Direct Lake 테이블이 있는 의미 체계 모델은 다른 Power BI 의미 체계 모델처럼 사용할 수 있습니다. Power BI 보고서, Power BI 탐색을 만들고 DAX(데이터 분석 eXpression) 쿼리를 실행할 수 있습니다.
Power BI 보고서에 시각적 개체의 데이터가 표시되면 시맨틱 모델에 요청합니다. Direct Lake 모드를 사용하면 의미 체계 모델이 OneLake 델타 테이블에 액세스하여 데이터를 사용하고 Power BI 보고서로 반환합니다. 효율성을 위해 의미 체계 모델은 최근에 액세스한 일부 데이터를 캐시에 유지할 수 있습니다.
SQL의 Direct Lake를 사용하면 의미 체계 모델이 Direct Lake를 사용할 수 없는 경우 DirectQuery로 대체되고 SQL 분석 엔드포인트를 통해 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 동작은 Direct Lake 동작 속성에 의해 제어됩니다.
보고서 만들기
Power BI 의미 체계 모델에서 보고서를 쉽게 만들 수 있습니다. 보고서는 시맨틱 모델에 라이브로 연결됩니다. 라이브 연결에서 의미 체계 모델 자체를 편집하지 않고 보고서를 만들고 편집할 수 있습니다. 라이브 연결을 위해서는 적어도 의미 체계 모델에 대한 빌드 권한이 필요합니다.
Power BI 데스크톱
Power BI Desktop은 Power BI 서비스의 모든 의미 체계 모델에 라이브로 연결하여 보고서를 만들 수 있습니다.
Note
라이브 연결은 Power BI Desktop에서 의미 체계 모델을 라이브 편집하는 경우와 다릅니다. 라이브 연결은 가져오기 또는 DirectQuery 테이블과 보고서를 함께 사용하는 로컬 의미 체계 모델을 갖는 것과도 다릅니다.
- Power BI Desktop 열기
- OneLake 카탈로그를 선택하거나 다른 원본에서 데이터 가져오기 리본 단추
- 의미 체계 모델을 사용하여 필터링
- Direct Lake 테이블을 사용하여 의미 체계 모델을 선택한 다음 연결
이제 의미 체계 모델에 연결된 라이브 상태이며 보고서 만들기를 시작할 수 있습니다. Power BI 보고 설명서에서 Power BI 보고서에 대해 자세히 알아보세요. 파일을 로컬로 저장하고 온라인으로 보고 다른 사용자와 공유할 준비가 되면 모든 작업 영역에 게시합니다.
Power BI Desktop에서 보고서 측정값을 라이브 연결된 보고서에서 만들어 의미 체계 모델 자체에 측정값을 추가하지 않고 계산을 추가할 수 있습니다.
Power BI 서비스 또는 패브릭 포털
Power BI 서비스 또는 패브릭 포털에는 의미 체계 모델에 대한 라이브 연결이 있는 보고서를 만드는 많은 경로가 있습니다. 다음은 보고서를 만드는 몇 가지 경로입니다.
- 작업 영역에서 의미 체계 모델의 상황에 맞는 메뉴(...)를 사용한 다음 보고서 만들기를 선택합니다.
- 홈에서 새 보고서를 선택한 다음, 게시된 의미 체계 모델을 선택하고 Direct Lake 테이블을 사용하여 의미 체계 모델을 선택합니다.
- OneLake 카탈로그에서 드롭다운 모든 항목 필터를 사용하여 데이터 및 의미 체계 모델로 이동한 후 Direct Lake 테이블이 있는 의미 체계 모델을 선택합니다. 그런 다음 위쪽 표시줄에서 탐색 및 빈 보고서 만들기를 선택합니다.
- 웹 모델링에서 데이터 모델 열기를 선택한 후 파일로 이동한 다음 새 보고서 만들기
이러한 작업은 웹 브라우저에서 Power BI 보고서를 만듭니다.
기타 보고 옵션
Power BI 의미 체계 모델을 사용하는 다른 여러 가지 방법이 있습니다. 다음은 몇 가지 다른 옵션입니다.
- 탐색 은 Power BI 서비스의 의미 체계 모델의 상황에 맞는 메뉴 또는 세부 정보 페이지에서 만들어집니다.
- 페이지를 매긴 보고서는 Power BI 서비스의 의미 체계 모델의 상황에 맞는 메뉴 또는 세부 정보 페이지에서 생성됩니다.
- DAX 쿼리는 DAX 쿼리보기를 사용하여 Power BI 서비스 또는 Power BI Desktop에서 의미 체계 모델의 상황에 맞는 메뉴 또는 세부 정보 페이지에서 실행할 수 있습니다.
- Power BI 추가 기능 창이 있는 Excel 을 사용하여 의미 체계 모델에서 새로 고칠 수 있는 피벗 테이블 또는 플랫 데이터 테이블을 만들 수 있습니다.