적용 대상:
Databricks SQL Databricks Runtime
expr2에서 expr1를 뺀 값을 반환합니다.
구문
expr1 - expr2
인수
-
expr1: 숫자, DATE, TIME, TIMESTAMP 또는 INTERVAL 식입니다. -
expr2: 허용되는 형식은 다음 형식expr1에 따라 달라집니다.- 숫자인 경우
expr1숫자expr2식이어야 합니다. -
expr1이 연도-월 또는 일-시간 간격이면expr2는 일치하는 간격 클래스여야 합니다. - TIME인 경우
expr1TIMEexpr2또는 일 시간 간격이어야 합니다. - 그렇지 않으면
expr2는 DATE 또는 TIMESTAMP여야 합니다.
- 숫자인 경우
반품
결과 형식은 다음 순서로 결정됩니다.
-
expr1이 숫자이면 결과는 인수의 공통 최대 형식입니다. -
expr1이 DATE이고expr2가 일-시간 간격이면 결과는 TIMESTAMP입니다. - TIME이고
expr2일별 간격인 경우expr1결과는 두 피연산자의 전체 자릿수가 더 넓은 TIME입니다. 결과가[00:00:00, 24:00:00)벗어나면 Azure Databricks DATETIME_OVERFLOW 발생합니다. - TIME인
expr2경우expr1결과는 .입니다DAY-TIME INTERVAL. -
expr1이 TIMESTAMP이고expr2가 간격이면 결과는 TIMESTAMP입니다. -
expr1과expr2가 DATE이면 결과는INTERVAL DAYS입니다. -
expr1또는expr2가 TIMESTAMP이면 결과는INTERVAL DAY TO SECOND입니다. -
expr1과expr2가 연-월 간격이면 결과는 결과를 나타낼 수 있을 만큼 충분히 넓은 단위의 연-월 간격입니다. -
expr1과expr2가 일-시간 간격이면 결과는 결과를 나타낼 수 있는 충분히 넓은 단위의 일-시간 간격입니다. - 그렇지 않으면 결과 형식은
expr1과 일치합니다.
두 식이 모두 간격인 경우 동일한 클래스여야 합니다.
DATE에서 1년 간격을 빼면 Azure Databricks 결과 날짜가 올바른 형식인지 확인합니다.
결과가 결과 형식을 오버플로하면 Azure Databricks ARITHMETIC_OVERFLOW 또는 INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW 오류가 발생합니다.
try_subtract를 사용하여 오버플로에 대해 NULL을 반환합니다.
Warning
Databricks Runtime에서 spark.sql.ansi.enabled가 false인 경우 오버플로로 인해 오류가 발생하지 않고 결과를 대신 “래핑”합니다.
일반적인 오류 조건
예제
> SELECT 2 - 1;
1
> SELECT DATE'2021-03-20' - INTERVAL '2' MONTH
2021-1-20
> SELECT TIMESTAMP'2021-03-20 12:15:29' - INTERVAL '3' SECOND
2021-03-20 12:15:26
> SELECT TIME'12:30:00' - INTERVAL '2' HOUR
10:30:00
> SELECT TIME'14:30:00' - TIME'10:15:00'
INTERVAL '04:15:00' HOUR TO SECOND
> SELECT typeof(INTERVAL '3' DAY - INTERVAL '2' HOUR);
interval day to hour
> SELECT typeof(current_date - (current_date + INTERVAL '1' DAY));
interval day
> SELECT typeof(current_timestamp - (current_date + INTERVAL '1' DAY));
interval day to second
> SELECT DATE'2021-03-31' - INTERVAL '1' MONTH;
2021-02-28
> SELECT -100Y - 100Y;
Error: ARITHMETIC_OVERFLOW