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Si applica a: SQL Server 2016 (13.x)
SQL Server 2017 (14.x)
Questo articolo descrive come usare gli strumenti R standard per installare nuovi pacchetti R in un'istanza di Machine Learning Services di SQL Server o SQL Server R Services. È possibile installare i pacchetti su un server SQL Server con una connessione Internet, così come su uno isolato da Internet.
Oltre agli strumenti R standard, è possibile installare i pacchetti R usando le soluzioni seguenti:
- T-SQL (CREATE EXTERNAL LIBRARY)
Considerazioni generali
Il codice R eseguito in SQL Server può usare solo i pacchetti installati nella libreria dell'istanza predefinita. SQL Server non è in grado di caricare pacchetti da librerie esterne, anche se si trovano nello stesso computer, incluse le librerie R installate con altri prodotti Microsoft.
La libreria di pacchetti R si trova nella cartella Programmi dell'istanza di SQL Server e, per impostazione predefinita, è necessario disporre delle autorizzazioni di amministratore per eseguire installazioni in questa cartella. Per altre informazioni, vedere Percorso della libreria dei pacchetti.
Gli utenti non amministratori possono installare pacchetti usando RevoScaleR 9.0.1 e versioni successive oppure usando CREATE EXTERNAL LIBRARY. L'utente dbo_owner o un utente autorizzato CREATE EXTERNAL LIBRARY può installare i pacchetti R nel database corrente. Per altre informazioni, vedi:
Gli utenti non amministratori possono installare i pacchetti usando RevoScaleR 9.0.1 o versioni successive. L'utente dbo_owner può installare i pacchetti R nel database corrente. Per altre informazioni, vedere Usare RevoScaleR per installare i pacchetti R.
In un ambiente SQL Server hardenizzato, potresti voler evitare quanto segue:
- Pacchetti che richiedono l'accesso alla rete
- Pacchetti che richiedono l'accesso al file system con privilegi elevati
- Pacchetti usati per lo sviluppo Web o altre attività che non traggono vantaggio dall'esecuzione all'interno di SQL Server
Installazione online (con accesso a Internet)
Se SQL Server ha accesso a Internet, è possibile usare gli strumenti standard per l'installazione dei pacchetti per installare i pacchetti R.
Determinare il percorso della libreria dell'istanza (vedere Ottenere informazioni sui pacchetti R) e passare alla cartella in cui sono installati gli strumenti R.
Il percorso predefinito per l'istanza predefinita di SQL Server è ad esempio il seguente:
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\R_SERVICES\bin\x64\Il percorso predefinito per l'istanza predefinita di SQL Server è ad esempio il seguente:
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\bin\x64\Eseguire R o Rgui come amministratore da questa cartella.
Eseguire il comando R
install.packagese specificare il nome del pacchetto. Se il pacchetto ha dipendenze, il programma di installazione scarica automaticamente le dipendenze e le installa.
Se si dispone di più istanze affiancate di SQL Server, eseguire l'installazione separatamente per ogni istanza in cui si vuole usare il pacchetto. I pacchetti non possono essere condivisi tra istanze.
Installazione offline (senza accesso a Internet)
I server che ospitano i database di produzione spesso non hanno una connessione Internet. Per installare i pacchetti R in tale ambiente, scaricare e preparare i pacchetti e le dipendenze in anticipo come file compressi, quindi copiare i file in una cartella nel server. Una volta che i file sono al loro posto, i pacchetti possono essere installati offline.
Identificare tutte le dipendenze è un'operazione complicata. Per R, è consigliabile usare miniCRAN per creare un repository locale. miniCRAN accetta un elenco di pacchetti da installare, analizza le dipendenze e raccoglie tutti i file compressi necessari. Crea poi un singolo repository che è possibile copiare nell'istanza di SQL Server isolata. Anche il pacchetto igraph è utile per analizzare le dipendenze dei pacchetti.
Per altre informazioni, vedere Creare un repository di pacchetti R locale usando miniCRAN.
Quando il file ZIP si trova nell'istanza di SQL Server, è possibile installarlo usando gli strumenti R standard nel server.
Determinare il percorso della libreria dell'istanza (vedere Ottenere informazioni sui pacchetti R) e passare alla cartella in cui sono installati gli strumenti R.
Il percorso predefinito per l'istanza predefinita di SQL Server è ad esempio il seguente:
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\R_SERVICES\bin\x64\Il percorso predefinito per l'istanza predefinita di SQL Server è ad esempio il seguente:
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\bin\x64\Eseguire R o Rgui come amministratore da questa cartella.
Eseguire il comando R
install.packagese specificare il nome del pacchetto o del repository e il percorso dei file compressi. Ad esempio:install.packages("C:\\Temp\\Downloaded packages\\mynewpackage.zip", repos=NULL)Questo comando estrae il pacchetto R
mynewpackagedal file compresso locale e installa il pacchetto. Se il pacchetto ha dipendenze, il programma di installazione verifica la presenza di pacchetti esistenti nella libreria. Se è stato creato un repository che include le dipendenze, il programma di installazione installa anche i pacchetti necessari.Nota
Se i pacchetti necessari non sono presenti nella libreria di istanze e non è possibile trovarli nei file compressi, l'installazione del pacchetto di destinazione ha esito negativo.
In alternativa a miniCRAN, è possibile eseguire questi passaggi manualmente:
- Identificare tutte le dipendenze del pacchetto.
- Controllare se nel server sono già installati i pacchetti necessari. Se il pacchetto è installato, verificare che la versione sia corretta.
- Scaricare il pacchetto e tutte le dipendenze in un computer separato con accesso a Internet.
- Inserire il pacchetto e le dipendenze in un singolo archivio di pacchetti.
- Comprimere l'archivio se non è già in un formato compresso.
- Spostare i file in una cartella accessibile dal server.
- Eseguire un comando di installazione o un'istruzione DDL supportati per installare il pacchetto nella libreria dell'istanza.