ip_version

적용 대상:예 Databricks Runtime 18.2 이상으로 표시된 확인

Important

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IPv4 또는 IPv6 주소 또는 CIDR 블록에서 IP 버전(4 또는 6)을 반환합니다.

해당 SQL 함수는 함수를 참조 ip_version 하세요.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_version(col=<col>)

Parameters

매개 변수 Type Description
col pyspark.sql.Column 또는 str 유효한 IPv4 또는 IPv6 주소 또는 CIDR 블록을 나타내는 STRING 또는 BINARY 값입니다.

예제

예제 1: IPv4 주소에서 버전을 가져옵니다.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

예제 2: IPv6 주소에서 버전을 가져옵니다.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=6)]

예제 3: CIDR 블록에서 버전을 가져옵니다.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_version('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

예제 4: None input은 .를 반환합니다 None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]