kubernetescompute 모듈

Azure Machine Learning에서 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.

클래스

KubernetesCompute

비고

이는 실험적 클래스이며 언제든지 변경 될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/acr/connected-registry을 참조하세요.

KubernetesCompute(미리 보기)는 클러스터 관리자가 작업 영역에 연결된 고객 관리형 K8s 클러스터입니다.

사용자가 컴퓨팅에 대한 액세스 및 할당량을 부여하면 한 노드 또는 분산 다중 노드 ML 워크로드를 쉽게 지정하고 컴퓨팅에 제출할 수 있습니다. 컴퓨팅은 컨테이너화된 환경에서 실행되고 Docker 컨테이너에 모델 종속성을 패키지합니다. 자세한 내용은 Azure Machine Learning의 컴퓨팅 대상을 참조하세요. https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

클래스 ComputeTarget 생성자입니다.

제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 인스턴스를 반환합니다.

KubernetesComputeAttachConfiguration

아크 컴퓨팅 대상을 연결하기 위한 구성 매개 변수를 나타냅니다.

클래스의 attach_configuration 메서드를 KubernetesCompute 사용하여 연결 매개 변수를 지정합니다.

구성 개체를 초기화합니다.

KubernetesComputeStatus

KubernetesCompute 대상에 대한 자세한 상태 정보를 나타냅니다.

클래스의 get_status 메서드를 KubernetesCompute 사용하여 상태 정보를 반환합니다.

KubernetesComputeStatus 개체를 초기화합니다.