Advisor 점수

Azure Advisor 점수를 사용하여 최적화 진행률을 측정하는 방법을 알아봅니다.

Advisor 점수 소개

Advisor 점수는 목표를 효과적이고 효율적으로 달성하는 데 도움이 되는 Advisor의 핵심 기능입니다. Azure를 최대한 활용하려면 워크로드 최적화 여정의 위치를 이해해야 합니다. 잘 사용되는 서비스 또는 리소스를 알아야 합니다. 또한 권장 사항을 기반으로 결과를 극대화하기 위해 어떤 조치를 우선순위로 정해야 하는지도 알고자 합니다.

개인 설정된 클라우드 컨설턴트인 Advisor는 사용량 현황 데이터 및 리소스 구성을 지속적으로 평가하여 업계 모범 사례를 확인합니다. Advisor는 평가를 단일 점수로 집계합니다. Advisor 점수를 통해 안정적이고 안전하며 비용 효율적인 솔루션을 빌드하는 데 필요한 단계를 수행하고 있는지 빠르게 확인할 수 있습니다.

Advisor 점수는 5개의 범주 점수로 구분된 전체 점수로 구성됩니다. Advisor의 각 범주에 대한 점수는 WAF(Azure Well Architected Framework)의 다섯 가지 핵심 요소를 각각 나타냅니다.

일일, 주별 및 월별 추세에 대한 전체 점수 및 범주 점수를 확인하여 시간에 따른 진행률을 추적합니다. 목표를 달성하는 데 도움이 되는 벤치마크를 설정합니다.

Advisor 점수는 목표를 효과적이고 효율적으로 달성하는 데 도움이 되는 Advisor의 핵심 기능입니다.

Open Advisor 점수

1. Azure Portal에 로그인합니다.

2. 다음 작업 중 하나를 완료하여 Advisor 대시보드의 개요 페이지를 엽니다.

   • 맨위 가운데에서.

     1. 리소스, 서비스 및 문서 검색(G + /) 텍스트 상자에 .를 입력advisor합니다.

     2. 검색 팝업의 서비스 아래에서 Advisor를 선택합니다.

   • Azure 서비스에서Advisor를 선택합니다.

   • 왼쪽 위 모서리에 있습니다.

     1. 포털 표시 메뉴 아이콘을 선택합니다.

     2. 포털 메뉴의 즐겨찾기에서 Advisor를 선택합니다.

3. Advisor에서 Advisor 점수를 선택합니다.

Advisor | Advisor 점수에서는 전체 Advisor 점수의 백분율과 각 Advisor 범주에 대한 세부 내역을 확인해 보세요.

Advisor 점수 해석

Advisor는 전체 Advisor 점수와 Advisor 범주별 점수 내역을 백분율로 표시합니다. 모든 범주에서 100개의% 점수는 Advisor가 평가한 모든 리소스가 Advisor가 권장하는 업계 모범 사례를 따른다는 것을 의미합니다. 스펙트럼의 다른 쪽 끝에서 점수가 0인% Advisor가 평가한 리소스가 Advisor 권장 사항을 따르지 않음을 의미합니다. 점수는 Advisor가 평가한 리소스에 대해서만 제공됩니다. Advisor가 전체 워크로드와 모든 리소스를 스캔하려고 시도할 때, 일부 리소스에 대해 권장 사항이 제공되지 않는 경우가 항상 존재할 수 있습니다. 리소스에 사용 가능한 권장 사항이 없는 경우 리소스는 점수에 아무것도 기여하지 않습니다. 다음 흐름을 쉽게 달성하려면 점수의 세분화된 단위를 사용하세요.

• Advisor 점수를 통해 이를 기반으로 워크로드 또는 구독의 수행 상황을 평가할 수 있습니다. 추세를 이해하려면 과거 추세를 검토하세요.

• 점수 계산은 각 범주의 권장 사항에 따라 달라집니다. 전체 점수는 모든 범주의 기여도 평균으로 계산됩니다.

• 안정성, 운영 우수성 및 성능의 경우 권장 사항 및 점수가 하위 범주로 그룹화되어 보다 상세하고 세부적인 보기를 제공합니다. 각 하위 범주에는 범주 점수에 가중치가 적용됩니다.

• 잠재적인 점수 증가는 권장 사항을 채택할 때의 예상 점수 증가를 나타냅니다. 권장 사항의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 되는 요소 중 하나로 사용합니다.

• Advisor 권장 사항이 개별 리소스와 관련이 없는 경우 권장 사항을 연기하거나 해제합니다. 연기되거나 해제된 권장 사항은 다음 새로 고침을 통해 점수 계산에서 제외됩니다.

• 권장 사항이 수동으로 완료된 것으로 표시되면 고객이 대체 방법을 통해 리소스의 상태를 해결했다고 가정합니다. 따라서 점수 계산에서 정상 리소스로 처리됩니다.

Advisor 점수 계산

Advisor는 두 개의 점수를 백분율로 표시합니다.

전체적인 Advisor 점수 예제

구독에 대한 모든 Advisor 범주 점수의 간단한 평균입니다.

다음 표의 Advisor 범주 점수가 가정됩니다.

Advisor 점수가 계산됩니다.

(73 + 77 + 100 + 85 + 80) / 5 = 415 / 5 = 83

자문 점수는 83%.

보안 범주에 대한 점수 매기기 방법론

보안 점수는 보안 점수 모델

비용 범주에 대한 점수 매기기 방법론

개별 구독 점수 및 구독 사용량 기반 가중치를 사용하여 비용 범주 점수를 계산합니다. 계산 프로세스는 다음 단계에 요약되어 있습니다.

1. Advisor는 권장 사항으로 평가되는 리소스의 소매 비용을 계산합니다. 구독의 평가된 리소스에는 Advisor에 하나 이상의 권장 사항이 있습니다.

2. Advisor는 평가된 리소스의 소매 비용을 계산합니다. Advisor는 리소스에 권장 사항이 있는지 여부에 관계없이 평가된 리소스를 모니터링합니다.

3. Advisor는 정상 리소스 비율을 사용하여 각 권장 사항 유형을 계산합니다. 이 비율은 평가된 리소스의 소매 비용을 총 평가된 리소스의 소매 비용으로 나눈 값입니다.

4. Advisor는 범주의 정상 리소스 비율에 세 가지 다른 가중치를 적용합니다.

   • 점수에 더 큰 영향을 미치는 권장 사항은 비용 점수에 미치는 영향이 적은 권장 사항보다 가중치가 더 큽니다.

   • 장기 권장 사항이 있는 리소스는 비용 점수에 더 큰 영향을 미칩니다.

   • Advisor에서 연기하거나 해제하는 리소스는 비용 점수 계산에서 완전히 제거됩니다.

안정성, 성능 및 운영 우수성 범주에 대한 점수 방법론

이 세 가지 범주에 대한 점수는 해당 하위 범주에서 가져옵니다. 각 하위 범주에는 범주 점수 계산에 기여하는 고정 가중치가 있습니다.

하위 범주 정의

하위 범주는 각 WAF 기둥에 매핑된 권장 사항의 논리적 그룹화입니다. 각 하위 범주에는 고정 가중치가 할당되어 있습니다. 하위 범주는 범주 수준에서 점수 계산의 기본 기초입니다.

하위 범주 점수 계산

정상 리소스의 백분율을 사용하여 하위 범주 점수를 계산합니다.

Subcategory Score = (Healthy Resources /  Total Applicable Resources) * 100

범주 점수 계산

하위 범주의 가중치를 통합하여 범주 점수를 계산합니다.

Category Score = ∑((Healthy Resources / Total Applicable) * (Subcategory Weight))/(∑All applicable SubCategoryWeight) * 100

단일 및 여러 구독

점수 계산 논리는 단일 구독 또는 여러 구독에 적용하든 동일하게 유지됩니다. 선택한 구독 범위에 따라 리소스 수가 변경되어 결국 점수 값이 변경됩니다.

점수 계산 예제

정의된 구독 범위에 대해 안정성 점수를 계산하는 방법의 예입니다.

다음 표에서는 정상 리소스 수, 적용 가능한 총 리소스 및 하위 범주 점수를 표시합니다.

값은 가장 가까운 정수로 반올림됩니다. 다음과 같이 안정성 점수를 계산할 수 있습니다.

((25/31)*30 + (13/14)*25 + (28/38)*20 + (10/20)*10 + (10/13)*10 + (5/11)*5 + (9/12)*5 + (10/14)*5) / (30+25+20+10+10+5+5+5) * 100

이 계산의 결과는 다음과 같습니다.

84.42/110 * 100 = 76.76

이 예제의 안정성 점수는 .입니다 77%.

FAQ(질문과 대답)

다음 섹션에서는 Advisor 점수에 대한 일반적인 질문에 답변합니다.

내 점수를 새로 고치는 빈도는 어떻게 되나요?

시스템은 하루에 한 번 이상 점수를 새로 고칩니다.

내 점수가 변경된 이유는 무엇인가요?

권장 사항이 점수를 결정합니다. 영향을 받은 리소스의 수가 달라짐에 따라 변경됩니다. 권장 사항을 채택하거나 관련 권장 사항을 사용하여 새 리소스를 추가할 때 점수가 증가하거나 감소할 수 있습니다.

권장 사항을 실행했지만 점수가 변경되지 않았습니다. 점수가 오르지 않은 이유는 무엇인가요?

점수는 채택된 권장 사항을 즉시 반영하지 않습니다. 권장 사항을 수정한 후 점수가 변경되는 데 최소 24시간이 걸립니다.

안정성 범주 및 관련 하위 범주 가중치에 대한 하위 범주 목록은 무엇인가요?

성능 범주 및 관련 하위 범주 가중치에 대한 하위 범주 목록은 무엇인가요?

운영 우수성 범주 및 관련 하위 범주 가중치에 대한 하위 범주 목록은 무엇인가요?

일부 권장 사항에 범주 점수의 영향 열에 빈 '-' 값이 있는 이유는 무엇인가요?

Advisor는 점수 모델의 최근 변경 내용과 함께 새 권장 사항 또는 권장 사항을 즉시 포함하지 않습니다. 일반적으로 몇 주인 짧은 평가 기간이 지나면 새 권장 사항 또는 업데이트된 권장 사항이 점수에 포함됩니다.

권장 사항의 잠재적 절감액이 낮더라도 일부 권장 사항에 대한 비용 점수의 영향 값이 더 큰 이유는 무엇인가요?

비용 점수는 사용량이 부족한 리소스의 잠재적 절감액과 권장 사항 구현의 예측된 용이성을 모두 반영합니다.

예를 들어 잠재적인 절감액이 낮더라도 Advisor는 오랫동안 유휴 상태인 영향을 받는 리소스에 더 많은 가중치를 줍니다.

점수의 영향 열에 "곧 제공 예정"이라고 표시되면 무엇을 의미하나요?

이 메시지는 권장 사항이 새로운 것이고 플랫폼이 Advisor 점수 모델에 권장 사항을 가져오기 위해 노력하고 있음을 의미합니다. 새 권장 사항이 점수 계산에 추가되면 점수의 영향 값이 권장 사항으로 업데이트됩니다.

하나 이상의 범주 또는 구독에 대한 점수가 없는 이유는 무엇인가요?

Advisor는 리소스를 평가하며, 각 리소스와 연결된 범주와 구독에 대해서만 점수를 업데이트합니다.

Advisor는 구독의 리소스 소매 비용을 어떻게 계산하나요?

Advisor는 에 게시된 종량제 요금을 사용합니다. 종량제 요금은 적용 가능한 할인을 반영하지 않습니다. 요금은 리소스가 할당된 마지막 날의 사용량과 곱해집니다. 할인은 구독, 테넌트 및 등록에 따라 다르므로 Advisor는 Advisor 점수에 대한 리소스 비용 계산에서 할인을 생략합니다.

내 점수에 대한 득점을 얻으려면 Advisor에서 권장 사항을 확인해야 하나요?

아니요. 점수는 Advisor에서 권장 사항을 보지 않고 사전에 권장된 관행을 채택한 경우에도 Advisor가 권장하는 관행을 채택한 것을 반영합니다.

점수 방법론이 프로덕션 워크로드와 개발 테스트 워크로드를 구분하나요?

현재는 그렇지 않습니다. 개발 및 테스트에 사용하는 개별 리소스에 권장 사항이 적용되지 않는 경우 리소스에 대한 권장 사항을 해제합니다.

내 점수가 Azure에서 지출한 금액에 따라 달라지나요?

아니요. 점수가 반드시 지출 금액을 반영하는 것은 아닙니다. 불필요한 지출로 인해 비용 범주에 대한 점수가 낮아지게 됩니다.

관련 문서

Azure Advisor에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

• Azure Advisor 소개

• Advisor 점수 API

• Azure Advisor REST API