다음 릴리스 정보는 Databricks Runtime 19 ML에 대한 정보를 제공합니다.
Azure Databricks 2026년 6월에 이 버전을 출시했습니다.
Important
Databricks Runtime 19는 베타 버전입니다. 베타 중에 지원되는 환경의 내용이 변경될 수 있습니다. 변경 내용에는 패키지 또는 설치된 패키지 버전 목록이 포함될 수 있습니다.
Databricks Runtime 19 ML은 Databricks Runtime 19를 기반으로 빌드됩니다. Apache Spark MLlib 및 SparkR을 포함하여 Databricks Runtime 19의 새로운 기능과 관련된 자세한 내용은 Databricks Runtime 19(베타) 릴리스 정보를 참조하세요.
동작 변경
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Python 패키지 제거: Databricks Runtime 18 ML과 비교하여 Databricks Runtime 19에서 제거된 패키지 외에도 Databricks Runtime 19 ML에서 약 40개의 ML 런타임 패키지가 제거됩니다. TensorFlow/Keras 스택(
tensorflow,keras,tf_keras)이 제거됩니다. 이러한 패키지에 의존하는 워크로드는 클러스터 라이브러리 또는 init 스크립트를 사용하여 명시적으로 설치해야 합니다. Databricks Runtime 19 ML에 포함된 패키지의 전체 목록은 Python 라이브러리를 참조하세요.
새로운 기능 및 개선 사항
라이브러리 업데이트는 다음과 같습니다.
- 13.0으로 CUDA 업데이트
- flash_attn 2.8.3
- langchain 1.3.1
- mlflow-skinny 3.12.0
- openai 2.37.0
- torch 2.12.0
- torchvision 0.27.0
- 변환기 4.57.6
- triton 3.7.0
- xgboost 3.2.0
시스템 환경
Databricks Runtime 19 ML의 시스템 환경은 다음과 같이 Databricks Runtime 19와 다릅니다.
- GPU 클러스터의 경우 Databricks Runtime ML에는 다음과 같은 NVIDIA GPU 라이브러리가 포함됩니다.
- CUDA 13.0
- cublas 13.1.1.3-1
- cusolver 12.0.4.66
- cupti 13.0.85
- cusparse 12.6.3.3
- cuDNN 9.23.0.39
- NCCL 2.28.3
Libraries
다음 섹션에서는 Databricks Runtime 19에 포함된 라이브러리와 다른 Databricks Runtime 19 ML에 포함된 라이브러리를 나열합니다.
최상위 계층 라이브러리
Databricks Runtime 19 ML에는 다음과 같은 최상위 계층 라이브러리가 포함되어 있습니다.
Python 라이브러리
Databricks Runtime 19 ML은 Python 패키지 관리에 virtualenv를 사용하며, 널리 사용되는 다양한 ML 패키지를 포함합니다.
로컬 Python 가상 환경에서 Databricks Runtime ML Python 환경을 재현하려면 CPU 클러스터에 대한 requirements-cpu-19.txt 다운로드하거나 GPU 클러스터용 requirements-gpu-19.txt 다운로드합니다. 그런 다음 pip install -r requirements-<cpu|gpu>-19.txt를 실행합니다. 이 명령은 Databricks Runtime ML에서 사용하는 모든 오픈 소스 라이브러리를 설치하지만 Databricks에서 개발한 라이브러리는 설치하지 않습니다.
CPU 클러스터의 파이썬 라이브러리
| Library | 버전 | Library | 버전 | Library | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 가속 | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| alembic | 1.18.4 | 주석이 추가된 문서 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.10.0 | arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | attrs | 25.4.0 | 오디오리드 | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 |
| azure-storage-blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| black | 25.9.0 | blinker | 1.7.0 | 블리스 | 1.3.3 |
| boto3 | 1.40.46 | botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 |
| 카탈로그 | 2.0.10 | certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 |
| charset-normalizer (문자셋 정규화 도구) | 3.4.4 | click | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 |
| cloudpickle | 3.1.1 | cmdstanpy | 1.3.0 | 다채로운 | 0.5.8 |
| 컬러로그 | 6.10.1 | 통신 | 0.2.3 | 과자 | 1.3.3 |
| contourpy | 1.3.3 | cryptography | 46.0.3 | cycler | 0.11.0 |
| 사이멤 | 2.0.13 | databricks-agents | 1.10.2 | 데이터브릭스 특성 엔지니어링 | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.108.0 | 데이터클래스-제이슨 (dataclasses-json) | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 |
| decorator | 5.2.1 | 딥스피드 | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 |
| Deprecated | 1.3.1 | dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 |
| 디엠-트리 | 0.1.10 | einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 |
| executing | 2.2.1 | Farama-알림 | 0.0.6 | fastapi | 0.136.1 |
| filelock | 3.20.0 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| 프로즌리스트 (frozenlist) | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet (그린렛) | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| 체육관 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | 휴일 | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | imbalanced-learn (불균형 데이터 학습 도구) | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets (아이파이위젯) | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | 위험하다 | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| 잭스 점피 | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| 지터 | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch (JSON 패치) | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | langgraph-prebuilt | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | 레이지 로더 | 0.4 |
| librosa (리브로사) | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | 마코 (Mako) | 1.3.12 |
| 마리사-트라이 | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 마시멜로 | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | 메므레이 (memray) | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | 메시지팩 (MessagePack) | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | 멀티딕트 | 6.7.0 | 멀티프로세스 | 0.70.18 |
| 머머해시 (murmurhash) | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| 네트워크엑스 | 3.5 | 닌자 | 1.13.0 | nltk (자연언어처리 도구) | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | 넘바 | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | oauthlib | 3.2.0 | 오픈AI | 2.37.0 |
| opencensus | 0.11.4 | 오픈센서스-컨텍스트 | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.42.1 |
| opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 |
| 옵튜나 | 3.6.1 | optuna-통합 | 3.6.0 | orjson | 3.11.9 |
| ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 | pandas | 2.3.3 |
| parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 | patsy | 1.0.1 |
| pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 | pip | 25.3 |
| platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 | 강아지 | 1.9.0 |
| 프레쉐드 | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt_toolkit | 3.0.52 |
| propcache | 0.3.1 | 예언자 | 1.2.1 | proto-plus | 1.28.0 |
| protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo (파이-씨피유인포) | 9.0.0 | py-spy | 0.4.2 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 |
| pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 |
| pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 |
| pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 | 파이로어링 | 1.1.0 |
| pytesseract (파이테서랙트) | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.2 | 파이썬 편집기 | 1.0.4 | pytokens | 0.2.0 |
| pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 |
| 광선 | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 | 정규식 | 2025.9.1 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 |
| safetensors (세이프텐서) | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 | scikit-learn | 1.7.2 |
| scipy | 1.16.3 | sentence-transformers (문장 변환기) | 5.5.1 | sentencepiece 알고리즘 | 0.2.1 |
| setuptools | 80.9.0 | 샤프 | 0.51.0 | 셸링엄 | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | 절단기 | 0.0.8 | 스마트 오픈 | 7.6.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | 사운드파일 | 0.13.1 |
| 소크스 (soxr) | 1.1.0 | 스페이시 | 3.8.14 | 스페이시-레거시 | 3.0.12 |
| 스페이시 로거즈 | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 | sqlparse | 0.5.5 |
| 진심? | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| 스탄니오 | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 | statsmodels | 0.14.5 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy (심볼릭 수학 라이브러리) | 1.14.0 | tenacity | 9.1.2 |
| 텐서보드 | 2.20.0 | tensorboard-data-server (텐서보드 데이터 서버) | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.5 |
| 텍스트적인 | 8.2.7 | 띵크 | 8.3.13 | threadpoolctl | 3.5.0 |
| tifffile (TIFF 파일을 읽기 위한 라이브러리) | 2025.10.4 | tiktoken (틱토큰) | 0.13.0 | tokenize_rt | 6.2.0 |
| 토크나이저 | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | 횃불 | 2.12.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | 토치비전 | 0.27.0+cpu | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | 변압기 | 4.57.6 |
| typeguard | 4.3.0 | 타이퍼 | 0.25.1 | 타이핑 검사 | 0.9.0 |
| 타이핑 검사 | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| uc-micro-py | 1.0.3 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 |
| uuid_utils | 0.16.0 | uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 |
| wadllib | 1.3.6 | 와사비 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 |
| 족제비 | 1.0.0 | 도구 | 3.1.3 | wheel | 0.45.1 |
| 언제든지 | 0.7.3 | widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 |
| xgboost | 3.2.0 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yarl | 1.22.0 | zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
GPU 클러스터의 Python 라이브러리
Note
PyTorch는 CUDA PyPI 종속성을 사용하여 Databricks Runtime 19 ML에 기본 제공되는 CUDA 라이브러리 버전 대신 CUDA 지원을 제공합니다.
| Library | 버전 | Library | 버전 | Library | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 가속 | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| 주석이 추가된 문서 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.10.0 |
| arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 25.4.0 | 오디오리드 | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 |
| azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.25.3 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 | azure-storage-blob | 12.29.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | black | 25.9.0 |
| blinker | 1.7.0 | 블리스 | 1.3.3 | boto3 | 1.40.46 |
| botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 | 카탈로그 | 2.0.10 |
| certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 | charset-normalizer (문자셋 정규화 도구) | 3.4.4 |
| click | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 | cloudpickle | 3.1.1 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | 다채로운 | 0.5.8 | 컬러로그 | 6.10.1 |
| 통신 | 0.2.3 | 과자 | 1.3.3 | contourpy | 1.3.3 |
| cryptography | 46.0.3 | CUDA 바인딩 | 13.2.0 | cuda-pathfinder | 1.5.4 |
| 쿠다 툴킷 | 13.0.2 | cycler | 0.11.0 | 사이멤 | 2.0.13 |
| databricks-agents | 1.10.2 | 데이터브릭스 특성 엔지니어링 | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.108.0 |
| 데이터클래스-제이슨 (dataclasses-json) | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 | decorator | 5.2.1 |
| 딥스피드 | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 | Deprecated | 1.3.1 |
| dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 | 디엠-트리 | 0.1.10 |
| einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 | executing | 2.2.1 |
| Farama-알림 | 0.0.6 | fastapi | 0.136.3 | filelock | 3.20.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| 프로즌리스트 (frozenlist) | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet (그린렛) | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| 체육관 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | 휴일 | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | imbalanced-learn (불균형 데이터 학습 도구) | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets (아이파이위젯) | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | 위험하다 | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| 잭스 점피 | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| 지터 | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch (JSON 패치) | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | langgraph-prebuilt | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | 레이지 로더 | 0.4 |
| librosa (리브로사) | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | 마코 (Mako) | 1.3.12 |
| 마리사-트라이 | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 마시멜로 | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | 메므레이 (memray) | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | 메시지팩 (MessagePack) | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | 멀티딕트 | 6.7.0 | 멀티프로세스 | 0.70.18 |
| 머머해시 (murmurhash) | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| 네트워크엑스 | 3.5 | 닌자 | 1.13.0 | nltk (자연언어처리 도구) | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | 넘바 | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-cublas | 13.1.1.3 | nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | NVIDIA-CUDA-NVRTC | 13.0.88 |
| nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | nvidia-cudnn-cu13 | 9.20.0.48 | nvidia-cufft | 12.0.0.61 |
| nvidia-cufile | 1.15.1.6 | nvidia-curand | 10.4.0.35 | NVIDIA-cuSOLVER | 12.0.4.66 |
| nvidia-cusparse | 12.6.3.3 | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | nvidia-ml-py | 13.580.82 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | nvidia-nccl-cu13 | 2.29.7 | nvidia-nvjitlink | 13.0.88 |
| nvidia-nvshmem-cu13 | 3.4.5 | nvidia-nvtx | 13.0.85 | oauthlib | 3.2.0 |
| 오픈AI | 2.37.0 | opencensus | 0.11.4 | 오픈센서스-컨텍스트 | 0.1.3 |
| opentelemetry-api | 1.42.1 | opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 | 옵튜나 | 3.6.1 | optuna-통합 | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.9 | ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 |
| pandas | 2.3.3 | parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 |
| pip | 25.3 | platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 |
| 강아지 | 1.9.0 | 프레쉐드 | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt_toolkit | 3.0.52 | propcache | 0.3.1 | 예언자 | 1.2.1 |
| proto-plus | 1.28.0 | protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo (파이-씨피유인포) | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.2 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 |
| pyasn1_modules | 0.4.2 | pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 |
| pydantic | 2.13.3 | pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.2 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 |
| 파이로어링 | 1.1.0 | pytesseract (파이테서랙트) | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 | 파이썬 편집기 | 1.0.4 |
| pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 |
| pyzmq | 27.1.0 | 광선 | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 |
| 정규식 | 2025.9.1 | requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors (세이프텐서) | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 |
| scikit-learn | 1.7.2 | scipy | 1.16.3 | sentence-transformers (문장 변환기) | 5.5.1 |
| sentencepiece 알고리즘 | 0.2.1 | setuptools | 80.9.0 | 샤프 | 0.51.0 |
| 셸링엄 | 1.5.4 | six | 1.17.0 | 절단기 | 0.0.8 |
| 스마트 오픈 | 7.6.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| 사운드파일 | 0.13.1 | 소크스 (soxr) | 1.1.0 | 스페이시 | 3.8.14 |
| 스페이시-레거시 | 3.0.12 | 스페이시 로거즈 | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 |
| sqlparse | 0.5.5 | 진심? | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.6.3 | 스탄니오 | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 |
| statsmodels | 0.14.5 | strictyaml | 1.7.3 | sympy (심볼릭 수학 라이브러리) | 1.14.0 |
| tenacity | 9.1.2 | 텐서보드 | 2.20.0 | tensorboard-data-server (텐서보드 데이터 서버) | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.5 | 텍스트적인 | 8.2.7 | 띵크 | 8.3.13 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (TIFF 파일을 읽기 위한 라이브러리) | 2025.10.4 | tiktoken (틱토큰) | 0.13.0 |
| tokenize_rt | 6.2.0 | 토크나이저 | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 |
| 횃불 | 2.12.0 | torcheval | 0.0.7 | 토치비전 | 0.27.0 |
| tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| 변압기 | 4.57.6 | 트라이튼 | 3.7.0 | typeguard | 4.3.0 |
| 타이퍼 | 0.25.1 | 타이핑 검사 | 0.9.0 | 타이핑 검사 | 0.4.2 |
| typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 | uc-micro-py | 1.0.3 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 | uuid_utils | 0.16.0 |
| uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 | wadllib | 1.3.6 |
| 와사비 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 | 족제비 | 1.0.0 |
| 도구 | 3.1.3 | wheel | 0.45.1 | 언제든지 | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.2.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yarl | 1.22.0 |
| zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
R 라이브러리
R 라이브러리는 Databricks Runtime 19의 R 라이브러리 와 동일합니다.
Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.13 클러스터)
Databricks Runtime 19의 Java 및 Scala 라이브러리 외에도 Databricks Runtime 19 ML에는 다음 JAR이 포함됩니다.
CPU 클러스터
| 그룹 아이디 | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU 클러스터
| 그룹 아이디 | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
지원되지 않는 릴리스
Tip
지원 종료(EoS)에 도달한 Databricks Runtime 버전에 대한 릴리스 정보를 확인하려면 지원 종료 Databricks Runtime 릴리스 정보를 참조하세요. EoS Databricks Runtime 버전은 폐기되었으며 업데이트되지 않을 수 있습니다.