BM25Similarity interface

Okapi BM25 유사성 알고리즘을 기반으로 하는 순위 함수입니다. BM25는 길이 정규화('b' 매개 변수에 의해 제어됨)와 용어 빈도 포화('k1' 매개 변수로 제어됨)를 포함하는 TF-IDF와 유사한 알고리즘입니다.

속성

b	이 속성은 문서의 길이가 관련성 점수에 미치는 영향을 제어합니다. 기본적으로 0.75의 값이 사용됩니다. 값이 0.0이면 길이 정규화가 적용되지 않고 값이 1.0이면 문서 길이에 따라 점수가 완전히 정규화됩니다.
k1	이 속성은 일치하는 각 용어의 용어 빈도와 문서 쿼리 쌍의 최종 관련성 점수 사이의 크기 조정 함수를 제어합니다. 기본적으로 1.2의 값이 사용됩니다. 값이 0.0이면 용어 빈도가 증가하여 점수가 조정되지 않습니다.
odatatype	파생 형식에 대한 판별자입니다.

이 속성은 문서의 길이가 관련성 점수에 미치는 영향을 제어합니다. 기본적으로 0.75의 값이 사용됩니다. 값이 0.0이면 길이 정규화가 적용되지 않고 값이 1.0이면 문서 길이에 따라 점수가 완전히 정규화됩니다.

b?: number

number

이 속성은 일치하는 각 용어의 용어 빈도와 문서 쿼리 쌍의 최종 관련성 점수 사이의 크기 조정 함수를 제어합니다. 기본적으로 1.2의 값이 사용됩니다. 값이 0.0이면 용어 빈도가 증가하여 점수가 조정되지 않습니다.

k1?: number

number

파생 형식에 대한 판별자입니다.

odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"

"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"