Python에서 비디오 생성

프로그래밍 방식으로 비디오를 생성하는 애플리케이션을 빌드하려면 Microsoft Foundry에서 Sora 2 배포와 함께 OpenAI Python SDK를 사용할 수 있습니다. 비디오 생성은 비동기 프로세스입니다. 작업을 제출하고, 상태를 폴링하고, 준비가 되면 결과를 다운로드합니다.

비디오 생성

비디오 생성은 작업을 생성하고, 완료 여부를 확인하고, 결과를 다운로드하는 세 단계의 과정을 따릅니다.

import time

# Create the video generation job
video = client.videos.create(
    model="sora-2",
    prompt="A robot walks through a rainy city street at dusk, neon signs reflecting in puddles",
    size="1280x720",
    seconds="4",
)

print(f"Video creation started. ID: {video.id}")

# Poll for completion
while video.status not in ["completed", "failed", "cancelled"]:
    print(f"Status: {video.status}. Waiting...")
    time.sleep(20)
    video = client.videos.retrieve(video.id)

# Download when complete
if video.status == "completed":
    content = client.videos.download_content(video.id, variant="video")
    content.write_to_file("output.mp4")
    print("Video saved to output.mp4")

참조 이미지에서 비디오 생성

이미지를 시작 프레임으로 사용하려면 매개 변수에 input_reference 전달합니다. 이미지 해상도는 대상 비디오 크기와 일치해야 합니다.

video = client.videos.create(
    model="sora-2",
    prompt="The camera slowly pans across the landscape as clouds drift overhead",
    size="1280x720",
    seconds="4",
    input_reference=open("landscape.png", "rb"),
)

기존 비디오 리믹스

구조를 유지하면서 기존 비디오를 수정하려면 원래 비디오의 ID와 함께 리믹스 메서드를 사용합니다.

video = client.videos.remix(
    video_id="video_abc123",
    prompt="Change the color palette to warm sunset tones",
)

작업 상태 처리

비디오 작업은 다음 상태 값을 반환할 수 있습니다.

작업이 실패하면 무엇이 잘못되었는지에 대한 세부 정보를 확인 video.error 합니다.

주요 고려 사항

• 속도 제한: 최대 두 개의 비디오 만들기 작업을 동시에 실행할 수 있습니다.
• 작업 만료: 완료된 비디오를 24시간 동안 다운로드할 수 있습니다.
• 해결 방법 요구 사항: 참조 이미지가 대상 비디오 해상도와 정확히 일치해야 합니다.
• 콘텐츠 필터링: 프롬프트에는 콘텐츠 조정이 적용됩니다. 유해한 콘텐츠가 생성되지 않음

다음 연습에서는 이러한 기술을 적용하여 전체 비디오 생성 애플리케이션을 빌드합니다.