid in uw regio, controleert u de ondersteunde regio's voor meer informatie.

Claude-modellen implementeren

Claude-modellen in Foundry zijn beschikbaar voor wereldwijde standaardimplementatie. Als u een Claude-model wilt implementeren, volgt u de instructies in Deploy Microsoft Foundry Models in de Foundry-portal.

Na de implementatie gebruikt u de Foundry-speeltuin om het model interactief te testen.

De Api voor Claude Messages aanroepen

Nadat u een Claude-model hebt geïmplementeerd, kunt u ermee werken om tekstreacties te genereren:

Gebruik de Antropische SDK's en de volgende Claude-API's:
- Berichten-API: Een gestructureerde lijst met invoerberichten met tekst- of afbeeldingsinhoud verzenden. Het model genereert het volgende bericht in het gesprek.
- Token count-API: het aantal tokens in een bericht tellen.
- Bestands-API: Upload en beheer bestanden voor gebruik met de Claude-API zonder inhoud opnieuw te uploaden bij elke aanvraag.
- Vaardigheden-API: Maak aangepaste vaardigheden voor Claude AI.

Berichten verzenden met verificatie

In de volgende voorbeelden ziet u hoe u aanvragen verzendt naar Claude Sonnet 4.6 met behulp van Microsoft Entra ID- of API-sleutelverificatie. Als u wilt werken met uw geïmplementeerde model, hebt u het volgende nodig:

De basis-URL, die van het formulier https://<resource name>.services.ai.azure.com/anthropic.
Uw doel-URI uit uw implementatiegegevens, en het heeft de vorm van https://<resource name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages.
Microsoft Entra ID voor sleutelloze verificatie of de API-sleutel van uw implementatie voor API-verificatie.
De implementatienaam die u hebt gekozen tijdens het maken van de implementatie. Deze naam kan afwijken van de model-id.

Opmerking

Voor Opus 4.6 en Sonnet 4.6 ondersteunt de thinking parameter typen: enabled, disableden adaptive. Met adaptive het type kan het model bepalen of het moet denken, op basis van de complexiteit van de query en het inspanningsniveau.

Voor Mythos Preview ondersteunt de thinking parameter alleenadaptive en enabled.

Voor Opus 4.7 ondersteunt de thinking parameter alleenadaptive en disabled.

De effort parameter, die de kwaliteit/kosten afhandelt voor reacties, ondersteunt inspanningsniveaus: low, mediumen high. Voor Opus 4.7, Opus 4.6 en Sonnet 4.6 ondersteunt max de parameter ook het inspanningsniveau. Gebruik deze parameter met of zonder denken in te schakelen.

Microsoft Entra ID-verificatie gebruiken

Gebruik voor Berichten-API-eindpunten uw basis-URL met Microsoft Entra ID-verificatie.

Installeer de Azure Identity-clientbibliotheek: Installeer deze bibliotheek om de DefaultAzureCredential te gebruiken. Autorisatie is het eenvoudigst wanneer u DefaultAzureCredential gebruikt, omdat hiermee de beste referentie of inloggegevens worden gevonden voor gebruik in de uitvoeringsomgeving.
```
pip install azure-identity
```
Stel de waarden van de client-id, tenant-id en clientgeheim van de Microsoft Entra ID-toepassing in als omgevingsvariabelen: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.
```
export AZURE_CLIENT_ID="<AZURE_CLIENT_ID>"
export AZURE_TENANT_ID="<AZURE_TENANT_ID>"
export AZURE_CLIENT_SECRET="<AZURE_CLIENT_SECRET>"
```
Afhankelijkheden installeren: Installeer de Lantropische SDK met behulp van pip (hiervoor is Python 3.8 of hoger vereist).
```
pip install -U "anthropic"
```

Voer een basiscodevoorbeeld uit om de volgende taken uit te voeren:

Maak een client met de Antropische SDK met behulp van Microsoft Entra ID-verificatie.
Maak een eenvoudige aanroep naar de Berichten-API. De aanroep is synchroon.

from anthropic import AnthropicFoundry
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic" # Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
deploymentName = "claude-sonnet-4-6" # Replace with your deployment name

# Create token provider for Entra ID authentication
tokenProvider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

# Create client with Entra ID authentication
client = AnthropicFoundry(
    azure_ad_token_provider=tokenProvider,
    base_url=baseURL
)

# Send request
message = client.messages.create(
    model=deploymentName,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}
    ],
    max_tokens=1048,
    temperature=1,
    thinking={"type":"adaptive"},
    output_config={"effort": "max"},
    stream=False
)

print(message.content)

Verwachte uitvoer: Een JSON-antwoord met de tekstvoltooiing van het model met drie aanbevelingen voor Seattle.

Referentie:Anthropic Client SDK, DefaultAzureCredential

API-sleutelverificatie gebruiken

Belangrijk

Claude Mythos Preview ondersteunt alleen Microsoft Entra ID verificatie.

Gebruik uw basis-URL en API-sleutel om te authenticeren bij de Messages API-eindpoints van de service.

Installatie van afhankelijkheden: Installeer de Lantropische SDK met behulp van pip (hiervoor is Python 3.8 of hoger vereist):
```
pip install -U "anthropic"
```

Voer een basiscodevoorbeeld uit om de volgende taken uit te voeren:

Maak een client met de Anthropic SDK door uw API-sleutel door te geven aan de configuratie van de SDK. Met deze verificatiemethode kunt u naadloos communiceren met de service.
Maak een eenvoudige aanroep naar de Berichten-API. De aanroep is synchroon.

from anthropic import AnthropicFoundry

baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic" # Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
deploymentName = "claude-sonnet-4-6" # Replace with your deployment name
apiKey = "YOUR_API_KEY" # Replace YOUR_API_KEY with your API key

# Create client with API key authentication
client = AnthropicFoundry(
    api_key=apiKey,
    base_url=baseURL
)

# Send request
message = client.messages.create(
    model=deploymentName,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}
    ],
    max_tokens=1048,
    temperature=1,
    thinking={"type":"adaptive"},
    output_config={"effort": "max"},
    stream=False
)

print(message.content)

Verwachte uitvoer: Een JSON-antwoord met de tekstvoltooiing van het model met drie aanbevelingen voor Seattle.

Naslaginformatie:Anthropic Client SDK

Microsoft Entra ID-verificatie gebruiken

Gebruik voor Berichten-API-eindpunten uw basis-URL met Microsoft Entra ID-verificatie.

Installeer de Azure Identity-clientbibliotheek: Installeer het pakket @azure/identity om de DefaultAzureCredential te gebruiken. Autorisatie is het eenvoudigst wanneer u DefaultAzureCredential gebruikt, omdat hiermee de beste referentie of inloggegevens worden gevonden voor gebruik in de uitvoeringsomgeving.
```
npm install @azure/identity
```
Stel de waarden van de client-id, tenant-id en clientgeheim van de Microsoft Entra ID-toepassing in als omgevingsvariabelen: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.
```
export AZURE_CLIENT_ID="<AZURE_CLIENT_ID>"
export AZURE_TENANT_ID="<AZURE_TENANT_ID>"
export AZURE_CLIENT_SECRET="<AZURE_CLIENT_SECRET>"
```
Afhankelijkheden installeren
1. Installeer Node.js 20 LTS- of hoger (niet-EOL)-versies.
2. Kopieer de volgende tekstregels en sla deze op als een bestand package.json in uw map.
```
{
  "type": "module",
  "dependencies": {
    "@anthropic-ai/sdk": "latest",
    "@azure/identity": "latest"
  }
}
```
3. Open een terminalvenster in deze map en voer npm install uit.
4. Kopieer voor elk van de volgende codefragmenten de inhoud naar een bestand sample.js en voer deze uit met node sample.js.

Voer een basiscodevoorbeeld uit om de volgende taken uit te voeren:

Hiermee maakt u een client met de Antropische SDK met behulp van Microsoft Entra ID-verificatie.
Hiermee wordt een eenvoudige aanroep naar de Berichten-API verzonden. De aanroep is synchroon.

import AnthropicFoundry from '@anthropic-ai/foundry-sdk';
import { getBearerTokenProvider, DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

const baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic"; // Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
const deploymentName = "claude-sonnet-4-6" // Replace with your deployment name

// Create token provider for Entra ID authentication
const tokenProvider = getBearerTokenProvider(
    new DefaultAzureCredential(),
    'https://ai.azure.com/.default');

// Create client with Entra ID authentication
const client = new AnthropicFoundry({
    azureADTokenProvider: tokenProvider,
    baseURL: baseURL,
    apiVersion: "2023-06-01"
});

// Send request
const message = await client.messages.create({
    model: deploymentName,
    messages: [{ role: "user", content: "What are 3 things to visit in Seattle?" }],
    max_tokens: 1048,
    temperature: 1,
    thinking: {"type": "adaptive"},
    output_config: {"effort": "max"},
    stream: false
});
console.log(message);

Verwachte uitvoer: Een JSON-antwoord met de tekstvoltooiing van het model met drie aanbevelingen voor Seattle.

Referentie:Anthropic Client SDK, DefaultAzureCredential

API-sleutelverificatie gebruiken

Belangrijk

Claude Mythos Preview ondersteunt alleen Microsoft Entra ID verificatie.

Gebruik uw basis-URL en API-sleutel om te authenticeren bij de Messages API-eindpoints van de service.

Afhankelijkheden installeren
1. Installeer Node.js 20 LTS- of hoger (niet-EOL)-versies.
2. Kopieer de volgende tekstregels en sla deze op als een bestand package.json in uw map.
```
{
  "type": "module",
  "dependencies": {
    "@anthropic-ai/sdk": "latest"
  }
}
```
3. Open een terminalvenster in deze map en voer npm install uit.
4. Kopieer voor elk van de volgende codefragmenten de inhoud naar een bestand sample.js en voer deze uit met node sample.js.

Voer een basiscodevoorbeeld uit. In dit voorbeeld worden de volgende taken uitgevoerd:

Hiermee maakt u een client met de Antropische SDK door uw API-sleutel door te geven aan de configuratie van de SDK. Met deze verificatiemethode kunt u naadloos communiceren met de service.
Hiermee wordt een eenvoudige aanroep naar de Berichten-API verzonden. De aanroep is synchroon.

import AnthropicFoundry from '@anthropic-ai/foundry-sdk';

const baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic"; // Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
const deploymentName = "claude-sonnet-4-6" // Replace with your deployment name
const apiKey = "<your-api-key>"; // Your API key

// Create client with API key
const client = new AnthropicFoundry({
    apiKey: apiKey,
    baseURL: baseURL,
    apiVersion: "2023-06-01"
});

// Send request
const message = await client.messages.create({
    model: deploymentName,
    messages: [{ role: "user", content: "What are 3 things to visit in Seattle?" }],
    max_tokens: 1048,
    temperature: 1,
    thinking: {"type": "adaptive"},
    output_config: {"effort": "max"},
    stream: false
});
console.log(message);

Verwachte uitvoer: Een JSON-antwoord met de tekstvoltooiing van het model met drie aanbevelingen voor Seattle.

Naslaginformatie:AntropicFoundry SDK

Zie Requirements to use Antropic TypeScript API Library voor een lijst met ondersteunde runtimes.

Microsoft Entra ID-verificatie gebruiken

Gebruik voor eindpunten van de Berichten-API de eindpunt-URI van het geïmplementeerde model https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages met Microsoft Entra ID-verificatie.

Als u de resource configureert met Microsoft Entra ID ondersteuning, geeft u uw token door in de autorisatieheader met de indeling Bearer $AZURE_AUTH_TOKEN. Gebruik bereik https://ai.azure.com/.default. Het gebruik van Microsoft Entra ID vereist mogelijk extra configuratie in uw resource om toegang te verlenen. Zie Authenticatie configureren met Microsoft Entra ID voor meer informatie.

Exporteer uw Microsoft Entra ID token naar een omgevingsvariabele:

Als u bash gebruikt:
```
export AZURE_AUTH_TOKEN="<your-entra-id-key>"
```
Als u PowerShell gebruikt:
```
$Env:AZURE_AUTH_TOKEN = "<your-entra-id-key>"
```
Als u Windows opdrachtprompt gebruikt:
```
set AZURE_AUTH_TOKEN = <your-entra-id-key>
```

Voer de volgende cURL-opdracht uit. Gebruik voor cURL de doel-URI van uw implementatie https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages.

curl -X POST https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AZURE_AUTH_TOKEN" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "messages": [
      {
        "role": "user", "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"
      }
    ],
    "max_tokens": 1048,
    "temperature": 1,
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "thinking": {"type":"adaptive"},
    "output_config": {"effort": "max"},
    "stream": false
    }'

Verwachte uitvoer: Een JSON-antwoord met de tekstvoltooiing van het model met drie aanbevelingen voor Seattle.

Naslaginformatie:Claude Messages-API

API-sleutelverificatie gebruiken

Belangrijk

Claude Mythos Preview ondersteunt alleen Microsoft Entra ID verificatie.

Gebruik voor eindpunten van de Berichten-API de eindpunt-URI van het geïmplementeerde model https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages en API-sleutel om te verifiëren bij de service.

Exporteer uw API-sleutel naar een omgevingsvariabele:

Als u bash gebruikt:
```
export AZURE_API_KEY="<your-api-key>"
```
Als u PowerShell gebruikt:
```
$Env:AZURE_API_KEY = "<your-api-key>"
```
Als u Windows opdrachtprompt gebruikt:
```
set AZURE_API_KEY = <your-api-key>
```

Voer de volgende cURL-opdracht uit:

curl -X POST https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: $AZURE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "messages": [
      {
        "role": "user", "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"
      }
    ],
    "max_tokens": 1048,
    "temperature": 1,
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "thinking": {"type":"adaptive"},
    "output_config": {"effort": "max"},
    "stream": false
    }'

Verwachte uitvoer: Een JSON-antwoord met de tekstvoltooiing van het model met drie aanbevelingen voor Seattle.

Naslaginformatie:Claude Messages-API

Beschikbare Claude-modellen

Foundry ondersteunt Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.1, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5 en Claude Haiku 4.5 modellen via wereldwijde standaardimplementatie. Deze modellen hebben belangrijke mogelijkheden:

Adaptief denken: Een upgrade naar uitgebreid denken dat Claude de vrijheid geeft om zoveel of zo weinig te denken als nodig is, afhankelijk van het taak- en inspanningsniveau.
Uitgebreid denken: Uitgebreide redenering voor complexe taken.
Afbeelding en tekstinvoer: Sterke visie voor het analyseren van grafieken, grafieken, technische diagrammen, rapporten en andere visuele assets.
Codegeneratie: Geavanceerde codegeneratie, analyse en foutopsporing.

Zie de mogelijkheden van Claude-modellen voor meer informatie over de modelmogelijkheden.

Claude Mythos (afgeschermd onderzoekvoorbeeld)

Belangrijk

Claude Mythos Preview is alleen beschikbaar als een beperkte onderzoeksvoorvertoning. Toegang tot het model wordt uitsluitend naar eigen goeddunken van Lantropic verleend en krijgt prioriteit voor gebruiksscenario's voor defensieve cyberbeveiliging. Zie de systeemkaart Claude Mythos Preview voor verantwoordelijk gebruiksrichtlijnen.

Claude Mythos Preview ondersteunt alleen Microsoft Entra ID verificatie.

Claude Mythos Preview is een nieuwe klasse intelligentie die is gebouwd voor ambitieuze projecten en het beste model ter wereld op het gebied van cyberbeveiliging, autonome codering en langdurig werkende systemen. Alleen beschikbaar als een beperkt toegankelijk onderzoeksvoorbeeld, met prioriteitstoegang voor defensieve cyberbeveiligingsgebruikssituaties. Met een contextvenster van 1M tokens en een maximale uitvoer van 128K, is Claude Mythos Preview ontworpen voor:

Cybersecurity: 's werelds beste model voor defensieve beveiliging. Het kan oplossingen vinden en voorstellen voor echte beveiligingsproblemen in productiecodebases en vervolgens helpen de oplossingen te bewijzen.
Autonome codering: verwerkt de volledige engineeringcyclus effectiever dan elk eerder model: het onderzoeken, implementeren en testen van grote codebases van doelstelling tot verzending.
Langlopende agenten: legt een nieuwe lat voor het werk van long-horizon-agenten. Het kan coherent uitvoeren van uitgebreide, meerdere uren durende taken verrichten, zich aanpassen naarmate de omstandigheden veranderen en het werk bevorderen met minder interventies.

Claude Mythos Preview ondersteunt adaptief denken, een upgrade naar uitgebreid denken dat Claude de vrijheid geeft om net zoveel of zo weinig te denken als nodig is, afhankelijk van het taak- en inspanningsniveau.

Claude Opus 4.7 (preview)

Aanbeveling

Volg de migratiehandleiding voor het migreren van berichten-API-code van eerdere Versies van Claude naar Claude Opus 4.7.

Claude Opus 4.7 is het meest capabele model in de Claude Opus-familie en verbetert de prestaties op het gebied van codering, bedrijfswerkstromen en langlopende agent-taken. Met een contextvenster van één miljoen tokens en een maximale uitvoer van 128.000 is Opus 4.7 ideaal voor agentgerichte codering, bedrijfskenniswerk, langlopende multitool werkstromen, multimodale redenering op hoge resolutie (tot 2576px / 3,75MP), financiële analyse en cyberbeveiliging. Opus 4.7 ondersteunt adaptief denken, een upgrade naar uitgebreid denken dat Claude de vrijheid geeft om zoveel of zo weinig te denken als nodig is, afhankelijk van het taak- en inspanningsniveau.

Claude Opus 4.6 (preview)

Claude Opus 4.6 is een zeer geschikt model in de familie Claude Opus voor codering, ondernemingsagenten en professioneel werk. Met een contextvenster van 1M tokens en een maximum output van 128K is Opus 4.6 ideaal voor productiecode, geavanceerde agents, kantoortaken, financiële analyse, cyberbeveiliging en computergebruik.

Claude Opus 4.5 (preview)

Claude Opus 4.5 is een marktleider op het gebied van coderen, agenten, computergebruik en bedrijfswerkstromen. Met een contextvenster van 200.000 token en maximaal 64K-uitvoer is Opus 4.5 ideaal voor productiecode, geavanceerde agents, kantoortaken, financiële analyse, cyberbeveiliging en computergebruikstaken.

Claude Opus 4.1 (preview)

Claude Opus 4.1 is marktleider voor codering. Het levert duurzame prestaties voor langlopende taken die gerichte inspanning en duizenden stappen vereisen, en breidt daarmee de problemen die AI-agents kunnen oplossen aanzienlijk uit.

Claude Sonnet 4.6 (preview)

Claude Sonnet 4.6 levert grensinformatie op schaal, gebouwd voor codering, agents en bedrijfswerkstromen. Met een contextvenster van 1M tokens en een maximale uitvoer van 128K is Sonnet 4.6 ideaal voor coderen, agenten, kantoortaken, financiële analyse, cyberbeveiliging en computergebruik.

Claude Sonnet 4.5 (preview)

Claude Sonnet 4.5 is een zeer geschikt model dat is ontworpen voor het bouwen van echte agenten en het verwerken van complexe taken met een lange horizon. Het biedt een sterke balans tussen snelheid en kosten voor gebruiksvoorbeelden met een hoog volume. Sonnet 4.5 biedt ook geavanceerde nauwkeurigheid voor computergebruik, waardoor ontwikkelaars Claude kunnen omleiden om computers te gebruiken zoals mensen dat doen.

Claude Haiku 4.5 (preview)

Claude Haiku 4.5 levert grensoverschrijdende prestaties voor een breed scala aan gebruiksvoorbeelden. Het onderscheidt zich als een van de beste coderings- en agentmodellen, met de juiste snelheid en kosten om gratis producten en geschaalde subagents aan te kunnen.

Geavanceerde functies en mogelijkheden van Claude-modellen

Claude in Foundry Models ondersteunt geavanceerde functies en mogelijkheden. De belangrijkste mogelijkheden verbeteren de fundamentele mogelijkheden van Claude voor het verwerken, analyseren en genereren van inhoud in verschillende indelingen en gebruiksvoorbeelden. Met hulpprogramma's kan Claude communiceren met externe systemen, code uitvoeren en geautomatiseerde taken uitvoeren via verschillende toolinterfaces.

Enkele van de kernmogelijkheden die Foundry ondersteunt, zijn:

Groot contextvenster: Een uitgebreid contextvenster dat grotere documenten en langere gesprekken verwerkt.
Agentvaardigheden: Breid de mogelijkheden van Claude uit met vaardigheden.
Citaten: Ground Claude's antwoorden in brondocumenten.
Context bewerken: De gesprekscontext automatisch beheren met configureerbare strategieën.
Uitgebreid denken: Verbeterde redeneringsmogelijkheden voor complexe taken die beschikbaar zijn voor alle Claude-modellen.

Aanbeveling

Voor Opus 4.6 en Sonnet 4.6 ondersteunt de thinking parameter typen: enabled, disableden adaptive. Met adaptive het type kan het model bepalen of het moet denken, op basis van de complexiteit van de query en het inspanningsniveau.

Voor Mythos Preview ondersteunt de thinking parameter alleenadaptive en enabled.

Voor Opus 4.7 ondersteunt de thinking parameter alleenadaptive en disabled.
Inspanning: De mogelijkheid om de kwaliteit/kosten te beheersen voor reacties.

Aanbeveling

De effort parameter ondersteunt inspanningsniveaus: low, mediumen high. Voor Opus 4.7, Opus 4.6 en Sonnet 4.6 ondersteunt max de parameter ook het inspanningsniveau. Gebruik deze parameter met of zonder denken in te schakelen.
PDF-ondersteuning: Tekst en visuele inhoud van PDF-documenten verwerken en analyseren.
Prompt opslaan in cache: Geef Claude meer achtergrondkennis en voorbeelduitvoer om de kosten en latentie te verlagen.

Enkele van de hulpprogramma's die Foundry ondersteunt, zijn:

MCP-connector: Maak rechtstreeks vanuit de Berichten-API verbinding met externe MCP-servers zonder een afzonderlijke MCP-client.
Geheugen: Informatie opslaan en ophalen in gesprekken. Bouw in de loop van de tijd knowledge bases, onderhoud project context en leer van eerdere interacties.
Web ophalen: Haal volledige inhoud op van de opgegeven webpagina's en PDF-documenten voor uitgebreide analyse.

Zie het overzicht van de functies van Claude voor een volledige lijst met ondersteunde mogelijkheden en hulpprogramma's.

Ondersteuning voor agent

Microsoft Agent Framework ondersteunt het maken van agents die gebruikmaken van Claude-modellen.
Bouw aangepaste AI-agents met de Claude Agent SDK.

API-quota en -limieten

Belangrijk

Momenteel komen alleen de Enterprise- en MCA-E-abonnementen in aanmerking voor het gebruik van het Claude-model in Foundry.

Claude-modellen in Foundry hebben de volgende frequentielimieten, gemeten in Tokens Per Minuut (TPM) en Requests Per Minute (RPM):

Model	Implementatietype	Enterprise en MCA-E RPM	Tpm voor ondernemingen en MCA-E
claude-opus-4-7	Algemene standaard	2,000	2,000,000
claude-opus-4-6	Algemene standaard	2,000	2,000,000
claude-opus-4-5	Algemene standaard	2,000	2,000,000
claude-opus-4-1	Algemene standaard	2,000	2,000,000
claude-sonnet-4-6	Algemene standaard	2,000	2,000,000
claude-sonnet-4-5	Algemene standaard	4,000	2,000,000
claude-haiku-4-5	Algemene standaard	4,000	4,000,000

Als u uw quotum wilt verhogen buiten de standaardlimieten, dient u een aanvraag in via het aanvraagformulier voor quotumverhoging.

Best practices voor frequentielimiet

Om uw gebruik te optimaliseren en snelheidsbeperking te voorkomen:

Logica voor opnieuw proberen implementeren: 429 antwoorden verwerken met exponentieel uitstel.
Batchaanvragen: combineer indien mogelijk meerdere prompts.
Gebruik bewaken: houd uw tokenverbruik en aanvraagpatronen bij.
Gebruik de juiste modellen: kies het juiste Claude-model voor uw use case.

Verantwoordelijke AI-overwegingen

Houd bij het gebruik van Claude-modellen in Foundry rekening met deze verantwoorde AI-procedures:

Configureer de veiligheid van AI-inhoud tijdens modeldeductie, omdat Foundry geen ingebouwde inhoudsfilters biedt voor Claude-modellen tijdens de implementatie.
Zorg ervoor dat uw toepassingen voldoen aan het acceptabele gebruiksbeleid van Antropic. Zie ook de details van veiligheidsevaluaties voor Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.1, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5 en Claude Haiku 4.5.

Goede praktijken

Volg deze aanbevolen procedures bij het werken met Claude-modellen in Foundry:

Modelselectie

Kies het juiste Claude-model op basis van uw specifieke vereisten:

Claude Mythos Preview: Voor defensieve cyberbeveiliging, autonome codering en langdurige agenten.
Claude Opus 4.7: Meest geschikt model voor codering, bedrijfswerkstromen en langlopende agentische taken.
Claude Opus 4.6: Zeer geschikt model voor het bouwen van agents, codering en bedrijfswerkstromen.
Claude Opus 4.5: Beste prestaties voor codering, agents, computergebruik en bedrijfswerkstromen.
Claude Opus 4.1: Complexe redenering en bedrijfstoepassingen.
Claude Sonnet 4.6: Grensinformatie op schaal voor codering, agenten en de meeste gebruiksvoorbeelden.
Claude Sonnet 4.5: Evenwichtige prestaties en mogelijkheden, productiewerkstromen.
Claude Haiku 4.5: Snelheid en kostenoptimalisatie, grote volumeverwerking.

Promptengineering

Duidelijke instructies: geef specifieke en gedetailleerde aanwijzingen op.
Contextbeheer: Gebruik het beschikbare contextvenster effectief.
Roldefinities: gebruik systeemberichten om de rol en het gedrag van de assistent te definiëren.
Gestructureerde prompts: gebruik consistente opmaak voor betere resultaten.

Kostenoptimalisatie

Tokenbeheer: tokengebruik bewaken en optimaliseren.
Modelselectie: gebruik het meest rendabele model voor uw use-case.
Caching: Implementeer expliciete promptcaching waar nodig.
Batchverwerking aanvragen: combineer indien mogelijk meerdere aanvragen.

Probleemoplossingsproces

De volgende tabel bevat veelvoorkomende fouten wanneer u met Claude-modellen in Foundry en hun oplossingen werkt:

Fout	Oorzaak	Solution
401 Niet geautoriseerd	Ongeldige of verlopen API-sleutel of onjuist Entra ID-tokenbereik.	Controleer of uw API-sleutel juist is. Controleer of u voor Entra ID de scope `https://ai.azure.com/.default` gebruikt.
403 Verboden	Onvoldoende machtigingen voor de resource of het abonnement.	Controleer of u de rol Inzender of Eigenaar hebt voor de resourcegroep. Zorg ervoor dat voor Entra ID de rol Cognitive Services User is toegewezen.
404 Niet gevonden	Onjuiste eindpunt-URL of implementatienaam.	Controleer of uw basis-URL het patroon `https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic` volgt en dat de implementatienaam overeenkomt met uw configuratie.
429 Te veel aanvragen	De frequentielimiet is overschreden voor uw abonnementslaag.	Implementeer exponentieel terugtrekken met herhaal-logica. Overweeg de aanvraagfrequentie te verminderen of een quotumverhoging aan te vragen.
Fout bij het bepalen van abonnementsgeschiktheid	Niet-Enterprise- of niet-MCA-E-abonnement.	Claude-modellen vereisen een Enterprise- of MCA-E-abonnement. Zie API-quota en -limieten voor meer informatie.
Regio niet beschikbaar	Implementatie geprobeerd in een niet-ondersteunde regio.	Implementeer in VS - oost 2 of Zweden - centraal, de ondersteunde regio's voor Claude-modellen.

Feedback

Is deze pagina nuttig?

Last updated on 2026-04-16

Delen via

Claude-modellen implementeren en gebruiken in Microsoft Foundry (preview)

Vereiste voorwaarden

Ondersteuning voor abonnementstypen en regio's

Claude-modellen implementeren

De Api voor Claude Messages aanroepen

Berichten verzenden met verificatie

Microsoft Entra ID-verificatie gebruiken

API-sleutelverificatie gebruiken

Beschikbare Claude-modellen

Claude Mythos (afgeschermd onderzoekvoorbeeld)

Claude Opus 4.7 (preview)

Claude Opus 4.6 (preview)

Claude Opus 4.5 (preview)

Claude Opus 4.1 (preview)

Claude Sonnet 4.6 (preview)

Claude Sonnet 4.5 (preview)

Claude Haiku 4.5 (preview)

Geavanceerde functies en mogelijkheden van Claude-modellen

Ondersteuning voor agent

API-quota en -limieten

Best practices voor frequentielimiet

Verantwoordelijke AI-overwegingen

Goede praktijken

Modelselectie

Promptengineering

Kostenoptimalisatie

Probleemoplossingsproces

Verwante inhoud

Feedback

Aanvullende resources