Azure Storage 검색은 Azure Blob Storage 데이터 자산에 대한 엔터프라이즈 수준의 가시성을 제공하는 관리되는 서비스입니다. 데이터가 증가하는 방식을 추적하고, 비용 최적화 기회를 파악하고, 스토리지 구성이 보안 모범 사례를 따르는지 확인하는 데 도움이 됩니다. Azure Storage Discovery를 사용하면 미리 빌드된 보고서 및 대화형 대시보드를 사용하여 한 곳에서 구독 및 지역에 걸쳐 수천 개의 스토리지 계정을 분석할 수 있습니다.
Azure Copilot 통합은 스토리지 리소스 및 데이터에 대한 질문을 자연어로 제공하여 Storage Discovery를 한 단계 더 발전시켜 줍니다. 즉각적이고 시각적인 답변을 얻습니다. Kusto 쿼리를 작성하거나 로그를 빗질하는 대신 Azure Copilot와 채팅하여 스토리지 인사이트를 탐색할 수 있습니다. Azure Copilot는 질문을 이해하고, Storage Discovery에서 관련 집계된 데이터를 검색하고, 결과를 Azure Portal에서 직접 동적 차트 또는 테이블로 표시합니다. 이 대화형 접근 방식을 사용하면 IT 관리자에서 스토리지 관리자에 이르기까지 누구나 인사이트를 얻고 데이터 기반 의사 결정을 쉽게 내릴 수 있습니다.
스토리지 검색에서 Azure Copilot와 상호 작용
Azure Copilot를 사용하여 스토리지 인사이트를 검색하려면 Storage Discovery 서비스를 배포해야 합니다. 서비스를 배포한다는 것은 검색 작업 영역 리소스를 만드는 것을 의미합니다. 작업 영역을 만들면 스토리지 인사이트와 관련된 특정 질문에 대답하기 위해 Azure Copilot에 필요한 데이터 집계가 시작됩니다.
Azure Copilot 사용을 시작하려면 Azure Portal에서 Azure Storage 검색 작업 영역으로 이동합니다. 작업 영역 개요 또는 인사이트 페이지에서 코필로트 아이콘을 찾아서 선택하여 코필로트 채팅 창을 엽니다. 포털 맨 위에 있는 코필로트 아이콘을 선택할 수도 있습니다.
예를 들어 "시간이 지남에 따라 스토리지 사용량 추세를 보여 주세요"라고 요청할 수 있습니다. Azure Copilot는 질문을 해석하고, Storage 검색 데이터를 쿼리하고, 요청된 인사이트로 응답합니다. 대답을 테이블 또는 일반적인 유형의 차트로 받도록 요청할 수 있습니다.
팁 (조언)
스토리지 자산에 대해 Azure Copilot에 문의하려면 Storage Discovery 작업 영역을 선택해야 합니다. Copilot에 질문에 대답할 데이터가 있으려면 먼저 이 리소스를 배포해야 합니다.
비용 최적화 기회 식별
대용량 스토리지 자산을 관리할 때 비용 최적화가 가장 중요한 경우가 많습니다. Azure Storage Discovery의 보고서에는 이미 총 용량 및 데이터 증가 추세와 같은 메트릭이 표시됩니다. Azure Copilot를 사용하면 이러한 인사이트를 자세히 알아보거나 사용자 지정할 수 있습니다.
스토리지 성장 추세 분석: Azure Copilot에게 시간이 지남에 따라 저장된 데이터가 어떻게 추세인지 물어봅니다. 예: "지난 한 달 동안 지역별 스토리지 크기 추세는 어떻게 합니까?"" Azure Copilot는 지난 한 달 동안 스토리지 계정의 총 데이터 크기를 지역별로 세분화하여 그리는 꺾은선형 차트를 반환합니다. 이 시각화는 성장에 가장 기여하는 지역을 확인하거나 어떤 지역의 사용량이 평평해지거나 급증하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
사용률이 저조한 스토리지(콜드 데이터)를 찾습니다 . 액세스되지 않는 핫 계층에 대량의 데이터를 저장하면 비용을 낭비할 수 있습니다. 코필로트는 대용량이지만 활동이 적은 스토리지 계정을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 "트랜잭션이 가장 적고 크기가 1TiB를 초과하는 스토리지 계정 테이블을 제공합니다." 이 프롬프트는 최소한의 액세스 권한으로 큰 스토리지 계정 목록을 요청합니다. Copilot는 이러한 조건을 충족하는 스토리지 계정이 있는 테이블을 반환합니다. 결과 테이블에는 계정 이름, 데이터 크기 및 트랜잭션 수와 같은 열이 포함됩니다. 각각 1TiB 이상의 데이터를 보유하지만 몇 가지 트랜잭션을 처리하는 계정을 즉시 발견할 수 있습니다. 이러한 계정은 비용을 절감하기 위해 쿨 액세스 계층(예: 쿨 또는 보관)으로 이동하는 것이 좋습니다.
액세스 계층별 데이터 배포 보기: 콜드 데이터에 대해 작업하려면 현재 액세스 계층(핫, 쿨, 콜드, 보관)에 데이터가 어떻게 분산되어 있는지 알고 싶을 수 있습니다. "Blob 액세스 계층별 Blob 수 분포 표시"와 같은 질문을 할 수 있습니다. 이에 대한 응답으로 Copilot은 자산 전체의 각 액세스 계층에 있는 Blob 수를 구분하는 막대형 차트(또는 원형 차트)를 제공할 수 있습니다. 거의 액세스되지 않더라도 많은 수의 Blob이 핫 액세스 계층에 있다는 것을 발견할 수 있습니다. 이 인사이트는 명 주기 관리 정책이나 Azure Storage Actions을 사용하여 시간이 지나면서 데이터를 더 저렴한 계층으로 자동 이동할 수 있는 기회를 제공합니다.
Azure Copilot를 사용하면 스토리지 비용이 발생한 위치를 빠르게 표시할 수 있습니다. 복잡한 쿼리(여러 계정에서 용량과 트랜잭션 데이터 결합)는 쉬운 질문과 답변으로 바꿔집니다. 시각적 결과를 사용하면 자주 사용되지 않는 데이터를 계층화하여 비용을 절감하는 규칙을 사용하도록 설정하는 등 다음 단계를 간단하게 결정할 수 있습니다.
보안 구성 및 규정 준수 평가
스토리지 검색의 또 다른 주요 가치는 스토리지 계정의 잠재적인 보안 위험 또는 잘못된 구성을 나타내는 것입니다. 예를 들어 익명 액세스를 허용하거나 인증에 액세스 키를 사용하는 계정을 확인할 수 있습니다. Azure Copilot를 사용하여 이러한 보안 인사이트를 대화형으로 쿼리하고 지역 또는 다른 차원별로 요약 또는 분석을 가져올 수도 있습니다.
공유 액세스 키 사용 감지: Microsoft는 공유 키 대신 가능하면 Azure Storage 인증에 대한 관리 ID와 함께 Microsoft Entra ID를 사용하는 것이 좋습니다. 규정 준수를 보장하기 위해 Azure Copilot에 "내 스토리지 계정 중 몇 개만 사용하도록 설정했나요?"와 같은 질문을 할 수 있습니다shared access keys. 응답에는 개수 또는 목록이 포함될 수 있습니다. "지역별로 공유 키를 사용하도록 설정된 내 스토리지 계정의 원형 차트 표시"라는 질문을 구체화하여 지역별 분석을 얻을 수 있습니다. Azure Copilot는 각 조각이 지역을 나타내는 원형 차트를 생성하여 해당 지역의 계정에서 공유 키 인증을 계속 허용하는 부분을 보여 줍니다.
이 인사이트는 한 지역에 큰 조각이 있는 경우에 유용합니다. 즉, 많은 계정이 여전히 공유 키를 사용합니다. Entra ID 인증을 롤아웃하기 위해 해당 지역의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 결과는 가장 큰 문제 영역에 먼저 노력을 집중하는 데 도움이 됩니다.
다른 보안 설정을 확인합니다. 등의 anonymous public access 설정을 쿼리할 수 있습니다.minimum required TLS version 예를 들어 "익명 공용 읽기 액세스를 허용하는 스토리지 계정 나열"을 예로 들어 보겠습니다. Azure Copilot는 해당 설정이 활성화된 계정 목록을 반환하므로 해당 계정에서 이 설정이 필요한지 검토할 수 있습니다. 또는 "미사용 암호화를 적용하지 않는 스토리지 계정은 무엇입니까?"라는 메시지가 표시될 수 있습니다. Azure Storage 계정에는 기본적으로 미사용 암호화가 사용하도록 설정되어 있지만 계정이 잘못 구성된 경우 Azure Copilot는 이를 강조 표시합니다.
데이터 중복성 및 복원력 관리
Azure Storage는 여러 중복 옵션(LRS, ZRS, GRS 등)을 제공합니다. 스토리지 검색의 보고서는 이러한 중복 설정에서 계정의 배포를 보여 줍니다. Azure Copilot는 중복 구성을 분석하고 잠재적인 최적화를 고려하는 데 도움이 될 수 있습니다.
중복 배포 보기: "중복 옵션별로 스토리지 계정 수의 배포를 표시합니다."라고 물어볼 수 있습니다. Azure Copilot는 X축의 각 중복성 수준과 Y축의 스토리지 계정 수를 사용하여 차트를 반환합니다. 이 표현은 LRS(로컬 중복 스토리지), ZRS(영역 중복), GRS(Geo-Redundant) 또는 기타 옵션을 사용하는 계정 수를 빠르게 알려줍니다.
차트에서 80%의 계정이 LRS이고 ZRS를 사용하는 계정은 소수에 불과하다고 가정해 보겠습니다. 이러한 계정이 중요한 워크로드를 지원하는 경우 모두 ZRS 중복성의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 인사이트를 통해 해당 리소스가 올바르게 구성되었는지 확인할 수 있습니다. 또는 많은 계정이 ZRS를 사용하지만 실제로 해당 수준의 복원력이 필요하지 않은 경우 비용을 절감하기 위해 일부 계정을 LRS로 다운그레이드하는 것이 좋습니다. Azure Copilot의 시각화는 중복 선택 항목과 복원력 요구 사항 간의 잠재적인 불일치를 강조 표시합니다.
특정 인사이트를 요청합니다. 질문에 필터를 결합할 수 있습니다. 예를 들어 "미국 서부 지역에서 GRS를 사용하는 스토리지 계정은 무엇입니까?"라고 묻고 Azure Copilot는 이를 나열합니다. 또는 "미국 동부 2에 LRS만 있는 스토리지 계정이 있나요?"라고 문의하여 중복성을 업그레이드할 위치를 찾습니다.
요청 시 중복 정보를 쿼리하여 스토리지 계정의 구성이 재해 복구 및 가용성 목표를 충족하는지 확인합니다. Azure Copilot는 기본적으로 원시 구성 데이터를 실행 가능한 요약으로 바꿉니다.
스토리지 인사이트 쿼리를 사용하여 최상의 결과를 얻기 위한 팁
프롬프트를 구체적으로 작성하십시오. Azure Copilot는 자연어를 처리할 수 있지만, 질문을 명확하게 표현하면 더 나은 답변을 제공합니다. 원하는 인사이트와 필터(시간 범위, 지역, 계층 등)를 질문에 포함합니다. 예를 들어 "스토리지 사용량은 어떻게 변경되나요?"는 괜찮지만 "지난 30일 동안 지역별로 스토리지 크기가 어떻게 추세화되나요?"는 원하는 세부 차트를 생성할 가능성이 높습니다. 팁과 요령은 Azure Copilot에 대한 효과적인 프롬프트 작성을 참조하세요.
유용한 경우 시각화를 요청합니다 . Azure Copilot는 표, 차트 또는 텍스트와 같은 답변 형식을 결정합니다. 형식을 지정하여 안내할 수 있습니다. 예를 들어 프롬프트에 "...의 원형 차트 표시" 또는 "...의 표 제공"을 추가합니다.
후속 질문 사용: Azure Copilot는 세션 내의 컨텍스트를 기억합니다. 먼저 광범위한 질문을 한 다음 모든 것을 다시 언급하지 않고 더 구체적인 질문을 할 수 있습니다. 예를 들어 "스토리지 계정은 몇 개입니까?" 응답은 "5개 지역에 걸쳐 200개의 계정"일 수 있습니다. 그런 다음 당신은 물어 : "얼마나 많은 북유럽에 있습니까?" Azure Copilot는 여전히 스토리지 계정 수에 대해 이야기하고 있다는 것을 알고 해당 컨텍스트에서 응답에 대한 응답을 필터링합니다.
제한 사항 이해: Azure Copilot의 Storage 검색 확장은 운영 작업이 아닌 분석 보고에 중점을 둡니다. Azure Copilot를 사용하여 스토리지 리소스를 만들거나 리소스 구성을 변경할 수 없습니다.
Azure Copilot가 스토리지 검색 환경을 향상시키는 방법
Azure Copilot는 고정 대시보드 외에 주문형 인사이트를 제공합니다. 특정 메트릭 또는 조합이 검색 작업 영역 보고서에 직접 표시되지 않는 경우 Azure Copilot에 이를 제공하도록 요청할 수 있습니다.
Azure Copilot는 인사이트에 대한 액세스를 민주화합니다. Azure에 익숙하지 않은 팀 구성원은 복잡한 쿼리 또는 스크립팅 없이도 인사이트를 요청하여 인사이트를 검색할 수 있습니다.
Azure Copilot의 대화형 특성은 탐색을 장려합니다. 한 가지 질문으로 시작하고 결과를 보고 후속 또는 드릴다운 질문을 할 수 있습니다. 이 대화형 분석은 매번 복잡한 쿼리를 작성해야 하는 경우 건너뛸 수 있는 결과를 초래할 수 있습니다.
Azure Copilot의 답변은 Azure Portal에 표시되는 것과 동일한 기본 데이터를 기반으로 합니다. 스토리지 검색 작업 영역의 관련 보고서와 함께 모든 Copilot 답변을 교차 확인할 수 있습니다.
요약하면 Azure Copilot는 Azure Storage Discovery에 액세스하는 강력하고 사용자에게 친숙한 방법을 제공합니다. 비용 급증을 조사하든, 보안을 강화하든, 백업 전략을 계획하든 간에 데이터를 손쉽게 확인할 수 있습니다. 자연어 및 AI 기반 시각화를 사용하면 더 적은 노력으로 스토리지 인사이트에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.
다음 단계
Storage Discovery 및 Azure Copilot에서 제공하는 기회를 이해한 후 Storage Discovery 서비스에 더 익숙해집니다.