Power BI Desktop에서 데이터 가져오기

Power BI Desktop을 사용하면 다양한 원본의 데이터에 연결할 수 있습니다. 사용 가능한 데이터 원본에 대한 전체 목록은 Power BI 데이터 원본을 참조하세요.

Power BI Desktop은 두 가지 데이터 가져오기 환경을 제공합니다.

• 새로운 파워 쿼리 환경(미리 보기): Power BI Desktop, 웹 모델링 및 기타 Fabric 제품 전반에서 간소화된 탐색, 향상된 접근성 및 일관된 파워 쿼리 환경을 갖춘 새롭게 디자인된 인터페이스입니다.
• 클래식 환경: 범주 기반 데이터 원본이 선택된 원래 데이터 가져오기 대화 상자입니다.

이 문서에서는 Power BI Desktop의 환경 및 사용 가능한 데이터 원본에 대한 개요를 제공합니다. 또한 동일한 데이터에서 새 보고서를 쉽게 작성할 수 있도록 데이터 원본을 PBIDS 파일로 내보내거나 사용하는 방법을 설명합니다.

데이터 가져오기

데이터 원본

Power BI Desktop은 다음과 같은 데이터 원본을 제공합니다. 새 데이터 가져오기 환경에서 새 모듈을 통해 이러한 커넥터를 찾습니다. 클래식 환경에서 데이터 가져오기 대화 상자에서 범주별로 구성된 항목을 찾습니다.

파일 데이터 원본

파일 범주는 다음과 같은 데이터 연결을 제공합니다.

• Excel 통합 문서
• Text/CSV
• XML
• JSON
• 폴더
• PDF
• Parquet
• SharePoint 폴더

데이터베이스 데이터 원본

데이터베이스 범주는 다음과 같은 데이터 연결을 제공합니다.

• SQL Server 데이터베이스
• Access 데이터베이스
• SQL Server Analysis Services 데이터베이스
• Oracle Database
• IBM Db2 데이터베이스
• IBM Informix 데이터베이스 (베타)
• IBM Netezza
• MySQL 데이터베이스
• PostgreSQL 데이터베이스
• Sybase 데이터베이스
• Teradata 데이터베이스
• SAP HANA 데이터베이스
• SAP Business Warehouse 애플리케이션 서버
• SAP Business Warehouse 메시지 서버
• Amazon Redshift
• Impala
• Google BigQuery (구글의 대규모 데이터 분석 플랫폼)
• Google BigQuery(Microsoft Entra ID)
• Vertica
• Snowflake
• Essbase
• AtScale 모델
• Actian(베타)
• Amazon Athena
• BI 커넥터
• Data Virtuality LDW (데이터 가상화 LDW)
• 엑소트 온라인 프리미엄 (베타)
• Jethro(베타)
• Kyligence
• Linkar PICK Style/MultiValue 데이터베이스(베타)
• MariaDB
• MarkLogic
• MongoDB Atlas SQL
• TIBCO® 데이터 가상화
• AtScale 큐브
• Denodo
• Dremio 소프트웨어
• Dremio 클라우드
• Exasol
• ClickHouse(베타)
• InterSystems Health Insight
• KX kdb Insights Enterprise(베타)
• Kyvos ODBC(베타)

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric 범주는 다음과 같은 데이터 연결을 제공합니다.

• Power BI 의미 체계 모델
• 데이터 흐름
• 창고
• 레이크하우스
• KQL 데이터베이스

Power Platform 데이터 원본

Power Platform 범주는 다음과 같은 데이터 연결을 제공합니다.

• Power BI 데이터 흐름(레거시)
• Common Data Service(레거시)
• Dataverse
• 데이터 흐름

Azure 데이터 원본

Azure 범주는 다음과 같은 데이터 연결을 제공합니다.

• Azure SQL Database
• AZURE SYNAPSE ANALYTICS SQL
• Azure Analysis Services 데이터베이스
• Azure Database for PostgreSQL
• Azure Blob Storage
• Azure Table Storage (애저 테이블 저장소)
• Azure Cosmos DB v1
• Azure Data Explorer(Kusto)
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure HDInsight(HDFS)
• Azure HDInsight Spark
• HDInsight 대화형 쿼리
• Microsoft Cost Management
• Azure Resource Graph
• AKS Trino의 Azure HDInsight(베타)
• Azure Cosmos DB v2
• Azure Databricks
• Azure Synapse Analytics 작업 영역(베타)

온라인 서비스 데이터 원본

온라인 서비스 범주는 다음과 같은 데이터 연결을 제공합니다.

• SharePoint Online 목록
• Microsoft Exchange Online
• Dynamics 365 Online(레거시)
• Dynamics 365(Dataverse)
• Dynamics NAV
• Dynamics 365 Business Central
• Dynamics 365 Business Central(온-프레미스)
• Azure DevOps(Boards만)
• Azure DevOps Server(Boards만)
• Salesforce 개체
• Salesforce 보고서
• Google Analytics
• 어도비 애널리틱스
• appFigures(베타)
• Data.World - 데이터 세트 가져오기(베타)
• GitHub(베타)
• LinkedIn Sales Navigator(베타)
• Marketo(베타)
• Mixpanel(베타)
• Planview 포트폴리오
• QuickBooks Online(베타)
• 스마트시트(레거시)
• SparkPost(베타)
• SweetIQ(베타)
• Planview Enterprise 아키텍처
• Aptix Insights(베타)
• Asana(베타)
• 뷰 어셈블
• Autodesk Construction Cloud
• Automy Data Analytics(베타)
• CData Connect Cloud
• Dynamics 365 Customer Insights(베타)
• Databricks
• 디지털 건설 작업 인사이트
• Emigo 데이터 원본
• Entersoft Business Suite(베타)
• eWay-CRM
• FactSet Analytics
• Palantir Foundry
• Hexagon PPM Smart® API
• 산업용 앱 스토어
• Planview OKR(베타)
• 플랜뷰 프로젝트플레이스
• Quickbase
• SoftOne BI(베타)
• Planview 아이디어플레이스
• TeamDesk(베타)
• Webtrends Analytics(베타)
• Witivio(베타)
• Zoho Creator (앱 개발 플랫폼)
• 어디서나 자동화
• CData Connect Cloud
• Dynamics 365 Customer Insights(베타)
• Databricks
• 퍼널
• Intune Data Warehouse(베타)
• LEAP(베타)
• LinkedIn 학습
• Product Insights(베타)
• Profisee
• 삼사라(베타)
• 슈퍼 메트릭(베타)
• 비바 인사이트
• Zendesk(베타)
• BuildingConnected &TradeTapp(베타)
• 스마트시트(베타)

기타 데이터 원본

기타 범주는 다음과 같은 데이터 연결을 제공합니다.

• 웹
• SharePoint 목록
• OData 피드
• Active Directory
• 마이크로소프트 익스체인지
• HDFS(Hadoop 파일)
• Spark
• 하이브 LLAP
• R 스크립트
• Python 스크립트
• ODBC
• OLE DB
• Acterys : 모델 자동화 및 계획 (베타)
• Amazon OpenSearch Service(베타)
• Anaplan
• 솔버
• 블룸버그 데이터 및 분석
• Celonis EMS
• Cherwell(베타)
• CloudBluePSA(베타)
• Cognite Data Fusion
• EQuIS
• FactSet RMS(베타)
• inwink(베타)
• Kognitwin
• Power BI용 MicroStrategy
• OneStream(베타)
• OpenSearch Project(베타)
• Paxata
• QubolePresto(베타)
• Roamler(베타)
• SIS-CC SDMX(베타)
• 숏컷 비즈니스 인사이트 (베타)
• Starburst Enterprise
• SumTotal
• SurveyMonkey
• Tenforce(스마트) 목록
• Usercube(베타)
• Vena
• 베슬 인사이트
• Wrike(베타)
• Zucchetti HR Infinity(베타)
• BitSight 보안 등급
• BQE CORE
• 울터스 클루워 CCH 타게틱
• 델타 공유
• Eduframe(베타)
• FHIR
• Google 스프레드시트
• InformationGrid
• Jamf Pro(베타)
• SingleStore 직접 쿼리 커넥터
• Siteimprove
• SolarWinds Service Desk
• Microsoft Teams Personal Analytics(베타)
• 윈저(베타)
• 빈 쿼리

PBIDS 파일을 사용하여 데이터 가져오기

PBIDS 파일은 특정 구조와 .pbids 확장을 사용하여 Power BI 데이터 원본 파일로 식별하는 Power BI Desktop 파일입니다.

PBIDS 파일을 만들어 조직의 신규 또는 초급 보고서 작성자를 위한 데이터 가져오기 환경을 간소화할 수 있습니다. 기존 보고서에서 PBIDS 파일을 만드는 경우 보고서 작성자를 시작할 때 동일한 데이터에서 새 보고서를 빌드하는 것이 더 쉽습니다.

작성자가 PBIDS 파일을 열면 Power BI Desktop에서 파일에 지정된 데이터 원본을 인증하고 연결하기 위해 사용자에게 자격 증명을 묻는 메시지를 표시합니다. 탐색기 대화 상자가 나타나며, 사용자는 해당 데이터 원본에서 테이블을 선택하여 모델에 로드해야 합니다. PBIDS 파일에 지정되지 않은 경우 사용자는 데이터베이스 및 연결 모드를 선택해야 할 수도 있습니다.

선택한 후에는 사용자가 시각화를 빌드하거나 최근 원본을 선택하여 새 테이블 집합을 모델에 로드할 수 있습니다.

현재 PBIDS 파일은 한 파일에서 하나의 데이터 원본만 지원합니다. 둘 이상의 데이터 원본을 지정하면 오류가 발생합니다.

PBIDS 연결 파일을 만드는 방법

원하는 데이터에 연결된 Power BI Desktop PBIX 파일이 이미 있는 경우 Power BI Desktop 내에서 연결 파일을 내보낼 수 있습니다. Power BI Desktop에서 PBIDS 파일을 자동으로 생성할 수 있으므로 이 메서드를 사용하는 것이 좋습니다. 텍스트 편집기에서 파일을 편집하거나 수동으로 만들 수도 있습니다.

1. PBIDS 파일을 만들려면 파일>옵션 및 설정>데이터 원본 설정을 선택합니다.

   

2. 표시되는 대화 상자에서 PBIDS 파일로 내보낼 데이터 원본을 선택한 다음, PBIDS 내보내기를 선택합니다.

   

3. 다른 이름으로 저장 대화 상자에서 파일의 이름을 입력하고 저장을 선택합니다. Power BI Desktop은 PBIDS 파일을 생성합니다. 이름을 바꾸고, 디렉터리에 저장하고, 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.

텍스트 편집기에서 파일을 열고 파일 자체에서 연결 모드를 지정하는 등 파일을 추가로 수정할 수도 있습니다. 다음은 텍스트 편집기에서 열린 PBIDS 파일을 보여 주는 이미지입니다.

텍스트 편집기에서 PBIDS 파일을 수동으로 만들려면 단일 연결에 필요한 입력을 지정하고 .pbids 확장으로 파일을 저장해야 합니다. 필요에 따라 연결 mode를 DirectQuery 또는 Import로 지정할 수도 있습니다. 파일에 mode가 없거나 null인 경우, Power BI Desktop에서 파일을 여는 사용자에게 DirectQuery 또는 가져오기를 선택하라는 메시지가 표시됩니다.

PBIDS 파일 예제

이 섹션에서는 일반적으로 사용되는 데이터 원본의 예제를 제공합니다. PBIDS 파일 형식은 Power BI Desktop에서 지원하는 데이터 연결만 지원하며, 위키 URL, Live Connect 및 빈 쿼리는 예외입니다.

PBIDS 파일에는 인증 정보 또는 테이블 및 스키마 정보가 포함되지 않습니다.

다음 코드 조각은 PBIDS 파일의 몇 가지 일반적인 예이지만 완전하거나 포괄적이지는 않습니다. 다른 데이터 원본은 프로토콜 및 주소 정보에 대한 git DSR(데이터 원본 참조) 형식을 참조하세요.

연결 파일을 편집하거나 수동으로 만드는 경우 편의상 다음 예제를 사용합니다. 포괄적인 것은 아니며 지원되는 모든 커넥터를 DSR 형식으로 포함하지는 않습니다.

Azure AS

{ 
    "version": "0.1", 
    "connections": [ 
    { 
        "details": { 
        "protocol": "analysis-services", 
        "address": { 
            "server": "server-here" 
        }, 
        } 
    } 
    ] 
}

폴더

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "folder", 
        "address": { 
            "path": "folder-path-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

OData

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "odata", 
        "address": { 
            "url": "URL-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

SAP BW

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sap-bw-olap", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here", 
          "systemNumber": "system-number-here", 
          "clientId": "client-id-here" 
        }, 
      } 
    } 
  ] 
} 

SAP HANA

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sap-hana-sql", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here:port-here" 
        }, 
      } 
    } 
  ] 
} 

SharePoint 목록

URL은 사이트 내의 목록이 아니라 SharePoint 사이트 자체를 가리켜야 합니다. 사용자는 해당 사이트에서 하나 이상의 목록을 선택하는 데 사용할 수 있는 탐색기를 받습니다. 각 목록은 모델의 테이블이 됩니다.

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sharepoint-list", 
        "address": { 
          "url": "URL-here" 
        }, 
       } 
    } 
  ] 
} 

SQL Server

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "tds", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here", 
          "database": "db-name-here (optional) "
        } 
      }, 
      "options": {}, 
      "mode": "DirectQuery" 
    } 
  ] 
} 

텍스트 파일

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "file", 
        "address": { 
            "path": "path-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

웹

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "http", 
        "address": { 
            "url": "URL-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

데이터 흐름

{
  "version": "0.1",
  "connections": [
    {
      "details": {
        "protocol": "powerbi-dataflows",
        "address": {
          "workspace":"workspace id (Guid)",
          "dataflow":"optional dataflow id (Guid)",
          "entity":"optional entity name"
        }
       }
    }
  ]
}

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