생성 AI 및 에이전트

생성 AI 는 소프트웨어 애플리케이션이 새 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하는 AI의 분기입니다. 종종 자연어 대화 상자뿐만 아니라 이미지, 비디오, 코드 및 기타 형식도 있습니다.

예를 들어 컴퓨팅 기록 웹 사이트는 사용자가 컴퓨팅 기록의 주요 수치, 기술 및 이벤트에 대한 질문을 입력할 수 있는 생성 AI 채팅 인터페이스를 제공할 수 있습니다.

사이트와 채팅하고 질문에 대한 원래 응답을 생성하도록 하는 기능은 사용자에게 매력적인 대화형 환경을 만듭니다.

생성 AI는 어떻게 작동하나요?

콘텐츠를 생성하는 기능은 인터넷 또는 기타 공개 정보 원본의 문서인 대량의 데이터로 학습된 언어 모델을 기반으로 합니다.

사용자는 자연어 문 또는 질문과 같은 프롬프트를 통해 생성 AI 언어 모델과 상호 작용합니다. 생성 AI 솔루션의 언어 모델은 프롬프트를 사용하여 의미 있는 응답 생성을 시작합니다.

생성 AI 모델은 언어 요소 간의 의미 체계 관계를 캡슐화합니다(즉, 모델이 단어가 서로 어떻게 관련되는지 "알고 있다"고 말하는 멋진 방법). 이를 통해 의미 있는 텍스트 시퀀스를 생성할 수 있습니다.

LLM(큰 언어 모델) 및 SLLM(작은 언어 모델)이 있습니다. 차이점은 데이터의 양과 모델의 변수 수를 기반으로 합니다. LLM은 강력하고 일반화가 잘 되어 있지만 학습하고 사용하는 데 더 많은 비용이 들 수 있습니다. SLM은 특정 토픽 영역에 더 집중하거나 디바이스의 로컬 애플리케이션 및 에이전트에 대해 쉽게 배포된 작은 모델이 필요한 시나리오에서 잘 작동하는 경향이 있습니다.

에이전트란?

에이전트는 자연어를 추론 및 생성하고, 도구를 사용하여 작업을 자동화하고, 상황에 맞는 조건에 대응하여 적절한 조치를 취할 수 있는 생성 AI를 기반으로 하는 소프트웨어 애플리케이션입니다.

AI 에이전트에는 다음 세 가지 주요 요소가 있습니다.

• 큰 언어 모델: 이것은 에이전트의 두뇌입니다. 언어 이해 및 추론을 위해 생성 AI를 사용합니다.
• 지침: 에이전트의 역할 및 동작을 정의하는 시스템 프롬프트입니다. 에이전트의 작업 설명으로 간주합니다.
• 도구: 에이전트가 전 세계와 상호 작용하는 데 사용하는 항목입니다. 도구에는 다음이 포함될 수 있습니다.
  • 검색 엔진 또는 데이터베이스와 같은 정보에 대한 액세스를 제공하는 기술 도구입니다.
  • 에이전트가 전자 메일 보내기, 일정 업데이트 또는 디바이스 제어와 같은 작업을 수행할 수 있도록 하는 작업 도구입니다.

이러한 기능을 통해 AI 에이전트는 작업을 지능적으로 자동화하고 사용자와 협업하여 더 스마트하고 효율적으로 작업하는 디지털 도우미 역할을 맡을 수 있습니다.

생성적 및 주체적 AI 시나리오

생성 AI 및 에이전트의 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

• 사용자 질문에 대답하거나 대화에 참여하는 챗봇 만들기
• 작업을 자동화하여 사용자 사용자를 지원하는 AI 도우미 구현
• 새 문서 또는 기타 콘텐츠 만들기(종종 추가 반복 개발을 위한 시작점)
• 언어 간 텍스트의 자동화된 번역입니다.
• 복잡한 문서 요약 또는 설명