개발자 도구 및 SDK

Microsoft Foundry 포털에서 직접 AI 솔루션을 개발하는 데 필요한 많은 작업을 수행할 수 있지만 개발자는 코드를 작성, 테스트 및 배포해야 합니다.

개발 도구 및 환경

사용할 수 있는 많은 개발 도구와 환경이 있으며 개발자는 작업해야 하는 언어, SDK 및 API를 지원하고 가장 편안한 언어를 선택해야 합니다. 예를 들어 .NET Framework를 사용하여 Windows 애플리케이션을 빌드하는 데 중점을 둔 개발자는 Microsoft Visual Studio 같은 IDE(통합 개발 환경)에서 작업하는 것을 선호할 수 있습니다. 반대로, 광범위한 오픈 소스 언어 및 라이브러리를 사용하는 웹 애플리케이션 개발자는 VISUAL STUDIO CODE(VS Code)와 같은 코드 편집기를 사용하는 것을 선호할 수 있습니다. 두 제품 모두 Azure AI 애플리케이션을 개발하는 데 적합합니다.

Visual Studio Code용 "Foundry" 도구 키트 확장자

Visual Studio Code Microsoft Foundry 기반 생성 AI 애플리케이션을 개발할 때 Visual Studio Code Foundry Toolkit 확장을 사용하여 다음을 비롯한 워크플로의 주요 작업을 간소화할 수 있습니다.

• 배포된 모델, 에이전트, 연결 및 벡터 저장소를 비롯한 프로젝트 리소스 검색 및 관리
• 모델 카탈로그에서 모델을 배포하기
• 통합 놀이터에서 모델 및 에이전트 테스트
• 비주얼 디자이너 및 YAML 파일을 사용하여 선언적 에이전트 및 호스트된 에이전트 구성
• 애플리케이션에 에이전트를 연결하는 통합 코드 생성

GitHub 및 GitHub Copilot

GitHub 소스 제어 및 DevOps 관리를 위한 세계에서 가장 인기 있는 플랫폼이며 팀 개발 노력의 중요한 요소가 될 수 있습니다. Visual Studio 및 VS Code는 모두 GitHub 네이티브 통합을 제공하고 개발자 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 AI 도우미인 GitHub Copilot 액세스 권한을 제공합니다.

프로그래밍 언어, API 및 SDK

Microsoft C#, Python, Node, TypeScript, Java 등 다양한 일반적인 프로그래밍 언어 및 프레임워크를 사용하여 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. Azure AI 솔루션을 빌드할 때 사용하려는 몇 가지 일반적인 API 및 SDK는 다음과 같습니다.

• Microsoft Foundry SDK를 사용하면 Microsoft Foundry 프로젝트에 연결하고 에이전트 및 Foundry IQ 지식 저장소와 같은 Foundry 관련 자산에 액세스하는 코드를 작성할 수 있습니다.
• OpenAI API를 사용하면 OpenAI SDK를 사용하여 OpenAI 구문을 지원하는 Foundry 모델을 기반으로 채팅 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.
• Foundry Tools SDK - 구독에서 Foundry Tools 리소스를 사용할 수 있는 여러 프로그래밍 언어 및 프레임워크에 대한 AI 서비스별 라이브러리입니다. REST API를 통해 Foundry 도구를 사용할 수도 있습니다.