kubernetescompute 모듈
Azure Machine Learning에서 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
클래스
| KubernetesCompute |
비고 이는 실험적 클래스이며 언제든지 변경 될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/acr/connected-registry을 참조하세요. KubernetesCompute(미리 보기)는 클러스터 관리자가 작업 영역에 연결된 고객 관리형 K8s 클러스터입니다. 사용자가 컴퓨팅에 대한 액세스 및 할당량을 부여하면 한 노드 또는 분산 다중 노드 ML 워크로드를 쉽게 지정하고 컴퓨팅에 제출할 수 있습니다. 컴퓨팅은 컨테이너화된 환경에서 실행되고 Docker 컨테이너에 모델 종속성을 패키지합니다. 자세한 내용은 Azure Machine Learning의 컴퓨팅 대상을 참조하세요. https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 인스턴스를 반환합니다. |
| KubernetesComputeAttachConfiguration |
아크 컴퓨팅 대상을 연결하기 위한 구성 매개 변수를 나타냅니다. 클래스의 attach_configuration 메서드를 KubernetesCompute 사용하여 연결 매개 변수를 지정합니다. 구성 개체를 초기화합니다. |
| KubernetesComputeStatus |
KubernetesCompute 대상에 대한 자세한 상태 정보를 나타냅니다. 클래스의 get_status 메서드를 KubernetesCompute 사용하여 상태 정보를 반환합니다. KubernetesComputeStatus 개체를 초기화합니다. |