이 페이지에서는 Azure Databricks의 캐나다 보호 B 규정 준수 컨트롤에 대해 설명합니다.
캐나다 보호 등급 B 개요
CCCS 매체(보호된 B) 규정 준수는 "보호된 B"로 분류된 중요한 정부 정보를 처리하고 보호하기 위한 캐나다 사이버 보안 센터의 요구 사항을 준수하는 것을 의미합니다. 이 표준에서는 무단 액세스에 대한 데이터를 보호하고 중간 영향 정보의 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하기 위한 컨트롤을 간략하게 설명합니다.
핵심 사항
- 중간 민감도의 캐나다 정부 워크로드용으로 설계되었습니다.
- 손상, 손실 또는 무단 공개로부터 데이터를 보호하는 데 중점을 둡니다.
- 특정 기술 및 조직 제어가 필요합니다.
캐나다 Protected B 준수 통제를 활성화합니다.
캐나다 보호 B 표준으로 규제되는 데이터 처리를 지원하도록 작업 영역을 구성하려면 Databricks에서 작업 영역이 규정 준수 보안 프로필을 사용하도록 설정해야 합니다.
중요합니다
캐나다 보호 B 워크로드에서 서버리스 컴퓨팅을 사용하려면 환경 버전 5 이상을 포함하는 기본 환경을 사용해야 합니다. 호환되는 기본 환경을 선택하지 않으면 캐나다 보호 B 규정 준수 보안 프로필을 사용할 때 서버리스 컴퓨팅이 시작되지 않습니다. 기본 환경을 선택하려면 서버리스 환경 구성을 참조하세요.
특정 미리 보기 기능만 규제된 데이터 처리에 지원됩니다. 규정 준수 보안 프로필, 지원되는 미리 보기 기능 및 지원되는 지역에 대한 자세한 내용은 준수 보안 프로필을 참조하세요.
작업 영역 이름, 컴퓨팅 리소스 이름, 태그, 작업 이름, 작업 실행 이름, 네트워크 이름, 자격 증명 이름, 스토리지 계정 이름, Git 리포지토리 ID 또는 URL과 같은 중요한 정보가 고객 정의 입력 필드에 입력되지 않는지 확인하는 것은 전적으로 책임이 있습니다. 이러한 필드는 규정 준수 경계 외부에서 저장, 처리 또는 액세스할 수 있습니다.
캐나다 보호 B 규정 준수 제어를 사용하도록 설정하려면 향상된 보안 및 규정 준수 설정 구성을 참조하세요.
기능에 대한 지역별 지원
이 표에서는 지원되는 모든 Databricks 지역에서 선택한 규정 준수 표준에 대한 기능 가용성을 보여 줍니다. 일부 기능은 실제로 릴리스되기 전에 사용 가능한 것으로 나열될 수 있습니다.
| 특징 | canadacentral |
canadaeast |
|---|---|---|
| AI 함수 - 분류 | ||
| AI 함수 - 문서 구문 분석 | ||
| AI 함수 - 정보 추출 | ||
| AI 함수 - 검색 준비 | ||
| AI 런타임 인터랙티브 | ✓ | ✓ |
| 이상 탐지 | ||
| 클래식 컴퓨팅 | ✓ | ✓ |
| 클린룸 | ||
| 데이터 분류 | ||
| Databricks 앱 | ✓ | ✓ |
| 기본 스토리지 | ||
| 지니 | ✓ | ✓ |
| 지니 에이전트 모드 | ||
| 지니 코드 | ✓ | ✓ |
| 지니 코드 에이전트 모드 | ||
| Genie 코드 대시보드 에이전트 | ||
| 지니 공간 | ✓ | ✓ |
| 지식 도우미 | ||
| Lakebase 자동 크기 조정 | ||
| Lakeflow Connect - Confluence | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Dynamics 365 | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - GA4 | ||
| Lakeflow Connect - Google Ads | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - HubSpot | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - 메타 광고 | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - NetSuite | ||
| Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - SFTP | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Salesforce | ||
| Lakeflow Connect - ServiceNow | ||
| Lakeflow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - TikTok 광고 | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Workday HCM | ||
| Lakeflow Connect - Workday 보고서(RaaS) | ||
| Lakeflow Connect - Zendesk 지원 | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Zerobus 수집 | ✓ | ✓ |
| Lakeflow 일자리 | ✓ | ✓ |
| Lakeflow 파이프라인 편집기 | ✓ | ✓ |
| 레이크하우스 모니터링 | ✓ | ✓ |
| Databricks의 MLflow | ✓ | ✓ |
| 관리되는 MCP 서버 | ✓ | ✓ |
| 모델 서비스 - AI 게이트웨이(v1) | ||
| 모델 서비스 - AI 가드레일 | ||
| 모델 서비스 - AI 플레이그라운드 | ||
| 모델 서비스 - 사용자 지정 모델 | ||
| 모델 서비스 - 외부 모델 | ||
| 모델 서비스 - 기본 모델 AI 함수(ai_query) | ||
| 모델 서비스 - 기반 모델 토큰당 지불 | ||
| 예측 최적화 | ✓ | ✓ |
| 서버리스 작업/워크플로/Notebook | ✓ | ✓ |
| 서버리스 Lakeflow 파이프라인 | ✓ | ✓ |
| 서버리스 SQL 웨어하우스 | ✓ | ✓ |
| 서버리스 작업 영역 | ||
| 관리자 에이전트 | ||
| 벡터 검색(표준) | ||
| 벡터 검색(스토리지 최적화) |