적용 대상:
SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
중요합니다
데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않고 중단된 기능에 대한 설명서는 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.
분류된 열을 정의할 때 현재 열과 마이닝 구조의 다른 열 간에 관계를 만듭니다. 분류된 열로 지정한 마이닝 구조 열의 데이터에는 마이닝 구조의 다른 열에 있는 값을 설명하는 범주 정보가 포함됩니다.
예를 들어 숫자 데이터가 있는 열이 두 개 있다고 가정합니다. 한 열 [연간 구매]에는 특정 연도에 대한 고객당 연간 총 구매가 포함되고 다른 열 [표준 편차]에는 해당 값에 대한 표준 편차가 포함되어 있습니다. 이 경우 [연간 구매] 열을 분류된 열로 지정할 수 있으며 모델은 분석에서 이 관계를 사용할 수 있습니다.
비고
SQL Server Analysis Services에 제공된 알고리즘은 분류된 열의 사용을 지원하지 않습니다. 이 기능은 사용자 지정 알고리즘을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
분류된 열 정의
분류된 열의 데이터 형식은 Long 또는 Double이어야 합니다.
다음 목록에서는 SQL Server Analysis Services에서 분류된 열에 대해 지원하는 콘텐츠 형식에 대해 설명합니다.
확률
열의 값은 연결된 값의 확률이며 0에서 1 사이의 숫자입니다.
분산
열의 값은 연결된 값의 분산입니다.
STDEV
열의 값은 연결된 값의 표준 편차입니다.
PROBABILITY_VARIANCE
열의 값은 연결된 값에 대한 확률의 분산입니다.
PROBABILITY_STDEV
열의 값은 연결된 값에 대한 확률의 표준 편차입니다.
지원
열의 값은 관련 값의 가중치 또는 사례 복제 요소입니다.
또한 참조하십시오
콘텐츠 형식(데이터 마이닝)
마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝)
데이터 형식(데이터 마이닝)