Unity 카탈로그 시작

Unity 카탈로그는 Azure Databricks 데이터 및 AI에 대한 통합 거버넌스 계층입니다. 작업 영역에서 중앙 집중식 액세스 제어, 계보, 감사 및 데이터 검색을 제공합니다. Unity 카탈로그란 무엇입니까?을 참조하세요.

Unity 카탈로그는 2023년 11월 9일 이후에 만든 모든 Azure Databricks 작업 영역에 대해 자동으로 사용하도록 설정됩니다. 작업 영역에 이미 Unity 카탈로그가 사용하도록 설정된 경우 설치 자습서를 따르세요. 작업 영역이 Unity 카탈로그보다 이전이거나 만들 때 사용하도록 설정되지 않은 경우 업그레이드 가이드를 따릅니다.

Unity 카탈로그 설정 확장

작업 영역이 설정되면 데이터 및 AI 워크플로에 고급 거버넌스 기능을 적용할 수 있습니다.

특성 기반 액세스 제어

ABAC(특성 기반 액세스 제어) 를 사용하면 데이터의 특성과 데이터에 액세스하는 사용자에 따라 동적 세분화된 액세스 정책을 정의할 수 있습니다. 테이블별로 사용 권한 테이블을 관리하는 대신 행 수준 필터링 및 열 수준 마스킹을 자동으로 적용하는 정책을 작성합니다. 예를 들어 특정 지역 외부의 사용자로부터 중요한 열을 숨기거나 권한이 없는 역할에 대해 PII를 마스크할 수 있습니다.

데이터 분류

데이터 분류 는 AI 에이전트를 사용하여 카탈로그를 자동으로 검사하고 PII, 재무 정보 및 자격 증명과 같은 중요한 데이터에 태그를 지정합니다. 분류 후 태그는 ABAC 정책과 직접 통합될 수 있으므로 개체별로 액세스 개체를 관리하지 않고 데이터에 실제로 포함된 내용에 따라 거버넌스 컨트롤을 적용할 수 있습니다.

데이터 품질 모니터링

데이터 품질 모니터링 은 스키마의 모든 테이블과 테이블 수준의 데이터 프로파일링에서 변칙 검색을 제공합니다. 이상 탐지는 과거 데이터 패턴을 사용하여 데이터 최신성과 완전성을 자동으로 모니터링하고, 수동 구성 없이 문제를 드러냅니다. 데이터 프로파일링은 시간에 따른 통계 분포를 캡처하여 데이터 무결성을 추적하고 예기치 않은 변경에 대한 경고를 설정할 수 있습니다.

데이터 계보

데이터 계보는 테이블, 노트북, 작업 및 파이프라인 전반에서 데이터가 열 수준까지 어떻게 흐르는지 자동으로 추적합니다. 모든 열의 원본을 추적하고, 다운스트림 자산이 어떤 자산에 의존하는지 확인하고, 스키마 변경이 미치는 모든 영향을 파악한 후 수행할 수 있습니다.

Unity AI 게이트웨이를 사용한 AI 거버넌스

Unity AI 게이트웨이 는 Unity 카탈로그 거버넌스를 AI로 확장합니다. LLM 엔드포인트, 에이전트 및 MCP 서버에 대한 엔터프라이즈 거버넌스를 제공하여 통합 UI의 모든 AI 상호 작용에서 액세스 제어, 감사 로깅 및 관찰 가능성을 구현할 수 있습니다.

Unity 카탈로그 기능에 대한 전체 개요는 Unity 카탈로그란?을 참조하세요. 거버넌스 모범 사례는 Unity 카탈로그 모범 사례를 참조하세요.