소개

언어 모델은 생성 AI 애플리케이션을 빌드하기 위한 강력한 도구이지만 자체적으로 기본 모델이 모든 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다. 모델이 생성하는 응답의 품질, 정확도 및 일관성은 모델을 구성하고 보강하는 방법에 따라 달라집니다.

여행사에서 일하는 개발자라고 상상해 보세요. 고객이 여행 관련 질문을 할 수 있도록 채팅 애플리케이션을 빌드하고 있습니다. 기본 모델은 적절한 응답을 제공하지만 팀에는 특정 요구 사항이 있습니다. 응답은 회사의 음성 톤을 따르고, 호텔 카탈로그에 대한 정확한 정보를 포함하며, 상호 작용 전반에 걸쳐 일관된 형식을 유지해야 합니다. 이 수준에서 모델을 수행하려면 어떻게 해야 할까요?

생성 AI 모델의 성능을 최적화하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 보완 전략이 있습니다. 이러한 전략은 빠르고 저렴한 조정부터 추가 시간과 리소스가 필요한 더 많은 관련 기술에 이르기까지 다양합니다.

이 모듈 전체에서 이러한 각 전략을 살펴보고 개별적으로 또는 조합하여 적용하는 시기와 방법을 알아봅니다.