적용 대상:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
팁
Microsoft Fabric의 데이터 팩토리는 더 간단한 아키텍처, 기본 제공 AI 및 새로운 기능을 갖춘 차세대 Azure 데이터 팩토리입니다. 데이터 통합을 접하는 경우 Fabric Data Factory부터 시작합니다. 기존 ADF 워크로드는 Fabric 업그레이드하여 데이터 과학, 실시간 분석 및 보고 전반에 걸쳐 새로운 기능에 액세스할 수 있습니다.
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Microsoft Fabric의 Data Factory로 Azure Data Factory를 업그레이드합니다
데이터 흐름은 Azure Data Factory 파이프라인과 Azure Synapse Analytics 파이프라인 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 문서는 매핑 데이터 흐름에 적용됩니다. 변환을 접하는 경우 매핑 데이터 흐름을 사용하여 데이터 변환 소개 문서를 참조하세요.
팁
Dataflow Gen2의 동등한 변환(쿼리 추가)은 데이터 흐름 사용자 매핑에 대한 Dataflow Gen2 가이드를 참조하세요.
Union은 여러 데이터 스트림을 하나로 결합하고, 이러한 스트림의 SQL Union을 Union 변환의 새 출력으로 결합합니다. 조인 키가 없어도 각 입력 스트림의 모든 스키마가 데이터 흐름 내에서 결합됩니다.
데이터 흐름의 기존 변환에서 원본 데이터와 스트림을 포함하여 구성된 각 행 옆에 있는 "+" 아이콘을 선택하여 설정 테이블의 n개 스트림을 결합할 수 있습니다.
다음은 매핑 데이터 흐름에서 병합 변환에 대한 간단한 비디오 안내입니다.
이 경우 여러 원본(이 예제에서는 3개의 다른 원본 파일)의 서로 다른 메타데이터를 결합하여 단일 스트림으로 결합할 수 있습니다.
이렇게 하려면 추가하고자 하는 모든 소스를 포함하여 Union 설정에 행을 더 추가합니다. 일반적인 조회 또는 조인 키는 필요하지 않습니다.
유니온 다음에 셀렉트 변환을 설정하면, 헤더가 없는 소스에서 이름이 지정되지 않은 필드나 겹치는 필드의 이름을 변경할 수 있습니다. "검사"를 선택하여 세 가지 원본에서 이 예제의 총 열이 132개인 결합된 메타데이터를 확인합니다.
이름 및 위치
“이름 기준 결합”을 선택하면 각 열 값이 각 데이터 원본의 대응되는 열에 들어가며, 새로 연결된 메타데이터 스키마가 생성됩니다.
"위치별 통합"을 선택하면 각 열 값이 각 해당 원본의 원래 위치로 떨어지면서 각 원본의 데이터가 동일한 스트림에 추가되는 새로운 결합된 데이터 스트림이 생성됩니다.
