릴리스 정보 Azure Data Science Virtual Machine

버전 25.05.10

Sdk 1.60.0

버전 25.05.10

Sdk 1.60.0

버전 25.02.13

Sdk 1.60.0

2025년 4월 28일

데이터 과학 VM – Ubuntu 22.04

버전 25.04.15

Sdk 1.60.0

2025년 2월 18일

버전 25.02.13

Sdk 1.59.0
엔비디아 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Python 3.10.8

2025년 2월 7일

버전 25.02.03

Sdk 1.59.0

2025년 2월 4일

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 22.04

버전 25.01.31

Sdk 1.59.0

2025년 1월 22일

데이터 과학 VM – Ubuntu 22.04

버전 25.01.20

Sdk 1.59.0

2024년 10월 21일

Description:

DSVM-Ubuntu-22.04 이미지는 강력한 Ubuntu 22.04 플랫폼을 기반으로 구축된 맞춤형 Data Science Virtual Machine. 딥 러닝 프레임워크, Jupyter Notebook 및 시각화 라이브러리를 비롯한 인기 있는 데이터 과학 및 AI 도구의 포괄적인 제품군이 미리 설치되어 있습니다. 원활한 개발 및 배포에 최적화된 이 이미지는 최신 하드웨어와의 향상된 호환성을 제공하여 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어 및 AI 연구원이 워크플로를 효율적으로 가속화할 수 있도록 합니다. 모델을 빌드하든, 시뮬레이션을 실행하든, 대규모 데이터 세트를 분석하든, DSVM-Ubuntu-22.04는 혁신을 촉진하는 데 필요한 도구와 성능을 제공합니다.

Os: Ubuntu-22.04
ImageVersion: 24.10.02
SDK 버전: 1.57.0
Python 버전: 3.10.8

DSVM 22.04에는 20.04와 함께 설치하고 배송한 모든 최신 패키지가 있습니다.

2024년 10월 18일

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 20.04

버전 24.10.01

Sdk 1.57.0
엔비디아 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Python 버전 3.10.8

버전 24.09.26

Sdk 1.57.0

버전 24.10.07

Sdk 1.57.0

2024년 6월 17일

버전 24.05.20

Sdk 1.56.0

버전 24.05.20

Sdk 1.56.0

버전 24.05.24

Sdk 1.56.0

2024년 5월 4일

버전 24.05.03

Sdk 1.55
azureml-dataset-runtime 버전 1.55.0
azureml-train-automl-client
azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] 버전 1.55.0
GitPython 버전 3.1.41
pyarrow 버전 14.0.2

해결된 문제: Office365ProPlus 설치

2023년 12월 20일

버전 23.12.18

Primary changes:

numpy 버전 1.22.3
pytz 버전 2022.6
torch 버전 1.12.0
certifi 버전 2023.7.2
azure-mgmt-network to version 25.1.0
scikit-learn 버전 1.0.2
scipy 버전 1.9.2
accuracy
pickle5
pillow 버전 10.1.0
experimental
ipykernel 버전 6.14.0
en_core_web_sm

2023년 12월 18일

버전 23.12.11

Primary changes:

Sdk 1.54.0
numba
Scipy
azure-core to version 1.29.4
azure-identity to version 1.14.0
azure-storage-queue to version 12.7.2

2023년 12월 5일

이제 데이타 과학 VM – Windows 2022에 대한 DSVM(Data Science Virtual Machine) 제품이 마켓플레이스에서 일반 공급됩니다.

버전 23.11.23

Primary changes:

Sdk 1.54.0
numba
Scipy
azure-core to version 1.29.4
azure-identity to version 1.14.0
azure-storage-queue to version 12.7.2

2023년 7월 26일

이제 데이타 과학 VM – Windows 2022(미리 보기)에 대한 새로운 DSVM(Data Science Virtual Machine) 제품이 마켓플레이스에 있습니다.

버전 23.06.25

Primary changes:

Sdk 1.51.0

2023년 4월 26일

버전 23.04.24

Primary changes:

Sdk 1.50.0
SDK로 6.0 업그레이드된 Dotnet
PyTorch GPU 기능은 'azureml_py38_PT_and_TF 환경에서 수정되었습니다.
Blobfuse가 blobfuse2로 업그레이드됨

2023년 4월 4일

버전: 23.03.31

Primary changes:

Sdk 1.49
Cuda 드라이버가 다음으로 업그레이드됨 11.4
PyTorch GPU 기능 고정 및 azureml_py38azureml_py28_PT_and_TF 환경
Dotnet 으로 업그레이드됨 6.0

2023년 1월 10일

버전: 23.01.06

Primary changes:

R 패키지 "ranger"가 추가됨
고정 및 pandas==1.1.5numpy==1.23.0azureml_py38 환경

2022년 11월 30일

버전: 22.11.25

Primary changes:

Azure Machine Learning SDK V2 샘플 포함
Ray to version 2.0.0
추가 clock됨, recipesR 패키지
azureml-core to version 1.47.0
azure-ai-ml to version 1.1.1

버전: 22.11.27

Primary changes:

Azure Machine Learning SDK V2 샘플 포함
RScirpt 환경 경로 맞춤
Ray 버전 2.0.0 패키지가 azureml_py38azureml_py38_PT_TF 환경에 추가되었습니다.
azureml-core to version 1.47.0
azure-ai-ml to version 1.1.1

2022년 9월 20일

Announcement: 2022년 10월 1일부터 Ubuntu 18 Data Science Virtual Machine(DSVM)는 마켓플레이스에서 사용할 수 없습니다. 최신 데이터 과학 VM인 Ubuntu 20.04에 대한 업데이트/패치를 계속 제공함에 따라 사용자가 Ubuntu 20 DSVM으로 전환하는 것이 좋습니다.

Ubuntu DSVM 머신을 배포하도록 설정된 ARM(Azure Resource Manager) 템플릿/가상 머신 규모를 사용하는 사용자는 구성을 로 설정해야 합니다.

Offer	SKU
ubuntu-2004	Gen1의 경우 2004, Gen2 VM 크기의 경우 2004-gen2

instead of:

Offer	SKU
ubuntu-1804	Gen1의 경우 1804, Gen2 VM 크기의 경우 1804-gen2

Note

2022년 10월 업데이트 기준으로 Ubuntu-18 DSVM을 계속 사용하는 기존 고객에게는 아무런 문제가 없습니다. 그러나 사용 중단 계획은 2022년 12월로 예정되어 있습니다. 가장 빠른 편의를 위해 Ubuntu-20 DSVM으로 전환하는 것이 좋습니다.

2022년 9월 19일

버전 22.09.19

Primary changes:

.NET Framework 버전 3.1.423
Azure Cli 버전 2.40.0
Intelijidea to version 2022.2.2
브라우저에서 버전 107.0.1379.1 Microsoft Edge
Nodejs to version v16.17.0
Pycharm to version 2022.2.1

환경별 업데이트:

azureml_py38:

azureml-core to version 1.45.0

py38_default:

Jupyter Lab to version 3.4.7
azure-core to version 1.25.1
keras to version 2.10.0
tensorflow-gpu to version 2.10.0

2022년 9월 12일

버전 22.09.06

Primary changes:

기본 OS 수준 이미지 업데이트

2022년 8월 16일

버전 22.08.11

Primary changes:

Jupyterlab이 버전으로 업그레이드됨 3.4.5
matplotlib- azureml-mlflow 환경에 추가됩니다 sdkv2 .
Jupyterhub 산란기가 루트 환경으로 다시 구성되었습니다.

2022년 7월 28일

버전 22.07.19

Primary changes:

Azure Cli 버전 2.38.0 업데이트됨
Nodejs 버전 v16.16.0 업데이트됨
Scala 버전 2.12.15 업데이트됨
Spark 버전 3.2.2 업데이트됨
MMLSpark Notebook 기능 v0.10.0
4개 다른 R 라이브러리:
새 Azure Machine Learning 환경 azureml_310_sdkv2 추가됨

데이터 과학 VM – Ubuntu 18.04 데이터 과학 VM – Ubuntu 20.04

버전 22.07.18

Primary changes:

일반 OS 수준 업데이트입니다.

2022년 7월 11일

버전 22.07.08

Primary changes:

사소한 버그 수정.

2022년 6월 28일

Data Science Virtual Machine - Windows 2019 데이터 과학 VM – Ubuntu 20.04

버전 22.06.10

데이터 과학 VM – Ubuntu 18.04

버전 22.06.13

Primary changes:

Data Science Virtual Machine(DSVM) 이미지에서 Rstudio 소프트웨어 도구를 제거합니다.

2022년 5월 17일

데이터 과학 VM – Ubuntu 18.04 데이터 과학 VM – Ubuntu 20.04

버전 22.05.11

Primary changes:

버전으로 업그레이드됨 log4j(v2)2.17.2

2022년 4월 29일

버전 22.04.27

Primary changes:

Plotly 및 summarytools R Studio 확장 런타임 가져오기 수정
Cudatoolkit 및 CUDNN 각각 업그레이드 13.12.8.1 됩니다.
Python 3.8 수정 - Azure Machine Learning Notebook 실행, matplotlib3.2.1 고정, cycler0.11.0 환경에서 패키지 Azureml_py38.

2022년 4월 26일

데이터 과학 VM에 대한 새 이미지 – Ubuntu 18.04

버전: 22.04.21

Primary changes:

Plotly R 스튜디오 확장 패치.
최신 R Studio 버전을 Rscript지원하도록 env 경로를 업데이트 4.1.3 합니다.

2022년 4월 14일

데이터 과학 VM – Ubuntu 20.04에 대한 새로운 DSVM(Data Science Virtual Machine) 제품이 현재 마켓플레이스에 있습니다.

버전: 22.04.05

2022년 4월 4일

버전: 22.04.01

Primary changes:

업데이트된 R 환경 - 다음 라이브러리를 추가했습니다.
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
추가 Log4j 취약성 완화 - 사용되지는 않지만 모든 log4j 버전을 버전 v2으로 이동했으며 이전 log4j jars1.0버전을 제거했으며 버전 2.0 jar를 이동 log4j 했습니다.
Azure CLI 버전 2.33.1
jupyterhub 공용 IP 주소를 사용하여 액세스 문제를 해결했습니다.
Conda 환경의 재설계 - Conda 환경의 맞춤 및 구체화를 진행하면서 다음을 만들었습니다.
- azureml_py38: AutoML 환경이 포함된 미리 설치된 >Azure Machine Learning SDK Python 3.8을 기반으로 하는 환경
- azureml_py38_PT_TF azureml_py38: 최신 TensorFlow 및PyTorch
- py38_default: Python 3.8 기반의 기본 시스템 환경
- 다음을 제거했습니다.
  - azureml_py36_tensorflow
  - azureml_py36_pytorch
  - py38_tensorflow
  - py38_pytorch 환경

2022년 3월 18일

버전: 22.03.09

Primary changes:

업데이트된 R 환경 - 다음 라이브러리를 추가했습니다.
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
추가 Log4j 취약성 완화 - 사용되지는 않지만 모두 log4j 버전 v2로 이동했고, 이전 log4j jars1.0을 제거하고 버전 2.0 jar를 이동 log4j 했습니다.
버전 2.33.1로 Azure CLI
Conda 환경 재설계 - Conda 환경의 맞춤 및 구체화를 진행하면서 다음을 만들었습니다.
- : AutoML 환경이 포함된 미리 설치된 >Azure Machine Learning SDK
- azureml_py38_PT_TF: 최신 TensorFlow 및 PyTorch가 미리 설치된 보완 환경 azureml_py38
- py38_default: Python 3.8을 기반으로 하는 기본 시스템 환경
- 및 환경을 제거 azureml_py36_tensorflowazureml_py36_pytorchpy38_tensorflowpy38_pytorch 했습니다.

2022년 3월 9일